基于投影寻踪回归方法的微压过滤冲洗池水头损失与过滤效率预测模型

以微压过滤冲洗池的水头损失与过滤效率为考核指标,考虑进水流量、矿化度、含沙量与滤网孔径4个因素进行正交试验设计,采用投影寻踪回归方法PPR分析各个因素对考核指标的影响权重,选取20组试验数据建立含沙微咸水条件下微压过滤冲洗池水头损失和过滤效率的预测模型,探究了含沙微咸水对微压过滤冲洗池的水头损失和过滤效率的影响。研究结果表明,影响微压过滤冲洗池水头损失的因素由大到小依次为进水流量、含沙量、矿化度、滤网孔径;影响过滤效率的因素由大到小依次为含沙量、进水流量、矿化度、滤网孔径;构建的PPR预测模型的预测精度整体合格率达100%;当进水流量为6~7 m^(3)/h、含沙量为0.5~1.0 g/L、矿化度为0~2.0 g/L及滤网孔径为0.125~0.180 mm时,水头损失存在最小值;当进水流量为9~10 m^(3)/h、含沙量为1.75~2.00 g/L、矿化度为0~3.0 g/L及滤网孔径为0.125~0.150 mm时,过滤效率存在最大值。物理模型的试验结果可为微压过滤冲洗池的实际应用提供研究基础。

基于缩尺模型的高铁桥梁预应力损失试验研究

【目的】为更好的评估在役预应力混凝土桥梁结构预应力损失状况。【方法】选用国内高铁中应用最广的32 m预应力混凝土箱梁作为研究对象,按照1:16的缩尺比例将箱梁转化为T形截面制作了26根C50混凝土试验模型梁。通过对试验梁预应力钢绞线应变、伸长量的瞬时和长期监测得到预应力损失的实际值,并将此实际值与目前国内外常用预应力损失规范计算所得值进行对比分析。【结果】预应力损失主要发生在前期即瞬时损失,约占总损失的70%;84.6%的试验梁锚固损失占瞬时损失总和的70%以上,最高达80.57%;试验梁的长期损失在锚固后的前10 d内变化较快,后期逐渐趋于稳定;将5种规范的计算结果与试验实测值进行对比,对于长期损失,数据显示实测数据与《铁路桥涵设计规范》(TB 10002—2017)计算结果最为吻合。【结论】研究结果可为实际工程中预应力梁的预应力损失计算提供参考。

多维灾体模型在气象灾害损失年景评估的应用

本文采用气象灾害灾情损失和社会经济数据,应用多维灾体模型对黑龙江省近20 a的年景进行科学评估。结果表明,近20 a黑龙江省因气象灾害导致的受灾面积和受灾人数呈明显下降趋势;2003-2009年黑龙江省86%的年份气象灾害损失较大,年景评估在偏重以上,年景较差,2010-2022年77%的年份气象灾害损失较小,年景评估等级为偏轻,年景较好,结论与实况相符;灾体模型中死亡失踪人数、直接经济损失的指标排名在灾害评估等级中起到了较大作用。

狭小间隙下液力变矩器搅油功率损失模型

针对液力变矩器高速旋转产生较大搅油功率损失问题,以某液力变矩器为研究对象,基于CFD数值模拟及数据统计分析方法,提出一种搅油功率损失预测模型.该模型主要考虑液力变矩器装配间隙几何特征、运行参数、润滑油物性与润滑状态等因素影响,采用正交分解法选择25组不同运行参数下的搅油过程进行数值模拟,并结合某传动装置实际运行工况和使用要求进行了多工况验证.结果表明:随着润滑油雷诺数增大,搅油功率损失成指数型快速增长;搅油功率损失随径向间隙的增大而减小,随轴向间隙的增大而增大;当径向间隙小于9 mm时,搅油损失功率随着径向间隙减小而急剧增大;相比于轴向间隙,径向间隙对搅油功率损失值的影响程度更大;狭小间隙下液力变矩器搅油功率损失模型结果与数值计算结果总体符合较好,相对误差在10%内.研究结果可为狭小间隙液力变矩器设计及综合传动装置的优化提供一定技术支撑.

液压机械无级变速器全工况效率模型及功率损失分析

针对目前液压机械无级变速器(hydro-mechanical continuously variable transmission,HMT)效率模型研究中存在的效率组成不全面、局限于单一工况以及缺少功率损失分析等问题,该研究建立了考虑传动元件及附件功率损失的HMT全工况效率模型。首先建立HMT变量泵-定量马达的通用效率模型,根据效率试验数据辨识相关参数;然后建立HMT其他传动机构及附件的效率模型,将各部分效率模型组合得到完整的HMT效率模型。基于自主研发的HMT进行计算,得到全工况效率图和各组成机构的损失功率。搭建试验台,对HMT进行效率试验以验证模型的准确性,HM1段和HM2段在全工况下的效率平均绝对误差分别为0.027 3和0.026 1,相较于对比方法准确性提高了64.59%和55.46%。结合效率图和功率损失情况分析HMT效率特性和影响因素,结果表明:1)本文HMT效率主要受负载和液压单元排量比e影响,输入转速影响不显著;2)低负载下本文HMT效率主要影响因素为负载,高负载下为排量比;3)泵马达功率损失对HMT效率影响最大,e <0时液压损失功率大,HMT效率低;e=0时液压损失功率为0,HMT效率达到最高;4)齿轮和离合器的功率损失对HMT效率的影响不容忽略,考虑其他附件功率损失有利于提高模型计算精度。提高HMT效率的措施:1)尽量避免HMT长时间在功率循环工况下工作,在优先满足负载需求和保证发动机经济性前提下,推荐在纯机械点及其附近工作点作业;2)避免长时间低负载作业,应保持在高负载工况作业;3)选用高效率液压单元或通过改进参数提高液压单元传动效率;4)满足齿轮和离合器性能要求前提下改进参数,降低功率损失。

预期信用损失模型实施与银行信贷过度增长

如何通过制定有效的贷款损失准备计提规则来影响银行信贷行为,进而促进经济高质量发展,是政策当局亟需解决的难题。鉴于此,本文利用贷款损失准备会计准则改革——2018年预期信用损失模型实施——作为准自然实验,运用渐进双重差分法,实证检验了预期信用损失模型是否及如何影响我国商业银行信贷过度增长。研究发现,预期信用损失模型可显著降低银行信贷过度增长,且这一结论在经过稳健性检验后仍然成立。从机制分析看,预期信用损失模型主要通过充分性效应和及时性效应两条路径作用于银行信贷过度增长。进一步的分析则表明,预期信用损失模型对于以权重法进行资本计量的银行和资本充足率较低的银行而言,其抑制信贷过度增长的作用更为突出。本文丰富了预期信用损失模型经济后果的有关研究,为会计准则制定与金融监管政策调整提供了有益的政策启示。

长距离有压输水工程整体模型试验管道沿程水头损失替代研究

长距离有压输水工程一般通过设置阻力环的水头损失替代法进行整体模型试验研究。依托深圳市北坑水库输水隧洞工程,对不同雷诺数、环数和布置方式下阻力环的水头损失替代效果及其变化规律进行数值模拟研究发现:当雷诺数Re>0.32×10^(5)后,几乎不会造成阻力环局部水头损失系数与阻力环后旋涡区长度变化;孔径比d/D减小或距径比L/D增大会增强阻力环的水头损失替代效果;当d/D=0.8,L/D=0.5,环数n>2时,阻力环平均局部水头损失系数K_(d)随环数n增加而减小,当环数n>20后K_(d)不再随环数变化。在此基础上推导出环数影响系数ε随环数n的变化规律及其拟合曲线,以及阻力替代段总局部水头损失和替代管道长度计算公式。通过分析环数对漩涡区长度的影响,阻力替代段后需设置不小于2.5D的过渡段才能保证水流流态恢复至未替代状态。

两机一洞尾水调压室阻抗损失系数模型试验研究

水电站引水发电系统中调压室的阻抗损失系数是影响机组过渡过程计算结果的重要因素,目前阻抗损失系数一般在行业规范推荐的范围内进行取值,往往与试验值有所偏差,不利于调压室体型的优化设计。通过采用大比尺的调压室水工模型,对两机一洞型式的水电站阻抗式尾水调压室进行大流量条件下的水力学试验,研究不同水流流态和分流比对调压室阻抗损失系数的影响,分析控制工况下调压室的流入和流出阻抗损失系数,给出了调压室阻抗损失系数与分流比的拟合公式和关系曲线。研究结果填补了两机一洞型式的水电站尾水调压室阻抗损失系数试验的空白,可为此类调压室的水力计算分析提供依据。

预期信用损失模型在应收账款减值中应用

新金融工具会计准则实施以后,金融资产减值由已发生损失模型变为预期信用损失模型。预期信用损失模型相较于简单的账龄分析法不仅参考历史信息,还要考虑未来预期,更加先进、科学、合理,但也更加复杂和抽象,如何设计并应用可操作的应收账款预期信用损失模型具有现实意义。本文以某企业为例,简述预期信用损失模型在应收账款减值中的应用,分析其产生的影响,以期为金融工具会计准则应用提供参考。

抽水蓄能电站岔管年效益损失模型

抽水蓄能电站岔管产生的水头损失占比较大,进行岔管体型优化时,如何选择最优体型是一个关键问题。前人通过比较水头损失系数来确定最优体型,然而发电工况与抽水工况水头损失系数最小值对应的体型不一样,无法得到唯一解。为了便于选择岔管的最优体型,通过分析电站经济效益,建立抽水蓄能电站岔管年效益损失模型,并将其应用于岔管导流板体型优化中。结果表明:通过岔管年效益损失模型可得到体型优化的唯一最优解,该模型可行,并且导流板能够减小电站岔管29.75%的年效益损失。年效益损失模型可用于岔管体型优化选型。

挤压刺梨牛肉干中维生素C损失预测模型

为了探索挤压刺梨牛肉干中维生素C(VC)的损失规律,解决挤压过程中营养物质损失的“黑箱”问题,本文使用双螺杆挤压机生产刺梨牛肉干,采用高效液相色谱法测定物料挤压前后的VC含量,得到挤压前后的VC损失率。以碳粉为示踪剂,测定物料在挤压机内的停留时间,将平均停留时间(MRT,记作t m)视为不同条件下物料在挤压机内的反应时间,对不同挤压条件下VC损失率进行动力学分析,通过多项式回归分析得到不同机筒温度、螺杆转速条件下的VC损失率预测模型。结果表明,挤压过程中VC损失率与机筒温度、螺杆转速均呈显著负相关,与刺梨添加量影响不显著。动力学分析表明,不同挤压条件下VC的损失速率常数(k)为0.00354~0.00605 s-1,通过多项式回归分析得到k、t m对不同机筒温度、螺杆转速条件下的预测模型,相关系数R 2分别为0.7564和0.9712,模型拟合度较高,可实现对挤压过程中营养物质损失规律的合理预测。

基于随机森林回归的左转信号损失时间预测模型

左转信号损失时间是确定信号控制周期的重要参数,为准确预测左转信号损失时间从而优化信号控制方案,从交叉口整体环境、驾驶员行为、车流特性3个方面对左转信号损失时间进行影响因素分析。采用定性和定量的方法对南昌市红谷滩区不同交叉口进行数据采集,通过分析各影响因素对左转信号损失时间的影响,构建了随机森林回归、多元线性回归、广义线性混合3种不同的左转信号损失时间预测模型并进行了对比分析。研究结果表明:随机森林回归模型对左转信号损失时间的预测精度比传统线性模型更高,其决定系数为0.812 9;第一辆车反应时间是影响左转信号损失时间预测最重要的因素(重要性得分为14.5),其次为左转组织方式、红灯时间、对向停止线距离,重要性得分分别为2.88、2.84、2.23;左转信号损失时间的长短受启动损失时间的影响较大。

基于全过程输水损失的灌区渠系优化配水模型构建——以长岗灌区为例

为发挥灌区用水调度决策潜能,以黑龙江省长岗灌区为研究区,提出一种基于全过程输水损失的灌区渠系优化配水多目标模型,该模型充分考虑灌区骨干渠系内不同渠段、渠道之间的水量平衡和各级渠道的输水能力,兼顾渠系输水损失、配水及时性与公平性多目标的协同,优化决策配水流量与输水历时。此外,利用随机森林模型预测未来气候变化情境下灌区的供需水量,基于此,计算未来气候模式下的渠系输水损失并获得长岗灌区渠系优化配水方案。结果表明:同一生育阶段内上级渠道不同渠段的输配水损失水量占上级渠道输配水损失总量的比例差异性显著,任一生育阶段内上级渠道靠近渠首的第一个渠段的输配水损失水量占比最大(返青期、抽穗开花期和乳熟期均为20.71%、分蘖期为21.21%、拔节孕穗期为25.43%);通过渠系优化配水模型得到长岗灌区作物全生育期渠系输配水总量为230.51万m^(3),总配水历时为494.32 h,输水损失总量为8.66万m^(3),与灌区采用经验系数法计算的输配水损失水量相比,输水损失减少24.89%,显著提高输配水效率。该模型有助于提供科学、合理的渠系配水方案,为综合提升灌区水资源管理能力和精细化管理水平提供决策支持。

基于损失规避的采购模型构建及应用研究

处于风险与机遇并存的发展环境中,企业开始高度重视供应中断问题,采购管理工作在应对市场供应风险中发挥着关键作用。本研究以损失规避理论为基础,结合企业采购管理存在的主要问题,在报童模型基础上进行拓展,分别构建单源采购和双源采购两种采购模型,并结合企业实际生产经营数据进行参数分析,验证不同模型在企业实际采购管理工作中的应用效果,期望为现实中企业采购管理决策提供一定参考。

基于机器学习的洪涝灾害损失评估模型预测精度优化研究

随着国家整体防灾减灾能力的提升,洪涝灾害损失呈逐年波动下降趋势,但单次灾害损失波动幅度巨大,在遭遇农业大灾风险时,保险业承担能力有限。财政补贴与保险费率厘定需基于预期损失的精准评估,而基于传统灾害损失的评估精度较低,运用风险序贯性链式结构理论,结合机器学习提高损失评估精度。以河北省玉米洪涝损失评估为例,检验发现,以决策树、BP神经网络、XGBoost回归模型预测区域降水量表征的风险分级函数对SVM模型加以改进,显著提高了灾害损失评估模型精度,而随着国家防灾减灾整体能力的提升,灾害损失呈现波动下降趋势。

不同账龄下应收账款预期信用损失模型的比较分析

随着我国新金融工具会计准则的实施,金融资产的减值方法已从已发生损失模型转变为预期信用损失模型。在实际操作中,应收账款作为企业会计准则下最常见的金融工具之一,如何根据新准则的要求,及时、充分且合理地计提坏账准备,成为新准则实施中亟待解决的实务问题。本文首先概述了应收账款预期信用损失减值模型的基础概念和应用现状,其次以北京易华录公司为例,比较分析了不同账龄下的预期信用损失率对应收账款价值带来的影响,旨在为运用预期信用损失模型的企业提供参考。With the implementation of China’s new accounting standards for financial instruments, the impairment method for financial assets has changed from the incurred loss model to the expected credit loss model. In practice, accounts receivable, as one of the most common financial instruments under the ASBE, how to make timely, adequate and reasonable bad debt provision according to the requirements of the new standard has become a practical problem to be solved in the implementation of the new standard. This paper firstly outlines the basic concepts and application status quo of the expected credit loss impairment model for accounts receivable, and secondly, takes Beijing Yihualu Company as an example to compare and analyze the impacts of the expected credit loss rate on the value of accounts receivable under different aging, with the aim of providing reference for enterprises applying the expected credit loss model.

地质灾害风险评估和经济损失预测模型的构建与应用——以湖北省武汉市为例

我国地质灾害种类繁多,分布广泛,突发性、破坏性强,对人民的生命财产和生态环境构成严重威胁。实施有效的地质灾害风险评估与经济损失预测至关重要。构建科学合理的模型方法和指标体系,全面识别和评价地质灾害风险,可以为地质灾害防治与风险管理提供数据参考。本文以湖北省武汉市为例,介绍地质灾害风险评估与经济损失预测模型的建立、设计与优化过程,以及在武汉市地质灾害风险评估中的应用情况,并以此提出相关灾害防治建议。

区域粮食产量因灾损失评估之内蒙古自治区灾情-产量模型构建

基于1981-2020年内蒙古自治区农业气象灾害灾情及该地区粮食作物播种面积和产量数据,构建灾情-粮食作物产量评估模型,并对该模型进行验证,以此估算该地区粮食作物因灾减产量。结果表明:(1)1981-2020年内蒙古自治区粮食作物播种面积、总产和单产均呈显著上升趋势,增速分别为74.48×10^(3)hm2·a^(-1)、78.85×10^(4)t·a^(-1)和100.97kg·hm^(-2)·a^(-1)。(2)1981-2020年内蒙古农业气象灾害受灾、成灾面积均呈先上升后下降趋势,同期全国农业气象灾害成灾和受灾面积亦呈先上升后下降趋势。(3)干旱是该地区最主要的农业气象灾害,其受灾和成灾面积分别占历年各灾种的总受灾和成灾面积的64.10%和62.45%。灰色关联度分析表明,在受灾率和成灾率水平上干旱是与粮食单产关联度最高的农业气象灾害,在绝收率水平上风雹与粮食单产关联度最高。(4)构建的灾情-粮食作物产量评估模型模拟准确率较高,其模拟粮食产量与实际粮食产量呈极显著相关(R2=0.99,P<0.01),历年模拟平均相对误差为0.20%,翌年试报相对误差为2.49%。(5)1981-2020年内蒙古自治区粮食因灾损失率呈极显著下降趋势(R^(2)=0.77,P<0.01),降速为0.48个百分点·a^(-1),平均因灾损失率为14.79%,68.42%的年份粮食单产因灾损失率高于10%。综上分析,基于1981-2020年统计数据构建的内蒙古自治区灾情-粮食作物产量评估模型可以较好地模拟和预测粮食作物产量、评估粮食产量因灾损失,从而满足农业气象业务和服务的需要。

多维损失指标的灾度计算模型

科学合理的灾害等级定量评定模型,有利于合理划分地震等自然灾害的影响程度等级和灾害分级管理。采用“直接经济损失/年人均GDP”处理方法对直接经济损失进行无量纲化,简化和统一不同年代、不同地区的直接经济损失相对值。在已有灾度计算模型的基础上,以地震灾害为例,定义了灾害等级及相应的灾度值下限,考虑直接经济损失相对值、死亡人数、受伤人数等三个损失指标,以椭球面为灾度等值面,构建了三维灾度计算模型。本模型通过严格的数学推导得出,模型本身对所用的各损失指标进行了无量纲化处理,能定量比较不同发生时间和地点的地震灾害损失程度,可推广到其他灾害的灾度值计算及等级评定。三维灾度模型能方便地扩展到更高维度的灾度模型上去,而灾害分级与灾度分级值D i保持不变。通过部分中国实际地震灾例的灾度计算和灾害分级,检验了模型的科学性和适用性。初步讨论和分析了一维退化灾度计算模型:将人口损失粗略折算为当量经济损失,计算结果表明,即使采用较高的赔偿标准,地震灾害导致人口损失的折算经济当量占总经济损失当量的份额是比较小的。

区域粮食产量因灾损失评估之北方五省灾情-产量模型再检验

利用1961-2020年粮食作物种植面积、产量和农业灾情统计数据,对比分析了全国和冀鲁豫晋陕粮食产量与灾情的变化特征;采用已构建的河北、山东、河南灾情-产量评估模型,输入2008-2020年灾情数据,估算粮食产量及其因灾损失,检验已建灾情-产量评估模型的敏感性和稳定性;同时,基于该统计建模方法构建了山西和陕西两省粮食作物灾情-产量评估模型,评价构建模型方法的通用性。结果表明:(1)1961-2020年,北方五省粮食作物种植面积和总产量分别占全国的28%和25%,夏收粮食和秋收粮食种植面积分别以3.39hm^(2)·a^(-1)和106.3hm^(2)·a^(-1)的速率极显著下降(P<0.01),总产量分别以137.3×10^(4)t·a^(-1)和119.9×10^(4)t·a^(-1)的速率极显著增加(P<0.01)。2008-2020年北方五省粮食种植面积和产量分别以209.42hm^(2)·a^(-1)和258.06×10^(4)t·a^(-1)的速率极显著增加(P<0.01)。(2)1961-2020年,北方五省受灾、成灾和绝收面积分别占全国平均灾情的28%、28%和23%,北方五省与全国灾情均呈显著先增强后减轻变化趋势;全国农作物受灾、成灾和绝收面积分别在2008年、2000年和2000年达到历史高值后逐年下降;北方五省相应灾情分别在1990年、1989年和2004年出现下降拐点。全国粮食作物灾情主要来自干旱和洪涝,旱涝受灾、成灾和绝收面积占全国灾害统计面积的76%;北方五省灾情主要来自干旱,干旱受灾、成灾和绝收面积分别占北方五省灾情统计的66%、61%和58%。2008-2020年山东干旱受灾面积最大;河北、山西干旱成灾面积相对较高;河北洪涝和风雹绝收面积最高。(3)基于构建模型的数据序列延长至2020年,冀鲁豫粮食产量模拟值与实际值呈极显著相关关系(R2>0.95,P<0.01),构建的北方五省灾情-粮食作物产量评估模型模拟准确率较高;60a间,冀鲁豫晋陕五省的粮食因灾损失率分别为8.99%、18.02%、9.79%、12.84%和20.04%,近12a受灾情面积减少和农业科技进步的影响,因灾损失率分别为4.4%、17.4%、9.65%、8.14%和17.9%,均有所下降。经模型的验证和构建,该建模统计方法对于评估气象灾害对粮食产量造成的损失表现较好,具有预测粮食产量的性能,具备业务化应用的可行性。鉴于北方五省粮食产量占全国粮食产量比例较高,新时期防范区域农业气象灾害风险对保障国家粮食安全至关重要。