教育强国背景下的基础教育变革:可为、应为与何为

建设教育强国是国家重大战略,标志着一个崭新教育时代的开启。基础教育是教育强国建设的基点,基础教育变革必然是教育强国建设的内在要义和必由之路,这要从可为、应为与何为三个逻辑向度加以认识和把握:教育强国战略为基础教育变革提供方向引领、生成动力和实践基础,此乃可为;基础教育变革推动儿童健康成长、时代新人培养、文化传承创新和人类文明赓续,以达成教育强国目标,此乃应为;系统把握基础教育变革的价值之向、思维之度、创生之基,以落实立德树人任务为着力点,以增强基础教育适应性为切入点,以坚定中国特色教育自信为支撑点,通过基础教育变革更好推动各级各类教育协同发展,最终为教育强国建设奠基赋能,此乃何为。

教育、科技、人才一体化与高等教育变革

从近现代世界教育、人才、科技三大中心转移的历程看,教育、科技、人才是有机统一和相互支撑的,但作为后发型国家,具体的实施路径有别于先行现代化的国家。要实现国家整体性、长期性的超越,必须坚持教育优先发展,坚持教育的全面价值观。我国高等教育发展要进一步明晰高等教育强国的目标内涵;进一步处理好与科研的关系,加快使一批研究型大学成为国家战略科技力量;进一步密切与产业的联系,加深产教融合发展,推动我国产业转型升级;进一步全面提高人才培养质量,合力造就拔尖创新人才。

人工智能时代的知识学习与教育变革

随着人工智能的崛起及其对部分人脑活动的替代,其“创造性毁灭”效应对社会带来巨变的同时也形成了前所未有的挑战,如何应对这种巨变及其挑战已经成为人工智能时代学习与教育领域的紧要任务。通过梳理人工智能对当今社会发展造成的影响与挑战,探讨了人工智能在改变人类生活环境与经济需求的同时对知识学习的目标、内容与方式的影响,说明人类在教育和知识学习上如何应对人工智能的挑战。人工智能作为人类智能的延伸与替代,虽然将会极大地改变包括人类教育与知识学习的方式和内容在内的教育的显性功能,但其工具实质不会改变教育与知识学习的本质属性。根据劳动者与人工智能的三重关系及人类自身发展的要求,在新的时代,人类更应以学习者为中心,保持持续学习直至终身学习的能力,重视立体复合知识及其转化能力的学习,培养新型立体多维复合型人才。与此相应,教育体制也必然需要进行适应性的改革,使教育实现更大规模和更深覆盖的同时,助力人的全面发展及“个体禀赋”的提升,从而在提升认知的过程中完善自我。

人工智能与教育变革

生成式人工智能快速迭代引发关注,教育领域似乎是受其影响最为直接和深远的领域之一。对于人工智能的影响,当前存在高估短期效果、低估长远效果的倾向。研究从唯物史观视角,分阶段概括梳理人工智能发展情况,客观分析其发展水平和技术限度,判断其与人类智慧仍有本质差别,特别是在高阶认知和社会情感方面。研究基于理性质疑的态度,发现教育与人工智能技术原理在结构对比、逻辑对比、符号编码、内容分析、交互机理和培养模式六个主要方面存在同构性逻辑,并对二者之间的内在关联和作用机制提供了清晰的认知和判断。研究建议从学生高阶思维培养、新型师生关系构建和教学模式创新三个直接且关键的问题切入,以人工智能撬动教育变革。

黄炎培职业教育思想体系下数字化时代服装专业职业教育变革解析

以黄炎培的职业教育思想体系为基础,分析数字化时代下服装专业职业教育在技术内涵数字化、职业属性数字化以及终身学习教育等方面的变革,通过调研服装专业人才培养所面临的产业数字化分化、教育数字化升级等现实挑战,探讨服装类职业教育改革的价值取向和专业建设理念元素,并以服装设计与工艺专业为例,探索数字化时代服装专业人才培养新模式。

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

脑认知科学与人工智能快速发展,推动人类社会加速向智能时代演进,对人类生存发展能力提出了全新要求,也推动教育目标和方式发生根本性变革。未来教育体系的设计需要突破知识传递的限制,以推动人类持续繁衍与进化为目标、以学习力培养为核心、以个性化按需学习为导向、以人脑学习规律为指导、以技术创新为依托,帮助个体培养有机的知识体系、强大的认知能力和持久的学习动力。实现未来教育目标,需要社会各界从教育政策、科学研究、教师教育、考试评价、课程设置和技术创新等方面协同行动,推动未来教育变革从理论走向实践。

技术动荡背景下我国职业教育变革的动力来源与路径选择

现代信息技术与实体经济的深度融合不但促使许多传统产业不得不转型发展,甚至被淘汰,还催生出大量的新产业、新业态与新经济模式,也使人类进入前所未有的技术动荡时期。技术决定了现代职业教育的基本内容与定位,技术动荡必然会引起职业教育的变革。技术动荡性是指行业技术发展或变化的不确定性、复杂性与难以预测性,技术与职业教育长期存在着交互演进的关系,人工智能时代的技术动荡性持续加剧逼促职业教育进行深层次变革。人工智能时代的技术动荡从三个方面为我国的职业教育变革提供了动力来源:国际技术竞争是外部动力来源;我国技术技能型人才培养的现实需要是内在动力来源;“技能强国”战略是外部驱动力。我国职业教育的深层次改革需要从三个方面入手:坚持整体性思维与复杂性思维,完善现代职业教育体系;充分利用人工智能技术,推进职业教育数字化转型;整体推进职业教育的国际化进程,提升职业教育改革的内驱动能。

迈向中国式现代化新征程的特殊教育变革

在中国式现代化新征程中,我国特殊教育面临着从传统特教向新特教的转型。新特教以推进中国式现代化为根本任务和价值论特征,以建立综合交叉的学科知识体系为本体论特征,以经验主义的新建构为基本方法论特征。发展新特教,要牢固树立以人民为中心的价值观念,采取融通创新的战略,运用政府和社会双轮驱动的方式,着力开展个性化、探究型教育,重视团队化协同合作,强化特殊师范教育高质量发展。

国际教育变革背景下教师管理的优化路径探析

当前教育改革和教师管理正面临着各方面的挑战。在国际教育大变革环境下,各国越来越重视教育与个人及社会发展的关联性,推动了教育深化改革。教师作为学校教育教学工作的重要参与者,基于国际教育变革趋势优化教师管理工作尤为重要。具体来说,须改善现阶段我国教师管理重“管”轻“理”的情况,通过赋权增能、内外互动、完善政策来优化教师管理工作,营造优质的教师成长环境,实现教师管理的内生性、主动性与持续性。

创新工科课程模式,助推职业教育变革

“照明线路安装与检修”是电气运行与控制专业的核心课程,也是培养学生劳动意识和职业道德的重要载体。本文以培养学生室内照明线路安装与检修能力为出发点,探索以学生就业为导向的课程教学设计,力求在提升学生专业技能的同时,激发其学习兴趣,培养具备创新精神和实践能力的职业技术人才。

人工智能驱动教育变革的伦理风险及其解蔽之路

人工智能驱动教育变革给教育带来双重影响,使教育中的机会与风险共存。尽管人工智能技术给教育带来强大优势,能够增强教育主体的能力、记录完整的教育信息、推动人的个性发展、以及提高教育效率。但随着技术向度的增强与工具理性思维的介入,这一过程也面临不同维度的伦理风险。人工智能驱动教育变革的伦理风险主要表现为主体风险、安全风险、算法风险和技术滥用四方面。解蔽人工智能裹挟下的四重风险,推动人工智能技术在教育变革中的价值实现,需回归以人为本的价值理念,强化教育主体地位;建立依法规约的伦理体系,加强信息安全管理;遵循算法使用的伦理准则,促进个体生命发展;内化德性为先的伦理意识,健全技术变革边界。

生成式人工智能与教育变革:价值、困难与策略

作为现代技术发展的高级形态,生成式人工智能对教育的变革已成必然。那么,在教育领域中,生成式人工智能究竟有什么价值,价值实现过程中会遇到哪些困难,又该如何应对困难以实现价值?文章系统回答了这三个问题。首先,文章提出了生成式人工智能的三层教育价值——工具层协助学生、教师和教学管理人员促进教学变革,融合层联合多项技术重塑教育体系,终极层助力回归教育本质。然后,文章探讨了价值实现面临的三层困难——教育应用难深入、系统变革难推进、效能提升难显著。最后,文章针对三层价值和困难,总结了加强产品技术研发,匹配师生实际需求;打通技术融合壁垒,重构周围组织结构;加强基础机制研究,科学推进因材施教三项策略。文章通过系统研究生成式人工智能教育变革,旨在为我国利用生成式人工智能技术促进教育数字化转型提供系统的理论参考与实践指导。

技术赋能下教育变革的理论创新与实践应用--评《外语教育技术--从范式到学科》

2024年1月,中国学位与研究生教育学会发布《研究生教育学科专业简介及学位基本要求(试行版)》,外语教育学正式列为外国语言文学二级学科。这标志着外语教育学作为一个独立的学术领域得到了正式的认可和重视。伴随着外语教育理念的变革,信息技术在实现这些教学理念方面发挥了关键作用。技术不仅改变了外语教学的方式和手段,也为外语教育的研究提供了新的工具和方法。与此同时,外语教育领域亦迎来了前所未有的变革与挑战。如何平衡技术与教育的关系,成为了外语教育界亟需思考的课题。

近代教育变革中乡村塾师的情感世界——以刘大鹏为考察中心

近代教育转型之际,处于新旧之间的乡村塾师受到一系列教育变革的冲击进而表现出诸多的复杂情感。作为见证并亲历近代教育变革的乡村塾师刘大鹏,在废止科举、兴办学堂、颁布学制等教育变革过程中,伴随着其教师职业生涯的转变产生了敬畏与怀旧、忧心与愤懑、痛苦与茫然、抱怨与不满、挣扎与妥协等诸多复杂的情感,并在固守旧学和栖身新学之间做出各种摇摆不定、身不由己的行为选择。究其原因,刘大鹏复杂多变的情感世界是社会文教转向、个人性格特质、地域信息闭塞以及生活经济困厄等多方面因素共同作用的结果。在情感史的视域下考察刘大鹏的教育情感轨迹,将有助于以小人物视角折射时代镜像与塾师命运,关注大历史叙事之外的个体历史真实。

AIGC时代影视传媒教育变革:机遇、挑战与对策

随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,影视传媒教育面临数字转型的机遇与挑战。加速构建智慧教育理念、推动教学场域数智转型、重塑实践教学流程是AIGC为高校影视传媒教育带来的新机遇。教学范式、教学资源、教师能力的智能变革是AIGC面向影视传媒教育发起的挑战。培养AIGC“三新”人才、建设AIGC融合课程体系、打造“AIGC+教师”协同模式构成了AIGC赋能影视传媒教育的改革路径。

人工智能大模型引发的教育变革探索

今年,“人工智能+”首次被写入政府工作报告中,纳入国家发展战略的核心内容。具有数十亿到数百亿甚至更多可训练参数的人工智能大模型,是深度学习、大规模数据集等多种技术共同发展的产物。大模型之所以强大,是因为深度学习中“量变引起质变”。人工智能大模型正在颠覆传统教育模式,引领教育领域的一场深刻变革。本期,我们围绕大模型对教育变革探索这个主题,邀请了行业内专家、教师从不同角度撰文,普及、探讨和分析大模型技术如何改变教育的现状与未来发展。北京建筑大学秦建军教授认为,人工智能大模型技术在教育领域产生了认知鸿沟问题,为了缩小人工智能教育的认知鸿沟,教师应不断强化数字素养,重视对学生应用大模型高阶思维能力的培养。

指向教育变革的校长“三力”提升

随着社会发展变迁尤其是数智时代的到来,中小学校正面临教育变革的新挑战新要求,而校长作为其中的核心人物,其能力和素养提升关系着教育变革成效以及所在学校乃至区域教育的高质量发展。基于重庆市大渡口区实验小学的实践探索,提出校长需要提升指向教育变革的“三力”,包括指向校长权威专业性的“感召力”,指向校长素养匹配性的“学习力”,指向组织目标达成性的“管理力”,以更好地凝聚团队力量、明晰变革路径、实现变革目标。

人工智能驱推思想政治教育变革:逻辑、趋向与策略

人工智能驱推思想政治教育变革遵循三重逻辑,包含马克思资本批判视野中的机器理论逻辑,顺应人工智能教育应用趋势和满足思想政治教育创新发展的现实逻辑,以及判别式AI和生成式AI的技术逻辑。当前,基于人工智能与思想政治教育内嵌与耦合的着力点,人们可以通过推进共建共享和共生共融、多模态分析和个性化推荐、沉浸式体验和对话式教学、仿真式实验和动态化决策等技术应用,使思想政治教育更加协同化、精准化,更具亲和力、科学性。未来,要实现人工智能驱推思想政治教育变革的行稳致远,在伦理原则方面,要更加注重以人为中心、隐私保护以及责任确立;在技术应用方面,要更加注重开拓思想政治教育计算范式、破除教育鸿沟和提升教师胜任力;在基础保障方面,要更加完善顶层设计、规训算法开发和核心技术的自主创新。

人工智能时代的教育变革及其发展趋势——评《自适应学习:人工智能时代的教育革命》

作为一门前沿交叉学科,人工智能一般被视为研究与开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。近年来,得益于算法、数据和算力三大核心要素的飞速发展,人工智能迎来了自诞生以来的第三次发展浪潮,因被视为未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎而得到广泛关注。

信息化时代高等教育变革的趋向、挑战与应对——基于《2022-2023地平线报告(教与学版)》的分析

信息化时代,以计算机、机器人等为代表的智能化工具开发和应用正在持续推动着高等教育教与学的深度变革。这种变革于社会、技术、经济、环境、政治方面呈现出五大趋向,在预测型/生成式人工智能、混合/远程课堂模式、微认证等关键技术支持和影响下,将呈现增长、制约、崩溃和转型四种未来场景。信息化发展带来的变革并非短期现象,高等教育面临多维度、多层次、多角度的挑战,如人工智能技术冲击传统教育管理模式,混合/远程教学呼吁校园结构升级,微认证微课程促使传统大学学位贬值等。信息化时代,我国为妥善应对这种趋向和挑战,必须满足学生需求,提升教学质量,加快校园转型,争取国际合力。