跨部门政府数据共享的运行逻辑研究——基于理性行为理论(TRA)的分析框架

地方政府跨部门数据共享面临“不愿共享”“不敢共享”“不会共享”等诸多挑战,而学界从行政管理、数据治理和信息技术三个角度出发构建的“权力—权益—信息”三维协同机制无法阐释“纵强横弱”的实践悖论,缺少对多元行动主体与数据共享行为的过程分析。论文沿着“行为—机制”框架,借助理性行为理论(Theory of Reasoned Action, TRA),尝试将多元行动主体划分为决策层、管理层、操作层,构建基于行为态度与共享认知、主观规范与关注焦点、行为意愿与互动策略的分析框架,分别从社会效益、组织效益以及个人效益的角度构建多元行动主体共享认知体系,并分析其在政府跨部门数据共享中的关注焦点。研究表明在治理创新与预期收益权衡中决策层面临认知分歧、在利益受损与潜在风险并存中管理层面临利益冲突、在成本投入与收益补偿博弈中操作层面临激励缺位,这造成了跨部门政府数据共享的治理困境,由此导致多元行动主体采取推动/弱化、合作/抵制、配合/应付等互动策略,最终形成了跨部门数据共享的实际运行效果。

京津冀区域政府数据共享政策的文献量化研究——基于“政策目标-政策工具”的二维框架分析

京津冀区域政府数据共享对区域协调发展至关重要,也是数字中国建设的关键环节。基于政策目标和工具框架,本文对京津冀区域政府数据共享政策文本进行二维分析。从目标视角看,三地政策聚焦提高政府治理效能与促进经济发展,重视供给型工具以保障数据共享,整体推进平稳,但存在政策工具运用结构性失衡,供给型工具过度使用、政策主体协同性不足、重政府治理效能提升而轻社会效益改善等问题。未来,京津冀区域政府数据共享政策应在以下方面发力:完善政策目标结构以增强协同性;优化政策工具配置以健全应用体系;强化工具与目标耦合以提升政策效果;健全数据制度规范与治理体系。

跨部门政府数据共享:问题、原因与对策

跨部门政府数据共享有助于促进协同办公,提升政府行政效率。文章运用案例研究方法,对我国东部与南部沿海地区一大一小两座代表性城市的政府进行了研究,分析了跨部门政府数据共享存在的九大问题及其五大原因;最后从构建有效的政府数据治理体系、完善跨部门政府数据共享制度保障体系、提升数据共享平台的功能等三个方面提出了政策建议。

政府数据共享：内在要义、法治壁垒及其破解之道

政府数据取之于民,理应用之于民。政府数据开放平台为行政机关与公众之间的数据流转提供了便利,而发端于行政机关之间的政府数据共享仍然面临权属障碍、版权化难题、权利义务关系紧张、"两秘密一隐私"数据的保护等问题。破解大数据时代政府数据共享的法治壁垒,迫切需要破除政府数据共享中的权力本位思想,赋予政府数据国家主权特性,引入政府数据共享协议作为缓冲,实现政府数据共享从权力本位走向责任本位,构建权责一致的政府数据共享体系,推动政府数据共享由行政命令推行到专业性立法的转变,以保障政府数据共享有法可依。

跨部门政府数据共享:一个五力模型的构建

跨部门政府数据共享对于促进协同办公、提升政府行政效率与服务水平具有重要意义。本文基于现有研究提出了理论分析框架,对我国东部沿海与南部沿海一大一小两座城市的政府跨部门数据共享问题展开案例研究,构建了一个由五个关键要素——数据特征、部门数据共享能力、共享动力、共享风险与共享环境构成的理论模型,并基于案例分析了五个理论范畴间的关系及其对数据共享效果的影响。最后,论文讨论了研究成果的理论贡献与实践意义。

区块链技术在政府数据共享中的应用研究

本文概述了区块链和政府数据共享的相关概念,分析了我国政府数据共享的问题,利用区块链的优势,设计了一个政府数据共享的模型。通过模型,制定了相应的运行机制,有效的改进了当前政府数据共享现状,明确了数据种类和开放人群,提高的政府数据共享过程中的安全问题,推动了政府数据的全方面共享,促进了我国政府数据的共享的发展。

基于区块链与ROMA的政府数据共享模型构建研究

[目的/意义]通过构建政府数据共享模型,解决政府数据共享难题。[方法/过程]对区块链技术与ROMA集成平台的相关研究与实践进行回顾,讨论政府数据共享目前存在的问题,在此基础上构建政府数据共享系统整体架构的网络模型并讨论共享流程,结合区块链与ROMA集成平台的优势,对网络模型的可行性进行分析,最后实证分析应用案例。[结果/结论]基于区块链与ROMA集成平台的政府数据共享具有技术成熟、节约成本、创新共享与应用服务模式等优势,可以有效地促进我国政府数据共享。

全球政府数据共享模式研究——对中国的启示

政府是数据的主要拥有者,但中国政府的数据共享模式建设尚未成熟,亟需顶层设计。首先,对全球政府数据共享比较成功的国家,即美国、英国、法国、加拿大、日本的政府数据共享政策与法律法规、机构与岗位设置等内容进行了对比。其次,提出中国政府数据共享的对策建议,即在加强中国政府数据共享政策制定、立法完善以及公众隐私保护的基础上,推动全国数据共享平台建立,强化政府数据共享宣传工作,尽快使全民参与到政府数据共享的建设中。

跨域政府数据共享:实践探索与未来展望——以长三角地区为例

跨域政府数据共享是区域协同发展的必然要求,也是回应数字时代治理模式变革的必由之路。长三角区域是中国区域经济发展的重要引擎,在我国现代化建设大局中有着举足轻重的地位。改革开放以来,面对区域内发展差异较大、信息壁垒林立等状况,长三角地区通过渐次推进的策略,逐步构建起畅通的数据共享渠道和共享机制,完善了相关的数据共享利益平衡与保障机制,在数据共享方面取得了显著成效。根据国家治理体系和治理能力现代化的发展需求及区域协同发展的新要求,未来推动长三角区域数据共享应从健全政府数据跨域共享的管理体制及运行机制、完善跨域政府数据共享制度体系、提高政府数据共享的技术支撑能力等多个维度协同推进。

政府数据共享话语下首席数据官制度研究

首席数据官作为一项新制度正全面铺展开来。“单一中心”模式下,中国政府数据共享面临数据质量差、数据处理难以及数据安全难以保证等实践难题。首席数据官作为因应大数据时代数据管理需求诞生的产物,既符合中国数字政府发展的政策导向,也与政府数据共享建设的工作要求相匹配,还可以消解政府数据共享面临的多维困境,成为政府数据共享的创新治理路径。面对首席数据官带来的潜在风险,应当通过颁布规范性文件的方式为首席数据官履职提供规范依据;同时,应通过建立人才保障体系规避“人”的不确定风险,通过建立评价考核体系规避“制度”的不确定风险。

政府数据共享视域下首席数据官制度的确立及其风险防范

政府数据共享在数据收集、共享、利用及退出阶段分别面临数据质量差、可持续性低、安全风险不可控以及数据退出难等现实困境,这些困境受制于政府组织结构、现行共享模式固有弊病以及技术壁垒等多重因素的影响。政府数据共享视域下,首席数据官既能够消解政府数据共享面临的多维困境,还符合国家政策的总体导向,同时具备地方实践的现实基础,具备制度确立的必要性与可行性。但是,首席数据官作为新事物,在主观态度控制、客观能力供给以及监督评价层面存在不确定性,可能引发潜在风险,应予以针对性防范。其一,应建立权责清单制度控制主观态度层面的潜在风险;其二,应明确人才供给模式消解客观能力层面的潜在风险;其三,应建立考核评估机制杜绝监督评价层面的潜在风险。

政府数据共享安全保障机制研究

通过从政府数据产生阶段、政府数据保管阶段、政府数据共享阶段三个角度进行分析,结合相关理论与技术,通过相关指标体系的构建,构建政府数据共享安全保障机制,防止由于相关数据共享而造成的隐私泄露、舆论导向不正等问题,希望能为政府数据安全共享提供思路.

如何构建政府数据共享开放实践体系

2016年5月,李克强总理在中国大数据产业峰会上提到:"中国超过80%的数据在政府手中,政府应共享信息来改善大数据"。在当前大数据时代背景下,通过政府数据的共享开放释放"数据红利",成为了激发社会与市场活力的驱动力。尤其在国务院印发《促进大数据发展行动纲要》和《"互联网+政务服务"技术体系建设指南的通知》后,全国各地各级政府纷纷"撸起袖子"在政府大数据共享开放路上干得热火朝天,但仍然面临信息孤岛问题仍未解决、部门配合意愿不高、共享开放的数据价值低和数据更新非常滞后等诸多问题。本文基于勤智数码在政府数据共享开放实施工作中的长期实践,提出了一套完整的政府数据共享开放理论模型及实施方案,并阐述了该实践体系的方法、功能和建设内容。

跨部门政府数据共享中的隐私保护研究

随着大数据时代的到来,政府部门越来越重视运用技术手段深度挖掘政府数据资源的价值。与此同时,政府部门对于政府数据共享的需求也在不断提高。然而,目前政府数据共享中存在着不同程度的隐私泄露风险。因此,如何在保护公民隐私的前提下共享政府数据成为提高政府治理能力和服务水平的一个挑战性问题。从政府部门间数据共享隐私保护需求出发,根据政府数据类型多样、属性复杂等特性,提出了基于中心点聚类的改进K匿名数据共享方法(KMedoid-based KADS)。首先,为减少非需求属性数据的共享范围,对拟共享原始数据表进行预处理,基于属性相关度将其划分为多个数据表;然后,利用基于中心点的记录相似度聚类算法处理划分得到的数据表,生成初步满足K匿名要求的聚类结果表;最后,利用K匿名簇共享算法,根据数据资源请求部门的共享要求,为其提供需求数据所在的K匿名数据表。通过与经典K匿名Incognito算法进行实验比较,表明提出的KMedoid-based KADS算法能有效减少信息损失量,提高共享数据可用性。

政府数据共享与公民信息权利:矛盾、困境与出路

信息权利作为日益为公民重视的法定权利之一,其知情同意权、处理自决权、反对权等权能表现,在数字政府建设过程中,同政府数据共享的开展实际产生冲突。在共享数据取得、流转、处理的不同阶段,公民信息权利均同当前的政府数据共享行为现状存在矛盾。同时,当前政府数据共享的机制欠缺、规范零散、技术滞后,前述矛盾在一定时间内仍将持续存在。因此,应当正确认识政府数据共享与公民信息权利冲突过程的领域交叉性,结合行政规范视角与公民信息权利保护视角,将体现行政法基本原则的数据共享专门规范体系与综合、全面、稳定的全域数据处理与安全技术体系结合,实现政府数据共享效率与公民信息权利保护之平衡。

中国政府数据共享的知识图谱:研究热点、理论演进及前沿趋势

过去十几年间,尽管国内政府数据共享的研究图谱日臻完善,但这块版图仍有诸多空白与真空地带,还需要持续跟踪研究。鉴于此,研究利用CiteSpace可视化工具对国内2005—2019年政府数据共享既有研究进行梳理和总结,追寻政府数据共享的研究轨迹,绘制政府数据共享研究的知识图谱,从而展现政府数据共享研究的领域全貌。研究指出,2005—2019年,国内政府数据共享研究呈现出多元化的演进历程,基础理论、分析方向、研究内容、选择工具、涉及主题和探讨热点等层面均得到了质和量的深化与发展。2015年之后,政府数据共享研究开始与现实情境进行对话,实践与理论两条支线开始交融,并逐渐在互动的过程中实现理论的再深化和再发展。通过对国内政府数据共享研究的科学识别与客观分析,以期促成政府数据共享研究的知识积累,对其他政府研究有所裨益。

基于制度性集体行动理论的政府数据共享影响因素及优化对策

政府数据共享是数字政府建设的重要环节之一,政府数据互联互通、共享共用能够促进政府治理能力的提升。然而,各地政府数据共享过程中面临着共享成本不对称、共享风险不可控等共性问题,导致数据共享不充分、不全面、不及时,难以满足数字政府建设的实践需求。基于此,文章围绕政府数据共享,分析了政府数据共享的框架,即制度性集体行动理论,提出了制度性集体行动理论下政府数据共享的影响因素与政府数据共享的优化对策,以实现政府数据的共享共用、全面推进数字政府的建设。

DEPA框架下我国政府数据开放共享机制建构

《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)创造性提出了“创新与数字经济”模块,对政府数据做出了自由开放共享的数据流动要求,这与我国政府数据开发利用理念相契合。在理念契合的基础上,却存在着政府数据开放标准不一致、政府数据开放共享各方权利义务不明确和政府数据开放共享安全保障机制有漏洞等问题。建构DEPA框架下的政府数据开放共享机制需要我们客观审视国内现行政府数据开放共享现状,以寻找问题起因。“央地互动”的立法模式、授权经营的实践探索模式和脱离DEPA的安全保障应对策略导致了前述问题。鉴于此,将从完善政府数据开放共享目录、优化政府数据授权许可协议以及合理利用“合法公共政策目标”条款三大角度构建DEPA框架下的政府数据开放共享机制。

2005~2015年国内外政府数据开放共享研究述评

为了了解国内外政府数据开放共享研究现状，从而更好地指导国内开展相关研究工作，本文选取2005～2015年与政府数据开放共享研究相关的论文、相关政府文件、报告、新闻报道等文献，运用文献调查法、文献计量法和知识可视化相结合的方法对选取的文献进行了梳理，分析了这10年间国内外政府数据开放共享研究的主题分布、主题时序演进、研究主题特点、研究存在的不足之处，提出了促进我国该领域研究发展的建议。

数字经济下政府开放数据共享的演化博弈分析

[目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真政府数据共享中数据提供方、数据使用方、数据管理组织的演化路径,从而确定博弈三方的进化稳定策略,分析阻碍政府数据共享中的关键因素,提出了“质量-信任-转化”多主体协同策略。[结果/结论]研究表明,严格的数据质量管理、政府积极共享和企业积极获取是唯一的演化稳定策略,且政府开放数据的质量越高,政府与企业的稳定均衡策略效益越高。