基于控制营养状况评分的重症脑卒中病人继发肺部感染风险预测模型的构建

目的:基于控制营养状况(CONUT)评分评估重症脑卒中病人的免疫营养状况,并构建重症脑卒中病人继发肺部感染风险预测模型。方法:选取2021年8月—2023年8月于重庆医科大学附属第一医院神经内科重症监护室住院的重症脑卒中病人181例作为研究对象,回顾性收集病人的一般资料、CONUT评分和肺部感染发生情况。采用Logistic回归分析探讨重症脑卒中病人继发肺部感染的影响因素,建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准图评价列线图模型的风险预测能力,采用10-折交叉验证进行模型内部验证。结果:Logistic回归分析结果显示,CONUT评分、气管插管、鼻胃管、格拉斯哥昏迷量表评分和查尔森合并症指数是重症脑卒中病人继发肺部感染的独立影响因素。校正气管插管、鼻胃管、格拉斯哥昏迷量表评分和查尔森合并症指数后,与CONUT低分组相比,CONUT高分组继发肺部感染的风险增加[OR=5.968,95%CI(1.728,22.560)]。预测重症脑卒中病人继发肺部感染的列线图模型的ROC曲线下面积为0.841[95%CI(0.764,0.917)],10-折交叉验证显示ROC曲线下面积为0.815,结果稳健。模型的校正曲线与实际曲线接近,分布与理想曲线相差不远。结论:重症脑卒中病人入住重症监护室时的CONUT评分为其继发肺部感染的影响因素,基于CONUT评分构建的预测模型预测效能较好。

控制营养状况评分与ST段抬高型心肌梗死合并2型糖尿病患者预后的相关性研究

目的:探索控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)与ST段抬高型心肌梗死(ST-elevated myocardial infarction,STEMI)合并2型糖尿病患者主要心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生风险的相关性。方法:本研究为回顾性队列研究,共纳入508例STEMI合并2型糖尿病患者。根据CONUT评分将患者分为四种营养状态:正常(0~1分)、轻度(2~4分)、中度(5~8分)和重度(9~12分)。Cox回归模型用于分析CONUT评分与MACE的相关性。绘制Kaplan-Meier曲线比较各组MACE的累积发生率。限制性样条(restricted cubic spline,RCS)曲线用于评估CONUT评分与MACE风险的剂量-反应关系。结果:随访期间共125例(24.6%)患者发生MACE。多因素Cox回归分析显示,中度营养不良组(HR=2.48,95%CI:1.11~5.54,P=0.027)和重度营养不良组(HR=3.23,95%CI:1.31~7.94,P=0.011)MACE风险显著升高。Kaplan-Meier曲线显示,较高CONUT评分的患者MACE累积发生率显著升高(Log-rank P=0.001)。RCS曲线提示,CONUT评分与MACE风险呈正相关。亚组分析显示,相较与非肥胖组,肥胖组中CONUT评分对于MACE风险的预测能力更为显著,存在显著交互作用(P=0.046)。结论:在STEMI合并2型糖尿病患者中,高CONUT评分与MACE风险增加独立相关,尤其在肥胖人群中更为显著。

控制营养状况评分与糖尿病足溃疡创面修复的相关性研究

目的探讨控制营养状况(COUNT)评分与糖尿病足溃疡(DFU)创面修复的相关性。方法随机选取2019年11月20日—2022年11月20日在本院接受治疗的80例DFU患者为研究对象,根据创面修复情况的不同分为非创面修复组(n=47)和创面修复组(n=33)。记录创面修复与住院时间,比较创面修复组与非创面修复组的临床特征及CONUT评分,采用多因素Logistic回归模型分析DFU创面修复的影响因素。结果非创面修复组患者的住院时间是16.00(10.50,24.00)d,短于创面修复组患者的44.00(31.00,61.80)d,差异有统计学意义(P<0.05)。非创面修复组患者的总胆固醇(TC)、踝肱指数(ABI)、CONUT评分以及营养不良比率均高于创面修复组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,CONUT评分、营养不良、TC、ABI是DFU创面修复的独立危险因素(P<0.05)。结论DFU患者的营养不良、ABI、TC和CONUT评分均会对其创面修复造成不利影响,而CONUT评分可以准确预测患者的创面修复风险,可以作为临床医生早期评估DFU的可靠参考依据。

术前系统免疫炎症指数及控制营养状况评分对颈动脉内膜剥脱术后患者短期预后的评估价值

目的结合患者术前系统免疫炎症指数(SII)与控制营养状况(CONUT)评分,探讨颈动脉内膜剥脱术(CEA)后患者短期预后的影响因素。方法回顾性分析徐州医科大学附属医院神经外科2018年5月—2023年6月行CEA的197例患者的临床资料,纳入患者一般资料、术前影像学表现(对侧颈动脉是否中重度狭窄、颈动脉狭窄长度以及Willis环完整性)、术前血液学指标、术中阻断期平均动脉压(MAP)及颈动脉阻断时间等,计算SII及CONUT评分。将纳入的患者分为2组:有并发症组(n=18)和无并发症组(n=179)。采用单因素及多因素logistic回归分析患者CEA后预后的独立危险因素,并构建列线图模型。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型对CEA预后的预测价值。结果单因素及多因素logistic回归分析结果显示,术中阻断期MAP<20%、CONUT评分及C-反应蛋白与血清白蛋白比值(CAR)为颈动脉狭窄患者CEA后不良预后的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,MAP、COUNT评分、CAR三者联合预测患者不良预后的效果优于三者单一预测,其AUC值为0.984。结论术中阻断期MAP、CAR及CONUT评分可能是辅助评估颈动脉狭窄患者CEA后短期预后的潜在指标,基于术中阻断期MAP、CAR及CONUT评分构建的列线图模型对患者短期预后的预测具有较高的准确性,可为患者带来临床获益。

控制营养状况评分对急性胰腺炎患者病情评估及预后的影响

目的探讨控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者病情评估及预后的影响。方法以收治的300例AP患者为研究对象,分为非重度急性胰腺炎(SAP)组和SAP组、存活组和死亡组。分析入院时非SAP组与SAP组、存活组和死亡组的临床资料以及AP病情严重程度及预后的影响因素和AP病情的预测价值。结果除性别、年龄及TC外,SAP组患者的ALB及LYM低于非SAP组(P<0.01)而CONUT评分、BISAP评分及APACHEⅡ评分高于非SAP组(P<0.01);除性别和TC外,死亡组患者ALB及LYM低于存活组(P<0.01),而CONUT评分、年龄、BISAP评分及APACHEⅡ评分高于存活组(P<0.01);二元Logistic回归分析表明,高BISAP评分及APACHEⅡ评分是SAP发生的危险因素(P<0.05),高ALB、LYM和CONUT评分≤2分是SAP发生的保护因素(P<0.05);高龄、BISAP评分及APACHEⅡ评分是AP患者28 d死亡发生的危险因素(P<0.05),高ALB、LYM和CONUT评分≤2分是AP患者28 d死亡发生的保护因素(P<0.05)。联合指标检测预测SAP发生和28 d死亡的敏感度分别为89.3%和91.7%,特异度分别为79.4%和90.5%。结论CONUT评分是AP患者的病情严重程度及28 d死亡的危险因素,可被用作评估AP患者病情的营养筛查工具,联合指标预测AP患者的病情严重程度及死亡风险价值较好。

构建基于控制营养状况评分的列线图预测肝细胞癌TACE治疗患者预后

目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对经导管动脉化疗栓塞术(TACE)治疗肝细胞癌(HCC)患者的预后意义,并构建整合多种预后因素的列线图模型,以帮助临床医师准确预测个体预后。方法 回顾性分析2017年1月至2020年6月于苏州大学附属第三医院接受TACE治疗的155例原发性HCC患者临床资料。通过受试者工作特征曲线(ROC)分析CONUT评分最佳截断值,Kaplan-Meier曲线分析其预后意义。采用单变量、多变量Cox生存分析确定接受TACE治疗HCC患者独立预后因素。以多变量分析的显著变量构建列线图模型,使用一致性指数(C-index)评价其预测TACE治疗HCC患者总生存期(OS)能力。绘制校准曲线评价预测概率与实际OS结局间的一致性。结果 CONUT评分预测OS最佳截断值为4,AUC值为0.766(95%CI=0.691~0.841)。高CONUT评分(≥4)组患者肿瘤直径更大(P=0.014),血清AFP水平更高(P=0.002),肝储备功能(P<0.01)和TACE治疗反应(P<0.01)更差,中位OS更短(P<0.01)。Child-Pugh分级、肿瘤最大直径、血清AFP水平、BCLC分期、TACE治疗反应及CONUT评分(均P<0.05)是TACE治疗后HCC患者OS的独立预测因素。基于以上变量构建列线图模型,其C-index为0.785(95%CI=0.691~0.879)。校准曲线显示模型预测概率与实际概率间具有高度一致性。结论 CONUT评分是评价接受TACE治疗HCC患者预后的简单可行工具。基于肿瘤生物学特征、TACE治疗反应及CONUT评分的列线图模型对HCC患者具有可靠的预后预测能力,值得进一步推广验证。

控制营养状况评分对雄激素剥夺治疗前列腺癌患者预后的预测价值

目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对雄激素剥夺治疗前列腺癌患者预后的预测价值,为临床预测治疗效果提供参考依据。方法回顾性分析2018年2月至2020年3月南通市肿瘤医院收治的雄激素剥夺治疗的98例前列腺癌患者的临床资料,均完成2年随访,根据患者CONUT评分分为CONUT评分≥3分组(53例)和CONUT评分<3分组(45例)。分析两组患者一般资料的差异,不同CONUT评分前列腺癌患者生存率,影响前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后的单因素,并对其中差异有统计学意义的因素进行多变量Cox回归分析,筛选出影响前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后的独立危险因素。结果CONUT评分≥3分组TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、前列腺癌格利森评分系统(Gleason)评分>7分、淋巴结转移、肿瘤切缘阳性的患者占比均显著高于CONUT评分<3分组;前列腺癌患者雄激素剥夺治疗后随访2年生存情况,共有66例(67.35%)患者存活,其中CONUT评分≥3分组生存率为54.72%(29/53),CONUT评分<3分组生存率为82.22%(37/45),CONUT评分<3分组患者2年生存率显著高于CONUT评分≥3分组(均P<0.05);TNM分期、Gleason评分、淋巴结转移、CONUT评分、肿瘤切缘阳性均为前列腺癌雄激素剥夺治疗患者预后的危险因素(HR值=2.237、2.309、2.125、2.784、1.958,均P<0.05);多变量Cox回归分析显示,TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、CONUT评分≥3分、Gleason评分>7分均是前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后的独立危险因素(HR值=1.917、3.370、2.020,均P<0.05)。结论CONUT评分与前列腺癌患者预后密切相关,对于预测前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后具有重要的指导价值,CONUT评分≥3分提示患者有预后不良风险。

控制营养状况评分预测弥漫大B细胞淋巴瘤化疗患者预后的价值

目的探讨控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分系统在弥漫大B细胞淋巴瘤化疗患者预后评估中的作用。方法选取2012年1月至2019年1月在四川省成都市第三人民医院治疗的弥漫大B细胞淋巴瘤患者87例,根据CONUT评分分为高COUNT评分组(COUNT评分≥6分)48例和低COUNT评分组(COUNT评分<6分)39例,比较两组患者临床病理特征及预后差异,采用Cox比例风险回归分析预后影响因素。结果高COUNT评分组Ann Arbor分期Ⅲ~Ⅳ期、有B症状、美国国家综合癌症网络国际预后指数≥中高危比例分别为75.00%、68.75%和75.00%,明显高于低COUNT评分组(P<0.05);高COUNT评分组和低COUNT评分组性别、年龄、结外侵犯、ECOG评分及化疗方案比较,差异无显著性(P>0.05);高COUNT评分组中位无进展生存时间为37个月(95%CI 35.59~38.05),明显短于低COUNT评分组(P<0.05);Cox比例风险回归分析结果显示,Ann Arbor分期、CONUT评分及NCCN-IPI评分是弥漫大B细胞淋巴瘤患者无进展生存时间的影响因素(HR分别为1.822、1.203、1.411,P<0.05)。结论 CONUT评分为弥漫大B细胞淋巴瘤化疗患者预后的影响因素。

全身炎性反应指数联合控制营养状况评分对结肠癌患者预后的预测价值

目的:探讨全身炎性反应指数(SIRI)联合控制营养状况(CONUT)评分对结肠癌患者预后的预测价值。方法:选择结肠癌患者118例为结肠癌组,选择体检健康者75例为对照组。比较两组SIRI、CONUT评分。分析SIRI、CONUT评分与结肠癌患者临床病理特征的关系。采用Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析SIRI、CONUT评分与结肠癌患者预后的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析SIRI和CONUT评分对结肠癌患者预后的预测价值。结果:结肠癌组SIRI、CONUT评分高于对照组(均P<0.05)。低分化、TNMⅢ-Ⅳ期、有神经侵犯的结肠癌患者SIRI、CONUT评分高于中高分化、TNMⅠ-Ⅱ期、无神经侵犯的结肠癌患者(均P<0.05)。高SIRI、高CONUT评分结肠癌患者无复发生存(RFS)、总生存(OS)率低于低SIRI、低CONUT评分结直癌患者(均P<0.05)。TNMⅢ-Ⅳ期、高SIRI、高CONUT评分是结肠癌患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。SIRI联合CONUT评分预测结肠癌患者预后的曲线下面积高于两者单独预测(均P<0.05)。结论:结肠癌患者SIRI、CONUT评分升高,而高SIRI和CONUT评分与结肠癌高TNM分期、分化程度、神经侵犯以及低RFS、OS生存率有关,因此可作为预测结肠癌患者预后的标志物。

术前控制营养状况评分对老年髋部骨折患者术后1年死亡的预测价值研究

背景 由于人口老龄化及现代交通工具的应用普及,髋部骨折发病率逐渐升高。老年髋部骨折患者基础疾病多、预后差,术后1年病死率可高达15%~25%。若使用预测工具及时发现高危患者并干预,可改善患者预后,但目前预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的研究相对较少,缺乏合适的客观指标预测患者术后1年死亡情况。目的 探讨术前控制营养状况(CONUT)评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值,并分析患者术后1年死亡的其他相关危险因素。方法 选取2013年1月至2016年3月于首都医科大学宣武医院住院治疗的一侧髋部(包括股骨颈及股骨粗隆间)骨折患者399例为研究对象。收集患者的一般资料、血常规、生化指标及凝血指标等,并计算术前CONUT评分、老年营养风险指数(GNRI)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)。患者行内固定或人工股骨头置换术,术后对患者进行门诊和电话随访,随访1年,并根据术后1年是否死亡,将患者分为死亡组和存活组。采用多因素Logistic回归分析探讨老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素,并进一步绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值。结果 399例患者中,死亡组47例,存活组352例。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.093,95%CI(1.040,1.148)〕、陈旧性脑梗死〔OR=0.353,95%CI(0.169,0.737)〕、肌酐〔OR=1.006,95%CI(1.002,1.010)〕、术前CONUT评分〔OR=1.261,95%CI(1.005,1.583)〕、NLR〔OR=1.049,95%CI(1.003,1.098)〕是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素(P<0.05)。术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.681〔95%CI(0.590,0.771)〕,临界值为4.5分,灵敏度为48.9%,特异度为83.5%;NLR预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.611〔95%CI(0.523,0.699)〕,临界值为7.055 μg/L,灵敏度为47.8%,特异度为75.9%。结论 年龄、陈旧性脑梗死、肌酐、术前CONUT评分、NLR是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素。术前CONUT评分≥5分时,患者术后的营养状况更差,死亡风险升高,可用于髋部骨折患者术后风险评估。

L3骨骼肌质量指数与控制营养状况评分对胃癌患者术后预后的预测价值

目的:探讨第三腰椎骨骼肌质量指数(L3-skeletal muscle mass index,L3-SMI)和控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分对胃癌患者术后预后的预测价值。方法:收集2017年01月至2020年12月于我院行胃癌手术的528例患者的临床及生存资料,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定不同性别患者术前L3-SMI的最佳截断值,比较不同L3-SMI、CONUT评分水平患者的临床病理特征。使用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用Cox比例风险模型进行单因素和多因素回归分析胃癌患者术后预后的影响因素。应用R软件构建胃癌患者术后总生存时间(overall survival,OS)列线图预测模型,计算C指数评估模型的准确性,绘制校准图评价模型的预测效能。结果:术前L3-SMI预测胃癌患者预后的最佳截断值:男性为43.95 cm^(2)/m^(2)、女性为37.6 cm^(2)/m^(2),曲线下面积(area under the curve,AUC)值分别为0.729(95%CI为0.672~0.785)和0.680(95%CI为0.607~0.753)。术前低L3-SMI水平胃癌患者1、3、5年累积总生存率分别为97.1%、69.4%、33.6%,高L3-SMI水平患者1、3、5年累积总生存率分别为98.4%、78.4%、52.3%,差异有统计学意义(χ^(2)=31.718,P<0.001)。术前低CONUT评分水平胃癌患者1、3、5年累积总生存率分别为98.8%、80.2%、56.4%,高CONUT评分水平患者1、3、5年累积总生存率分别为96.7%、67.6%、29.0%,差异有统计学意义(χ^(2)=48.240,P<0.001)。单因素及多因素Cox回归分析结果显示:L3-SMI水平(高:HR=0.581,95%CI为0.459~0.735)及CONUT评分水平(高:HR=1.999,95%CI为1.574~2.539)是胃癌患者术后OS的独立影响因素(P<0.001)。根据多因素Cox回归分析构建胃癌患者术后OS的列线图预测模型,其C指数为0.671(95%CI为0.639~0.703),校准曲线显示预测曲线和真实曲线拟合度较好。结论:术前L3-SMI、CONUT评分是胃癌患者术后预后的独立影响因素,早期检测L3-SMI、CONUT评分有助于预测胃癌患者术后预后情况,为临床决策提供参考和帮助。

控制营养状况评分与腹膜透析相关性腹膜炎患者治疗预后的关系研究

目的探讨控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分对腹膜透析相关性腹膜炎(peritoneal dialysis-associated peritonitis,PDAP)患者治疗预后的预测价值。方法根据治疗效果把161例确诊为PDAP的患者分为治愈组和治疗失败组,对2组患者的临床资料进行统计学比较。使用Logistic回归分析CONUT评分与治疗效果的关联强度,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析CONUT评分对PDAP患者治疗预后的预测价值。结果治疗失败组的透析龄(Z=-3.027,P=0.002)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)(Z=-2.608,P=0.009)、CONUT评分(Z=-3.161,P=0.002)高于治愈组,白蛋白(t=2.158,P=0.032)低于治愈组。单因素回归分析显示透析龄(OR=1.025,95%CI:1.011~1.039,P=0.001)、hs-CRP(OR=1.006,95%CI:1.000~1.011,P=0.038)、白蛋白(OR=0.906,95%CI:0.827~0.933,P=0.035)、CONUT评分(OR=1.529,95%CI:1.150~2.039,P=0.004)是PDAP患者不良预后的危险因素;多因素回归显示透析龄(OR=1.024,95%CI:1.008~1.039,P=0.002)、CONUT评分(OR=1.613,95%CI:1.058~2.459,P=0.026)是PDAP患者不良预后的独立危险因素。透析龄联合CONUT评分的曲线下面积最大,为0.802(95%CI:0.580~0.882,P<0.001)。结论较长的透析龄、较高的CONUT评分是PDAP患者不良预后的独立危险因素,且二者联合CONUT评分对PDAP患者预后有着较高的预测价值。

术前控制营养状况评分对远端胆管癌患者根治术后短期并发症和长期结局的预测

目的探讨术前控制营养状况(CONUT)评分对行根治性切除术的远端胆管癌患者短期并发症和长期结局的影响。方法回顾性分析2017年1月—2022年9月于兰州大学第一医院普外科行远端胆管癌根治术的111例患者,根据术前血常规和生化指标计算的CONUT评分分为高CONUT(≥4分)组(51例)和低CONUT(<4分)组(60例)。比较两组患者的一般临床病理资料和术后短期结局之间的差异,运用Cox回归及预后Kaplan-Meier生存曲线分析患者的生存资料,分析影响患者总生存期和无病生存期的危险因素。结果CONUT与术后并发症、总生存期、无病生存期相关,具有统计学意义(P<0.05)。Kaplan-Meier曲线显示高CONUT组患者预后更差(P=0.0041)。多因素Logistic分析显示高CONUT评分和T分期是远端胆管癌患者行根治术后发生并发症的独立危险因素。多因素Cox回归分析显示CONUT评分、病理分期、术前存在梗阻性黄疸、分化程度和周围组织受侵犯是影响行远端胆管癌根治术患者长期结局的独立预后因素。结论术前CONUT评分是远端胆管癌患者行根治术后发生短期并发症和长期预后的独立影响因素,术前CONUT评分≥4分提示预后不佳。CONUT评分可作为远端胆管癌根治术后患者的评估指标,对术后个体化治疗具有临床意义。

术前控制营养状况评分及单核细胞/淋巴细胞值对老年髋部骨折患者预后的预测价值

目的:探讨术前控制营养状况(CONUT)评分及单核细胞/淋巴细胞值(MLR)对老年髋部骨折患者预后的预测价值。方法:选取2015年1月至2019年1月在本科接受手术治疗的140例老年髋部骨折患者,根据患者术后1年的生存情况分为生存组(n=101)与死亡组(n=39)。收集老年髋部骨折患者的临床资料,包括年龄、性别、体质量指数、美国麻醉医师协会(ASA)分级及实验室检查指标等。采用Cox比例风险模型分析影响老年髋部骨折患者临床预后的危险因素。应用ROC曲线分析术前CONUT评分、MLR对老年髋部骨折患者不良预后的预测价值。结果:死亡组急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、ASA分级、CONUT评分、MLR与生存组相比,差异均有统计学意义(P<0.05)。Cox多因素分析结果示,ASAⅢ~Ⅳ级、APACHEⅡ评分升高、术前CONUT评分升高和MLR升高是影响老年髋部骨折患者不良预后的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,联合CONUT评分、MLR预测老年髋部骨折患者不良预后的曲线下面积(AUC)为0.904,敏感度和特异度分别为0.695、0.906。高CONUT评分、MLR组患者生存率分别低于低CONUT评分、MLR组患者生存率,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:术前CONUT评分、MLR升高是老年髋部骨折患者预后不良的重要危险因素,联合CONUT评分、MLR对评估患者临床预后有较高参考价值。

术前控制营养状况评分与结直肠癌患者预后的相关性研究

目的探讨术前控制营养状况(Controlling Nutritional Status,CONUT)评分对结直肠癌患者的预后价值。方法回顾性分析2013年1月至2015年1月于郑州大学第二附属医院普外科行结直肠癌手术的104例患者的临床资料,通过ROC曲线计算术前CONUT评分截断值,将患者分为低分组和高分组。通过卡方检验分析两组患者于临床病理因素的差异,采用Kaplan-Meier法比较两组患者的总生存率,两组间患者生存率差异比较采用Log-Rank检验,运用Cox回归模型分析术前CONUT评分是否是影响结直肠癌患者预后的独立影响因素。结果 CONUT低分组(≤3)患者5年总生存率显著优于CONUT高分组(>3),两组患者总生存率差异具有统计学意义(P<0.01),两组患者在肿瘤大小、分化程度、淋巴结转移、远处转移、TNM分期方面差异具有统计学意义(P<0.05)。Cox回归单因素分析提示术前CONUT高分组是影响结直肠癌患者预后的影响因素(P=0.001)。多因素分析结果提示年龄>65岁、浸润程度、淋巴结转移、远处转移、TNM高分期、CONUT高评分是影响结直肠癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。结论术前CONUT评分能够预测结直肠癌患者的预后,对于术前CONUT评分较高的患者,可在术前给予干预措施来改善患者的预后。

绝经后骨质疏松症与控制性营养状况评分及系统性免疫炎症指数的关系

背景:控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数作为评估个体营养和炎症状态的工具,已被证实与多种慢性疾病的风险和预后相关,然而它们在预测绝经后骨质疏松症方面的应用价值尚未得到充分研究。目的:探讨控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数在预测绝经后骨质疏松症的应用价值。方法:回顾性分析2022年1月至2024年4月于辽宁中医药大学附属第二医院及康平分院接受治疗的420例绝经后女性患者的临床资料,其中骨质疏松组205例、骨量正常组215例。选取年龄、绝经年限、体质量指数、骨折史、吸烟史和饮酒史作为协变量,通过倾向性评分匹配将两组患者以1∶1的比例匹配,以平衡两组间的协变量。匹配后两组患者各142例,检测两组患者血清中Ⅰ型前胶原氨基端前肽、β-胶原降解产物、甲状旁腺激素和25-羟基维生素D水平,通过血清白蛋白、总胆固醇水平及中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数评估控制性营养状况评分与系统性免疫炎症指数,应用受试者工作特征曲线分析控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数的最佳截断值和预测效能。利用皮尔逊或斯皮尔曼相关性分析控制性营养状况评分、系统性免疫炎症指数及骨密度之间的关系,使用Logistic回归模型分析女性绝经后骨质疏松症的影响因素。结果与结论:(1)匹配后,骨质疏松组患者血清Ⅰ型前胶原氨基端前肽、β-胶原降解产物、甲状旁腺激素水平均高于骨量正常组(P<0.001),25-羟基维生素D水平低于骨量正常组(P<0.001),营养不良率和免疫炎症指数均高于骨量正常组(P<0.001);(2)相关性分析显示,控制性营养状况评分与系统性免疫炎症指数呈正相关(r=0.462,P<0.001),控制性营养状况评分、系统性免疫炎症指数与股骨颈骨密度、腰椎L1-L4骨密度呈负相关(r=-0.322,P<0.001;r=-0.362,P<0.001;r=-0.322,P<0.001;r=-0.340,P<0.001);(3)倾向性评分匹配前后的多因素Logistic回归分析结果显示,控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数均为绝经后骨质疏松症的危险因素;(4)匹配后的受试者工作特征曲线显示,控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数的曲线下面积分别为0.758和0.754,两者最佳截断值分别为2.5和694.62,提示两者在预测绝经后女性骨质疏松方面的预测性能良好。结果表明:控制性营养状况评分和系统性免疫炎症指数为有效预测绝经后骨质疏松症的工具,可用于临床预防及早期识别高风险的绝经后女性,同时也提示机体营养状况及炎症指标可能是绝经后骨质疏松症的发病机制之一。

控制性营养状况评分预测射血分数保持的心力衰竭患者心血管事件的预后

探讨控制性营养状况(CONUT)评分对射血分数保持的心力衰竭(HFEF)患者心血管事件的影响。方法 经医院伦理委员会批准,选择2020年1月至2023年12月在我院就诊的HFEF患者进行回顾性分析,根据CONUT评分分为正常组、轻度营养不良组和中度营养不良组,观察不同营养状况患者临床资料差异,采用Cox风险模型分析CONUT与HFEF患者心血管事件发生风险的关系。结果 根据CONUT评分标准,营养正常212例(43.53%),轻度营养不良231例(47.43%),中度营养不良44例(9.03%)。不同营养状态患者糖尿病、高血压、血脂异常、缺血性心肌病、BNP、TR-PG、PAP、ACEI/ARB、β受体阻滞剂和他汀类药物等临床资料相比较差异存在统计学意义(P<0.05)。Cox风险模型结果显示,CONUT是影响患者3年心血管事件的独立因素,最佳截断值为3分(P<0.05)。结论 CONUT评分与HFEF患者心血管事件预后相关,CONUT评分各部分获得简单,成本低廉,具有广泛的应用前景。

控制营养状况评分对布-加综合征患者行经颈静脉肝内门腔内支架分流术后发生显性肝性脑病的预测价值

目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对布-加综合征患者行经颈静脉肝内门腔内支架分流术(TIPSS)后发生显性肝性脑病(OHE)的预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。收集2014年8月至2021年3月郑州大学第一附属医院收治的48例行TIPSS治疗布-加综合征患者的临床病理资料;男26例,女22例;年龄为(46±13)岁。观察指标:(1)手术和随访情况。(2)TIPSS后发生OHE的影响因素分析。(3)TIPSS后发生OHE的预测情况。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用t检验,偏态分布的计量资料以M(Q_(1),Q_(3))表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数表示,组间比较采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法。多因素分析采用Logistic回归模型前进法。绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积进行效能评价,曲线下面积间比较采用Delong检验。结果(1)手术和随访情况。48例患者顺利完成TIPSS,手术时间为(131±29)min。所有患者植入8 mm支架。48例患者均获得随访,随访时间为46(25,71)个月,其中14例患者术后发生OHE,34例患者未发生OHE。14例发生OHE患者中,West-Haven分级2级12例,3级2例。(2)TIPSS后发生OHE的影响因素分析。多因素分析结果显示:有肝性脑病史、CONUT评分是布-加综合征患者行TIPSS后发生OHE的独立影响因素(优势比=8.36,1.74,95%可信区间为1.02~68.75,1.12~2.69,P<0.05)。(3)TIPSS后发生OHE的预测情况。ROC结果显示:CONUT评分、肝功能Child-Pugh评分、整合终末期肝病模型评分预测TIPSS后发生OHE的曲线下面积分别为0.77(95%可信区间为0.64~0.91,P<0.05)、0.71(95%可信区间为0.56~0.87,P<0.05)、0.71(95%可信区间为0.53~0.88,P<0.05)。CONUT评分的曲线下面积分别与肝功能Child-Pugh评分、整合终末期肝病模型评分比较,差异均无统计学意义(Z=0.84,0.59,P>0.05)。CONUT评分预测TIPSS后发生OHE的最佳临界值为7分,灵敏度为78.6%,特异度为61.8%,约登指数为0.40。结论CONUT评分可用于预测布-加综合征患者行TIPSS后OHE的发生情况,其区分度与肝功能Child-Pugh评分及整合终末期肝病模型评分相当。

基于术前系统免疫炎症指数及控制营养状况评分对胰腺癌根治术后列线图预后预测模型的构建及评价

目的基于术前系统免疫炎症指数(SII)及控制营养状况(CONUT)评分探讨影响胰腺导管腺癌(PDAC)根治术后预后的危险因素并建立预后预测模型。方法回顾性收集兰州大学第二医院2014年1月至2019年12月期间确诊为PDAC患者的临床病理资料。采用X-tile软件确定SII最佳截断值,使用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用Cox比例风险回归模型对PDAC根治术后预后影响因素进行多因素分析,使用R4.0.5软件绘制1、2、3年生存率的列线图预测模型,然后评价该预测模型的效能并建立网页计算器。结果共131例患者纳入本研究,中位生存时间18.6个月,术后1、2、3年累积总生存率分别为73.86%、36.44%、11.95%。术前SII最佳截断值为313.1,Kaplan-Meier生存曲线分析显示SII>313.1者较SII≤313.1者的预后更差(χ2=8.917,P=0.003)。Cox比例风险回归模型多因素分析结果显示,年龄>65岁、临床分期晚(Ⅲ、Ⅳ期)、术前SII>313.1、CONUT评分>4分是PDAC根治术后影响预后(总生存时间)的独立危险因素(P<0.05)。包括年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分及术后化疗构建的列线图预测模型内部验证一致性指数(C指数)为0.669,绘制的列线图校正曲线预测的生存情况与实际观察到的生存情况拟合良好,决策曲线分析显示列线图具有更广的临床净获益(阈值概率为0.05~0.95),网页计算器运行良好。结论年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分是PDAC根治术后预后的独立影响因素。通过将年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分及术后化疗纳入构建的列线图对PDAC根治术后预后预测更精确,建立的网页计算器更方便医生和患者使用。

基于控制营养状况评分生存预测模型构建及其预测晚期胰腺癌患者预后价值

目的构建基于控制营养状况(CONUT)评分的临床预测模型,并验证其预测晚期胰腺癌患者预后的价值。方法回顾性分析自2010年1月至2018年12月于中国医科大学肿瘤医院肝胆胰外科确诊并治疗的306例晚期胰腺癌患者的临床资料。随机将患者分为建模组(n=204)和验证组(n=102)。计算患者CONUT评分。按CONUT评分将患者分为4组,0~1分为正常组(n=174),2~4分为轻度营养不良组(n=15),5~8分为中度营养不良组(n=104),9~12分为重度营养不良组(n=13)。按照预测总分将所有患者分为4组,即0~184分组(n=96)、185~250分组(n=92)、251~305分组(n=45)、306~500分组(n=73)。采用Cox回归模型对影响患者生存情况的指标进行单因素和多因素分析。采用Schoenfeld残差图和方差膨胀因子对Cox回归模型及多重共线性进行验证和评价。计算预测模型预测1年生存情况的准确度和C-指数、曲线下面积,绘制校准曲线评价预测模型的校准度。结果Cox回归模型分析结果显示,患者年龄、肿瘤分期、丙氨酸转氨酶、血清白蛋白、肿瘤大小、CA199和CONUT评分为总存活期的独立预测因素(P<0.05)。不同CONUT评分各组存活率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。按照预测模型计算分层各组存活率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。模型预测存活率和实际存活率之间有良好的一致性及准确度。结论CONUT评分是晚期胰腺癌患者生存预后的独立预测因素,不同CONUT评分的患者在总体生存情况存在显著差异,基于CONUT评分的临床预测模型对晚期胰腺癌患者的生存预测具有较好的区分度和校准度。