变形链球菌mutans表面蛋白P1对人唾液接受器研究

收集人刺激性腮腺唾液，在碱性条件下聚丙烯酰胺凝胶电泳纯化唾液蛋白７种，命名为Ｂ１～Ｂ７，分别包被羟磷灰石珠，用１３１碘标记纯化的变形谜球菌ＭＴ６Ｒ（血清型ｃ）粘附素蛋白Ｐ１，观察其对每种唾液蛋白的粘附能力，以研究变形链珠菌粘附素蛋白Ｐ１的接受器。结果显示变形链球菌ｍｕｔａｎｓ表面蛋白Ｐ１对不同唾液蛋白的粘附量不同，具有选择性（Ｐ＜０．０１），对Ｂ５，Ｂ６粘附量特别高。已证实Ｂ５，Ｂ６为酸性富脯蛋白，提示酸性富脯蛋白可能为变形链球菌粘附素蛋白Ｐ１的重要接受器之一。

γ射线法制备的疫苗能完整保留T细胞接受器辩识之特定抗原

据美国BIOCOMPARE科技新闻网（2006／7／28）报道，由UCSD（University of California，San Diego）医学院的研究人员指出：用γ射线将细菌杀死取得的疫苗，比传统以加热或化学法取得的疫苗，更为省钱、更容易贮存且在运送过程中不需要外加冷藏设备。

车载数字电视接受器面世

国内著名汽车电子企业广东华阳集团自主研发生产的国内第一台车载数字电视接受器日前在广州市面世，引起不少汽车厂商和媒体的关注。

原油含水分析水分接受器的校准

校准是在规定条件下的一组操作,其第一步是确定由测量标准提供的量值与相应示值之间的关系,第二步则是用此信息确定由示值获得测量结果的关系,这里测量标准提供的量值与相应示值都具有测量不确定度。

石油水分接受器校准方法研究

为保证原油含水率数据的准确可靠,在原油交接等环节,根据国家标准,原油实验室多数采用人工蒸馏法作为检测原油含水率的方法。实验人员在实际检测中通过对所用蒸馏设备进行分析,发现存在多种影响测量结果准确性的因素,一般来说,容量校准问题和使用不当是产生误差的主要原因。

硫同位素测试技术研究进展

硫元素在自然界中分布广泛,有-2、-1、0、+4、+6等多种价态,常见的赋存形态包括硫酸盐、亚硫酸盐、硫代硫酸盐、单质硫和硫化物等,在不同介质和形态中硫同位素组成存在明显差异。通过硫同位素组成差异能够示踪硫元素来源和转化过程。因此,硫同位素组成广泛应用于环境科学、地球化学、矿床学、地质学等多个科学领域硫循环过程示踪的研究。硫同位素分析测试技术的发展和创新是硫同位素组成应用研究的基础和前提。本研究综述近十几年来已经被广泛使用和当前正在发展完善,以及新出现的硫同位素分析技术,并对硫同位素不同分析方法,包括不同类型仪器、不同前处理方法等的基本原理、优缺点、适用的样品类型、研究现状及未来发展方向进行了归纳和总结,为硫同位素分析测试技术发展、应用和研究提供参考。

烧烫伤,处理方式不一样

皮肤是身体重要的器官,是具有冷、热、触觉及痛觉的感觉接受器,它能经由反射活动对来自外界的刺激作出反应。作为身体最外层的保护器官和天然屏障,皮肤可以抵抗外界刺激物及微生物的入侵,预防体液的流失,且具有体温调节的功能,并可经由汗腺排泄一些新陈代谢后的产物。但是,皮肤一旦受到烧烫伤,就会失去原有的功能,还会释出有害的化学物质,而且坏死的组织更是细菌繁殖的温床,此时皮肤将成为全身感染的门户。

利用多接收器电感耦合等离子体质谱仪(MC-ICPMS)测定镁铁-超镁铁质岩石中的铼-锇同位素组成

报道了用多接收器电感耦合等离子体质谱仪(MC-ICPMS)测定Re-Os同位素组成的质谱方法和化学分离方法,并应用该方法测定了天然镁铁-超镁铁质岩石样品中的Os同位素组成及Re、Os含量。Re同位素组成的MC-ICPMS测定利用膜除溶雾化器(Aridus)和静态法拉第杯接收的方式完成,采用Ir标准溶液在线校正仪器的质量分馏。Os同位素组成的MC-ICPMS测定采用常规雾化器和离子计数器静态接收的方式完成,并用10%的HCl-EtOH和10%的HCl溶液交替清洗进样系统来消除Os的“记忆效应”。岩石样品的Re和Os化学分离采用Carius管溶样法,结合CCl4萃取以及微蒸馏的方法分离纯化Os,利用阴离子交换树脂的方法分离纯化Re。运用上述方法,对6个镁铁-超镁铁质岩石样品中的Re、Os含量和187Os/188Os同位素比值进行了测定,获得了理想的分析结果。

天然样品中锂的分离及其同位素比值的测定

以锂元素标准样品和K、Na、Ca、Mg元素标准样品的混合溶液为主要研究对象,采用阳离子交换树脂AG-50W X8（0.032～0.098 mm粒径）来分离富集Li,探索不同淋洗介质（包括盐酸、硝酸以及与甲醇、乙醇的混合）对Li分离纯化的最佳效果.在对比研究的基础上,建立了一种有效分离提纯天然样品中Li的方法.用本方法分离了水体、土壤、岩石等天然样品中的Li,并用MC-ICP-MS准确测定了Li同位素组成.研究结果表明,该方法的精度在0.1‰～1.0‰,与目前文献报道的分析方法具有相似的精度.经过流程前后单元素标准Li同位素比值（δ^7Li）的比较,发现化学处理过程所产生的同位素分馏约为0.3‰,化学处理的流程空白可以忽略不计.该方法测定海水δ^7Li值为（31.6±1.0）‰,与前人的分析结果吻合.因此,本方法可用于测定天然样品中的Li同位素组成.

激光扫平辅助作业系统及工程应用

基于激光扫平辅助作业系统的总体构成与各部分的功用,讨论激光扫平仪安装、激光接受器在机械上的安装、多层施工平面情况下激光接受器安装高度的确定等。详细阐述激光基准辅助作业系统软件,包括功能和界面、接受器与控制器之间的通讯、软件中抗干扰措施等。并结合实际工程,分析该系统的应用效果。该系统在提高施工效率与施工质量,提升控制精度,减少劳动量和劳动强度等方面,具有较高的经济与社会效益。

钙离子和神经系统环路的整合作用

神经系统的整合作用是通过动态功能性整合体内的信号处理过程完成的,这个动态功能性整合体由高度复杂的神经元-神经胶质细胞环路组成。接受电刺激能够产生兴奋的神经元网络和接受电刺激不能产生兴奋的神经胶质合胞体之间的相互作用可通过任何一方的化学传递完成,包括突触前末梢释放递质或星形胶质细胞释放递质,或经由细胞间直接接触-缝隙连接。作为一个非常普遍的细胞内信号传递系统,钙离子控制着神经元-神经胶质细胞之间信息传递的许多方面。在神经元,钙信号系统调节神经递质的胞外分泌,并在突触后细胞的兴奋和胞内事件的整合之间建立联系,控制突触强度、基因表达和记忆功能。在星形胶质细胞,促代谢受体介导的从细胞内质网释放出来的钙离子为神经胶质细胞的兴奋性提供了特定的形式。神经胶质的钙信号最终可引起"胶质"递质的囊泡分泌,影响神经元网络,使神经胶质-神经元环路关闭。因此,由钙离子参与的细胞信号系统被认为是神经系统整合的分子机制之一。

评价术前CA125水平对晚期子宫内膜癌的预测作用

目的 评价晚期子宫内膜癌术前CA125水平的预测作用。方法 回顾性分析术前CA125水平与子宫内膜癌的病理组织分级、宫壁肌层浸润深度、宫外淋巴血管受累范围、淋巴结状况和临床分期之间的关系。结果 CA125水平升高与子宫内膜癌晚期和淋巴结状况(是否浸润) 有关, 也与子宫肌层浸润深度、肿瘤病理组织分级有关。接受器操作特性(ROC) 曲线显示子宫内膜癌浸润的深度、宫外淋巴血管受累范围及肿瘤病理组织分级等在预测晚期子宫内膜癌的准确度分别为73%、78%和80%。CA125水平预测晚期子宫内膜癌的准确度可高达94%, 将CA125临界值定为35kU/L时, 其敏感度和特异性分别为97%和90%, 阴性预测值为97%, 阳性预测值为78%。结论 CA125可作为子宫内膜癌淋巴转移(阳性淋巴结) 和宫外蔓延扩散的一种重要的预测指标。

澳大利亚肺鱼Neoceratodus forsteri侧线系统的再研究(英文)

本文描述了澳大利亚肺鱼N.forsteri幼体及成体头部侧线及陷器的分布、走向、与外界相通的开孔数目以及它们从幼体到成体的变化,与前人研究作了比较。本文还首次报道了这一动物皮肤中电接受器官的分布及电镜结构以及与非洲肺鱼的不同。

U、Th同位素在沉积物定年中的应用

全球气候变化已成为当前研究的热点问题,为预测未来气候的变化趋势,有必要对过去气候变化进行深入的研究,而这又基于可靠的年代学成果,故而年代尺度的高灵敏度、高精密度的测量成为当前迫切需要解决的课题之一。U-Th定年技术在14 C年代测定(通常仅适用于<50ka的沉积物年代测定)和39 Ar/40 Ar法或裂变径迹年代测定(一般用于>500ka的火山堆积物)之间提供了一种年代测定的桥梁。U-Th定年技术在50～500ka测年范围内是首选。主要介绍了国内外热电离质谱法(TIMS)U-Th定年技术、单接受器电感耦合等离子体质谱技术(SC ICP-MS)和多接受器电感耦合等离子体质谱法(MCICP-MS)、U-Th定年法在沉积物领域中的研究概况,并对α谱仪、TIMS、SC ICP-MS、MC ICP-MS U-Th定年技术在测量时间、测量精度、样品需要量等方面进行比较。

基于单片机的超声波导盲杖设计研究

本文设计研究一种利用超声波测距实现导盲的功能,制作出使用方便、价格低廉的导盲仪,本设计在分析了导盲辅助工具特点的基础上,确定了超声波导盲杖的总体设计方案,重点阐述了系统的硬件设计和软件设计。以AT89S51单片机为核心的低成本、高精度智能导盲杖,本系统能够感应到使用者前方3米内脸部、腿部高度处的障碍物,并通过语音播报通知使用者,以保障盲人的行路安全。

细胞（d1，d2）－有向图语言类在集合论运算下的封闭性

本文给出了细胞（ｄ１，ｄ２）－有向图自动机类的定义及其接受的语言（判断）类的定义，并讨论了该语言（判断）类在并、交。

基于多分类的虹膜匹配方法

在传统的虹膜识别系统中,虹膜匹配被认为是一个二分类问题:类内匹配和类间匹配。许多已存在的方法简单地利用距离来执行虹膜匹配。由于这些方法不能很好地利用虹膜特征,所以会产生很高的拒识率和误识率,且鲁棒性不强。为了解决这些问题,提出把虹膜匹配当作一个多分类问题,采用一种新颖的蕨算法(Ferns)分类器来完成该工作。相比支持向量机(SVM)分类器,在执行虹膜匹配时,Ferns分类器有诸多优点。为了对提出的算法给出全面评价,实验中分别在认证和识别这2种模式下对该算法进行测试。实验结果证明,提出的方法可以极大地改善虹膜识别系统的性能。