基于改进人工蜂群算法的高校自动排课问题的研究

为了解决人工蜂群算法在排课问题上无法跳出局部最优的问题,提出一种基于混沌算法的混合人工蜂群算法(HABC算法)。HABC算法在寻优过程中重视食物源对蜂群的影响,增加邻近区域内对新食物的最优求解,利用两个进化因子来加快算法寻优的速度,在观察蜂后期利用混沌算法防止陷入局部最优。根据高校实际排课约束情况,构建数学模型。应用结果表明,混合人工蜂群算法与传统的人工蜂群算法相比,在相同条件下进行自动排课测试,HABC算法在寻优性能和收敛速度上都有显著的优势。

基于B/S结构的排课系统数据库设计

排课系统是高校教务管理中的重要部分,随着学生规模的扩大和课程的日新月异,如何高效解决学生的学习需求和教室及教师之间的冲突成为重难点。传统的Excel管理方式已无法满足需求,因此需要引入数据库管理排课信息。文章主要介绍排课系统的数据库设计,包括需求分析、逻辑结构设计、实体属性定义和信息表设计等。通过引入浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)架构和关系型数据库,教务管理人员、学生和教师随时随地进行课程排列与查询,提高工作和学习效率。同时,数据库性能设计和安全性设计也是该系统的重点考虑因素。

基于SpringBoot的实验室预约排课系统的设计与实现

随着在校学生数量的持续增长,实验室资源的合理分配与高效利用成为教务管理中的重要挑战。为解决上述问题,文章提出一种基于SpringBoot架构的实验室排课管理系统。该系统在功能设计上全面整合师生的需求以及实验室排课管理的详细流程,同时,解决传统排课方式中繁琐并易出错的问题。通过该系统,能满足院校实验室的日常管理和排课需求,简化排课流程并提高资源利用率,同时降低错误率。

基于深度强化学习的自学习排课遗传算法研究

排课是教学活动中一项常规而重要的事项,传统的人工排课方式费时费力,且容易出现错误,无法满足大规模排课的需求,而经典排课遗传算法存在收敛速度过快、排课效率随约束因素的增加而下降等问题。针对已有排课遗传算法存在的问题,提出一种基于深度强化学习的自学习排课遗传算法(GA-DRL)。GA-DRL算法利用Q-learning算法,实现了交叉参数和变异参数的自适应调整,增强了遗传算法的搜索能力,通过建立马尔可夫决策过程(MDP)的参数动态调整模型,对种群适应度函数进行状态集合的分析,实现对种群的整体性能的综合评价。同时将深度Q-网络算法(DQN)引入调度问题中,以解决排课中种群状态多、Q表数据量大的问题。实验结果表明,与经典排课遗传算法和改进的遗传算法相比,GA-DRL算法在正确率和寻优能力上有所提升。所提算法还可以应用于考场安排、电影院的排座和航空航线规划等问题。

多校区排课遗传算法设计

本论文分析了造成多校区高校排课困难的各种因素,研究了如何应用遗传算法来解决多校区高校排课困难的问题,并对该算法进行详细设计,给出了一个基于该算法的排课模型。

基于填补时段法的人机交互式排课进程

针对目前高校排课中存在的复杂性和多样性等问题,本文对人机交互式排课中的排课条件进行分析,然后采用填补时段法(即将使用时段从可用总时段中删除)完成整个排课工作。此方法可以避开排课中的诸多因素干扰,减轻排课者排课的难度和重复性工作。该方法已经多次成功应用于排课实践过程中,其所具有的简捷性和合理行,是整合排课进程、提高教师对排课满意度的一种新型排课方式。

高校机房自动排课策略与算法

讨论了高校机房自动排课系统算法的设计和实现方法,阐述了排课策略中的周日矩阵与节日矩阵的概念与使用方法,并给出了一个相应的自动排课算法。

科学合理排课,稳定教学秩序,提高教学质量

科学合理编排课程表,是学校建立稳定教学秩序的基本保证,是一项基本而又重要的教学管理工作。熟悉和掌握全校教学资源及教学计划是科学合理编排课程表的前提。课程表的编排应体现以教师和学生为本,效率优先,注意效益的原则。其基本要点是严格执行教学计划,准确落实教学任务,确立良好的排课顺序,做好课程表初排后的检查和调整。

一种基于B/S模式的排课系统的设计

排课是教务管理中重中之重工作之一,因此,设计一个具有智能性、实用性和灵活性的排课系统,是一个当务之急的任务。为了解决排课的多方面制约因素,如教室、教师、班级和时间等,本文分析了当前的排课系统的背景,采用B/S网络体系结构、ASP.NET技术作为开发工具,从需求分析、总体设计、各个功能模块等方面介绍该排课系统的设计。通过自动排课和手动排课可以充分地、基本无冲突地利用教学资源,降低了排课管理工作的工作量和节省了时间,为教学管理工作带来方便。

高校二级排课管理模式的实践与研究——以广东海洋大学为例

随着办学规模不断扩大,高等学校排课管理工作需要从一级排课管理模式向二级排课管理模式转变。文章在分析一级排课管理模式利弊的基础上,对广东海洋大学现在实行的二级排课管理模式的工作流程、优点、排课的科学性进行总结和分析;并结合学分制改革,提出二级排课管理模式的改进和优化举措。

高校二级排课研究与实践

针对教师和班级的不同要求,分别设计两种排课方法,并提出局部调整的措施,最后进行实例验证。研究工作将为二级学院排课提供有益的借鉴。

学分制下对排课管理模式的研究与思考——以L大学为例

优化排课管理模式、落实选课制是全面深化学分制改革,提高本科人才培养质量的重要举措。学分制是以选课制为核心,以学分衡量学生学习成果,践行了“以学生发展为中心”这一理念的教学管理制度。L大学探索学分制改革背景下排课管理模式的实施路径,对产生相关问题的原因进行分析、提出解决思路,以期创新课表编排方式,提高师生满意度,努力编排出更科学、合理、个性化的课表,进一步深化学分制改革,提升本科人才培养质量。

学分制下以课程为中心的计算机排课系统设计

随着当前招生规模不断扩大和学分制改革不断深入,传统学年制下以班级为核心的排课方法已经难以继续。论文所提出的以课程为中心的计算机排课系统正好可用于解决当前高校复杂的大规模排课问题。在此基础上,笔者设计了学分制下以课程为中心的计算机排课系统的业务模型,同时并对在此模型基础上的排课问题中的几个关键问题给出了解决方法。

浅议中职学校排课系统

排课问题一直困扰着大部分中职学校,特别是班级较多而教学资源紧张的学校,每次排课都是困难重重。文中介绍了各类学校的排课特点和中职学校的三种排课方式,在实际工作中许多学校只能无奈地选择手工排课,对于能够实现全自动化的排课系统是各类学校的共同期待。

基于分组优化和矩阵运算的自动排课算法

为解决目前高校自动排课系统设计复杂、排课效率低的问题,提出了一种基于分组优化和矩阵运算的自动排课算法.该算法首先对课时段进行分组优化,然后引入矩阵的迭加匹配运算,最终实现自动排课.结果表明,该算法能高效、快速、优化地实现自动排课,并简化了程序的复杂性.

校级排课系统算法设计与实现

提出了大学校级排课问题和排课算法的教学模型，讨论了算法的设计思想，依据排课要求，叙述了本算法怎样一一满足这些要求，本算法已在校级排课系统ＳＭＳ中实现，和同类系统相比校，具有设计思路简洁、实现容易、排课速度快、冲突少、可移植性强等优点。

基于冲突检测算法的二级排课系统

文中概述了基于冲突检测算法的二级排课系统的设计思想和背景,在分析系统整体设计架构、排课原则和系统功能模块的基础上,提出了带冲突检测排课算法CA/CD,给出了具体实现流程,并详细分析了排课进程的设置和已知班级序列求班级段两个关键技术.该系统以人为本,能够满足不同用户的需要,可促进高校教务的二级管理和信息化管理.

蚁群遗传算法在高校智能排课系统中的应用

大学课程表问题(UTP)是阻碍各个学校的教学资源多目标组合优化问题。它的解决不仅有助于对运筹学中多目标优化类问题的研究,而且对解决我国现阶段教育中教学资源相对稀少、而学生又相对较多的现状尤其具有现实意义。采用蚁群算法和遗传算法混合建立高校智能排课系统,可以有效地减少搜索空间,使种群在遗传过程按规则分区,在区间中喷洒信息素,染色适应度与种群区间交互,形成正反馈系统,驱动整个算法得到排课较优解。

基于遗传算法的高职院校排课模型的研究

受职业院校诸多客观条件的影响,对职业院校排课系统的研究已经落后于职业院校的发展。文章设计了一种新型的排课数学模型,并将基本遗传算法进行了改进,提出了迭代初期和末期的新概念,在初期和末期采用不同的交叉、变异概率。在迭代的过程中,为了避免算法过早收敛采用了不断加入新鲜个体的策略。经改进的遗传算法具有简单、速度快、易实现的特点,更符合高职院校的排课要求。

高校排课管理系统的设计与实现

近年来,随着高校教育事业的不断发展,学生人数不断增加,课程开设也不断向着广度和深度发展,但是由于师资与教学设备得不到及时补充,使得原有的教务管理方法远远不能适应形势的需要,要充分利用现有资源,课程表编排则是解决这一问题的较好手段。因此,课程编排逐渐成为教务管理的重要内容。本系统开发的目标是:实现教务排课管理的智能化,在现有教室、教师资源的情况下,提高排课工作的准确性和及时性,进一步提高工作效率,满足教务管理工作不断发展的要求。