基于放电曲线和模糊C均值法的退役电池一致性分选方法

在电动汽车井喷式增长的背景下,巨量退役的动力电池如何回收成为当前电动汽车行业亟待解决的问题。考虑到退役电池容量、内阻等性能会出现较大的不一致性,在对退役电池梯次利用前,有必要根据其性能状况进行一致性分选,以实现退役电池的经济效益和利用率最大化。提出了一种基于放电曲线和改进模糊C均值算法的退役电池一致性分选方法。该方法以退役电池单体为研究对象,借助1 C充放电实验选取放电曲线,进行特征参数提取;在此基础上,结合改进的模糊C均值算法构建退役电池高精度分选模型,基于简化的特征点提取过程,在不同容量梯度的退役电池下对分选方法的可行性进行了验证。

电池充放电曲线基本变化特征的分析

在证明了阴极极化时阴极电势总是向负移,而阳极极化时阳极电势总是往正移这一基本规律的基础上,在简化条件下,采用电化学热力学和动力学的基本理论简述了电池的充放电曲线的几个基本变化特征:电池电位随着恒流放电时间的延长而降低;电池电位随着放电电流的增大而降低;在电池放电接近完成时,电池电位急剧下降;当电池存在不止一对反应时,充放电时反应发生的次序.

基于充放电曲线的锂电池智能分选系统研究

针对目前国内锂离子电池检测分选功能不完善、精度不高的问题,在研究化成柜系统基础上,设计了电池充放电曲线采样模块,提出基于充放电曲线的智能分选算法。实验证明,实现了化成电池智能分组功能,该算法适用于锂电池生产中的智能分选需要。

电池电极电位与内阻放电曲线的测试

本文提出了测量电池放电电压曲线的同时测量二氧化锰电极电位,锌电极电位和电池内阻变化的新技术。这项测量技术可以揭示诸因素对电池放电曲线的影响。本文给出R20糊式电池测量实例。这实例表明锌电极极化对放电后期电池电压突降的影响是重要的。

电池放电曲线测试新方法

本文给出测试干电池放电曲线的电路。它可同时测试电池内阻,不包括欧姆电位降的正极和负极电位、以及电池电压的放电曲线。以R20S电池作为实例,分别给出连放和间放的结果。

电池放电曲线的精准拟合探究

为有效预测铅酸电池的剩余放电时间,探究了放电曲线的拟合问题。给出保障低电压段拟合质量的采样数据取舍方法及拟合函数选择原理,针对特定的精度评估指标MRE,设计完整的样本提取程序,运用微积分技术建立计算MRE的简化公式;全方位比较多项式拟合、样条拟合、线性回归、多元回归等各种拟合手段,指出其优缺点和适用条件,避免应用的盲目性;采用适当的计算方法,获得所涉3个问题的全部数值结果。

铅酸电池放电曲线的一种数学模型

池电压随放电时间变化的关系称为放电曲线,本文给出了铅酸电池放电曲线一种的数学模型。通过对铅酸电池已知电流强度条件下电压和放电时间相关数据建立数学模型,并对模型进行了检验,最后利用该模型对未知电流强度的放电曲线进行了预测。实验结果表明所建立的数学模型不仅符合数学原理,同时符合铅酸电池放电的物理实验情形和实际意义。

油酸性急性肺损伤家兔γ-干扰素的表达与膈神经放电曲线变化的关系

目的探讨家兔油酸性急性肺损伤时膈神经放电曲线变化与γ-干扰素(IFN-γ)表达的关系。方法健康新西兰家兔40只,随机分为复制油酸性急性肺损伤模型组(实验组)和对照组,每组20只,分别测定实验组和对照组家兔动脉血氧分压(PaO2)、外周血和支气管肺泡灌洗液(BALF)中IFN-γ表达水平及膈神经放电曲线,并进行对比分析。结果实验组PaO2低于对照组(P<0.05)。实验组BALF中和外周血中IFN-γ的表达水平高于对照组(P<0.05),在肺组织中IFN-γ的表达高于对照组(P<0.05),家兔膈肌放电曲线幅度和对照组家兔相比明显减小,放电持续时间缩短,频率减少(P<0.05),而且实验组家兔PaO2数值与膈神经放电曲线的幅度、放电持续时间、放电频率呈正相关(r=0.1826,P<0.05)。结论 IFN-γ参与油酸引起的肺部急性炎症反应,放大炎症反应,导致急性肺泡-毛细血管膜损伤,膈神经放电减弱。

用EXCEL绘制活动式放电曲线(2)

利用EXCEL 2000软件可以十分轻松地绘制原电池普通放电曲线和自动缩放式放电曲线。在实际工作中,有多个样品电池参与检测,经常需要在同一坐标系逐条绘制放电曲线,或者在同一坐标系绘制一条至若干条放电曲线,介绍了绘制自动伸缩式放电曲线和自动伸缩式放电多曲线的方法。

spline插值法在铅酸电池放电曲线数学模型建立中的应用

本文建立一元多项式回归模型来表示20A^100A之间任一恒定电流强度铅酸电池放电曲线的数学模型。首先,利用spline插值方法进行插值得到样本点,然后拟合出多项式函数的系数,最后计算出平均相对误差MRE评估模型精度。利用该模型计算出电流强度为55A时的放电曲线,并计算出平均相对误差MRE=0.0104943,模型精度较优。

电池小电流高精度放电曲线的测量

针对电池性能研究,为选取高性能电池,通过电池恒流放电精度测量,决定了性能整体精度。对其中电池的放电曲线的检测做为标准。介绍了一种利用压控恒流源对电池做小电流放电,从而测量电池放电曲线的方法,重点在小电流恒流源设计中应注意的问题,并对恒流源、测试仪表和环境温度等影响测试放电曲线精度的因素做了误差分析。通过软件仿真和实际测试证明,该设计方法能将对电池放电曲线的测试误差控制在1%以内。

用EXCEL绘制活动式放电曲线(1)

EXCEL为我们提供了强大的图表制作功能,介绍了利用EXCEL2000软件绘制原电池放电曲线的方法,简便、易学、快捷,更能绘制活动的放电曲线,对不具备能与计算机通信的放电检测设备的部门和企业具有较大的指导作用。

放电曲线的最佳初等函数拟合

依据铅酸电池放电过程中时间与电压的采样数据,用初等函数拟合放电曲线,构造出最佳的拟合函数,使其精度评估指标等级达最高。从放电曲线的初等函数拟合模型出发,建立反演公式,由当前的电池电压和放电电流精准预测剩余放电时间。对于没有采样数据的放电过程,再次构建初等函数模型,拟合电流强度与剩余放电时间的函数关系,可准确预测相应的剩余放电时间。

预判蓄电池组异常的放电曲线特征

阀控式铅酸蓄电池是目前国内变电站站用直流系统最常见的蓄电池之一,具有运行寿命长,维护工作量小等优点。但阀控式铅酸蓄电池组存在无法通过容量分析的方式判断电池容量,仅能通过核容放电形式确定蓄电池组容量的问题。目前的蓄电池组运维周期通常在一至两年,周期较长,很难及时发现蓄电池的异常状态。为此从蓄电池的放电曲线着手,分析了蓄电池放电曲线的主要特点,总结了异常电池放电曲线的关键点,阐述了运维铅酸蓄电池的注意事项,以加强对变电站蓄电池组的维护。

电容器充-放电曲线演示器

电容器是由互相靠近、互相绝缘的两块金属导体构成的装置，它是无线电的三大元件之一。它具有隔直流、通交流、存储电能等特性。因此在电路中广泛用于隔断直流、旁路、能量转换等方面，并能与其它元件如电阻器、电感器配合使用组成各种特殊功能的电路。

铅酸电池放电曲线拟合探索与研究

根据同一生产批次电池以不同电流强度放电,测试的完整放电曲线的采样数据为基础,给出初等函数各放电曲线,并计算放电曲线的平均相对误差.根据建立的数学模型,计算出电压为9.8伏时,电流强度为30A、40A、50A、60A和70A的剩余放电时间.

电容充放电曲线演示器

电容充电和放电过程是“电工基础”课中的教学重点，也是学生感觉比较抽象、难于理解的内容。为使学生能直观地看到电容充电和放电过程，本人设计了这个演示器。

基于放电曲线特征匹配方法检测蓄电池电量的研究

蓄电池在机动车辆和机房UPS电池包中得多广泛应用,蓄电池的状态是否正常,直接影响了众多领域系统的运行稳定,而蓄电池的电量检测则是其状态检测的重要环节。目前常规的检测方法无法同时满足快速、准确这两个需求,而利用蓄电池放电曲线进行特征匹配可以有效的解决这一问题。

锰基富锂正极材料Li_(1.2)Ni_(0.2)Mn_(0.59)Co_(0.01)O_2的首次充放电曲线分析

采用溶胶-凝胶法制备了锰基富锂正极材料Li1.2Ni0.2Mn0.59Co0.01O2。在类似的实验条件下制备了3组样品。分别用3组共计13个样品作为正极、金属锂作为负极制备了扣式电池以研究其首次充放电曲线和Coulomb效率。发现首次充电时平台容量(CP)占总充电容量(CT)的比例为首次Coulomb效率的曲线函数。而首次放电时,在3.5 V两侧均有1个放电平台,其微分容量曲线(d Q/d U)中2个峰的峰值比(PB/PC)为首次Coulomb效率的线性函数。通过分析,提出一个模型来解释锰基富锂材料的首次充放电行为。

基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究

为解决铅酸电池的放电时间预测问题,利用最小二乘拟合将电池放电曲线分成2个非线性段进行曲线拟合,建立了整体的放电曲线模型。预测了电池剩余放电时间,最后用平均相对误差MRE评估了模型的精度。该模型可为研究电池放电特性提供借鉴,也为铅酸电池的生产和使用提供参考。