新型插电式混合动力客车换挡控制策略的分析

提出了一种新型插电式混合动力变速器并分析其换挡模式。基于AMESim仿真软件建立新型混合动力变速器模型,分析和制定换挡控制策略,设计测试用例并在MATLAB/Simulink中搭建整车模型。仿真测试结果表明,该新型混合动力装置对换挡冲击的控制效果良好,换挡品质好,可实现动力无中断、平滑换挡,满足控制策略要求。对提升城市新能源客车换挡品质及节能环保等方面具有现实意义。

2021年奥迪A6L插电式混合动力汽车加油跳枪

车型:2021年奥迪A6L(C8)插电式混动,配置DPMA发动机、0CK变速器。VIN:LFV2A24K8M3××××××。行驶里程:8546km。故障现象:客户进站报修加油时跳枪,无法正常加油。现场验证故障现象属实,加油时频繁跳枪。故障诊断:对于加油时跳枪这个故障,导致该问题产生的原因主要有两方面:(1)油箱外部通风系统存在堵塞,一般通过更换活性炭罐来解决.

浅析艾瑞泽插电式混合动力系统

插电式混合动力汽车是介于纯电动汽车与燃油汽车之间的一种新能源汽车,在保留传统燃油车的发动机、变速器、油箱等部件基础之上,增加了一套电驱动系统,利用车辆的充电口还可以对车辆动力电池进行充电。短距离行车,可以纯电的模式行驶;长途时,可以单独利用发动机或油电混动模式增加续航里程。

基于全生命周期的插电式混合动力汽车成本分析

随着中国节能减排政策的深化发展和新能源汽车的持续提升,插电式混合动力汽车在整个新能源汽车中的占比有望进一步提升到41%。文章对插电式混合动力汽车当前发展情况进行分析,给出全生命周期场景下的简化成本分析模型。同时,基于插电式混合动力汽车配置不同电池容量场景下进行全生命周期的成本差异分析,分析电池容量成本变化、不同充电模式和油价变化等日常不同使用情况下插电式混动汽车成本的影响因素,针对性地给出插电式混合动力汽车在全生命周期场景中最优经济的购置选择。

插电式混合动力汽车能量管理策略研究

插电式混合动力汽车可以通过合理的能量管理策略,在城市工况下充分利用纯电动模式的优势,最大限度地减少燃油消耗和排放,有效提高汽车燃料的经济性。但目前插电式混合动力汽车能量管理策略存在诸多不足。为有效解决能量管理策略存在的问题,该文阐述插电式混合动力汽车能量管理的重要性,分析当前能量管理存在的问题,提出插电式混合动力汽车能量管理优化策略,以有效提高整车能量利用效率。

插电式混合动力汽车全生命周期环境效益评价

插电式混合动力汽车(PHEV)是新能源汽车中的热门车型之一,为评估插电式混合动力汽车环境效益,文章采用全生命周期评价理论,选取丰田雷凌插电式混合动力汽车为研究对象,梳理其材料流和能量流清单数据,基于GaBi软件搭建生命周期评价模型,对其进行全生命周期材料资源消耗、化石能源消耗评价。评价结果表明,插电式混合动力汽车在原材料获取阶段的材料资源消耗占比最高,其中锂电池及主减速器所消耗的材料资源量最大,主要原因是在锂电池中使用了锂和较其他车身部件更多的铜等金属资源;插电式混合动力汽车在运行使用阶段的化石能源消耗占比最高,经过公称燃料与实测燃料对比可知,运行使用阶段燃料与电能的大量消耗是运行使用阶段化石能源消耗占比最高的主要原因。

P 0+P3构型插电式混合动力汽车能量管理策略

为了同步提升插电式混合动力汽车(PHEV)燃油经济性和整车性能,选取P0+P3构型作为研究对象,通过对混合动力汽车的构型分析,确定P0+P3构型PHEV的可行工作模式。在此基础上制定基于规则的CD-CS控制策略,在MATLAB/Simulink中建立PHEV整车动力系统关键模型,以3组WLTC循环工况组合仿真分析双电机构型P0+P3与单电机构型P3的节油潜力。仿真结果显示:整车模型搭建合理,所提出的整车控制策略对整车控制效果较好,对比燃油车,P3构型的PHEV节油率为55.2%,P0+P3构型的PHEV节油率为66.3%,引入电机后燃油经济性有明显提升。

基于实车试验大数据分析的插电式混合动力汽车能量管理策略解析

以某先进的串并联混合动力系统为研究对象,提出一种插电式混合动力汽车能量管理策略的逆向解析方法。基于功率流和能量分析,设计试验解析流程,通过实车试验,分别完成对整车动力性、经济性测试及其性能影响分析,在此基础上制定插电式混合动力汽车的能量管理策略。最后基于MATLAB/Simiulink平台及其Simscape模型库,开发了基于实车试验大数据的串并联插电式混合动力汽车仿真平台,通过仿真与实车试验的对比分析,验证了解析策略的正确性。

基于ADHDP的插电式混合动力汽车能量管理策略

为降低插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)燃油消耗量与尾气排放量,提出了一种基于执行依赖启发式动态规划(action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP)的能量管理控制策略。针对整车驱动系统具有复杂非线性、不确定性的问题,采用3层BP神经网络分别设计了ADHDP能量管理控制器的执行网络和评价网络,通过ADHDP神经网络的学习和训练过程,可最终获取最优控制量。利用MATLAB/Simulink和ADVISOR平台,在CYC_UDDS、CYC_NEDC及CYC_WVUSUB 3种循环工况下对ADHDP能量管理控制策略进行联合仿真验证,并与经典电辅助能量管理控制策略进行了对比和分析。结果表明:在保证汽车良好驾驶性能的情况下,ADHDP控制策略在3种循环工况下的整车百公里油耗分别下降了19.2%、15.0%和19.5%;尾气HC、CO和NOx的排放量均大幅度降低;CYC_NEDC工况下的CO下降了47.5%。效果较为显著,所设计的能量管理控制策略可有效提升整车的燃油经济性和环保性。

基于Simulink建模的插电式混合动力汽车动力学仿真

文章以现有混合动力总成为研究对象,提出一种插电式混合动力汽车动力系统构建方法,通过对力学模型的计算分析,利用Simulink软件建立并联式插电混合动力汽车驱动电机、发动机等主要部件的转速、扭矩模块及动力学模型,进行新欧洲驾驶周期(NEDC)工况和匀加速工况仿真分析,验证了所设计的插电式混合动力汽车动力系统的可行性,本设计充分利用外界电能输入,采用限制发动机工作区间的控制策略,发动机辅助动力输出前提下驱动发电机发电,增加电动汽车续航里程,同时有效降低汽车油耗和污染物排放,达到节能减排的目的。

基于故障类型统计的插电式混合动力汽车运行安全特性研究

针对插电式混合动力汽车运行安全特性分析需求,本文通过采集插电式混合动力汽车的质量故障投诉信息,并对插电式混合动力汽车用户质量投诉案例进行分类分析,梳理了当前插电式混合动力汽车的主要故障类型,并分析统计了各故障类型的投诉频次与累积积分发展趋势。依据故障影响程度,确定了4类故障等级,探究了插电式混合动力汽车主要的故障模式,分析了其运行安全特性,并从生产设计、使用维护、定期检验等三个维度提出优化建议。

插电式混合动力汽车加速度预测及能量管理

为了减少插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)的燃油消耗,设计了基于预测控制的PHEV能量管理策略。通过对整车能量分析,建立了PHEV的纵向动力学模型,考虑电压的动态特性建立了电池组的等效电路模型。建立了基于马尔可夫链的加速度预测模型,结合纵向动力学模型进而计算出需求转矩变化。以燃油消耗量最小为目标构建PHEV能量管理的预测控制模型,在预测时域内采用动态规划(DP)求解带约束的优化问题,将控制序列的首值施加至系统完成转矩分配并更新优化问题。仿真结果表明,基于随机模型预测控制的能量管理策略的燃油消耗量与基于规则的能量管理策略相比降低22.53%,与采用Rint等效电路模型的能量管理策略相比降低13.64%。

插电式混合动力农业运输车驱动工况控制及仿真

在建立了插电式混合动力农业运输车发动机、电机和电池的数学模型基础上,设计了插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略,该控制策略采用基于规则的逻辑门限值控制策略,以汽车需求转矩和蓄电池荷电状态SOC为基本控制参数;利用MATLAB/Simulink和Stateflow软件对插电式混合动力农业运输车燃油经济性进行仿真分析。结果显示与相同类型的传统内燃机农业运输车相比,其燃油消耗明显降低,说明所设计的插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略是有效的,同时分析了整车参数对汽车燃油消耗的影响。

新能源汽车插电式混合动力变速器技术特点解析(上)

随着近几年新能源汽车的快速发展,对汽车售后市场影响不小,特别是搞机械维修的技术人员都有一些担心,一是发动机还会持续多久?二是新能源汽车到底还有没有变速器?也就是说,对电偏弱的维修技师担心自己失业,新能源汽车时代既不能维修发动机也没法修变速器了,该怎么办?这种担忧确实不无道理,当下纯电动汽车确实使用了电动机替代了传统的发动机,同时驱动车轮的变速器变成了减速器.但是,要问未来新能源汽车到底有没有变速器,首先我们要知道哪些车型才属于新能源汽车.

考虑电池寿命的插电式混合动力客车的能量管理策略

文章基于电池寿命模型,针对插电式混合动力客车,旨在建立一种考虑电池老化成本的能量管理策略,以进一步提高车辆的经济性能。首先构建了插电式混合动力客车的动力系统后向仿真模型,然后构建了基于实验数据来计算电池容量衰减的电池寿命半经验模型。其次以能耗成本和电池老化成本为指标建立目标函数,最后基于模型预测控制的框架,制定了考虑电池寿命的能量管理策略。仿真结果表明,该策略通过优化动力电池输出功率与电子控制单元开启次数,延缓了电池的衰老速率,降低了电池的老化成本,其经济性相较于不考虑电池老化的能量管理策略,约提升1.51%,具有一定的实用意义。

某插电式混合动力客车再生制动控制策略研究

插电式混合动力汽车既可用电网充电,又可使用发动机动力,是目前解决能源短缺和环境污染的重要车型,而再生制动能量控制策略作为插电式混合动力汽车的关键技术之一,决定着车辆制动能量的回收能力。文章通过介绍某混合动力客车的传统气压制动和再生制动系统,对再生制动结构及工作原理进行研究,并针对某款混合动力客车,进行再生制动计算分析,提出了一种通过前、后轮均装有比例继动阀的合理分配机械及再生制动的制动力分配方案,既可满足汽车空、满载ECE制动法规,又能实现最大限度的制动能量回收控制策略。

基于驾驶工况辨识的插电式混合动力汽车保电能量管理策略

为了改善PHEV在低SOC状态下的保电性能,结合具体工况进行分析,明确造成保电性差的主要原因,一是需求功率较大,而发动机工作转速由于NVH性能要求受限;二是需求功率较低,但发动机未能有效利用时机进行发电。针对特定工况低SOC状态下保电性较差的问题,在原策略的基础上,提出一种基于工况识别的保电策略。通过对行驶工况进行在线辨识,根据识别结果适当放开发动机的发电能力。经过仿真验证,该策略能有效减缓整车在低SOC状态下的掉电速率。与原策略相比,SOC最低值提高7.19%,整车保电性能得到提升。

插电式混合动力汽车绿色路径规划研究

为了降低插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)在驾驶过程中的能耗,本文对插电式混合动力汽车绿色路径规划问题(Plug-in Hybrid Electric Vehicle Green Routing Problem,PHEVGRP)进行了研究。基于脉冲耦合神经网络提出了用时间依赖中继神经网络求解时间依赖车辆路径规划问题。基于可实时获取的道路交通状态量建立PHEV能耗计算模型。采用硬参数共享多任务学习建立道路交通状态量的预测模型。结合两个模型,将时间依赖中继神经网络应用于PHEVGRP的求解。采用真实数据进行试验,结果表明所提出的方法能够求得PHEVGRP的基于预测模型的最优解且求解速度优于启发式算法。

阿尔法·罗密欧TONALE插电式混合动力Q4由一级方程式车手瓦尔特利·博塔斯和周冠宇测试

“近期,阿尔法·罗密欧F1车队在瑞士欣维尔的索伯赛车厂讨论即将到来的世界锦标赛的战略和目标。在成功的赛季之后,车队获得了第6名,这是他们过去10年来最高排名。车队和车手——瓦尔特利·博塔斯和周冠宇以及新款Tonale插电式混合动力车型Q4均在工厂。经过阿尔法F1车手的测试,Tonale插电式混合动力车型Q4以其一流的灵活性、轻盈度和驱动动力,展示了阿尔法·罗密欧的标志性驾驶乐趣。驾驶员们在赛道上参加了一项动态反应性测试,测试中应用了一系列装有传感器的闸门,随着车辆通过,这些闸门逐渐打开,并确定了其路线。”

新能源汽车插电式混合动力变速器技术特点解析(下)

二、并联式插电式混动车型的代表并联式结构类型的插电式混动车型(PHEV)最具代表性是德系“BBA”(汽豪华汽车品牌奔驰、宝马以及奥迪的合称)了。2015年后,宝马公司在530Le(F18)车型上使用了4缸汽油发动机+锂离子高压蓄电池,且可以通过家用电为车辆的电池充电。在传动系统中采用的是ZF的变速器(图7),变速器8P75HZ采用1个永久励磁的同步电机+4个行星齿轮组+5个终端组成。