基于依赖搜索树的即时通信网络安全漏洞识别方法

常规的即时通信网络安全漏洞识别方法,以漏洞分类与检测为主,忽略了字符串参数被污染导致的搜索过程中表现的依赖性,影响最终的识别结果。为此,设计了基于依赖搜索树的即时通信网络安全漏洞识别方法。从漏洞报告中提取通信网络安全漏洞特征,并将特征转换为向量形式,确保特征提取的完整性。基于依赖搜索树构建网络安全漏洞识别函数,根据网络安全漏洞特征划分漏洞类别,通过依赖搜索树的大小与复杂度,表达漏洞之间的依赖关系,从而避免漏洞识别错误识别。识别即时通信网络格式化字符串漏洞,对即时通信网络进行hook操作,并将格式化字符串函数中参数与控制符数量不同的漏洞识别出来,避免字符串参数被污染的问题。实验结果表明,宏查准率、宏查全率以及宏调和平均数等指标均超过了0.97,保持了较高的识别水准,甚至在FXJ识别中体现了“1”的识别水准、网络安全漏洞识别效果更佳,验证了所提出方法的网络安全漏洞识别性能。

越野环境下势场搜索树智能车辆路径规划方法

智能车辆路径规划是智能驾驶的一项关键技术,传统的车辆路径规划方法以最短通行距离或最小通行时间为优化目标,忽视了规划过程中的车辆运动风险。在快速随机搜索树算法的基础上,运用势场模型量化评估车辆运动风险。在快速获得车辆初始运动轨迹的基础上,以车辆运动轨迹的安全性以及通行距离和车辆转角作为运动轨迹评估依据,采用轨迹重构优化方法持续优化车辆运动轨迹。采用场景模拟仿真方法,验证规划轨迹的性能。仿真实验结果表明,在典型场景下,该方法具备平衡车辆运动效率与安全性能的特点,能在越野环境中规避障碍物和环境威胁,所规划的运动轨迹符合车辆运动学特性,运动轨迹的安全性好,通行效率较高。

一种构建严格平衡二叉搜索树的非递归算法

针对传统算法所构造的平衡二叉搜索树并非真正平衡的二叉搜索树,设计了一种构建严格平衡二叉搜索树的非递归算法。改进后的算法具有计算速度快、占用内存小、计算机易于实现等优点。改进算法的核心是生成严格二叉搜索树的先序序列,提出了对升序序列的进行二分得到严格二叉搜索树的先序序列,讨论并给出了构建严格二叉搜索树的快速算法,该算法充分利用了栈在计算过程中提供的二分信息得到严格二叉搜索树的先序序列,该算法与传统算法相比可更快地构建严格二叉搜索树。

基于AVL搜索树的证书吊销系统

针对公钥基础设施中的证书吊销问题,提出一种基于AVL搜索树的解决方案,该方案在查询与更新时的最大时间复杂度始终保持在O(lbn)量级。实验结果表明,该方案是有效的,且对工程实现具有一定指导意义。

正则搜索树的分支因数

正则搜索树的分支因数对算法的复杂度有决定性影响。尤其在深度优先的启发式搜索中,决定时间复杂度的启发式分布与分支因数紧密相关。本文介绍两种分支因数的计算方法:数值法与解析法。在数码难题及鲁比克魔方这两类实际的问题空间上,用这两种方法可获得相同结果。这些结果是进一步研究算法时间复杂度的必要基础。

求解最优二分搜索树

最优二分搜索树(即Optimal Binary Search Tree,简记为BST)的求解在一些实际问题中是经常碰到的。本文首先对该问题以及已有的几种求解算法作一介绍和评述,之后给出求解OBST的更优算法,以及其正确性证明和算法评价。该算法的时间复杂度为最好的结果9(nlogn)。

基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法。该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的。该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况。通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护。

基于IAPF与多层Morphin搜索树的移动机器人路径规划

针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)的易出现振荡、死区、局部极小值等缺陷。提出一种结合机器人位置、速度、加速度及障碍物位置等信息的改进人工势场法(improved artificial potential field,IAPF)。利用Morphin算法计算效率高、易结合全局路径规划算法的优点,提出一种多层Morphin搜索树算法。首先,利用改进人工势场法完成路径的全局规划,在此基础上在障碍物附近用多层Morphin搜索树算法进行路径规划。利用MATLAB仿真测试表明,所提出的改进人工势场法与多层Morphin搜索树的混合算法,在移动机器人自主路径规划中,能有效缩短路径长度,提高到达目标点的效率,高效完成路径规划。

LRST:低冗余搜索树防碰撞算法

针对RFID标签防碰撞树型算法在识别过程中因询问命令过多、过长而产生大量冗余数据导致通信开销过大的问题,在后退式动态搜索树算法的基础上提出一种低冗余搜索树防碰撞算法(LRST):为减少询问次数,提出了"一问两答"询问方式,即碰撞标签根据最高碰撞位比特分别在第一个时隙或第二个时隙响应;为减小询问命令的长度,用计数器替代标签中的前缀匹配电路,使算法不再需要前缀作为询问命令的标识参数;此外,提出的预测识别和标签屏蔽机制规避了不必要的询问。理论分析和仿真结果表明,通信开销大大降低。

基于搜索树的告警高效聚类算法和Bayes分类器的设计和研究

如何从IDS等安全产品每天产生的海量告警和日志中挖掘出有价值的信息,帮助管理员找到那些真正具有威胁的攻击,然后采取措施,有效地保护系统安全,这是入侵检测系统急待解决的问题。本文利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖向量的特点提出了基于搜索树的高效告警聚类算法;考虑到把新来的告警事件归类到先前通过聚类得到的类中,让其与其他的告警事件可以关联起来,提出了基于贝叶斯事件分类器的告警分类方法。最后使用KDDCup1999Data的数据进行了性能测试。实验测试结果表明,此算法和方法是快速有效的。在原型系统“多信息源智能化安全强审计系统”中的实际应用也展现了其良好的应用前景。

P2ST:基于带权搜索树的P2P搜索模型

针对非结构化P2P系统搜索效率低的问题,提出了一种基于K叉带权搜索树的P2P搜索模型P2ST。模型构建了服务于搜索的k叉带权树,节点按查询命中率大小在树中由上至下排列,命中率大且稳定的节点处于树的上层,搜索时可由此确定消息扩散的方向。采用缓存上层节点、建立搜索结果和发起节点索引、过热资源复制、为叶节点添加远程邻居等方法进一步提高搜索效率和平衡负载。分析和仿真结果表明,提出的模型能大量减少无效消息,具有较高的搜索效率,且维护搜索树的开销较小。

基于改进Morphin搜索树的局部路径规划算法

动态环境下的机器人路径规划问题相对复杂,针对全局路径的局部环境实时规划局部路径过程中"突然"出现的障碍物可能引起机器人路径规划的震荡现象,严重者会导致机器人出现路径规划失败而无法完成自主导航。为解决该问题,提出一种基于改进Morphin搜索树的局部路径规划避障算法,通过重新局部多重规划方法得到一条非完整约束的平滑可跟踪机器人路径,并利用相应的评估函数对其进行优良性评估,避免了传统Morphin算法搜索轨迹单一、不灵活等缺点。最后,通过Pioneer 3机器人在搭建机器人操作系统(ROS)的实验平台上验证了算法的有效性和正确性。

随机二叉搜索树的子树

本文讨论随机二叉搜索树上不同大小的子树和与给定某个二叉树同构的子树．利用递归分布等式,我们得出了它们各自数目的期望和方差．最后,用压缩法得出了它们的中心极限定理．

用于区域表达的线性数字搜索树编码

本文提出一种用于区域表达的数据结构——数字搜索树(DST)及其线性化编码(LDST)。给出了在正方形区域图象最坏情况下的数据压缩公式,公式表明在图象分辨率较高时用LDST可使数据得到有效的压缩。最后,本文还给出了LDST与线性四叉树之间的转换算法及时间复杂度分析。

SOSG三维布局搜索树的简化研究

本文首先简要介绍了ＳＯＳＧ三维布局模型的有关概念，然后讨论了基于该模型的布局方案生成算法，着重引入并详细论证了两个有关定理，对ＳＯＳＧ三维布局搜索树进行了简化，最后对简化前后搜索树中终叶节点的数量进行了初步对比分析。

一种减少通信复杂度的RFID搜索树防碰撞算法

针对射频识别搜索树防碰撞算法中通信数据量大、识别时延长等问题,提出了一种减少通信复杂度的防碰撞算法。在标签中引入前缀长度寄存器和响应标志寄存器,在阅读器堆栈区存储前缀个数信息,阅读器通过发送前缀长度信息,对标签进行分类搜索,阅读器和标签不再发送对方已经识别的序列号,有效减少了通信数据量。仿真结果表明,与传统的二叉树搜索防碰撞算法相比,该算法可明显减少系统通信复杂度,提高标签的搜索速率。

基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法的研究

针对射频识别(RFID)系统中,多个标签同时响应同一阅读器时产生的信息碰撞问题,提出基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法.该算法首先基于帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,并依据碰撞时隙将未识别标签分成若干组,然后运用二进制搜索树算法依次对各组进行确定性识别,最后通过对算法进行性能分析及仿真比较,该算法在吞吐率和识别效率2方面较传统算法都有很大程度的优化,在L=N/2,且当N=100时,该算法的吞吐率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高10%和34%;在L=N,且当N=100时,该算法的识别效率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高12%和37%.

基于栅格环境搜索树的配送路径局部规划

为提高配送路径规划算法的有效性,提出一种基于栅格环境Morphin搜索树的配送局部路径规划算法。首先,根据配送城市路况复杂性,利用动力学轨迹模型对配送路径进行建模,模拟配送过程的车辆行驶状态,并给出车辆运行饱和时间指标判别方法;其次,引入Morphin搜索树算法对配送路径的动力学轨迹模型进行优化搜索,同时为提高模型优化精度,提出一种基于栅格环境的Morphin搜索树改进方法,有助于降低路径规划中障碍物碰撞问题;最后,通过在SUMO和OMNET平台上仿真实验,显示所提路径规划算法具有更佳的车辆滞留控制和更低的碳排放效果,验证了算法的有效性。

基于快速搜索树的路由查表算法

根据路由表中前缀的分布特点,将路由集合分割成几个子集,然后分别针对每个子集建立搜索树来实现路由查表。借助哈希压缩索引表使搜索树的深度降低到3,加快了搜索树的查找速度。而BloomFilters的应用,使几乎平均一次搜索树的查找就可以完成一次路由查表。该算法可以满足OC768链路的处理速度要求,支持达106数量级的路由表项,适于硬件流水线方式实现,具有很高的实用价值。这种方法用到IPv6同样可以收到很好的效果。

串-并联泵站泵组合的双搜索树算法

大庆至铁岭输油管道是由新、旧两条管线构成的一个复杂的双线管道系统,其大部分泵站均采用了所谓"串-并联"泵组合模式.文中采用了一种所谓"双搜索树算法.该算法对各串-并联泵站进行了可行泵组合搜索,它的基本思想是分别用两个搜索树描述对两串泵的枚举过程,且这两个搜索树处于不同的层次.在每个搜索树上的搜索均采用了 DFS 策略,并根据系统本身提供的启发性信息建立了搜索过程的一组后退判决条件.