基于物联网技术的数字化工厂应用探讨--以广东松兴金属有限公司为例

工业物联网技术的发展,以及大数据技术、云计算技术的广泛应用,促进了工业行业的快速转型。本文针对物联网技术在数字化工厂中的应用现状,分析物联网应用中存在的问题,针对性地分析了物联网在数字化工厂中的应用对策,以推动数字化工厂的稳定发展,同时,企业也可通过大数据技术等推动数字化工厂建设,提高车间整体生产水平。

国外数字化工厂网络安全保障机制研究——以洛克希德·马丁公司为例

数字化工厂是融合新一代信息技术和先进制造技术的关键工业设施,也是推进我国制造业数字化转型、增强国家科技和经济竞争力的重要载体。由于数字化工厂的网络化、智能化和开放性等特点,传统的网络集成式安全架构难以适应更复杂的业务流、供应链和不断变化的业态模式,成为制造业数字化转型的重大挑战。如何保障其安全稳定运行,成为各国政府和工业界关注的焦点。以洛克希德·马丁公司数字化工厂建设为例,研究该企业数字化转型战略、工厂数字化架构,并分析其工业物联网设备的连接通信框架(智能工厂框架),以及在云平台、无线物联网、网络安全治理、研发运营等多方面的安全措施。在此基础上,对我国如何强化重点行业数字化工厂网络安全保障机制建设,提出多角度的综合性建议。

浅析数字化工厂三维模型轻量化技术

数字化浪潮中,各大企业工业化、信息化不断融合,构建三维数字化工厂实现模拟仿真,以及在线Web浏览成为人们关注的热点。应用三维激光扫描成像、无人机航拍、VR倾斜摄影等方式获取建模数据,针对大量模型数据进行轻量化处理,降低模型数据的数量级,在保证模型精度的同时提升渲染效率,保证引擎平台的流畅运转,确保数字化工厂的高效应用。

基于云网边一体的5G+数字化工厂实现路径

随着国家新型基础设施的全面建设以及制造企业和5G工业互联网逐步融合,以新型技术推动产业升级和生产模式转变成为企业高质量发展的必由之路。文章在剖析5G+工业互联网推动制造业数字化转型意义的基础上,详细阐述了5G专网的组织架构和应用架构,并提出相应的解决方案,以期为5G+数字化工厂实现路径提供经验借鉴和参考。

南钢大棒厂数字化工厂建设及信息化管理研究

随着信息技术的迅猛发展,数字化工厂建设和信息化管理已成为提升生产效率和改善管理方法的核心手段。文章选取南钢大棒厂为研究对象,深入分析了数字化工厂建设所面临的问题和挑战,并围绕关键技术,如传感器、物联网、人工智能、机器学习和自动化等,提出了优化生产流程和提升管理效率的对策。文章构建了一套综合性信息化管理系统,涵盖生产、质量控制、能源管理、物流配送、设备保养及人力资源等多个领域,旨在应对市场竞争和技术发展所带来的挑战。南钢大棒厂采纳了这些先进技术和策略,成功实现了生产效率、产品质量以及整体竞争力的显著提升。

成渝中线智能建造2.0数字化工厂建设研究

为将成渝(成都—重庆)中线高速铁路打造为智能建造2.0示范工程,文章探索数字化工厂建设技术。针对安岳东制梁场、青白江管片厂与大足钢构件厂,从数字化工厂设计、智能化装备及智能管理平台等方面研究数字化工厂建设,促进提升数字化工厂的工作效率及少人化程度,为其他数字化工厂建设提供参考。

基于BIM技术的数字化工厂设计系统研究

随着建筑信息模型(BIM)技术的不断发展,数字化工厂系统设计已经成为了建筑和制造业领域的重要发展方向。BIM技术通过将建筑、设施、生产线、设备等物理和功能信息转化为数字模型,为设计师、工程师、承包商等各参与者提供了一个共享的、实时更新的信息平台,实现了更为高效和精确的设计、施工和运营管理。该文主要探讨了基于BIM技术的数字化工厂系统设计的关键技术和应用。

基于物联网和大数据分析的数字化工厂改造与应用

围绕设备管理、电子巡检、风险作业管理、隐患排查、电子报表和数据分析等内容,在原有系统的基础上建设集成重大危险源监控信息、可燃有毒气体检测报警、设备电子巡检、数据趋势分析等于一体的大数据管理平台。改造后,全面提升了企业的安全生产管理水平,实现了安全生产、设备运行风险实时动态监测预警,提升了企业安全生产的信息化、数字化管理能力。

友达苏州专注打造真正的5G数字化工厂

眼下,友达苏州已经形成了数字化工厂整体解决方案、智能工厂整体解决方案、智慧园区整体解决方案、5G+AI整体解决方案、工业互联整体解决方案、灯塔赋能整体解决方案等六大服务体系,在推进内部分工协同、优秀场景落地的同时,将持续深耕“5G+工业互联网”建设和企业智改数转。

圆桌对话:数字化工厂的现在和未来

7月11日,2024印刷业数字化工厂建设推进会在内蒙古隆重举办,本次会议特别设置了“圆桌对话”环节,以“数字化工厂的现在和未来”为主题,共同讨论印企数字化工厂建设过程中的难点、痛点,探索企业高质量发展新模式。现摘取其中亮点内容与读者分享。

智能仪表技术在数字化工厂中的实时监控与预警应用

本文借助先进的智能仪表技术,实现了数字化工厂的实时监控,有效解决了生产过程中的各类问题。建立了一套完整的智能仪表技术监控系统,通过各类传感器、执行器等设备,实现对工厂实时情况的监控。此外,也利用了大数据和机器学习技术,分析生成的数据并预警潜在风险,从而提前防范生产过程中可能出现的问题。此系统的成功应用,大大提升了工厂运营的效率,减少了生产中的安全隐患,并为工厂决策提供了有力支支。所以,智能仪表技术在实时监控与预警应用中的有效性及其重要性得到了验证,未来有望在更多工厂中得到推广应用。

数字化工厂智能自动产线管理的分析

随着工业4.0浪潮的席卷,数字化工厂已成为制造业蜕变与升级的关键所在。其中,智能自动产线管理作为数字化工厂的灵魂,其重要性不言而喻。本文旨在通过深入剖析智能产线管理的核心理念,详细解读其管理内容的细节与要点,为制造业企业在智能化道路上提供宝贵的参考与启示。通过本文的阅读,读者将能够更全面地理解智能产线管理的内涵,从而为企业实现智能化转型提供有力的理论支持和实践指导。

基于达索3DE系统的数字化工厂搭建及虚拟验证

本文以汽车焊装生产线为例,介绍了基于达索3DE平台搭建数字化工厂及开展工艺验证的过程。根据3D工艺布局搭建工装设备数模,通过3DE平台同步获取产品数据,并完成工艺流程和定位系统设计,实现产品—资源—工艺的关联。在此基础上,完成机器人姿态、焊点可达性和工时节拍等虚拟工艺验证,针对问题项反馈产品结构优化或设备工装方案调整。通过数字化工厂的搭建和虚拟验证过程,实现了缩短产品设计开发周期、降低设变费用和制造一致性及质量保证。

生命科学行业数字化工厂建设实践分享

生命科学行业数字化工厂建设不仅能够提升生产效率与灵活性、确保产品质量与合规性、降低生产成本与能耗,还能推动绿色运营与可持续发展、促进人员培训与组织变革。为此,本刊特别邀请来自制药生产企业、设计研究院和制药设备供应企业的代表,分享数字化工厂的建设经验和技术应用,以推动制药行业的数字化转型和智能化升级。

数字化工厂与虚拟制造的关系研究

为了区别数字化工厂和虚拟制造,研究了数字化工厂和虚拟制造的关系。基于PLM思想,给出数字化工厂的定义,并从广义和狭义角度分析数字化工厂的范畴和系统特点,与虚拟制造的概念和特点进行了对比分析。从功能集合角度分析了广义数字化工厂、虚拟制造和狭义数字化工厂的结构关系及相应系统的运行机理。在系统实施阶段,从关键技术、实施内容、侧重目标、实施特点等角度总结了三种生产组织方式的特点,给出了现有技术条件下的系统实施结论,研究了狭义数字化工厂的应用潜力。为信息时代制造业领域的后续研究提供了一定的方向性参考。

面向航天制造企业的数字化工厂建设方案探讨

通过对数字化工厂的理解及相关关键支撑技术的分析，提出面向航天制造企业的数字化工厂构建目标及总体建设方案，规划数字化生产线建设，系统策划实施要点，对航天企业的数字化制造体系进行统筹规划，并借助数字化、信息化手段构建新型数字化精益制造体系。

数字化工厂技术在生产线规划中的应用

以分析数字化工厂技术的应用效果为目的,讨论虚拟环境中的生产线规划,介绍数字化工厂软件eM-Power,并举例说明在其生产线仿真优化工具eM-Plant环境下进行生产线建模仿真、分析瓶颈设备的过程,证明数字化工厂技术在制造业领域的良好应用前景。

数字化工厂技术在汽车制造企业布局规划中的应用研究

在分析了传统的布局规划以及其所面临的挑战的基础上,提出了基于数字化工厂技术的一种三维布局验证方法,并具体介绍了某汽车制造企业的实际应用。

基于物联网的数字化工厂中质量管理信息采集

提出了基于物联网的零件质量管理信息采集系统,该系统集成多种检测设备,实现零件的检测信息自动提取、收集和存储,为数字化工厂的管理提供工件质量信息的大数据,为现代制造业的升级转型提供必要的技术基础,具有重要的工程应用价值。

基于数字化工厂的制造业信息化集成平台

分析了现代制造企业信息化平台的问题,研究了数字化工厂DFS功能特点,及其在CAX/PDM/ERP信息系统平台中的必要性,提出了完整的制造企业信息化集成平台,探索了基于数据库的数字化工厂系统与PDM系统间的集成技术。