基于SOAP和语义技术的完备网络搜索系统研究

本文提出了一种完备的网络搜索模型来表达文章的主要思想:搜索服务不应该仅仅是某个网络资源的访客,而应该是这个网络资源自身所在系统提供的服务。

医疗大数据搜索系统的建设与应用

目的:解决医疗数据多源异构、分布式、碎片化等问题,有效整合分散于医院各独立系统中的数据,更好地为临床科研服务。方法:采用Hadoop分布式的列式数据库、ElasticSearch搜索引擎、Spark集群并行计算框架、R语言等开源大数据技术,结合自然语言处理、机器学习等人工智能技术,依据临床科研需求,建立基于临床数据中心的医疗大数据搜索系统。结果:医疗大数据搜索系统已初具规模,该系统的建设解决了数据杂乱、分散的问题,提高了查询效率和利用率,实现了各系统数据的有效整合。在注重保护患者隐私的同时,支持用户对搜索内容的秒级呈现,可满足组合、多级条件查询及常规查询等需求,取得了良好的应用效果。结论:医疗大数据搜索系统在保障数据安全的前提下,为临床科研提供了便捷、有效的数据查询服务,进一步提高了临床科研数据查询效率及科研服务质量。

一个基于Mobile Agent的课件搜索系统的框架设计

本文主要介绍了ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ（ＤｉｓｔａｎｃｅａｎｄＯｐｅｎＬｅａｒｎｉｎｇＴｒａｉｎｉｎｇＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅ－ｔｒｉｅｖａｌＡｇｅｎｔ）运行环境ＭＡＦ（ＭｏｂｉｌｅＡｇｅｎｔＦａｃｉｌｉｔａｔｏｒ）的实现原理及其相关技术．ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ是将ＭｏｂｉｌｅＡｇｅｎｔ的概念引入网络信息搜索领域中来而设计的一个信息搜索系统，ＭＡＦ是ＭｏｂｉｌｅＡｇｅｎｔ的外部运行环境，包含如下组成模块：安全管理模块，移动智能体管理模块，移动智能体通信模块，移动智能体传输模块，移动智能体命名服务和移动智能体协作服务．

红外搜索系统的现状与发展趋势

针对红外搜索系统在现代战争中的重要作用,综述了系统的分类和组成、系统的关键技术、系统的主要战术技术要求、系统的研制现状和发展趋势。

面向智能Agent的元搜索系统的设计与实现

近年来，智能Agent技术的研究成为热点，有许多智能Agent都包括一个元搜索系统来间接使用互联网上的搜索引擎搜索需要的信息。该文设计和实现了一种面向智能Agent的智能元搜索系统。讨论了该系统的系统结构和工作原理及实现方法，并经实验验证，该系统具有高可靠性、适应性强、易扩充、智能化程度高等特点。

信号处理对红外搜索系统作用距离的影响

将红外搜索系统的信号处理单元视为脉冲接收系统,在考虑其带宽对输出信噪比的影响下,推导了红外搜索系统的作用距离方程。根据脉冲接收系统输出最大信噪比的条件,确定了红外搜索系统信号处理单元的频带宽度与探测器驻留时间的关系,并得到了相应的作用距离方程,为红外搜索系统的设计和系统性能的评估提供了依据。

红外搜索系统的作用距离及其等效检验

推导了红外搜索系统的作用距离方程,并修正传统的红外搜索系统作用距离方程。在检测条件偏离系统设计所规定的大气条件和目标特性情况下,推导出不同目标、不同大气条件下作用距离等效折算公式,用模拟目标代替规定目标进行检验。所述方法可应用于系统设计和检验,以及评价红外搜索系统的综合性能。

红外面阵旋转搜索系统作用距离方程

红外面阵旋转搜索系统一直倍受争议,文中对此进行了讨论。研究了红外面阵旋转搜索系统存在的多像元探测相关性,对多像元相关性进行相关像素灰度积累可以有效提高目标探测信噪比,并最终提升探测作用距离。基于多像元相关性,文中推导了面阵旋转搜索系统考虑多像元相关性的点源探测作用距离方程,以及考虑数据关联等作用的有效作用距离方程。对面阵旋转的作用距离方程、有效作用距离方程进行了仿真,同时对面阵旋转与静止时的作用距离、面阵旋转搜索系统和线阵旋转搜索系统的性能进行了比较。最终通过仿真数据证明了面阵旋转搜索系统的实用价值。

新技术环境下图书馆搜索系统发展思考

该文从图书馆搜索系统用户需求的变化出发,在对图书馆搜索系统所依赖的搜索技术、数据资源等影响因素进行深入分析的基础上,探讨了未来图书馆搜索系统的发展趋势,希望对我国图书馆搜索系统理论和实践的发展提供一定的借鉴。

基于可视界面的社交媒体搜索系统

针对社交媒体数据搜索中存在的消息文本短、不利于构建索引,排名列表形式单一、无法展现社交媒体数据的整体结构的问题,通过挖掘社交媒体数据隐含的多重语义特征,强化索引结构,提出基于可视分析方法的搜索系统,采用交互式界面可视化表达语义特征,使得搜索更准确.以推特数据为研究对象,基于时间上的语义相关性,首先抽取数据中隐含的话题和命名实体集合;在此基础上构建层次语义图模型,简化数据的内在语义关系,同时为可视化搜索提供必要的索引结构;用户浏览数据时,分裂环形图表示数据的多重语义特征,系统提供多种交互方式方便用户探索更多信息.案例分析结果表明,相对于连线和气泡图特征模式,分裂环形图更加明显,方便用户寻找关注的消息;用户调查结果反映出该方法较传统的搜索方式更容易找到想要的结果.

基于元数据数据库的网络课件搜索系统

现在远程教育正在飞速发展,互联网上的网络课件越来越多。为了便于老师和学生在互联网上找到合适的课件,各种研究机构已经开发出一些搜索技术。但是这些搜索技术还有很多不足之处,搜索的结果会有很多不相关的信息,还有可能遗漏了重要的信息。该文提出了一种基于元数据(metadata)的网络课件搜索系统,从而使搜索结果正确,而且搜索也能够高效率进行。

红外周视搜索系统的探测概率研究

在美国夜视和电传感器管理局 (NVESD)开发的目标搜索模型基础上 ,改进了模型部分参数的确定方式 ,建立了一种新的红外周视搜索系统的探测概率模型 ,并进行了计算机模拟。模型能够表现出搜索时间和目标距离对系统探测概率的影响 ,符合红外搜索系统的基本结论 ,对新型红外周视搜索系统发展具有指导意义。

基于Backstepping的严格反馈极值搜索系统控制器设计

针对一类含不确定参数的严格反馈型极值搜索系统的控制问题,将极值搜索方法和反演(Backstepping)控制方法相结合,设计出系统状态的极值参考轨迹,利用Backstepping控制方法逐步递推选取适当的Lyapunov函数设计控制器和不确定参数自适应估计律,实现目标函数的极值搜索。仿真表明所提出控制器设计方法的有效性。

基于前推法的几何信息搜索系统

我们提出并实现了几何信息搜索系统（ＧＩＳＳ），它可用于找出所给几何图形的＂所有＂性质．记ＧＰ为一给定的几何谓词之集，ＬＭ为涉及ＧＰ中谓词的某些几何引理之集．若ＬＭ中的引理不引入新的几何元素，则用ＧＩＳＳ能找出所有能由ＬＭ中引理推出的几何性质．由于适当选择谓词和引理，合理组织数据和优化推理过程，对平面欧氏几何成功地实现了ＧＩＳＳ．它可以用于发现非平凡的几何性质，也可以作为其它几何定理机器证明系统的辅助工具使证明更为优美、简短和传统化．文末给出了几个例子和对１６１个几何问题运行的统计数据．

控制增益未知的多变量极值搜索系统神经网络自适应协同控制

针对一类控制增益未知的多变量极值搜索系统,提出了一种神经网络自适应协同控制方法.该方法利用协同控制实现状态变量之间的协同收敛,并确保对系统内部参数扰动和外界干扰具有不变性;以极值搜索控制方法得到的搜寻变量作为输入量,设计多层神经网络逼近状态变量的极值变化率和未知的变量与函数;采用Nussbaum函数解决系统控制增益未知的问题;同时运用自适应参数抵消神经网络逼近误差的影响.稳定性分析证明了系统的状态跟踪误差、输出量与其极值之间的误差、极值搜索变量的跟踪误差以及神经网络各参数的估计误差均指数收敛至原点的一个有界邻域.理论分析与仿真结果验证了该方法的有效性.

基于遗传算法的主题信息搜索系统研究

针对网络信息资源"迷向"与"过载"的现象,本文通过对遗传算法的分析应用,构建了由基于遗传算法的主题爬虫、信息处理和查询服务三部分组成的主题信息搜索系统。实验结果表明,应用该系统可以获取与主题相关度高的网页信息。

基于红外搜索系统的被动测距技术研究

红外搜索系统是一种被动探测系统,量测数据中无目标的距离量;而评判来袭目标的威胁程度离不开其距离量。介绍了基于红外搜索系统的被动测距技术测量目标距离的算法。

基于Fish算法的实时搜索系统的实现

介绍了著名的实时搜索算法 Fish算法 ,并对该算法进行了改进 ,实现了一个实时搜索系统。新的系统能够帮助用户有效、准确的获得所需信息 ,滤除大量与自己需求无关的信息 ,从而在网上信息量爆炸性增长的时代 。

基于APP搜索系统的PageRank改进算法

为了将PageRank算法更好地应用于APP推荐系统,对PageRank算法在APP搜索系统中的应用模型进行研究,发现PageRank算法运用于APP搜索系统中的一种缺点,即同类APP的独立性较弱,相似性较强。因此针对该缺点本文进行算法改进。最后对Time-PageRank算法得到的TPR值与传统PageRank算法的PR值进行了对比,得出Time-PageRank算法在APP搜索系统中可行性的结论。

基于JXTA的资源搜索系统的设计与实现

应用JXTA技术实现了P2P资源搜索系统的设计:利用JXTA平台通信协议实现底层信息的交互,利用分布式哈希表技术实现资源索引结构和路由转发,并且通过构造数据结构和信息格式来实现分布式哈希表模块.