动车组轮对故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对故障风险顺序数RPN的计算权重,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轮对装配结构中车轮故障发生频次高且危害大的结论,针对性地分析了车轮检修的重点部位和操作工序,优化了轮对的维修策略,提高了检修品质。

动车组轮对故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对故障风险顺序数RPN的计算权重,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轮对装配结构中车轮故障发生频次高且危害大的结论,针对性地分析了车轮检修的重点部位和操作工序,优化了轮对的维修策略,提高了检修品质。

基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别

针对基于迁移学习的故障诊断方法无法充分利用目标域数据,并且要求运行条件平稳,提出了一种基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别方法。将输入瞬时转速作为工况信息输入到稀疏自动编码器中,从而充分利用目标域信息,使操作信息不必只利用局部振动数据集,而可以将整个操作信息纳入模型进行训练,并且通过模型训练大大降低了学习过程中负迁移的风险。然后利用深度卷积神经网络从原始振动中提取特征,通过两种知识迁移模型的结合,建立了融合知识迁移模型。最后,在滚动轴承实验测试台上的实验结果验证了该方法能够在变工况条件下实现有效的故障识别。

基于改进故障模式与影响分析的风电机组故障模式危害度研究

故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影响关系等诸多缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的FMEA方法。通过引入可靠性屋、粗糙集理论和理想点法来提高对故障模式危害度分析的准确性和客观性。相较于传统的FMEA,所提出的改进FMEA能够有效处理专家评分信息的主观性与不确定性问题,充分考虑了故障模式间的传播影响,能够在属性冲突及各种不确定性的情况下,对故障模式的风险等级进行排序。利用提出的改进FMEA对某型号风电机组的潜在故障模式进行了分析,获得了各故障模式的危害度排序以及各子系统的危害度排序。根据排序结果辨识出风电机组的可靠性薄弱环节和关键子系统,并给出各故障模式和各子系统的危害度权重,可为风电机组的可靠性优化设计提供数据支撑。

新能源汽车动力电池故障模式与预防性维修策略

针对新能源汽车动力电池在使用过程中面临容量衰减、内部短路等多种故障模式,研究人员需要对其进行分析,明确电池易损部位和故障规律,并针对电池过度充放电、热管理不当等问题提出预防措施,建立电池健康管理体系,实施预警和维护,降低电池故障率,延长新能源汽车动力电池使用寿命。该文对新能源汽车动力电池主要故障模式进行分析,提出相应的预防性维修策略,以提高和延长动力电池的可靠性及使用寿命,提升新能源汽车的整体可靠性。

航空发动机振动故障模式的量化方法研究

为快速、高效地排除复杂系统的振动故障,本文提出了振动故障模式的量化方法,可基于量化结果进行振动故障模式的重点验证。分析了振动故障树的技术特点,指出其不适用于复杂系统的振动故障分析;从故障模式的发生概率、故障模式的可验证性等维度对振动故障模式进行量化;结合某航空发动机核心机的振动故障,给出了振动故障模式量化方法的具体应用。实践证明振动故障模式的量化方法是可行、有效的,且具有较高的工程应用价值。

神经网络系统在齿轮箱故障模式识别分析的应用

为探究齿轮箱故障识别分析准确率的提升路径,结合某型采煤机的行星齿轮箱为案例进行研究,首先通过虚拟样机技术搭建仿真模型,为故障信息提供基础数据;而后以卷积神经网络(CNN)为基础,搭建用于齿轮箱故障模式识别分析的神经网络系统;最后对该系统的性能进行测试。测试结果显示,该系统在故障识别分析准确率方面更具优势,证明其具有潜在应用价值。

核电厂超高压电磁阀的故障模式和处理方法

核电厂主蒸汽隔离阀上的电磁阀是控制主蒸汽隔离阀开、关功能的重要执行机构, 电磁阀作为主阀油压密封边界,其泄漏会使阀门关闭而导致直接停堆。大亚湾核电基地和多基地均使用该种类电磁阀,该类电磁阀对于响应时间、密封性要求极高,其维修质量直接影响核安全,本文介绍了核电厂主蒸汽隔离阀上电磁阀的工作原理,通过收集数据,分类归纳了电磁阀的不同故障模式,并通过对故障原因进行分析,系统性地提出了核电厂超高压电磁阀泄漏、拒动、异物等故障的处理方法,为快速准确处理故障和提高电磁阀的维修质量提供了参考。

电机典型故障模式分析及故障模拟方法研究

故障注入试验是获取数据的有效途径,也是实现在线监测和故障诊断算法研究和验证必不可少的环节。故障样机是故障注入试验开展的基础。因此,针对电机定子匝间绝缘故障、相间短路、相接地、转子断条故障、轴承故障、转子不平衡和偏心故障这7种故障模式进行了研究。首先,分析了故障原因及故障影响;然后,提出了各类故障的故障模拟方法,并在此基础上通过替换故障零部件或者故障整机的方式开展故障试验;最后,以某型异步电机为例,详细地说明了故障模拟的具体实施方法,对于提高电机的可靠性具有一定的指导意义。

新能源汽车动力电池故障模式及预防性策略研究

当前,新能源汽车市场快速发展,动力电池作为新能源汽车的核心部件,其性能和可靠性直接影响车辆的安全性、续航里程和使用寿命。深入分析新能源汽车动力电池的各种故障模式,有利于优化电池设计,提高电池的耐久性和安全性。该文分析新能源汽车动力电池常见故障模式,阐述新能源汽车动力电池常见故障模式影响因素,并探讨预防性策略,以提高和延长新能源汽车动力电池的可靠性和使用寿命,推动新能源汽车产业发展。

货运汽车常见故障模式与预防维护措施研究

货运汽车作为物流运输的重要工具,其运行状况直接影响货物流通的时效性和效率。该文分析货运汽车结构和货运汽车常见故障模式,并提出有针对性的预防维护措施,包括定期检查与保养、智能监控与预测性维护、区块链技术应用,为货运企业制定科学的车辆维护策略提供理论依据和实践指导,以提高货运行业的整体运营效率和安全性。

2000 t风电安装平台故障模式分析设计要点

本文基于2000 t风电安装平台电气设计,针对DP2符号的设计要求,阐述FMEA试验的设计要点;结合全船的故障设计意图和实船的电气设计方法,提出设计注意事项,避免在实际试验过程中出现单点故障影响冗余组正常运行,确保FMEA试验结果的准确性,减少因试验结论引起的技术修改。

血液透析机常见故障模式及维修策略研究

血液透析机作为一种重要的医疗设备,在患者肾功能衰竭治疗中发挥着至关重要的作用。然而,由于长期使用和频繁的维修需求,血液透析机也面临着一系列的故障问题,给医疗机构和患者带来了不便和风险。传统的维修策略主要基于经验和常规的维修流程,缺乏对故障模式和故障影响的深入分析。而故障模式与影响分析(FMEA)作为一种系统性的方法,能够帮助确定潜在的故障模式和其对系统性能的影响程度,为制定合理的维修策略提供基础。文章对基于故障模式与影响分析的血液透析机维修策略进行研究。

故障模式及影响分析在调距桨上的应用

船舶主推进装置是船舶非常重要组成部分,它分为调距桨推进系统和定距桨推进系统。其中,调距桨推进系统在经常变化工况的船舶上得到了广泛应用。本文主要介绍了故障模式及影响分析(FMEA)理论、调距桨系统的优缺点,并用FMEA理论对某轮调距桨推进系统进行FMEA风险分析评估,并采取相应的措施来预防故障发生,以提高系统的可靠性,保证船舶的正常安全航行。

基于危害分析临界控制点联合故障模式和效应分析的手术室护理在腹腔镜胃癌根治术患者中的应用

分析观察基于HACCP联合FMEA的手术室护理对腹腔镜胃癌根治术患者的应用效果。方法 研究选取我院2023年1-8月收治的腹腔镜胃癌根治术患者50例,分为对照组与实验组各25例。对照组采用一般护理,实验组采用基于HACCP联合FMEA的手术室护理。比较患者手术相关指标及护理质量评分。结果 实验组手术指标好转,护理质量提升,P<0.05,差异显著。结论 对腹腔镜胃癌根治术患者应用基于HACCP联合FMEA的手术室护理效果较好。

电梯检验数据挖掘与故障模式识别

电梯是城市高层建筑关键的垂直运输工具之一,电梯的安全性与可靠性对于居民的日常生活具有十分重要的意义。本论文研究的目的是探索数据挖掘技术在电梯检验过程中的运用及如何对电梯检验数据进行分析从而确定故障模式。研究先对数据挖掘技术基本概念以及其对电梯检验的意义进行总结,然后对电梯检验数据特征进行细致分析,提出基于数据挖掘的故障模式识别过程。通过对实际案例的分析论证数据挖掘技术对电梯故障模式识别的影响。研究同时也讨论了电梯故障模式识别过程中所遇到的一些挑战,提出改善数据挖掘精度的策略及优化算法、电梯故障预测及健康管理系统建设等。最后提出电梯检验数据挖掘及故障模式识别的系统方法,以期为电梯安全运行及维修提供科学的依据。

动车组轴箱及定位装置故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轴箱及定位装置作为转向架重点部件,为提高其检修品质,对轴箱装置的可靠性进行分解,并根据实车故障数据分析制定了轴箱及定位装置故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善了轴箱装置故障后验模式,同时推导了其故障风险顺序数(RPN)的计算权重,设计了计算方法,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轴箱及定位装置不同种类故障的针对性检修方法,对指导优化轴箱装置的维修策略,提高其检修品质有着积极的促进作用。

动车组驱动装置故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,驱动装置作为转向架重点部件,为提高其检修品质,本文将驱动装置的可靠性进行分解,并根据实车故障数据分析制定了驱动装置故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善了驱动装置故障后验模式,同时推导了驱动装置故障风险顺序数RPN的计算权重,设计了计算方法,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出驱动装置不同类故障的针对性检修方法,对指导优化驱动装置的维修策略,提高其检修品质有着积极的促进作用。

基于PoF模型和FTA的电子装备故障模式分析

针对电子装备的测试性验证试验中,因电路集成度较高,故障模式可能由一个或多个失效机理引起,利用热失效分析等传统手段已无法有效对电子装备进行深层故障模式分析而导致试验样本可信度降低的问题,提出了基于失效物理(physics of failure,PoF)模型和故障树(fault tree analysis,FTA)相结合的改进故障模式分析方法。以某型电子装备电源模块中过压保护电路为实例,运用失效物理模型从器件级故障模式分析入手,计算出故障率和危害度,得到过压保护电路的FMECA结果,并以故障树分析方法为引导,根据底事件概率重要度与电子元器件危害度定义的相通性,分别将二者优先排序相互比较后验证FMECA结果的正确性,而后按照此类方法层层向上解析,最终得到电子装备正确性高的故障模式分析结果,有效提高了测试性验证试验样本的可信度。

池式钠冷快堆二回路系统故障模式及影响分析(FMEA)

核电厂的可靠性影响其安全性和经济性,池式钠冷快堆二回路系统是整个电厂的枢纽,其重要性不言而喻。本文把FMEA可靠性分析方法推广到核电厂的设计过程中。针对池式钠冷快堆二回路系统,建立FMEA分析步骤;通过FMEA分析,得出钠冷快堆二回路系统蒸汽发生器前后隔离阀是重要且关键设备,中间热交换器是重要设备,使设计人员更清晰了解系统的薄弱环节(设备、过程),可在设计阶段通过改进设计尽可能消除,并为后续系统设计提供借鉴。