基于物联网农业灌溉系统精准控制模型的研究

为进一步提升我国农业灌溉系统的综合作业效率,体现灌溉的先进性与科学性,提出以精准控制模型为切入点,以物联网技术为主体支撑平台,针对其作业系统展开设计与优化。通过引入物联网强大的系统性架构,规范与强化各网络节点的部署与协作关系,科学搭建用于实现精准灌溉控制的数学模型,同时导入合理的系统软件设计程序与硬件功能组件配置,形成完整集成式的农业智能灌溉系统。结果表明:基于物联网平台技术的精准控制模型应用后,整体的作业效率得到显著提升,系统精准度、系统响应率分别相对提高了6.25%和7.68%,动作延迟率相对降低了2.72%,灌溉节水效率提升至91.50%。物联网平台下的精准控制模型应用效果良好,设计理念正确,可为灌溉领域实施节能降耗提供参考。

“电力电子技术基础”闭环型教学控制模型分析与实践

自动控制原理中的反馈闭环控制结构可以消除设定值与输出值之间的误差,使输出值跟随设定值或输入值。本文给出几种单闭环或双闭环反馈型教学控制结构,在与自动控制原理中反馈闭环控制结构进行对比分析后,分析了反馈型教学控制结构的工作原理,并给出了过去反馈型教学控制获得的经验,表明反馈型教学控制结构概念清晰,互操作性强,执行效率高,可扩展性强,易于推广应用。

基于故障管理方法风险管理控制模型的影像设备使用风险识别与应用效果研究

目的:构建故障管理方法(V-SHEL)风险管理控制模型,探讨其在影像设备管理中的应用效果。方法:基于影像设备风险评估、影像设备管理和影像设备安全风险因素构建V-SHEL风险管控模型,对影像设备进行风险识别和管理控制。选取2021—2022年天津中医药研究所附属医院临床在用的20台影像设备,2021年1—12月设备使用期间采取常规风险管理模式(简称常规管理),2022年1—12月设备使用期间采用基于V-SHEL风险管控模型的风险管控模式(简称V-SHEL模型管理),两种管理模式的影像设备分别进行120次巡视检查,对比其风险事件发生情况、设备工作质量评分、设备使用满意度以及设备风险事件应急管理用时。结果:120次检查V-SHEL模型管理的器械损坏4次、记录缺失4次和关联感染5次,发生率分别为3.33%、3.33%和4.17%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=11.852、12.904、11.042,P<0.05);采用V-SHEL模型的设备管理、运行状态、器械清洗和包装质量平均评分分别为(90.65±6.25)分、(92.14±5.36)分、(90.14±3.45)分和(94.57±4.36)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=8.382、8.446、12.654、14.443,P<0.05);影像设备操作人员对采用V-SHEL模型管理的设备整洁度、设备规范度、设备运行性能和设备维修及时性平均评分分别为(22.36±2.12)分、(21.69±2.37)分、(22.54±1.87)分和(21.59±2.03)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.689、10.481、9.883、10.163,P<0.05);采用V-SHEL模型管理的设备用电安全、诊疗安全、生物安全和辐射安全风险事件应急管理用时分别为(2.01±0.69)h、(2.03±0.868)h、(3.02±0.96)h和(2.39±0.96)h,均少于常规管理模式,差异有统计学意义(t=16.394、14.894、15.692、16.519,P<0.05)。结论:V-SHEL风险管控模型管理影像设备,可进行设备风险识别,减少影像设备故障发生频率,提高设备使用效能,提升操作人员满意度。

轧机垂扭耦合振动控制模型的建立与优化

本文针对轧机垂扭耦合振动问题,建立了相应的控制模型,并提出了一种优化方法。首先,分析轧机系统的动力学特性,建立垂扭耦合振动的数学模型。其次,基于该模型提出一种基于控制理论的优化方法,以有效控制轧机振动。最后,通过仿真试验验证所提方法的有效性和优越性。本文算法引入了输出性能约束,建立了合理的控制策略,能够使系统的状态变量始终保持在有界范围内,从而提高了系统的稳定性。

基于模糊神经网络的无人机数据传输时延控制模型

传输信道状态若是处于拥塞状态,会使得无人机数据传输时延大幅度增加,所以构建基于模糊神经网络的无人机数据传输时延控制模型;考虑直射、散射和反射等现象确定无人机数据传输信道,计算无人机数据传输信道传输时延,综合能量消耗、时延等因素判断无人机数据传输信道是否处于拥塞状态;利用基于模糊神经网络的时延控制模型生成时延控制指令,通过扩频调制、拥塞调度和队列管理等步骤,实现无人机数据传输时延控制;实验结果表明,在该模型控制下无人机数据传输时延达到预期水平,控制误差约为0.03 s,且未对数据传输进程产生明显不利影响,控制效果更好。

TA-BAC:基于有向无环图的访问控制模型

为解决传统访问控制模型存在有效期内策略获取困难、传输过程安全性低等问题,研究更细粒度、更具适用性的基于属性权能的访问控制模型(token attribute based access control, TA-BAC)。构建一种基于DAG区块链的TA-BAC访问控制模型;实现轻量化区块链存储,设计灵活的策略获取流程;引入基于属性的加密算法实现访问控制流程中凭证token的安全性增强机制。对优化后的访问控制模型进行分析验证,其结果表明,该模型具有较好的安全性和更高的性能,面对不同规模的访问控制场景具备良好的适用性。

山药枸杞复合饮料制备工艺及质量控制模型研究

采用山药、枸杞、人参、黄精、陈皮、茯苓、薏苡仁为原料,研究与开发一款具有益气扶正、健脾补肺、安神助眠功能的植物饮料,并通过制备工艺构建质量控制模型。该研究将提取工艺和浓缩工艺分别进行正交试验,结合多指标综合评分法正交优选山药枸杞复合饮料最佳制备工艺,对正交试验总色值(简称:E~*ab)和多糖含量、浸出物得率、可溶性固形物含量进行回归分析,通过回归分析构建质量控制模型,采用逐步判别分析法对模型交叉验证。结果表明,山药枸杞复合饮料最佳制备工艺为浸泡时间60min、料液比1:16(g/mL)、提取时间90min、浓缩温度60℃、真空度-0.07MPa,提取工艺质量控制模型综合判别准确率为96.67%,浓缩工艺质量控制模型综合判别准确率为100%。所获得的山药枸杞复合饮料具有不添加防腐剂与色素,健康安全,携带与饮用方便,易被大多数人所接受,山药枸杞复合饮料质量控制模型具有有效的判别力,具有实际应用意义。

基于区块链技术的私有数据访问控制模型设计

随着云计算和大数据技术的不断发展,数据已经成为社会经济发展的关键要素,其安全问题也日益凸显。为解决不同企业及其部门之间在数据快速共享过程中私有数据的有效保护问题,文章应用区块链技术,借助智能合约机制,并利用改进的权重属性加密机制,设计了一种私有数据访问控制模型。该模型在提升数据可追溯性的同时,能够降低恶意攻击行为发生的概率以及数据加解密的时间成本。最后,通过仿真实验验证,该模型具有高可靠性,能够有效解决私有数据共享问题,完全符合预期的设计标准和要求,为相关人员提供了有效的借鉴和参考。

基于评价模型的指挥控制模型设计方法研究

当前,威胁排序、火力分配和发射决策等防空武器系统内指挥控制(C2)模型设计时,存在缺乏全面性、客观性和弹性的问题。为解决以上问题,提出了一套基于评价模型的指挥控制模型设计方法。一方面,该方法从设计目标、设计原则和设计方法等3个方面出发,建立了一套因素体系的设计流程,层次化梳理模型的所有影响因素;另一方面,基于对常用评价方法优劣势的分析,该方法提出了一套评价模型的甄选流程,通过该流程优选出合适的评价模型,实现对因素体系的计算。为验证所提出方法的性能,用该方法设计了典型的防空武器系统目标威胁排序模型。计算结果显示,所提出的方法能够用于防空武器系统指挥控制模型设计中,为防空武器系统多因素决策过程提供了一种新的设计思路。

基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型设计

大数据信息泄漏会导致网络主机所承担的运行风险增加,严重时下级网络终端会出现无法访问大数据信息服务器的情况;针对上述问题,设计了基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型;以演化博弈模型为基础,完成对大数据信息均衡点的演化处理,求解信息博弈概率,推导演化博弈模型表达式,从而完善基于演化博弈的大数据信息模糊化处理流程;计算大数据信息泄漏行为的信任度标准,参考信息监控器设置条件,实现对大数据信息泄漏风险的评估;针对风险评估结果,完成大数据信息的访问证据取样,计算访问控制阈值,实现对信息泄漏风险访问的控制,完成基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型的设计;实验结果表明,所提方法的大数据信息瞬时泄漏量始终小于2.3×10^(11)MB,网络主机所承担的运行风险得到有效控制,下级网络终端不会出现无法访问大数据信息服务器的情况。

馅料斩拌工艺质量控制模型研究与应用

面向速冻肉丸生产车间,对生产中关键质量控制环节斩拌环节进行设备改造、传感器部署等数字化升级,实现速冻肉丸馅料斩拌过程转速、温度及时间等数据采集;基于物联网平台,汇集斩拌工艺实时生产数据,沉淀形成斩拌工艺质量控制模型,实现了对生产过程中斩拌工艺的有效监控、指导及预警,提高了速冻肉丸产品质量稳定性及生产车间数字化水平。

基于PC-Crash的大型车辆转弯盲区预警控制模型仿真研究

大型车辆在转弯的时候,前后车轮的运动轨迹并不一致,形成内轮差,车子的后半部分车轮对弯道内侧的行人及车辆产生巨大的威胁。针对大型车辆转弯盲区智能预警系统的控制模型开展仿真研究。首先PC-Crash仿真软件构建车辆模型,选取车辆轴距和转弯半径参数进行转弯行驶内轮差影响规律仿真分析,当转弯半径和轴距对内轮差影响的变化规律如下:随着转弯半径的增大,半挂汽车转弯的内轮差逐渐减小;随着轴距的增加,半挂汽车转弯的内轮差逐渐增大的变化规律。然后利用PreScan仿真试验确定车辆不同转弯角度的转弯盲区以及相应的车载雷达探测角度,并建立转弯角度-内轮差-雷达探测角度模型方程,用于大型车辆转弯盲区智能预警方案设计,以降低或消除汽车在转弯行驶时行车安全风险。

基于MPC控制器的驾驶机器人速度控制模型

针对驾驶机器人速度跟踪控制前段波动性大、响应延迟的问题,引入基于模型预测控制(MPC)的速度控制方法。以车辆加速度为控制输出,建立了驾驶机器人的速度控制模型,以提高驾驶机器人的速度控制精度,并通过Matlab/Simulink和Carsim软件建立仿真平台,对控制模型进行验证和对比。仿真试验结果表明:该模型预测控制方法适用于驾驶机器人的车速控制,可以满足相关法规试验中的速度控制要求。

基于神经网络的烟叶复烤回潮过程预测控制模型构建

针对烟叶复烤回潮过程系统复杂、参数耦合干扰、时间滞后等问题,以两段式烟叶复烤回潮工艺为研究对象,依据生产中工艺参数实时数据,构建了基于支持向量机(SVM)神经网络的烟叶复烤回潮过程预测控制模型。该模型通过训练学习,可以准确描述出口含水率与其他工艺参数之间的内在关系,有效预测二次润叶出口含水率,最大绝对误差不超过0.45%,为烟叶复烤回潮工艺提供了可行的预测控制方案,有利于出口含水率的有效调控,对烟丝生产加工具有重要的指导意义。

卷烟厂空压系统数智化控制模型研究

某卷烟厂紧密围绕绿色低碳发展路线,以推进实施“绿色工厂”建设为目标,大力推广绿色低碳的生产生活方式。对卷烟厂空压系统数智化控制模型的研究对于实现节能减排、打造智能工厂、提高生产效率、改善产品质量以及促进绿色发展等方面都具有重要的意义。文章以此为契机提出了构建空压系统数智化控制模型,旨在实现建设数字化站房,设备智能化控制及整站节能降耗。

产业计量场景下飞机制造成本控制模型

为了确保飞机制造项目能够严格遵循预算,高效且顺利地完成,需必须采取有效的措施来预测、预防以及实时调控生产过程中的各项耗费。这不仅关乎项目的经济效益,更是确保企业长期健康发展的关键。在这样的背景下,本文深入研究了产业计量场景下的飞机制造成本控制模型。通过分析飞机制造成本的构成,明确了从原材料采购、零部件生产到最终组装等每一个环节所涉及的成本项目。在此基础上,制定相应的成本预算,基于产业计量,构建飞机制造成本控制模型,根据费用偏差,有针对性地控制飞机制造各环节的成本,确保实际成本始终控制在预算范围内。实验结果表明,该模型应用后,能够显著降低直接材料成本、直接人工成本、制造费用和间接费用,并使总成本低于预期成本。

一种液压阻尼器力控疲劳试验控制模型

力控疲劳试验是成品液压阻尼器力学性能检测的重要试验类型之一,但是目前国产疲劳试验机针对液压阻尼器力控疲劳试验尚无成功的试验案例。文章从液压阻尼器阻尼力值反馈特性和力控疲劳试验要求进行分析入手,提出一种新的力控疲劳试验控制模型,并通过实际试验实践验证。新的力控疲劳试验控制模型可以满足液压阻尼器力控疲劳试验要求,达到良好的试验效果。

自动驾驶车辆横向控制模型研究综述

自动驾驶车辆能有效改善交通状况,减少交通事故并提高驾驶的舒适性和安全性。介绍自动驾驶车辆横向控制技术的国内外研究现状,其中动力学模型包括车辆动力学模型和轮胎模型力学模型。运动学模型包括以质心为中心点和以后轴中心点为中心点建立的运动学模型,横向控制模型包括基于车辆数学模型运用的控制方法、基于驾驶员模拟的控制方法和结合基于车辆数学模型和基于驾驶人模拟的控制方法,并以现有研究和目前信息技术的发展为基础对未来自动驾驶车辆横向控制技术的发展趋势进行预测。

基于属性分类的分布式大数据隐私保护加密控制模型设计

在分布式大数据的存储和传输过程中,数据极易被恶意用户攻击,造成数据的泄露和丢失;为提高分布式大数据的存储和传输安全性,设计了基于属性分类的分布式大数据隐私保护加密控制模型;挖掘用户隐私数据,以分布式结构存储;根据分布式隐私数据特征,判断数据的属性类型;利用Logistic混沌映射,迭代生成数据隐私保护密钥,通过匿名化、混沌映射、同态加密等步骤,实现对隐私数据的加密处理;利用属性分类技术,控制隐私保护数据访问进程,在传输协议的约束下,实现分布式大数据隐私保护加密控制;实验结果表明,设计模型的明文和密文相似度较低,访问撤销控制准确率高达98.9%,在有、无攻击工况下,隐私数据损失量较少,具有较好的加密、控制性能和隐私保护效果,有效降低了隐私数据的泄露风险,提高了分布式大数据的存储和传输安全性。

考虑实时载客量的公交信号优先策略改进控制模型

传统的公交信号优先策略往往依据公交车到达交叉口时刻或公交车固定载客量,无法有效地反映公交车实际载客量影响。针对该问题,考虑公交车实时载客量,以通过交叉口所有乘客的人均延误最小为优化目标,建立了交叉口公交信号优先控制模型;将公交IC卡和GPS数据进行匹配,比对公交站点乘客上车数,推算公交站点乘客下车数,分析了公交车通过交叉口时的实时载客量;提出了公交信号优先改进策略,分析该策略下各相位延误,引入公交优先强度系数;构建了交叉口人均延误模型和公交信号优先控制模型,采用启发式搜索算法求解该模型。研究结果表明:与传统的公交信号优先策略相比,考虑实时载客量的改进绿灯延长、改进绿灯早启公交信号优先策略的周期人均延误分别降低了20.98%、18.11%。