一种基于孪生神经网络的影像拼接线搜索方法

多张或多景多源遥感影像的无缝拼接对地理信息系统、城市规划等领域的大区域影像制作具有重要意义。该文提出了一种基于孪生神经网络的正射影像拼接线搜索方法,用于实现多张或多景多源遥感影像的无缝拼接。该方法通过多尺度的孪生神经网络的特征提取和配准能力,能够消除多源影像之间的空间差异,生成高质量的无缝拼接影像。

一种结构可靠性指标的搜索方法

提出了一种计算结构可靠性指标的搜索方法,即自动变步长搜索方法。该方法克服一次二阶矩方法的缺点,对于非线性功能函数非常有效。数值例题表明:这种方法具有很好的收敛性和较高的计算精度,且其收敛性与初始步长无关,可以用于复杂问题可靠度的分析。

代数码书分级分段优化搜索方法研究

代数码书作为一种流行的固定码书结构,其搜索方法直接影响解码语音质量及计算复杂度。本文提出了一种代数码书分级分段优化搜索GSOS(Graded and Subsection Optimization Search)方法。GSOS方法融合了脉冲替代法、分段搜索及分级优化方法的优点,通过创建优质的初始码书,达到提高初始码书质量的目的,并将码书矢量的乘法运算用分段子码书的加法运算替代,同时将脉冲按贡献不同进行分级,由此提高脉冲替代优化的搜索效率;将该方法用于自适应多速率宽带语音编码器AMR-WB固定码书搜索阶段,实验结果表明,所提出的搜索方法可使固定码书搜索计算量降为深度优先树搜索方法的13.75%,但解码语音质量只降低了4.01%,主观听觉感受基本感觉不出差异。

应用禁忌搜索方法优化配电网的开关配置

基于FIU馈线自动化方式,提出了适合不同网络结构、不同分段开关类型的可靠性费用计算模型。针对分段开关优化配置是一种以可靠性费用最小为目标函数的组合优化问题,提出用禁忌搜索(TS)法优化开关位置和数量,TS法采取对搜索历史的灵活记忆方法,指导搜索过程避开局部最优解,并通过优选初始解使其有较快的收敛速度。实例证明该算法全局搜索能力强、收敛快。

基于DIC粗–细搜索方法的单轴压缩砂样的应变分布及应变梯度的实验研究

基于粒子群优化算法及Newton-Raphson迭代方法的数字图像相关粗–细搜索方法,观测了两个砂样在应力控制加载条件下的3种应变场的分布及演变规律,确定了应变在小范围内猛增之前,大范围内的应变非均匀分布区域的纵向(砂样的加载方向)应变梯度的范围。研究发现,当载荷增加到一定程度后,水平线应变的正峰值(正值代表受拉)和垂直线应变的负峰值(负值代表受压)都会出现在未来的局部化带内部,而剪切应变的峰值有时会发生偏离,这一点可由两种线应变场和剪应变场的差别进行解释。前两者呈倾斜的条状,而后者呈团状。3种应变的纵向梯度的范围大致相同,在0.001～0.002 mm-1之间,如果3种应变的纵向梯度比上述范围小,砂样就不会出现局部的应变猛增现象和随后的宏观裂纹。在局部化带之外,存在一定的塑性应变及应变梯度,这一点不能用非经典的弹塑性模型进行解释。

土坡非圆临界滑动面求解的混合搜索方法

在非圆临界滑动面的搜索中,先进行圆弧滑动面的搜索,将得到的临界圆弧滑动面作为非圆临界滑动面搜索的初始滑动面,采用改进粒子群优化算法——快速粒子群算法寻优;然后根据搜索到的较优值缩减搜索域的范围,再利用改进和声搜索算法寻优,将得到的结果作为问题的最优解。最后采用Spencer法计算滑动面的安全系数,并利用2个复杂土坡作为算例来检验混合方法的有效性。比较结果表明:该方法适用于多变量优化问题的求解。

新型工业码垛机器人原点搜索方法的研究

对工业码垛机器人原点搜索原理及方法进行了系统研究,证明传统的原点搜索方法存在一定的缺陷,原点的实际位置与理论位置出现偏差,难以满足新型工业码垛机器人在提升码垛质量上的要求;为此,笔者以新型工业码垛机器人为研究对象,通过使机器人各驱动电机轴做直线插补运动,对传统原点搜索方法进行了改进,提出了一种新的原点搜索方法;实验结果表明工业码垛机器人回原点的精度得到了提高,工业码垛机器人的实际运行情况也验证了该方法的有效性与合理性。

桥梁断面颤振导数识别的随机搜索方法

建立了识别颤振导数的普适性更强的分析模型,该模型可适用于竖弯与扭转信号长度不同的情形;阐明总体最小二乘法加权理论,推导了对数衰减简谐函数平均值和标准差计算公式;提出随机搜索方法用于搜索信号特征的最佳拟合值;仿真算例表明,随机搜索方法是有效可行的,并且计算精度令人满意。融合随机方法,分别采用竖弯、扭转分项和总体最小二乘法对苏通大桥主梁断面颤振导数进行识别;识别结果表明,相对分项最小二乘而言,总体最小二乘并不能显著提高颤振导数的识别精度。

基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法

资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力.

重叠网格装配中的一种改进ADT搜索方法

针对现有交替数字二叉树(ADT)方法的不足,引入辅助笛卡儿网格提出了一种基于散列数据结构的改进搜索方法以缓解可能出现堆栈溢出的问题和提高重叠网格装配的效率。该方法以散列数据结构的方式对网格单元进行存储和搜索,首先以辅助笛卡儿网格对网格单元的存储空间进行初步映像,然后基于ADT搜索树作进一步检索。在ADT搜索方法的基础上,笛卡儿网格的引入进一步缩小了网格单元的搜索范围使得改进方法具有更好的效率。基于单个网格节点,查询深度和搜索耗时的测试显示改进方法相比现有ADT搜索方法能使挖洞的平均效率提高25%以上。此外,挖洞结果和基于网格装配的数值计算验证了改进搜索方法在重叠网格装配中的可靠性。

无结构P2P网络搜索方法及其改进

对等(P2P)计算是未来网络中的关键技术,对等网络是实现下一代互联网的重要组成部分。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。在讲述对等网络的基本搜索方法的基础上,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进方法、基于缓存的改进方法和基于覆盖网拓扑优化的改进方法。

工程结构可靠度指标计算的混沌搜索方法

基于可靠度指标b的几何涵义提出了一种用混沌搜索工程结构可靠度指标和设计验算点的新方法该方法利用混沌内在的随机性与遍历性进行求解最终获得全局最优算例结果表明该方法简单实用性能良好能够处理基本随机变量的非正态分布和变量之间的相关性是解决非线性功能函数可靠度问题的有效途径

基于作者关联和概念网的科技论文搜索方法研究

针对论文检索的基本要求，详细分析了论文学科领域与论文作者信息间的关系，建立了论文作者关联概念网模型，提出了基于概念网(CN)和作者关联网络(ARN)结合的Internet科技论文索引机制。并提出了根据查询词集分析搜索者意图的信息提交层次策略，以及作者关联网络的自维护技术路线。从而提高搜索引擎的智能化水平和服务质量。

用改进的Tabu搜索方法优化补偿电容器分档投切的研究

对基本的 Tabu搜索方法进行了改进 ,将“改进遗传算法”中的优化编码技术引入 Tabu搜索方法 ,并在此基础上引入动态管理退出迭代判定条件、动态管理 Tabu表深度和动态管理邻域搜索规模等 ,用以处理补偿电容器分档投切的组合优化问题 。

影响子母弹终端效应的关键参数及其搜索方法

为解决航空子母弹抛撒点抛撒高度、速度等参数设定问题,基于一种子弹单圈多段排布的航空子母弹模型,通过建立子弹的外弹道方程,研究它的地面散布并且寻找其散布规律;然后根据在实战中要求的所要摧毁的目标形状、面积,从子母弹作战效能角度出发,提出一种搜索算法,用该算法能搜索出覆盖目标范围所要求的子母弹的几种抛撒参数。仿真验证表明:该算法能够使子弹有效地覆盖目标,最大误差2.5%,提高了航空子母弹的作战效能。

基于双向搜索方法的最小值控制递归平均语音增强算法

语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于"改进的最小值控制递归平均"(IMCRA)算法,提出了噪声谱最小值双向搜索的改进算法。该算法结合前向搜索和后向搜索谱最小值方法的特点,有效提高噪声估计的准确性、减小非平稳噪声跟踪的延迟。实验仿真表明:在非平稳噪声环境和低信噪比条件的语音信号增强处理中,本文提出的改进算法非常有效,与IMCRA算法相比,它可以获得更好的分段信噪比的提高。

闭合环搜索方法的探讨

在导线、水准、GPS测量中 ,经常需要搜索独立闭合环 ,计算闭合差 ,以检查观测数据的质量。比较传统的测量方法是通过手工搜索独立的闭合环 ,然后列误差方程进行电算 ,这种方法的好处是比较直观 ,但在测量点较多的情况下就比较麻烦。本文介绍一种利用矩阵变换进行独立闭合环搜索的方法 ,通过此方法可以将独立闭合环搜索同平差一起交给计算机处理。

协同过滤推荐系统中聚类搜索方法研究

最近邻计算是协同过滤方法中直接影响到推荐系统的运行效率和推荐准确率的重要一环。当用户和项目数目达到一定规模的时候,推荐系统的可扩展性明显降低。聚类的方法能在一定程度上弥补这个缺陷,但同时又会带来推荐准确性的下降。提出了一种与信息检索领域中的倒排索引相结合并采用"成员策略"的用户聚类搜索算法,缩短了最近邻计算的时间,实验的结果证明,该方法能在保证推荐正确性的前提下有效改善协同过滤推荐系统的可扩展性。

边坡稳定分析中的临界滑动面搜索方法述评

对现有边坡稳定分析中的各种临界滑动面搜索方法、主要工作和成果进行了系统的总结 ,在简述各种方法的基本原理的基础上 ,评价了其主要优缺点 ,并对临界滑动面搜索方法的进一步研究。

两种大素数搜索方法的分析与比较

分析比较了两种大素数的搜索方法:随机搜索法和随机递增搜索法,理论分析和仿真结果均表明,随机递增搜索法优于随机搜索法。