改进的VIP法在大坝监测效应量关键影响因子识别中的应用

合理考虑关键环境量对效应量影响的大坝安全监控模型是大坝安全运行性态在线监控的前提和基础。其中原理简单、计算便捷的加权面积法和灰色关联分析法的理论相对成熟,在关键影响因子识别中应用最为广泛,但其存在稳定性差、抗噪能力弱等问题。因此,提出了变量投影重要性(Variable Importance for Projection,VIP)改进分析法,该方法引入主成分分析和典型相关分析进行信息分解和筛选,结合偏最小二乘回归的优点,能对因子的变化作出合理、符合客观实际的物理成因解释,并以工程实例校验其有效性。应用表明,改进的变量投影重要性分析法具备良好的适用性及抗噪能力,对测点关键影响因子的识别更具稳定性和合理性,有效提高了关键影响因子识别的可靠性。

心理学常用效应量的选用与分析

效应量在量化方面弥补了零假设检验的不足。除了报告检验结果外,许多期刊还要求在研究报告中包括效应量。效应量可以分为三大类别:差异类、相关类和组重叠类,它们在不同的研究设计(如单因素和多因素被试间、被试内和混合实验设计)或在不同的数据条件下(如小样本、方差异质等)可能有不同的计算方法和用法,但许多效应量可以相互转换。我们梳理出一个表格有助应用工作者根据研究目的和研究类型选用合适的效应量。

确定大坝效应量分量比例的神经网络方法

为了评价水位、温度等环境量对大坝观测效应量的综合影响程度 ,并由此定量分析评价大坝的运行状态 ,提出了确定大坝观测效应量的各分量比例的神经网络方法。根据大坝的观测资料 ,利用误差反向传播的神经网络 (BP网络 )建立效应量与环境量关系的神经网络模型 ,BP网络的输入变量为水位、温度、时效等环境量因子 ,网络的输出变量为效应量。利用网络的权值来表示网络的输入变量对网络的输出变量的影响程度 ,从而确定水位、温度等分量占效应量的比例。文章通过工程实例验证了该方法的有效性。结果表明 ,该方法简便实用 ,可定量分析水位、温度等环境对效应量的影响程度 。

从效应量应有的性质看中介效应量的合理性

效应量的作用有两个方面,一是弥补了统计检验的不足,二是使得效应有可比性。结合统计显著性和效应量,才能得出适当的统计结论。效应量应当具有一些基本性质,包括与测量单位无关、单调性、不受样本容量的影响。国际上流行的中介效应量κ平方就是因为缺乏单调性而引发质疑和研究,从而被彻底终结了其作为中介效应量的合法性。R平方型中介效应量同样有缺乏单调性的问题。文末讨论了如何报告中介效应量以及有待研究的问题。

大坝监测资料分析中环境量对效应量影响综合评价的加权面积法

用距离的概念来描述大坝监测资料分析中环境量对效应量的整体影响效应。首先讨论了多种距离定量化准则 ,其中加权面积距离是以分量过程线围成的面积对其基准值的矩经量纲归一处理后得到的值 ;然后论证了使用加权面积定义距离的合理性并给出了确定距离基准值的方法 ,为确定各个分量占效应量的比例提供了定量的依据。最后给出了应用实例 。

效应量:估计、报告和解释

鉴于心理学界对效应量(effect size,ES)的日渐重视,本文集中探讨了标准差异型和关联强度型ES指标的计算公式及使用条件,并说明关联强度型指标在SPSS软件中的操作。其次,强调ES估计结果的两个报告原则,即明确指出所计算的是何种ES指标,尽可能地呈现ES的置信区间。在ES的解释方面,建议研究者结合具体情况综合权衡结果的实际重要性,而非机械援引各种所谓"小"、"中"、"大"的ES判定准则。

Meta分析中二分类数据效应量的选取

目的基于实例研究,探讨Meta分析中二分类数据最佳效应量的选取。方法通过系统回顾551篇系统评价及114篇Meta分析,对比值比(OR)、危险差(RD)、相对获益危险度[RR(B)]及相对有害危险度[RR(H)]4个效应指标进行分析比较。结果经系统回顾551篇Meta所提供的证据显示:在表示结果优越性方面上,RR与OR较RD具有更好功效;同时,与RR相比,OR可能会夸大Meta分析定量的合并结果,甚至产生定性上的不一致。来自于114篇Meta分析结果分析表明,对于预防不良事件的干预试验,基线风险发生率越大绝对获益功效越大,此时应优选RR(H)。结论效应量的选取需要综合考虑基线风险变化原因、效应量可解释性及其数学特性等多方面因素,对于特殊情形下,临床试验特征也是作为效应量选取因素之一。

应用粗糙隶属度确定大坝效应量分量比例

为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,研究了确定大坝监测效应量各分量比例的粗糙集方法。首先对原始监测信息进行数据离散化得到决策表,然后对决策表进行属性约简以去除影响极小的影响因素,最后用粗糙隶属度分析各主要因素的重要性指标及其在效应量中所占的分量比例。该方法能提取隐藏在数据中的潜在信息,而不需要预先给定数学模型和相关参数,有利于保证分析的客观性。实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对效应量的影响程度。

Meta分析中标准化均差效应量的计算

背景:大多数情况下,在进行两组比较研究的Meta分析时,纳入Meta分析的各研究文献结果变量的操作差异较大,不同的研究结果间不能进行直接的比较,给Meta分析带来挑战。目的:深入挖掘原始研究的信息方法,增强Meta分析结果的效能。方法:根据原始研究提供的结局变量最常见的近10种情形介绍了标准化均差效应量的计算方法。结果与结论:在进行两组比较研究Meta分析时需要综合分析各种可能情况,特别是当原始研究文献提供的信息与研究者已掌握的公式存在着距离时需要尽可能挖掘到所需要的信息,避免信息的流失。

混凝土坝服役性态监测效应量安全监控指标拟定方法

表征混凝土坝服役性态变化的监测效应量,其变化客观反映了大坝的工作性态变化,为确保大坝的安全运行,需对相应的监测效应量拟定安全监控指标,传统的方法在假定一定失效概率的前提下拟定监控指标,人为因素影响较大。经对传统方法不足的分析,基于典型小概率方法和层次分析法的思想,提出了混凝土坝服役性态评价等级属性不等区间的划分方法,在此基础上,综合运用最大熵原理,构建反映混凝土坝服役性态变化的监测效应量概率密度函数,提出拟定对应大坝服役性态评价不同等级属性的监测效应量安全监控指标的方法,并通过工程实例验证了所提出方法的可行性和有效性。

基线风险变化与二分类数据效应量选择

目的探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据,在考虑基线风险变化模型下,就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比(OR),危险差(RD),相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。结果当预测基线风险变化时,在绝对获益治疗效应指标中的RR(B)与RR(H)的结果也会随之改变。单纯依据异质性的大小来作为效应量的选取标准,将会导致观察结果与真实结果间存在偏差。结论效应量的选取很大程度上受基线风险变化的影响,而单纯性依赖于异质性进行判定往往会导致结果偏差,与此同时,还需综合考虑经验证据及临床资料特征等相关因素。

确定大坝效应量真实分量比例的灰色距离测度研究

为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,提出一种新的灰色距离测度,并应用于大坝效应量分量比例确定中。首先利用主成分确定各分量真实系数,然后应用该理论确定各个分量的比例。工程实例表明,该方法简单可行,能科学有效地确定大坝效应量分量比例。

医学研究方差分析模型中效应量的探讨

目的:探讨医学研究中方差分析常用的效应量——标准均数差的计算方法.方法:针对不同的实验设计类型,给出标准均数差的计算方法.结果:不同设计的研究间,相同干预的标准均数差具有可比性.结论:生物医学论文报道效应量是未来的发展趋势,研究者应正确计算和解释标准均数差,避免和减少效应量的误用.

非比较研究及前后对照研究结局变量Meta分析的效应量选择

背景:关于成组设计类型比较研究的Meta分析或系统评价理论与方法学日趋成熟,但对单变量关系,又称非比较性研究或单组研究结局变量以及两变量关系研究,比如前后比较研究变量进行综合分析的文献与方法则相对较少。目的:探讨针对单变量关系研究集中趋势描述的常用统计量比例或率及均数以及两变量关系研究中前后比较研究的常用统计量均数得分法的Meta分析法。方法:应用计算机检索中文CNKI全文数据库、维普全文数据库、万方中国博硕数据库、PubMed数据库中非比较性研究以及前后比较研究相关的Meta分析或系统评价方法学文献。结果与结论:单变量集中趋势描述的几种常见统计量有均数、中位数、众数或比例,但Meta分析最常见的是比例和均数(算术平均数)。实验前后比较研究,从根本上来讲也属于对同一反应人群(单样本)同一变量的测量值的集中趋势研究,与上述讨论的稍有不同之处在于该研究形式是针对同一变量的同一反应人群在两个不同时点测量值集中趋势的比较研究。这种类型的研究在统计学上也称作配对设计的均数比较,针对此类型的研究,有两种效应量指标可以选择,一种是未标化的平均得分,另一种是标化的平均得分。如果纳入Meta分析的各研究结果变量采用相同的测量方法,则可以直接用未标化的平均得分作为效应量,反之,则需用标化的平均得分作为效应量。

基于两水平回归模型的调节效应分析及其效应量

使用多元回归法进行调节效应分析在社科领域已常有应用。简述了目前多元回归法的调节效应分析存在的不足,包括人为变换检验模型、自变量和调节变量区分不足、误差方差齐性的假设难以满足、调节效应量指标ΔR^(2)没有直接测量调节变量对自变量与因变量关系的调节程度。比较好的方法是用两水平回归模型进行调节效应分析并使用相应的效应量指标。在介绍新方法和新效应量后,总结出一套调节效应的分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行两水平回归模型的调节效应及其效应量分析。最后讨论了两水平回归模型的调节效应分析的发展,包括稳健的调节效应分析、潜变量的调节效应分析、有调节的中介效应分析和有中介的调节效应分析等。

焦虑个体“冷”、“热”执行功能Stroop效应量比较

该文采用Stroop实验范式对筛选出的49名高焦虑个体和48名低焦虑个体的"冷"、"热"执行功能进行测量,以探讨不同焦虑程度个体"冷"、"热"执行功能间的差异。结果表明,在"冷"执行功能方面,高焦虑个体与低焦虑个体Stroop效应量之间没有显著差异;在"热"执行功能方面,两组被试情绪Stroop的效应量无差异;两类词汇的Stroop效应量差异显著,词汇类型×被试类型的交互作用非常显著;进一步的简单效应分析表明,两组被试的情绪Stroop效应量在消极词汇水平差异显著,两类词汇Stroop效应量在低焦虑组差异显著。说明高、低焦虑个体在"冷"执行功能上没有显著差异,高焦虑个体的"冷"执行功能正常,而"热"执行功能下降,表现为高焦虑个体对两极情绪的趋避关系失调,即对消极情绪具有偏向性,对积极情绪具有回避性。

效应量:体育科研中不应忽略的统计量

假设检验是最常用的统计方法之一,近年来,假设检验受到了许多专家学者的质疑,他们建议在科研论文中报道效应量。国外许多知名期刊也已经要求投稿论文提供效应量。简要介绍了效应量的概念、计算方法和评价标准,并以2009年《体育科学》杂志刊载的科研论文为例,说明报道效应量的作用和意义,以期推广效应量在我国体育量化研究中的应用。

基于不同结构反应变量比较研究Meta分析的效应量选择

背景:成组设计资料的比较研究,比较的是两组或两组以上反应人群某反应变量测量结果的差异,这种设计类型资料的Meta分析理论上比较成熟和完善,但研究者或系统评价者在进行成组设计资料的Meta分析时仍面临不少困境。组间差异比较研究需根据反应变量的结构慎重选择不同的效应量。目的:探讨成组设计资料的Meta分析中针对不同结构反应变量效应量的选择情况及其注意事项。方法:应用计算机检索CNKI全文数据库、维普全文数据库、万方中国博硕数据库1990/2009及Pubmed数据库1979/2009有关组间比较研究结局变量为连续性、二分类以及两者混合型研究的Meta分析或系统评价方法学文献,排除内容陈旧、重复的文献。结果与结论:纳入30篇符合标准的文献进行综述。结果显示结局变量以连续性或二分化两种形式呈现在研究文献中是比较普遍的现象,可能更适用,但转换为百分数分析后存在的问题是切点的确定可能过于武断,而且连续性变量二分化处理后失去了部分信息。针对这种情况的资料进行Meta分析仍面临着巨大的方法学挑战。文章在介绍几种常用的处理方法的基础上提出了一种处理方法,即基于等级贝叶斯模型的贝叶斯重构法,将克服切点值确定的武断与信息缺失的缺陷。

效应量的使用与报告

效应量作为弥补NHST理论的不足,引入到推断统计中,其重要性日益显现,而国内研究中很少报告效应量,研究真实效果难以估计。一方面专业统计软件很少直接报告效应量,需自行演算或设置、观察,研究者需要一定的统计学基础,另一方面,多数研究者对于虚无假设检验的显著性差异存在误读。通过具体的案列,结合统计软件SPSS,分别对心理行为研究中的几类常见的数据处理方法,如t检验、ANOVA、非参数检验、相关分析与回归分析等,参考APA写作手册进行规范的效应量的使用与报告,并讨论了效应量大小标准的争论以及补充分析了几种常用的效应量。

基于改进型证据理论的高拱坝多效应量融合模型

针对目前大坝安全监测中单效应量分析存在的不足,将数据融合理论中的D-S证据理论引入到高拱坝多效应量融合建模之中,并对证据理论组合规则进行了改进,提出了一类适合于高拱坝融合评价的证据体权值运算公式,建立了基于改进型证据理论的高拱坝多效应量融合模型。工程示例分析表明,该方法是合理、可行的,为高拱坝多效应量综合评价提供了一条新的途径。