基于颜色内相关和自适应支撑权重的立体匹配算法

立体匹配的关键问题是确定一个合适的匹配代价关系,颜色内相关作为像素点的固有特性,能够有效地反映出匹配像素点间的微小差异。对传统的自适应支撑权重(ASW)方法进行改进,提出了一种基于颜色内相关和自适应支撑窗口的立体匹配算法,该方法结合了颜色相似性、欧式距离相似性和颜色内相关相似性来确定匹配窗口内像素点的权重大小。同时为了消除光照不同对图像匹配结果的影响,将匹配点先进行rank变换后再进行匹配代价关系计算。对计算出的初始视差图进行三步优化,剔除由图像遮挡、重复等引起的不同视差错误,从而得到最终的视差结果。通过在Matlab软件平台上对国际标准图像进行测试,实验结果表明该方法得到的视差结果的平均错误率低,且明显优于其他局部匹配方法,具有很强的稳健性和较低的误匹配率。

基于工程教育专业认证的课程目标设置研究——以食品安全学课程为例

工程教育专业认证基于专业培养目标、毕业要求、课程体系及课程讲授等环节,建立教学过程质量监控机制和毕业要求达成情况评价机制,实现闭环式教育质量控制。课程是质量监控体系的基本单元,并由课程目标量化关联毕业要求。本文以食品安全学课程为例,探讨课程目标设置的依据、内容、评价观测点、支撑权重、达成度评价等问题,并提出实施方法,为工程教育专业认证课程目标设置、教学质量监控、持续改进提供思路与理论参考。