在XR技术助力下,教育领域的质变将超出你的认知

基于扩展现实(XR)技术的沉浸式学习可以为人们提供参与“动手学习”的机会,并且已经被证明可以带来更好的学习效果。众所周知,几年前,虚拟现实还是一个科幻概念,但是在今天,它正在以更快的速度增长,并取得巨大进步,且在许多行业中崭露头角,而教育无疑是其中之一。

基于PSR模型的中国教育领域综合改革效能评估——以上海、湖北、重庆三省市为例

中国深化教育领域综合改革已经持续多年,对其效能进行评估十分必要。PSR (压力-状态-响应)模型适用于教育领域综合改革评估,据此构建评估指标体系,用熵权法确定指标权重,并以东部上海、中部湖北、西部重庆3个省级行政区为例进行比较分析。研究结论表明:教育领域综合改革取得巨大成就;教育领域综合改革效能总体呈现“东高西低”的地域特征;东部地区改革后劲不如中西部地区强劲;各地改革有行动趋同态势。建议持续推进教育领域综合改革;加大弥合区域教育差距力度;大力补齐改革短板;不断提升改革措施的个性化水平。

ChatGPT生成式人工智能嵌入教育领域应用研究进展——基于CiteSpace的分析

为厘清当下ChatGPT生成式人工智能嵌入教育领域应用的研究热点与发展趋向,以中国知网数据库中329篇文献为研究对象,借助CiteSpace软件,通过文献的作者共现、机构合作、关键词的共现、关键词聚类等知识图谱的可视化分析,明确研究分布特征与热点趋向。研究发现,相关问题研究具有阶段性特征,呈现热度“持续攀升”、热点“趋向聚类”与主题“逐渐明晰”等规律,为生成式人工智能与教育的结合研究提供指南。

基于网络爬虫程序的福州教育领域热点问题爬取分析

引言近年来,我国政务信息化水平有了长足的进步,人们可以通过各种信息化手段便捷地反映各类关系民生的问题,并及时处理和反馈。其中,教育领域问题是人们目前广泛关注的问题,作为教育工作者,应当加以重视并进行分析研究。基于此,以福州为例,抓取了福州12345热线网站上2011~2020年教育相关的历史问题,通过数据预处理,找出热门问题,并加以可视化分析研究。

教育领域下多维度特征命名实体识别方法

信息技术的发展与进步促使“互联网+教育”成为目前教育领域的研究热点,教育教学的各个环节都在向智能化的方向发展。中学数学的命名实体识别(NER)任务的研究,可为后续构建中学数学学科知识图谱及自动问答等任务奠定基础,进而满足中学生个性化知识获取的需求,助力新型智能化教育体系的构建。目前中学数学知识语义复杂,其NER和研究数据较少,且在当前主流模型特征提取任务中容易忽略掉部分局部特征。为解决该领域的实体识别困难问题,以自建的中学数学知识语料库为研究对象,提出一种融合多头注意力的多维度特征NER方法。该方法首先采用BERT进行文本表征预训练得到词向量,接着引入对抗训练对每个嵌入向量进行扰动,将得到的对抗样本和嵌入向量传送到多维度特征提取层进行特征提取,再将输出的特征进行拼接,通过多头注意力机制进行动态融合,最终经过条件随机场(CRF)修正后输出。实验结果表明,该方法在自建Educ数据集上的识别准确率、召回率以及F1值分别达到96.68%、97.71%和97.19%,证明了该方法在中学数学知识实体识别上的有效性。

教育领域知识图谱研究新趋向:学科教学图谱

人工智能时代背景下,构建面向不同层次教育的知识图谱是教育数字化转型需要优先开展的基础性工作。针对当前教育领域知识图谱研究关注视角单一、难以全面刻画教学系统内在逻辑的困境,文章采用理论分析方法,基于教与学过程中的逻辑转化提出了学科教学图谱的概念,解析了其深层内涵,建构了学科知识、学科学习活动、学生学科认知发展三视图融合的结构模型。文章阐释了学科教学图谱“冷启动—热启动”双阶段构建与演化过程,并给出了实践案例,以期为教育领域知识图谱创新发展和教育数字化转型提供支撑与参考。

教育领域的系统性文献综述:本质、价值与实现

系统性文献综述是对某一研究主题下的研究成果进行标准化的筛选评价和系统化的分析综合,从而实现知识整合并获得更客观的结论的研究方法。近年来,系统性文献综述已成为国际上主流的综述研究方法,在我国也逐渐受到重视,并被广泛应用于各个领域。但我国教育领域对系统文献综述的认识还比较模糊,在应用的规范性和程序性方面还存在诸多不足。本文通过追溯系统性文献综述在教育领域应用的历史缘由和历程,探析系统性文献综述的定义、类别及其在教育领域的多重价值,并因循该方法的科学步骤提出其在教育领域规范应用的具体方法步骤,以期助力教育领域系统性文献综述的科学性发展与实践。

基于人工智能的教育领域变革与路径探析

人工智能技术在教育领域的教学资源、教学环境、教学方式、学习方式、教学管理、教学评价等方面的重构,对实现人才多元化、个性化、全面化发展、终身学习习惯的养成具有重要作用。因而在此探讨人工智能时代教育变革的意义,阐述人工智能促进教育领域发展的理论基础、技术基础。提出在教学资源与教学环境、教育教学方式与学习方式、教学评价与教学管理等三个方面进行有序改善的策略,以期启发人工智能教学应用思路,促进教育教学的智能化发展。

文化安全理念在教育领域的价值体现研究——评《新时代高校文化安全教育研究》

在全球化的今天,不同文化的交流与碰撞日益频繁,这不仅是挑战也是机遇。文化安全问题日益凸显,逐渐成为国家安全的重要组成部分。教育作为传承文化、培育人才的重要阵地,自然承载着维护文化安全的重任。因此,深入探讨文化安全理念在教育领域的价值体现,对推动教育事业的健康发展具有重要意义。高等院校是人才培养和文化生产的重要阵地,大学文化安全在构筑文化安全屏障中处于前沿位置。《新时代高校文化安全教育研究》一书以马克思主义经典作家对文化安全的论述为指导,深入探讨了新时代背景下高校文化安全教育的重要性、现状、挑战及应对策略。全书共分为8章。

教育领域科研数据复用的现实图景与发展建议

近10年来,教育领域的实证论文占比明显上升;教育领域数据复用比例略低于管理学领域和经济学领域,但高于社会科学领域。在分析教育领域实证研究范式整体趋势基础上,从数据复用基本情况和复用数据来源,以及对复用数据的评估、处理和引用等角度,描绘实证研究范式下教育领域数据复用的现实图景,为多学科交叉印证社会科学科研人员数据复用规律提供参考,为图书情报机构数据服务和科研数据管理政策制定提供参照。

陈丽:高校要做教育领域人工智能的先行者

人工智能对高等教育的影响是全局的、根本性的。它会影响到高等教育的终极命题:人才培养。围绕这个命题,高校必须要从顶层设计出发进行深层次改变。“人工智能在教育领域的应用,高校责无旁贷,应该先行先试。”接受本刊采访时,北京师范大学校务委员会副主任陈丽教授表示。她认为,人工智能将推动教育发生颠覆性变革,高等教育要发挥龙头作用,率先领跑,抢占制高点;同时,应致力于探索利用人工智能技术培养面向未来的人才。

关于Sora对教育领域影响的断想

“为什么计算机改变了几乎所有领域,却唯独对学校教育的影响小得令人吃惊?”经典的“乔布斯之问”曾引发无数人的思考。如今,从ChatGPT到Sora,生成式人工智能正极速影响着人类社会的方方面面。教育领域也是如此。越来越多的人开始思考如何用生成式人工智能助力个性化教育,赋能核心素养培养等问题。Sora作为一种新兴的教育技术工具,已经对教育领域产生了一定的影响,并为教学方式、教育评价的革新带来了新的可能。

教育典型的采写与报道策略研究——以《江西日报》教育领域宣传报道为例

典型报道在传授经验、树立楷模、传播主流价值、引导社会风尚中发挥了重要作用。进入全媒体时代,新闻舆论工作面临新的挑战,给典型报道提出了新的要求。结合近年来江西日报关于教育领域典型报道的宣传实践,剖析全媒体时代省级党报如何进行典型报道的采写与报道策略,阐述宣传过程中应当把握的原则,探讨如何发挥好全媒体传播优势,以期为提高典型报道宣传质量提供借鉴参考。

新兴技术在教育领域应用背景下教师专业发展路径

随着新兴技术的高速发展,教育领域与之融合应用已逐步实现。这不仅推动了教育领域的智能化、数字化变革,也促使教师专业发展必须适应教育领域的新转变。从意识和实践层面分析了新兴技术在教育领域应用对教师专业发展的要求,包括创新精神、终身学习、技术应用、团队协作需求等。以问题为导向,剖析教师专业发展面临的考验,包括发展缺乏动力、发展机遇不均等、发展需求与现实不符、发展欠缺全面谋划等。最后提出多重时空对接,打破时空壁垒;多种资源共享,打破信息屏障;多样需求引领,改革传统模式;优化制度保障,创造发展机遇;重塑发展理念,升级专业素养的五点发展建议。

强化战略思维 深化教育领域综合改革

习近平总书记指出:“全面深化改革是一项复杂的系统工程,需要加强顶层设计和整体谋划,加强各项改革关联性、系统性、可行性研究。”党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央不断深化对改革规律的认识,着力增强改革系统性、整体性、协同性。步入改革“深水区”,在党中央决策部署的高位引领下,教育综合改革始终坚持系统观念,立足当前和长远,在中国特色社会主义教育发展道路上奋勇前行。

教育领域生成式人工智能伦理失范的理论解构、风险生成与解蔽之策

进入数智时代,生成式人工智能凭借其强大的内容生成与逻辑推演能力成为教育改革的重要驱动力,但也随之引发了一系列伦理失范问题。从生成式人工智能作为一种生产力新形态在其全生命周期中的作用方式来对其伦理失范问题进行理论解构,揭示其内在技术与行为机制:在生成式人工智能的生命周期内,算法设计是导致其伦理失范的技术缘起,训练数据是导致其伦理失范的调控中介,现实的人则是导致其伦理失范的行为主体。生成式人工智能驱动教育变革的伦理风险主要表现为算法运行风险、数据存储风险、内容生成风险、技术滥用风险等四方面。由于人类是人工智能伦理失范的行为主体,故解蔽生成式人工智能的伦理风险有必要回归“人类”本身,基于此,研究提出应当从普及人工智能知识以提高教育者技术认知、加快教育领域人工智能的技术研发和转化、着力提升教育者与受教育者人工智能素养等三个方面进行人工智能伦理风险治理,以确保其在教育领域应用的符合伦理规范。

高校图书馆在体育教育领域赋能助力和有效应用的研究

高等院校体育专业教育是我国体育人才培养的重要方式,对我国体育事业发展具有重要推动作用。高校体育专业教育落实“教会、勤练、常赛”的教育理念,注重“学、练、赛”一体化教学。当前体育专业学生在“勤练”和“常赛”两方面的学习时间投入较多,在理论知识学习方面相对欠缺,影响体育专业人才发展的全面性。作为高校专业教育的“第二课堂”,图书馆是各专业人才自主提升的重要场所,也是体育专业学生理论知识的补给站。本文深入了解高校图书馆在体育领域赋能助力的现实背景,分析高校图书馆在体育领域赋能助力的功能定位,探析图书馆的信息资源在体育领域有效应用的实现路径。

我国教育领域共同富裕法治保障研究——以宪法上的平等受教育权为中心

共同富裕不仅仅是经济、社会领域的议题,在教育领域也应受到关注。教育领域共同富裕的实现有利于公平正义的伸张,更是习近平新时代中国特色社会主义思想枝繁叶茂的题中之意。然而我国教育资源分配的不均衡现象由来已久,宪法诉讼制度及宪法解释等的欠缺,使得法治对教育领域共同富裕的保障尚付阙如。我国教育领域共同富裕实现之难题,需要在习近平法治思想的指导下,重构宪法上的“平等受教育权”内涵,在规范构造上应以《宪法》第33条第3款规定的“人权保障”为依归,以《宪法》第33条第2款规定的“平等权”和第46条规定的“受教育权”为两翼,从而形成一个稳定的“品字形”架构。而该解释论层面的教育领域共同富裕的宪法表达,即“平等受教育权”规范,在实际运用层面则应深度结合相关立法和司法过程,为教育领域共同富裕的实现提供坚实的制度性保障。

贵州省民族教育领域语言生活研究

从宏观语言生活和微观语言生活两个维度对贵州民族教育领域语言生活进行研究,涉及对基础教育领域语言生活与语言观念、高等教育领域语言生活与语言文化传承保护、职业教育领域语言生活与语言能力等关键问题的探讨,并从遵循政策指引、尊重实际需要、遵从语言规律、遵守语言规范四个方面提出贵州省民族教育领域语言规划的一些建议。

AR技术与声音类非遗相结合在教育领域的应用探析

依据当前声音类非物质文化遗产(非遗)在大众中的接受度及其保存、传承的现状,声音类非遗在大众日常生活中的接受度与参与度尚显不足。在信息化、数字化的时代背景下,多元化的娱乐方式充斥着大众的日常生活,这也加速了如昆曲等声音类非遗的逐渐边缘化。将AR(现实增强)技术与声音类非遗如昆曲相结合,能够有效拓宽并深化声音类非遗的传播范围与深度。将此模式应用于教育领域,则为声音类非遗的传承工作开辟了新路径,注入了新动力。从教育角度来看,这不仅使学生能够全面深入地了解、学习声音类非遗如昆曲的细节、特色及传承历史,还能优化学习环境,丰富学生课余生活,促进其系统化地认知、理解和学习非遗文化。同时,这也有助于系统提升学生的艺术素养,并为他们未来在此领域可能的学习与研究奠定良好基础。