基于Amold加密与GBT-DWT的数字盲水印算法研究

为维护图像版权,实现对数字作品的保护,文章研究了一种基于Amold加密与GBT-DWT的数字盲水印方法。该算法运用置换原理对具有识别信息的水印图片做Amold置换预处理,通过图像转换技术与离散小波二次变换逐步分解载体图片,最后将置乱水印嵌入到变换后的载体图片中,实现数字作品的版权保护。实验结果表明,嵌入的水印信息低于人类视觉系统所能承受的最小力度发现范围,经文章算法嵌入后的图像具有较好的鲁棒性与隐藏性。

DCT频域选块分组多重数字盲水印嵌入算法

对宿主图像频域进行二维DCT变换,采用灰度图像JND门限值和多数字基底对宿主图像的DCT频域构造了选块分组技术,对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特,对高低频分量的DCT系数随机嵌入水印比特,嵌入了多个灰度数字盲水印。该算法预估了水印嵌入量,提取水印无需宿主图像和水印图像,仿真实验表明能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩,具有较好的鲁棒性。

一种DCT变换数字盲水印的方法

提出了一种简单而有效的数字盲水印的嵌入和检出方法,该方法是在原始图像DCT变换后,用固定系数去修改嵌入位置的能量系数。实验结果证明,该方法在盲水印具有较好的透明性,在噪声、JPEG压缩、几何剪切等攻击下均具有较好的鲁棒性。

一种基于数字版权保护的数字盲水印算法研究

文章针对各种数字多媒体版权容易被窃取修改盗用,提出一种改进的基于SVD和DWT变换多子带嵌入的数字盲水印算法。新算法首先对原始载体图像进行分块,运用SVD分解出奇异值和奇异值向量,然后运用DWT变换分成4个子带,将置乱后的水印运用特殊算法嵌入到除了低频子带外的其他3个子带中,最后直接运用阈值的方法将水印提取出来。实验结果表明,与传统的DWT水印算法相比,新算法具有良好的不可见性和鲁棒性,不仅能抵抗裁剪,旋转等几何攻击,而且能有效抵抗噪声、图像灰度值变化等攻击。

基于混沌加密的彩色图像盲数字水印算法

针对单一混沌加密算法安全性较差的问题,提出一种基于扰动的二维混沌加密算法,利用二维Chebyshev映射和m-序列扰动作为混沌发生器,用于加密水印图像。将彩色载体图像绿色分量进行3级小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域。将加密后的水印嵌入绿色分量的低频部分。实验结果表明,该算法计算速度较快,可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,具有较好的数字水印特性。

基于DCT和DWT的彩色图像盲数字水印算法

提出了一种实用的基于离散余弦变换和离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法。通过实验测试,提出的算法很好地保持了图像质量,对诸如JPEG压缩、滤波、噪声污染、缩放、剪切、马赛克效果、锐化等常见的信号处理和攻击均具有很强的鲁棒性。

一种实用的矢量地图数据盲数字水印解决方案

目前,数字水印技术研究主要集中在算法的设计和改进方面,文中针对矢量地图数据数字水印技术应用,提出一种基于统计分类的矢量地图数据盲数字水印解决方案,并对多种不同的攻击进行检测实验,取得较好的效果。

基于DCT和JPEG的脆弱性盲数字水印算法

从基于标识性鲁棒水印出发,提出了一种脆弱性防篡改盲数字水印算法,即任意选择3个亮度DCT系数嵌入水印信息。在试验结果里,通过对嵌入水印后的图像进行直接提取水印图像,从而验证了水印算法的可行性。再分别进行局部修改和做另存为处理后提取水印图像,从而验证了该水印算法的脆弱性。试验表明,该水印算法有很好的隐蔽性和脆弱性。

基于DCT的自适应盲数字水印

针对一般数字水印算法对于水印不可感知性和鲁棒性无法达到较好平衡的问题,提出了一种改进的DCT的自适应盲数字水印。嵌入水印的时候,根据云图的纹理和暗影特征,结合人类视觉系统(HVS),DCT块的DC分量利用奇偶量化法嵌入水印,AC分量利用确定固定系数法嵌入水印;提取水印的时候,利用盲检测方法。实验结果表明,提出的自适应盲数字水印不仅对常见的高斯噪声、椒盐噪声攻击具有很好的鲁棒性,而且较好地满足了水印的不可见性,同时减少了水印的嵌入和提取时间。

基于整数提升小波变换的盲数字水印算法

结合实际应用的需要,提出了一种基于整数提升小波变换的盲数字水印算法.该方法利用提升结构的带参数整数小波变换,可以在降低运算复杂度的同时,提高嵌入水印图像的质量.而且通过Arnold变换和设置一些参数为密钥,增强水印的安全性.水印的提取不需要原始图像和标准水印,更适合应用于网络环境.实验表明,该算法嵌入的水印具有较理想的安全性和较强的抗攻击能力.

基于整数小波变换的盲数字水印算法

提出了一种基于整数DWT域的盲数字水印新算法。算法利用Arnold变换对水印图像进行置乱,增加水印嵌入的安全性;根据水印自身的特点,局部修改载体图像的深层低频小波系数的余数,从而将水印嵌入到载体图像中。水印的提取不需要原始图像。大量仿真结果证明了该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性,又有很理想的鲁棒性。

基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法

介绍一种基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印技术。利用广义Arnold混沌映射对水印图像进行置乱,利用整数小波变换对载体图像进行三级小波分解,然后用Logistic混沌映射随机产生各水印比特嵌入第二层高频部分HH2中整数小波系数的比特位置。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性。

基于三维网格的三维模型盲数字水印

三维数字水印的主要研究方向为三维盲数字水印,特别在三维网格模型建立以后,算法要求提取数字水印时,网格顶点序号与原始网格完全一致。提出了一种改进的k阶邻域编号法,该算法提高了网格顶点的识别概率。理论分析和实验证明,该算法在对抗网格简化和给顶点坐标加入加性噪声这类改变网格顶点相对位置和顶点数量的攻击时,鲁棒性有了较大的提高。

一种基于DCT系数间线性关系的盲检数字水印算法

为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性 ,从同频 DCT系数间的线性关系着手 ,结合人类视觉系统 (HVS)理论和 JPEG压缩的工作原理 ,提出了一种简单易行数字水印算法 .该算法具有良好的不可见性 ,能很好地抵抗 JPEG压缩 ,是完全意义上的盲检测算法 .并通过与口令系统结合 ,使只有合法用户才可正确检测出水印 .

小波域半盲数字水印算法

提出一种新的小波域半盲数字水印算法:首先对图像进行小波分解,然后使用尺度交互式特征检测模型(Scale interaction model for feature detection)提取逼近子图的特征点,并由特征点构造相应的小波域特征树,最后在特征树的所有节点中嵌入二值水印信息.根据特征点的位置信息可以有效地提取水印序列.由于水印信息被嵌入到图像的特征之中,故对JPEG,JPEG2000以及高斯白噪音等多种处理具有较强的鲁棒性,是一种新型的第二代水印算法.

一种双帧数字图像的双盲水印技术

本文提出一种新的安全水印嵌入技术:同时对两帧数字图像嵌入两种不同水印,对任意提取一幅图像的水印,无法恢复两个水印的任何信息.在获得双密钥情况下,方可恢复两幅图像的水印.从数学上证明了我们提出的新技术的有效性,并对算法安全性给予了分析.在变换域上给出了实现了双盲水印的算法,采用StirMark水印测试软件进行了一系列攻击性试验,其测试结果表明此技术提供了一种新的数字版权保护的方法.

基于混沌加密的DCT域盲数字水印算法

该文提出了一种基于混沌加密的盲数字水印算法,对水印信息采用混沌加密,并根据载体图像在DCT域中能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲提取。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切、替换、噪声污染等图像处理均具有较好的稳健性。

基于整数小波变换的图像盲数字水印算法

为了提高基于小波变换的图像数字水印算法抵御缩放等攻击的能力,提出了一种基于整数小波变换的图像盲数字水印算法。采用的整数小波变换利用了小波的多分辨分析特性能有效地匹配人类视觉系统模型的特点,更好地兼顾了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾;算法中将嵌入的水印作为二值图像进行处理和隐藏,增强了水印所含信息的丰富性和直观性;多个水印副本的嵌入提高了图像抵御攻击的能力;数学形态学中的腐蚀与膨胀运算的运用提高了提取出水印的可辨识度。经过实验证明该算法具有较好的鲁棒性及实用性。

一种基于可逆小波变换的盲数字水印算法

本文简要介绍了可逆小波变换的构造方法,并提出一种新的基于可逆整数小波变换的盲数字水印算法。水印的嵌入与提取都在密钥控制之下,水印的检测不需要原图的参与,从而实现盲水印。该算法运算复杂度低,不需要传统小波变换的边界延拓;大部分运算为整数运算,可同址运算,易于硬件实现。实验证明,该算法对JPEG压缩、去噪声、裁剪、对比度调节、明暗度调节、滤波等图像操作具有较强的鲁棒性。

一种半自适应的盲数字水印新算法

本文分析了目前数字水印技术所采用算法的特点,提出了一种能够将数字水印嵌入的图像中特定形状的算法,该算法可以有效地保护水印版权.实验证明,算法具有很高的安全性和稳健性,可以有效地抵抗多种信号处理攻击、压缩攻击.