搜索引擎平台优化策略何以提升消费者福利?

本文通过构造搜索引擎平台优化策略的一般性分析框架,及与之相匹配的两阶段理论模型,考察搜索引擎平台优化策略的作用机理,探索搜索引擎平台优化策略对消费者福利及搜索引擎平台利润的影响,从而推动搜索引擎平台优化策略的有效应用。研究发现:短期来看,搜索引擎平台优化策略的排序均衡将违背消费者检索意愿,虽激励了低质量销售商参与付费位置拍卖活动,维持付费位置拍卖市场稳定性,增加搜索引擎平台利润,却损害了消费者福利;长期来看,搜索引擎平台优化策略的排序均衡将契合消费者检索意愿,激励高质量销售商最大限度吸引消费者注意力,推动消费者实施购买行为,提升消费者福利,并通过降低均衡投标金额,一定程度地激励低质量销售商持续参与付费位置拍卖活动,进而实现协调双边用户的需求。并且,搜索引擎平台优化策略的排序均衡对搜索引擎平台利润有“先降后升”的“U”型曲线的影响。产业实践案例显示,中文主流搜索引擎平台的优化策略遵循长短期效应。

国外网络搜索引擎优秀资源现状述评——搜索引擎网站、论坛、新闻和学术会议资源

从优秀搜索引擎、搜索引擎网站、搜索引擎论坛、搜索引擎新闻和搜索引擎会议等方面入手,对国外现有论述搜索引擎的主要资源、种类、性能和特色进行了述评。在此基础上,推荐有关搜索引擎的最佳资源,为人们学习掌握搜索引擎的资源、搜索技巧、方法和优化检索策略提供参考资料和学习途径。

典型的图像搜索引擎特征和评价

本文首先介绍图像搜索引擎技术基础 ,并对图像搜索引擎进行分类 ;然后挑选网上较为典型的搜索引擎 ,分析它们的特点且给予扼要的评述。

搜索引擎的发展趋向和建设思路

搜索引擎划分为全文搜索引擎、分类目录搜索引擎和元搜索引擎。全文搜索引擎注重先组式及后组式个性化服务,注重多媒体搜索、垂直搜索和搜索结果的情感判断。分类目录搜索引擎向小型化和开放互动方向发展。元搜索引擎主要使用自定的规则将检索结果重新排列。

搜索引擎、人工智能与行政负担

学习成本是行政负担的重要维度之一,但是相关研究并不多。搜索引擎是公民找政府办事的主要入口之一,本文聚焦搜索引擎如何影响政民互动中的学习成本。研究显示,商业开发和政府提供的搜索引擎服务降低了公民与政府打交道的学习成本,但是也因为设计缺陷和过度商业化而增加行政负担。进一步的分析发现,随着以大语言模型为代表的生成式人工智能在搜索引擎中的深度应用,政民互动的学习成本会持续降低,并会带来合规成本和心理成本的下降。本文讨论了新一代人工智能技术对行政负担,特别是学习成本的潜在影响,并提出了对策建议和未来研究方向。

新媒体时代传统搜索引擎与社交媒体搜索的比较研究

新媒体时代,社交媒体平台蓬勃发展,增强了社交媒体搜索与传统搜索引擎关系的可研究性。研究通过探究它们在用户信息检索和获取上的差异,揭示社交媒体搜索与传统搜索引擎的互补和互斥特征。

企业搜索引擎营销的决策模型及其应用研究

互联网的高速发展与信息科技的持续进步,使得搜索引擎成为企业与消费群体互动的关键纽带。通过精准的搜索引擎营销策略,企业不仅能显著提升品牌的公众知晓度,还能吸引潜在的顾客群,从而有效促进销售绩效的增长。网络世界的快速更迭与市场竞争的剧烈,要求企业发展出富有成效的搜索引擎营销计划,这一点无疑是充满挑战的。论文通过对企业搜索引擎营销的决策模型及其应用的研究,旨在为相关领域的企业或人员提供实践指导和借鉴。

元搜索引擎及其主要技术

本文介绍了元搜索引擎的涵义、特征及其体系结构、实现原理 ,并基于检索机制的划分标准分述不同元搜索引擎的类型和特点 ,分析元搜索引擎实现的主要技术 。

搜索引擎浅谈

搜索引擎的出现,把互联网产品的技术水平提高到了一个新的高度。本文首先介绍搜索引擎技术的发展历程,其次简要介绍了搜索引擎关键技术和产品;随着移动终端智能化和互联网用户个性化以及社交化为中心的融合趋势下的发展,催生了很多新型应用。结合目前管理信息系统互联网化的发展方向,详细介绍了搜索引擎在管理信息系统中的一整套应用案例。

搜索引擎技术的现状与展望

在网络信息资源极大丰富的今天,作为一种重要的信息资源组织与控制工具,搜索引擎的出现将为数字图书馆的发展提供新的实现手段。本文归纳了搜索引擎系统的类型,分析了目前存在的问题,探索了未来的发展趋势。

中文智能搜索引擎现状探析

随着 Internet的发展 ,传统的搜索引擎暴露出越来越多的弊病 ,导致智能搜索引擎的出现。而中文的特性也必然使中文智能搜索引擎具有其独特的一面。

著名中英文搜索引擎检索性能测评

从定量与定性两个方面,利用笔者自身从平时检索经验中积累的问题,对当前几个著名的中、英文搜索工具的检索性能进行测评,为网络搜索引擎检索技术的优化、改进提供理论和事实根据。

浅谈搜索引擎

本文介绍了搜索引擎的分类及其工作原理，以及搜索引擎对比及现状。

基于用户反馈的搜索引擎选择及结果归并

提出一种基于用户反馈的元搜索引擎模型,通过分析用户对搜索结果的评价,利用用户的反馈信息,分别定义搜索引擎质量分值和用户评价分值。给出一种依据搜索引擎质量分值进行的搜索引擎选择策略,使元搜索引擎可以针对不同查询关键字选择准确度高的搜索引擎进行查询。设计一种主客观影响因子结合的元搜索结果归并方法,使准确率高的搜索结果先返回给用户。

搜索引擎技术及研究

网络信息的大量增加 ,用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找所需信息 ,就象大海捞针 ,无从下手 ,搜索引擎 (SearchEngine)正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。本文从目录式搜索引擎、机器人搜索引擎、元搜索引擎等进行了区分 ,并对搜索引擎的组成即信息采集器 (Spider或Crawler)、索引数据库 (Indexdatabase)和检索索引库的检索软件 (Searchenginesoftware)和用户接口四部分的工作机理进行了探讨。同时对搜索引擎的检索技巧即 :布尔逻辑检索、字符串 (短语 )检索、截词检索、限制检索、搜索引擎的特殊检索功能及智能代理的信息过滤和个性化服务、提高信息检索结果的精度 ,有效性、采用分布式体系结构提高系统规模和性能、重视交叉语言检索的研究和开发等发展趋势等进行了探讨。

搜索引擎的智能化研究

The paper summarizes the main principles and limitations of search engines It points out the intelligent trend of search engines and gives a detailed exposition of smart

搜索引擎优化策略研究

目前,越来越多的人热衷于通过互联网上的搜索引擎来查询资料,寻找中意商品。通过对人们的使用习惯和心理的调查发现,在搜索引擎中排名越靠前的网站,被浏览点击的几率就越大。因此,一个商业网站在主流搜索引擎中获得自然排名优先,对于企业来说显得尤为重要,这也直接催生了搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎营销(SEM)研究。本文结合工作经验和搜索引擎优化方程式对搜索引擎优化的策略进行了探讨。

网络时代搜索引擎技术的现状与发展

信息技术和信息产业的发展为人类文明的进步做出了巨大贡献,在网络时代,如何迅速、准确地获取信息是人类面临的重大挑战。搜索引擎技术就是为满足这种需要应运而生的,文章试图在总结概括搜索引擎技术的现状和不足的基础上,对目前学术界研究的一些热点问题进行有益的探讨。

基于五大因素的搜索引擎优化研究

通过对人们的使用习惯和心理的调查发现,在搜索引擎中排名越靠前的网站,被点击的概率就越大。据统计,全球500强的公司中,有90%以上的公司在公司网站中导入了SEO技术。在中国,有越来越多的公司企业,加入网站搜索引擎优化的行列,为自己企业的生存竞争添加一份筹码。本文试通过5个因素提出搜索引擎优化策略。

国外网络搜索引擎最佳资源现状述评(1)——桌面搜索工具、搜索引擎指南、目录和论著资源述评

从桌面搜索工具、搜索引擎指南、目录和论著资源等方面入手,对国外现有论述搜索引擎的主要资源的种类、性能和特色进行了述评。在此基础上,推荐有关搜索引擎的最佳资源,为人们学习掌握搜索引擎的资源、搜索技巧、方法和优化检索策略提供参考资料和学习途径。