云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。

几种常用的数字水印算法研究

随着数字信息化时代的到来,多媒体信息世界丰富多彩,人们开始注意对多媒体数据进行保护,如是"数字水印"的概念就此产生了。本文主要对DCT数字水印算法和DWT数字水印算法这两种两种典型的水印算法进行了分析研究。

基于图像小波变换低频系数的数字水印算法

提出一种基于小波变换且具有图像自适应性的数字水印算法。通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数，这些系数之间存在一种树结构关系，利用树结构关系对最低频系数进行分类，对不同类采用不同的嵌入对策，将水印信号嵌入在最低层逼近系数中，而现有基于小波变换的算法将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中。实验结果表明，该算法具有不可见性，对于通常的图像失真具有较好的鲁棒性，说明最低频成分并不是水印的禁区。

一种基于块分类的自适应数字水印算法

提出了一种采用可视模板作为水印信号,利用人的视觉系统特性,将图象块进行分类,通过在不同类图象块DCT域中修改中频系数来嵌入不同强度水印的算法,可分别应用于私有水印和公有水印。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见的图象处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的基础上,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的双彩色图像水印算法(DCIW).通过不同色彩空间的相互转换,利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解,将彩色数字水印图像植入彩色图像中,并通过滤波过程,能将彩色水印图像完整地抽取出来.通过多项实验证明,该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性.

一种基于DWT的彩色图像数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换 ( DWT)的彩色图像数字水印算法 .算法选择彩色图像的 YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印 .利用人类视觉系统 ( HVS)的特性 ,定义视觉掩蔽函数 ,将二值图像加密后自适应地嵌入到 Y分量的DWT系数中 ,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性 .该算法既能在有源的条件下提取出嵌入的图像水印 ,也可以在无源的情况下 ,检测出水印的存在性 ,因此具有灵活性和应用范围广的特点 .

一个基于离散混沌加密的数字水印算法

设计了一个基于离散混沌动力系统和小波分解的数字图像水印算法。在水印图像预处理阶段,利用Logistic映射生成的混沌序列对水印图像进行扩展置乱,再利用Logistic映射生成密钥来对水印信息进行加密,从而保证了水印信息的安全性。在水印图像嵌入阶段,对宿主图像进行三层小波分解,利用小波系数大小关系将水印嵌入到水平方向的高频系数中。分析和实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,水印的安全性和不可见性明显优于常见算法。

基于奇异值分解的、抗几何失真的数字水印算法

许多现有的适用于图像的数字水印对几何失真都是很敏感的。尤其是此类失真会严重妨碍对水印的盲提取。为此 ,提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法 ,它对常见的几何失真是稳健的。此水印是被嵌入到图像分解后的奇异值之中。根据奇异值分解的代数性质 ,严格证明了嵌入了水印的图像在受到转置、镜像、旋转、放大和平移等几何失真后 ,其奇异值是不变的。在经过了上述的几何失真、一般的信号处理操作或 JPEG压缩以后 ,嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。

几种频率域图像数字水印算法

数字水印是近年来出现的一种新的数字多媒体产品版权保护技术,用于嵌入水印的算法的不同使得该技术的不可见性,鲁棒性等特性大相径庭。对目前用于图像数字水印的几种频率域方法进行了描述,并分别从水印含量、抵抗各种攻击的能力等方面进行了定性和定量的比较,最后总结了每种方法的优缺点。

基于NSCT-DWT-SVD的强鲁棒多重数字水印算法

目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部分进行SVD分解,确定嵌入强度后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。结果经仿真实验发现,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足了水印信息的隐蔽性,PSNR值达到30 d B以上,NC值达到了1,同时该算法对压缩、滤波、剪切攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.92以上,抵抗旋转攻击时仍能提取出较清晰的水印图像。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比,视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值lr,提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明,所提出的水印算法简单、快速,能满足视频编码的实时性要求;算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性;水印的提取具有盲检功能,无需原图象;水印的嵌入不影响I帧的图象质量,与嵌入水印前的原压缩图象相比,嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。

DCT域数字水印算法

数字水印是用于网络环境下保护数字媒体版权的一种有效技术 ,而对DCT域的数字水印算法的研究又是其中的热点。本文详细介绍了这其中的两种典型策略。

基于位平面的数字水印算法

论文提出一种基于位平面的数字水印算法,通过改变小波分解后不同分辨率下细节子图某些位平面的信息来嵌入二值水印。水印检测时计算待测图像小波分解后细节子图某些位平面的差异值,并将差异值映射为少量灰度级的图像而实现二值水印的检测,所以水印提取不需原图参与。实验显示论文提出的数字水印算法,对一些图象处理操作及JPEG压缩是鲁棒的。

基于混沌特性和视觉模型的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐蔽性和安全性 ,基于混沌序列的优良特性和人眼视觉系统模型 ,提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。首先利用小波变换对图像进行多级分解 ,然后结合混沌序列的白噪声统计特性和人眼视觉对比度敏感性函数 (CSF) ,将混沌水印信号嵌入到从低分辨率到高分辨率的高频子带中对图像视觉影响较大的小波系数中 ,最后通过逆小波变换产生嵌入水印的图像。由于混沌序列对初值具有敏感性 ,攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件 ,因此可保证水印信息的安全性。同时算法结合了人眼视觉模型 ,有效地保护了图像的低频部分和强边缘部分 ,从而确保了加密图像的视觉效果。实验结果表明 ,嵌入水印后的图像具有很好的不可见性 。

一种三维模型数字水印算法的设计与实现

为了保护三维模型网上共享不被非法拷贝 ,对三维数据模型结构进行分析 ,提出了一种利用改变三维数据中三角面片所依据点的坐标来嵌入水印图像三维模型数据的快速简单的数字水印加密方法 ,最后提出了三维模型数字水印的攻击及健壮性评价标准 ,并以此对本算法进行了评价 。

一种新的自适应盲数字水印算法

本文提出了一种新颖的基于DCT域的自适应育数字水印算法,该算法由三个阶段组成。首先,根据人眼视觉系统(HVS)和图像的局部特性来选择水印嵌入区域;然后充分利用 JPEG压缩量化阶段的舍入误差;第三个阶段是采用一组公式来嵌入多个版本的水印,水印是经位扩展和二值随机序列调制得到的。水印的检测不需要原始图像。实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的同时,对常见的几种图像处理如缩放、椒盐噪声、滤波特别是JPEG压缩和剪切有很高的鲁棒性。

基于中国剩余定理的GIS数字水印算法

利用数字水印技术对数据进行保护是一种行之有效的方法 ,但目前提出的许多算法都是针对多媒体数据的。为了将该技术应用于地理信息系统 (GIS)数据保护 ,首先介绍了数字水印的基本体系 ,并分析了 GIS数据的特点 ,然后利用基于中国剩余定理的数字水印算法 ,构造了适用于 GIS数据的水印嵌入和提取的方法 ,以用于实现GIS数据的版权标识和篡改提示。该算法符合 Asmuth- Bloom体系 ,它的优点在于可以根据部分数据恢复出水印信息 ,其不仅有较好的抗攻击能力 ,而且在恢复时不需要原水印信息。由于该算法是基于点的坐标来进行水印的嵌入 ,因此在 GIS数据中有较好的推广价值 ,其不仅适用于关系型数据库 。

基于时空二维混沌的数字水印算法

本文提出一种将时空二维混沌应用到数字水印中去的算法。首先利用时空二维混沌直接生成信息模板,加入到作品图像离散余弦变换(DCT)域的频率成分中去。合法使用者通过时空混沌中的初值和耦合系数来重新生成信息模板,与作品进行相关比较进行检测。由于时空二维混沌具有密钥空间大、参数敏感性的特点,该算法具有很高的安全性。实验表明,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有很好的鲁棒性。

一种医学图像数字水印算法的研究与实现

提出了一种适用于医学图像的数字水印算法.该算法对医学图像进行分块,根据每一块中最大值的个数与水印位的值之间的映射关系,实现水印的嵌入.在检测过程中又根据这一特定的关系判断水印位的值.实验结果表明,该算法对各种攻击具有脆弱性,从而实现了内容完整性认证,有效实现了原始水印的盲检测.

一种不对称公钥数字水印算法

为了更好地进行版权保护,针对现有数字水印算法存在的缺点,提出了一种新的不对称公钥水印思想,并首先指出目前用于版权保护的鲁棒性数字水印算法所存在的缺点和不对称公钥水印算法的优点,然后提出能克服这些缺点的不对称公钥水印算法思想;同时根据算法模型的需要,设计了一种新的具有较好相关特性的伪随机序列,并对其自相关特性进行了证明;最后具体描述了所提出的算法实例,并进行了仿真试验。试验结果证明,该算法思想是可行的,所设计的算法实例具有较好的鲁棒性和较强的抗攻击能力。