一种MPLS故障恢复算法

MPLS故障恢复机制解决了第 3层 (IP)重路由速度较慢和低层故障恢复机制功能较弱的缺陷 ,现有的Makam方案丢包较多 ,而Haskin方案虽解决了丢包问题 ,但时延较大且失序分组较多 结合二者提出了H M方案 ,并给出了算法描述 ,它通过在Haskin方案中增加故障指示信号将局部恢复和全局恢复有机地结合起来 理论分析和仿真实验均表明 ,H M方案兼具Makam和Haskin方案的优势 ,对平均时延和丢包有明显改善 ,平均时延接近Makam方案 ,丢包比Haskin方案还略低 。

基于最小生成树理论的配电网故障恢复算法

依据图论简化的要求,对配电网络建立了以综合网损最小、开关动作次数最少、电网可靠性最高为目标的函数模型,并且保证配电网连通性、辐射状运行、电源容量等约束条件,得到配电网故障恢复的最优解和一系列次优解。算法具有简单、实用、实时性强等特点,在配电自动化系统中有很强的适用性。算法经过测试,证明了其优越性。

自动化配电网模型及故障恢复算法

传统配电网模型是以联络开关和分段开关为独立对象建立的,在大型的复杂的配电网系统中,这种模型的不足之处暴露无遗计算量庞大、效率低、并行性差。论文利用面向对象的方法,以母线及区域为主对象,以开关、连接线为辅对象,抽象出一种新的配电网模型,在此基础之上,使用Petri网描述它的状态变迁,最后给出了故障恢复算法。

持续性灾害下风险感知的光网络业务恢复算法

【目的】地震等自然灾害具有持续性和大范围的特性。灾害在发生过程中会持续性损伤光网络的链路资源,造成其链路风险不断变化。面对持续变化的链路风险,业务恢复规划不当可能导致恢复业务再次发生故障。从业务角度来看,重复故障将导致数据传输的多次中断,且随着灾害发生,后续的链路状态损伤加剧可能导致无法恢复此业务。从网络管控方面来看,重复恢复会造成算路资源浪费,占用其他业务的恢复资源。同时,由于业务传输的数据重要性不同,不同业务对传输可靠性的需求存在差异,在发生故障时,高重要度业务应优先恢复。因此,在大规模持续性灾害场景下,综合考虑灾害对链路风险的持续性影响以及不同业务对路径可靠性需求的差异性进行业务恢复是一个值得研究的问题。文章针对此问题提出了一种持续性灾害下基于链路风险感知的业务恢复算法——动态链路风险重路由算法(DLRRA)。【方法】首先,针对业务重要度和链路风险,文章建立了业务重要度与链路风险评估模型,并在此基础上提出了优化目标路由可靠度。DLRRA结合优化目标充分考虑了灾害对链路持续性影响造成的链路风险度变化,通过优先为高重要度的故障业务分配低风险的恢复资源,避免了在灾害持续发生过程中同一高重要度业务发生2次故障的风险。【结果】仿真结果表明,DLRRA恢复的首次业务较传统算法的2次故障概率降低了11%,且在高负载下的平均重要度提高了10%。【结论】因此,该算法有效避免了持续性故障造成的业务多次中断带来的损失,保证了重要业务在灾害环境中的持续稳定运行。

基于城市配电网的智能分布式馈线自动化系统设计

城市配电网线路主要是以电缆线路为主,多个馈线和联络开关共同组成,一旦发生跳闸,故障区下游的负荷会通过联络线路开关自动恢复。随着现代通信技术和智能型配电终端快速发展,智能分布式馈线自动化系统必将是城市配电网研发的一种新的运行模式。结合城市配电网网架结构和智能分布式控制,进行城市配电网的智能分布式馈线自动化系统设计研究。