基于排队论的动态最优保险区块链决策研究

保险业的经营原则与区块链的共识特征存在基因相似性。本文引入“批排队”理论构建了动态最优保险区块链模型,较好地刻画了按照“先到先服务”原则将包含众多保险交易的区块追加到整个区块链的过程,该模型可以通过最大化保险区块链系统主体效用得到最优的保险交易费率。以中国车险市场2020年的实际经营数据为例进行数值模拟表明,不同参数的变化对保险交易双方效用的影响取决于交易记录延迟时间与交易费率之间的权衡,而对保单区块存储员效用的影响取决于区块存储收益与区块存储成本之间的权衡。相关数据为区块链技术在保险市场中降低经营成本、提高经营效率、释放劳动力等提供了理论支持。

基于排队论的某食品零售店收银系统优化研究

对于某食品零售店高峰期排队结账时间较长的问题,提出两种针对性的解决方案。通过选取节假日客流高峰时间段的数据进行现场采集,基于运筹学中的排队理论对该食品零售门店高峰期两小时的实际客流进行统计,运用python建立M/G/2模型,利用真实数据进行模拟仿真,根据仿真结果提出两种可行的优化方案,并对优化方案进行仿真计算。计算结果表明,不论是收银系统的改变还是排队模式的改变,都能够更加充分地利用环境资源、硬件资源和人力资源,能帮助该类门店缓解高峰时期客流拥堵的现象,由此见得,优化后的系统相较于优化前更加高效合理。这样门店就能够将更好的服务提供给消费者,从而提高消费者的满意程度,为企业带来更大的效益,门店可以根据实际情况安排合适的优化方式。

基于排队论降低大学食堂人流密度的策略研究

基于排队论的基本理论,将就餐高峰期食堂里的整体人流分为排队人数与就餐人数两部分,分别分析其对应的流动机理,建立到达食堂的用户服从泊松分布的前提下,食堂人流密度的变化模型,并基于MATLAB仿真软件进行模拟,且与南京信息工程大学梅花餐厅二楼食堂的实际数据相对比来验证其合理性。在对现有食堂的人流密度进行建模和分析的基础上,提出了“分时错峰”和“鼓励打包”两种措施,仿真结果表明,在同时采取上述两种措施的情况下,人流峰值较之前降低19%,峰值持续时间降低44%,人流密度降低了约30%。

基于多优先级排队论的配电物联网带宽分配方法

针对数据量剧增的配电物联网中存在的带宽利用率低和业务数据服务质量(quality of service,QoS)难以满足通信需求等问题,提出一种多优先级排队论的带宽分配方法。首先,对感知终端到边缘物联网关的业务数据传输过程进行改进,改进后的传输过程可根据不同业务数据对QoS的不同要求进行数据优先级的划分,对不同优先级数据设置不同的服务机制;然后,对业务数据传输中的马尔科夫过程进行分析,基于改进后的数据传输过程建立以带宽利用率为目标,丢包率和延时时间为约束的多优先级排队论带宽分配模型;并将所提出的带宽分配方法与传统方法进行对比。结果表明:QoS指标有所改善,而且带宽利用率比传统不分优先级带宽分配方法高9.73%,比弹性系数法高31.17%。最后,探究多优先级排队论带宽分配方法的动态性能,结果表明适当地提高带宽可以改善QoS指标,但要注意带宽增大时所带来的带宽利用率减小问题。合理的带宽分配可以避免资源的浪费。

基于排队论的核磁共振设备使用优化与患者排队方式探讨

目的应用排队模型计算在核磁检查中的不同排队方式与核磁数量变化对患者的影响。方法采用M/M/C与M/M/1模型分别计算排队模型相关参数并进行比较。利用M/M/C模型计算根据患者检查部位的不同选择指定机器进行检查的排队方式的相关参数以及根据不同工作时长与配置核磁数量对相关参数的影响变化。结果M/M/C模型的排队方式优于M/M/1模型。根据检查部位不同让患者到指定核磁检查的排队方式会增加患者等待时间与逗留时间以及设备整体的空闲率。若增加核磁数量至12台,且医务人员工作时长至11小时,则患者的等待时长与逗留时长较目前状态有所下降。结论应用排队模型计算不同排队方式与核磁数量变化对患者的影响,可为医院合理配置核磁数量以及选择正确排队方式提供数据支撑,为决策者提供参考依据。

基于排队论的道路交通警力资源配置研究

为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次,采用谱聚类算法对路段进行聚类划分,形成路段之间关联度最高的集合,作为城市道路网格划分的结果;然后,针对网格范围内实时发生的交通事故,进一步提出利用排队论模型来计算每个网格所需的最少警员数量,以及相应的警力资源配置优化方案;最后,以宁波市鄞州区为例验证所提方法。结果表明:与传统的“事故即发生即派发警员”的方法相比,提出的警力资源配置优化方法能够减少18.18%的警员配置数量和10.87%的出警巡航路程,使事故处置的响应速度提高10.68%,表现出良好的优化性能。

基于排队论的一种高吞吐量信道分配协议设计

针对复杂多变的认知无线电系统中难以为次用户高效分配信道的问题,提出了一种高吞吐量信道分配协议——TKMA协议。该协议根据主用户(PU)活动、次用户(SU)实时业务需求、信道条件等信息构建用户信道的效用矩阵,在保障PU通信质量的前提下以SU系统总效用值最大化为目标进行信道分配,并利用改进Kuhn-Munkras算法结合轮询调度进行求解。为了评估该协议性能,建立了通用的多用户多信道认知无线电系统模型,利用排队理论描述数据包传输过程,并通过马尔可夫稳态求解推导出SU的性能指标。实验结果表明,与以往提出的化简方法和传统的公平随机分配协议相比,使用TKMA协议在SU系统总的吞吐量、平均时延、平均队长、拒绝率等指标上都取得了更优的结果,证明了所提协议和系统模型的有效性。

基于排队论的电火一体多层防空拦截能力研究

针对电子与火力一体化防空拦截能力评估问题,将地对空雷达干扰系统、中程防空导弹、近程防空导弹、高炮武器看作四层防线构成的电子与火力一体化防空体系,基于有限等待时间的随机服务系统和拒绝制随机服务系统,建立电子与火力一体化多层多通道防空拦截能力评估模型。实例分析表明,该方法可以为科学评估电子与火力一体化防空拦截能力、优选防空兵部署方案提供参考依据。

基于排队论的跨摄像头乘客轨迹识别方法

目前摄像头监控视频群组中采用遍历查找搜索全部摄像头视频,或者拓扑网查找重复搜索,导致人员追踪查找效率低、准确性差,为解决这一问题,提出了一种基于排队论和顶点加权有向图的高效选择监控摄像机视频的方法。该方法借鉴排队论理论的原理,将摄像头视为顶点,并构建了一个加权有向图。通过计算权值,能够确定最优的监控路径,同时考虑了摄像头之间的连接和权值。这一方法的关键优势在于高效地选择监控摄像机视频。此外,将城市轨道交通节点目标乘客的最优运动路径与人员追踪相结合,采用了顶点加权有向图的思想,提高了识别的准确性和效率。研究结果表明,通过将排队论和顶点加权有向图理论应用于人员追踪领域,为解决实际问题和提升系统性能提供了一种创新的方法。这一方法对于提升监控系统性能和人员追踪能力具有重要意义。

基于排队论的校园菜鸟驿站优化研究——以安徽科技学院为例

对菜鸟驿站存在的拥堵严重、排队混乱以及取件效率低等问题进行分析与优化,以安徽科技学院菜鸟驿站为例,在原有取件服务的基础上,采用排队论的方法优化校园菜鸟驿站的取件服务系统。优化后前往菜鸟驿站取件的大学生数量比优化前增加了将近2倍,菜鸟驿站的服务水平也得到了提升。大学生进入菜鸟驿站取件所需要花费的时间缩短了1倍,取件效率也提高了1倍,顾客排队拥挤的情况得到明显改善,提升了顾客满意度。同时增加快递员数量也可以为快递员分担一定的工作量,极大地降低了快递员的服务强度和压力,提高了他们的服务效率和服务质量。

基于排队论的湛江港湾内锚地总体布局分析

针对湛江港湾内船舶密度大、种类多、大小各异以及锚位供不应求的情况,为科学规划锚地,通过实地调研湛江港锚泊需求和锚地运行状况,在锚位等级划分的基础上,利用排队论方法建立湛江港湾内最佳锚位数的计算模型,并基于测算出的锚位需求提出近期和远期锚地规划方案。相比于不做锚位等级划分而单一计算锚位数的做法,得出的湛江港湾内锚泊需求更符合实际,锚地位置布局更合理、功能划分更完善、锚泊安全更有保障,可以减少锚地过度建设造成的资金浪费,具有显著的社会经济效益。

排队论计算港口锚地泊位的图表法及其应用

现有M/M/S排队论模型在用于计算港口锚位数量时采用的公式较为复杂。本文对基于排队论的港口锚位数量计算方法进行了探讨,给出了快速确定锚位数量的图表方法。

AdaBoost自适应增益与排队论在铁-钢界面中的研究与应用

文章针对铁–钢界面中铁水运输过程中出现的问题与挑战,提出了一种结合AdaBoost自适应增益与排队论的优化方法。通过分析铁水运输领域的研究现状,介绍了AdaBoost算法的发展与应用,以及排队论在铁钢界面中的应用。结果表明,该方法可有效提高铁水运输的效率,降低铁水温降,优化铁包周转过程。文章的研究对于提高我国铁–钢界面运输效率,减少资源浪费,具有重要的理论意义和实际价值。

基于战损预测和排队论的技术保障装备数量需求分析

针对部队技术保障装备数量需求论证过程中定量分析困难的问题,根据战时技术保障装备运用特点,区分伴随保障和定点保障两种模式分别建立定量分析模型。给出基于战损预测的伴随保障装备数量确定模型;建立考虑维修优先级的装备定点保障排队系统解析模型,通过计算平均排队等待时间分析确定技术保障装备数量需求,并给出相关案例计算结果。为战时技术保障装备数量需求分析提供了方法支撑。

基于动态排队论的大型邮轮舾装物料拣货资源配置鲁棒优化模型研究

文中根据大型邮轮舾装物料拣货作业的特点,综合考虑边际报酬递减规律、设备类型、设备配比对作业速率的影响及人力成本、作业效率要求的不稳定性,基于动态排队论构建了舾装物料拣货作业资源配置鲁棒优化模型.并根据实际情况设置作业小组取值范围、四种设备类型、四种设备配比以及六个情景集,利用Gurobi求解器进行求解.结果显示:最优拣货资源配置方案为设置作业小组2组,每个小组配备3套第3种设备,经对比,与确定情况下的配置方案均较为接近,并对模型中的风险偏好因子及惩罚因子进行了敏感性分析,解释了其对成本及鲁棒性的影响.

基于排队论的机场出租车司机决策研究——以郑州新郑国际机场为例

为解决机场出现的出租车排队载客和乘客等候乘车的问题,对郑州新郑国际机场出租车管理部门观测的出租车载客数据进行建模分析,建立多点并列(人行天桥)式出租车排队模型。通过模型求解及分析,指出在乘车区有两条并行车道的情况下,分设上车点,并横跨两条车道搭建人行天桥,既保证了人车安全,又能最大限度地减少出租车与乘客的等待时间,使总的乘车效率最高。

基于用户满意度与排队论的电动汽车充电站选址定容优化

以电动汽车使用方的视角下,为尽可能提高用户在获得与接受充电服务过程中的满意度并结合排队论,提出最小化计及耗时与耗电的用户总成本的规划模型;采用遗传算法与贪婪算法相结合的混合启发式算法求解,并通过不同规模的算例证实了算法的有效性,从而优化了采用快速充电模式的充电设施布局。

基于运筹排队论模型的MRI统筹优化研究

目的 探讨排队论在磁共振成像(MRI)检查统筹优化中的应用,提高精细化服务和管理水平。方法应用运筹排队论模型对某医院2021年MRI运行情况进行分析。结果 得到了MRI不同排程载量和设备配置模型各参数数值及变化趋势。当该院磁共振成像仪(MR设备)数量由3台增至4台时,患者等待时间缩短了8/9;当MR设备数量由4台增至5台时,患者等待时间缩短了1/4。该院配置4台MR设备较为合理。结论 基于运筹排队论模型可以统筹优化医技排程与医疗设备配置,为管理人员提供决策参考依据。

基于排队论的战时装备维修保障人员需求确定方法

根据战时装备维修保障特点,合理构设装备维修过程和条件,运用排队理论建立了伴随维修保障和定点维修保障两种方式下的排队系统;通过分析选择两种保障方式下的维修效率衡量标准,最终获得确定战时装备维修保障人员需求的方法,为战时装备保障筹划提供参考依据。

基于排队论的电动汽车快速充电预约服务优化策略

随着环境污染日益加重和全球石油资源日益短缺,电动汽车作为一种发展前景广阔的新能源交通工具,越来越受到人们的青睐。然而,电动汽车面临“充电慢、充电难”的问题。为此,文章引入排队论的方法研究了电动汽车快速充电的预约服务策略,对3种服务策略(时间段优先预约策略、普通预约策略、非预约策略)进行了具体分析,结果表明:非预约策略效率<普通预约策略效率<时间段优先预约策略效率。通过对模型进行优化得到了最优预约比(预约人数/非预约人数),旨在为电动汽车快速充电预约服务发展策略的选择提供理论依据。