基于读者体验的图书馆学习支持空间改进策略——来自华东理工大学的调查与建议

为更好地了解读者在图书馆的学习体验,有针对性地改进学习支持资源与物理空间建设问题,该研究面向华东理工大学读者群,通过电话访谈与问卷调查相结合的方式展开调研,研究发现馆藏资源结构和学习空间环境是影响读者学习体验的两大关键因素,继而从动态发展、优化馆藏、资源推介、空间再造四个方面提出改进图书馆学习支持空间的策略,为高校图书馆改进学习支持空间、提升服务创新能力提供理论依据与实践参考.

当代中医药科研支持空间的建筑策划——以北京中医药大学良乡校区为例

中医药在普及健康生活方式、“治未病”、重大疾病防治、康复以及完善健康保障方面发挥了重要作用。近五年来,以国家和省级中医药科研机构为核心,以高等院校、医疗机构和企业为主体的中医药协同创新机制逐步建立,对中医药学的科研环境提出了新的要求。本文旨在基于大量创新性实践,从建筑策划的角度提出当代中医药科研支持空间的特点和设计策略,对开展相关研究机构的建筑设计具有启发和借鉴意义。1.通过实态调查,提出公共科研平台与学科实验室相结合、通用实验室与特殊实验室相结合、注重实训空间等中医药科研环境需求特征。2.通过北京中医药大学良乡校区的实际案例,分析中医药科研平台的功能组成、空间模式和垂直设计,从而总结出有关建设项目的设计输入条件框架并提出基于建筑策划的综合设计原则。

城市工业用地调整的空间决策支持——以广州为例

依托GIS技术,提出了一种在中心城区内进行工业用地调整的空间决策支持方法。该方法由潜力评价、政策约束、方案一致性比较三个步骤组成,以城市用地的空间布局优化为出发点,获取工业用地调整空间位置和时序。潜力评价使用多准则评价方法评价中心城区内现有工业用地的调整潜力。在政策约束中,将影响工业用地调整的不确定因素归纳为不同的外部政策,根据外部政策修正潜力评价的结果,得到政策对应的工业用地调整方案。通过多个方案一致性比较,可以为总体规划中的土地使用空间布局提供参考依据,也为相应的工业用地调整政策制定提供空间决策支持。

空间支持向量域分类器

构造了一种空间支持向量域分类器(SSVDC).在训练阶段分别对正负两类样本进行支持向量域描述,根据描述边界将数据空间划分为互不相交区域,并设定相应的分类准则.在测试阶段,分别计算待识别样本与两个最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系确定待识别样本所处区域,并采取相应分类准则完成分类.UCI数据集上的多个数值实验表明,与支持向量机(SVM),支持向量域分类器(SVDC)相比,SSVDC具有好的鲁棒性,训练时间可缩短为SVM的20.6%,分类精度比SVDC提高45.9%.

投资环境评价空间模型支持系统的设计与应用

为了加强ＧＩＳ在空间信息的时空分布模式、模拟与预测空间事物的发展与变化等方面的模型分析功能，使其在应用领域中发挥出更大作用，在“昌九工业走廊多媒体投资环境信息系统”的研究中，以基于ＯＮＣＰＲＣ的集成思想为指导，建立了“面向投资环境评价的空间模型支持系统”的结构框架，对其中的数据探索工具、数据子集的选取、多指标综合评价模型、“素材库”管理等具体方法，以及用户界面进行了设计。并以“昌九工业走廊”为试验区，完成了投资环境综合评价的实例研究，结果表明，本系统具有相当的实用性和可操作性。

基于知识的空间决策支持模型集成

提出通过黑板集成模型 ,设计并实现了一个以模糊逻辑为基础的空间决策支持系统。该系统以产生式规则表达知识 ,采用逆向推理 ,使之成为兼具地理信息系统、专家系统 ,应用模型的集成化空间决策支持系统。使用该系统建立了重庆市区投资环境评价信息系统。

最小二乘隐空间支持向量机

在隐空间中采用最小二乘损失函数,提出了最小二乘隐空间支持向量机(LSHSSVMs).同隐空间支持向量机(HSSVMs)一样,最小二乘隐空间支持向量机不需要核函数满足正定条件,从而扩展了支持向量机核函数的选择范围.由于采用了最小二乘损失函数,最小二乘隐空间支持向量机产生的优化问题为无约束凸二次规划,这比隐空间支持向量机产生的约束凸二次规划更易求解.仿真实验结果表明所提算法在计算时间和推广能力上较隐空间支持向量机存在一定的优势.

基于Adboost与空间支持向量域分类的人脸检测

为了在AdaBoost算法基础上进一步提高人脸检测率,提出首先运用AdaBoost算法对样本进行训练得到T个分类器,然后通过空间支持向量域分类(SSVDC)方法找到T个分类器的超球半径以及球心。同时,为了提高检测速度,首先对彩色图像进行肤色分割,去掉背景以及非肤色区域,然后计算所测样本的对应T个分类器的特征值,并计算其到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断是否为人脸。在ORL人脸库、YALE人脸库以及CMU+MIT人脸库中进行实验。实验结果表明:本文算法比AdaBoost算法具有更高的检测速度与检测率,检测率可达到94.4%。

业扩报装空间辅助决策支持系统的设计与实现

在开发传统的电力业扩报装系统的基础上,运用面向对象的分析方法,采用插件式的开发方式,实现了管理信息系统(MIS)与地理信息系统(GIS)的结合,使GIS为传统MIS提供了强大的空间数据支持,提出了业扩报装空间辅助决策支持系统的设计思想和实现方式。系统采用Oracle Spatial作为后台数据库,运用大系统控制论建立了电力综合数据库、方法库、模型库和知识库协同系统,实现了协同工作模式下的业务流灵活配置和流程执行的实时跟踪,将模型库及其管理系统引入GIS,在改进的迪杰斯特拉算法和A启发式算法的基础上,结合决策树分类算法实现了最优报装解决方案的自动生成。此外,还阐述了系统实现时的关键技术,如空间数据与属性数据的关联等,具有一定的理论意义和广阔的应用前景。

基于最小二乘隐空间支持向量机的IDS检测算法的设计

在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用最小二乘隐空间支持向量机设计IDS的检测算法,解决了网络入侵检测系统中检测算法的分类精度不高、训练样本数需要较多,及训练学习时间较长等问题.仿真实验结果表明,本算法较基于支持向量机的检测算法具有更快的收敛性、更快的迭代速度、更高的检测精度和更低的误报率.

基于空间支持向量域分类器的人脸识别

提出了一种基于小波变换、奇异值分解与空间支持向量域分类器相结合的人脸识别方法。在使用空间支持向量分类器对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,计算所测样本到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断其所归属。并在ORL人脸数据库中进行实验。实验表明提出的人脸识别方法识别精度可达97.5%。

近地空间站支持登月的奔月轨道设计

采用双二体模型假设,利用遗传算法与序列二次规划算法结合的方法,给出了一种从空间站发射的转移轨道求解方法,并得到了相应的发射窗口。同时,针对载人和无人登月,提出了不同优化方案,为空间站支持登月方案设计提供了参考。

面向国家主体功能区划的空间决策支持技术

对国土进行主体功能区划,是我国区域研究与区域开发的新进展,也是理论和实践的创新,有许多新的技术问题和理论方法需要去探索和解决。空间决策支持技术对于区划的信息获取、指标计算、成果展示及其动态监测与优化具有广泛的应用潜力。文章基于对国外相关规划的历史发展和相关方法总结,分析了存在的主要问题。从数据来源及其处理技术、研究尺度、规划结果及动态监测等几个方面对空间信息技术的应用进行了研究,提出了相应的技术方法。

县域农地适宜性评价空间决策支持系统设计与实现

基于农地适宜性评价的一般流程,设计和实现了一个农地适宜性评价空间决策支持系统。探讨了其组成结构及各部分具体内容,并综合运用Geodatabase数据模型、ArcObjects组件技术、ADO接口技术等开发和实现了该系统。系统应用于封丘县农地适宜性评价,实践结果表明,系统能有效的管理空间与属性数据,并且起到了辅助决策的作用,还具有较好的通用性、可移植性和可扩充性。

空间辅助决策支持系统的应用模型及管理研究

应用建模是空间辅助决策支持系统有效管理和使用模型的基础。本文抽象了空间辅助决策应用模型的组成结构和建立过程,分析了空间辅助决策应用模型的特点;接着分基础空间模型库、基础非空间模型库、应用模型库、模型管理库四部分探讨了空间决策支持系统中应用模型的管理,最后给出了相应的建设性结果。

众创空间支持对大学生创客团队创新绩效影响机制研究

众创空间是创客运动的主要载体,为大学生创客团队提供最直接的创新环境和服务。首先,基于组织支持理论,提出众创空间支持构念,并将其分为众创空间创新氛围和众创空间项目运作支持两个维度;其次,研究众创空间支持对大学生创客团队创新绩效的影响,分析大学生创客团队创新能力与大学生创客团队效能感在以上关系中所起的中介作用和调节作用。以179个创客团队为研究样本,采用问卷调查法,实证发现众创空间支持的两个维度对大学生创客团队创新绩效均有显著正向影响;大学生创客团队创新能力在以上关系中起中介作用;大学生创客团队效能感正向调节大学生创客团队创新能力与创新绩效间的关系。

空间决策支持系统开发平台及其应用实例

空间决策支持系统 (SpatialDecisionSupportSystemSDSS)作为在地理信息系统 (GIS)和决策支持系统(DSS)基础上发展起来的一个新兴科学技术领域 ,自本世纪 80年代中后期以来 ,在国内外已引起越来越广泛的关注与重视。通过大量文献的分析表明 :对这种系统目前尚有许多不同的理解和认识。作者认为只有那些能够帮助决策者生成、比较和选择空间决策方案的信息系统才能纳入SDSS的范畴。这种系统就其功能特点不同而言 ,可以分成 3个密切相关的技术层次或类型 ,即SDSS开发平台、专用工具和应用系统。主要讨论与空间决策支持系统开发平台有关的问题 ,包括SDSS的分类体系及其开发平台的地位、技术构成与运作模式以及在这种平台支持下的实例应用系统 ,即中国农业投资空间决策支持系统的生成过程等内容。

空间决策支持的技术框架

从问题决策的角度提出了空间决策的概念和特点,分析了空间决策支持在不同决策阶段的作用,划分了空间决策支持系统的任务层次,构建了空间决策支持的方法体系,提出了需要研究解决的关键技术,为空间决策支持技术的深入研究提供了一个较为完整的技术框架。

土地适宜性评价空间决策支持系统初探

空间决策支持系统是在G IS和决策支持系统基础上应运而生的面向空间问题领域的决策支持系统,适用于资源评价领域。提出建立土地适宜性评价空间决策支持系统的思路,该系统由数据库系统、模型库系统、方法库系统、知识库系统和人机接口五部分组成,具有数据输入与输出、图属互查、空间分析、辅助决策等功能。同时还探讨了土地适宜性评价空间决策支持系统的实现途径。

空间决策支持系统中的Agent技术研究

文章在深入分析分布式GIS系统的特点及存在问题的基础上,提出一种加入Agent技术的分布式GIS系统。然后结合我们的研究重点介绍了基于Agent的分布式GIS建模、网络协同及通信原理。最后将其应用于空间辅助决策的过程中,实现了分布式地理信息的透明访问。