基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。

面向数据中台的全周期数据安全管理研究与初步实践--以国家自然科学基金数据管理为例

国家自然科学基金委员会作为国家科研资助体系的重要组成部分,着力促进信息化与科研活动、科研管理体系的融合。科学基金数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入科学基金服务管理等各个环节,用于持续提升科学基金资助效能,为推动基础研究高质量发展。本文介绍现有自然科学基金数据现状,分析目前数据管理中面临的挑战,设计了适用于现状的通用数据中台架构(以下简称“数据中台”),构造了面向数据中台的安全系统结构,并给出基于数据中台的数据安全管理实践,该工作可以实现自然科学基金委数据中台中存储的数据在创建、存储、发布、访问、处理、重用过程中保证数据全生命周期安全性,有效促进自然科学基金委数据业务化数据长效优质管理的建设发展。

职业教育智慧大脑院校数据中台对接的实现路径

通过数据调研了解所在学校现有数据情况,并及时对异常数据进行处理,在确保报送的数据质量后进行接口匹配、逻辑验证和数据推送,这是职业教育智慧大脑院校数据中台对接教育部数据中台的核心关键。本文提出了数据中台对接的实现路径,即校本数据现状调研处理、流程优化、标准化数据采集、高质量数据推送和数据可视化展示,最终实现双向数据汇总反馈。

基于数据中台的数据治理路径研究与实践——以石家庄邮电职业技术学院为例

数据作为企业的重要资产和新型生产要素,是推动新质生产力发展、提升企业竞争力的重要引擎。文章分析了数据治理的难点,研究了基于数据中台的数据治理路径,设计了数据中台的整体架构,依托数据中台开展了数据治理实践,解决了数据的准确性、一致性和标准性等问题,为企业进行数据资产深度治理和数字化转型奠定了数据基础。

浅谈智慧大脑院校数据中台对接的实现关键

职业教育智慧大脑院校数据中台对接教育部数据中台重点需要结合教育部数据对接标准,通过数据调研了解学校现有数据情况,形成数据调研报告,确定数据对接方式,制定可行性对接方案,将学校各业务系统现有及补采的数据集成在学校智慧大脑校本工作平台中。通过对数据的监测预警,及时对异常数据进行处理,在确保报送的数据质量后进行接口匹配、逻辑验证和数据推送,这是数据中台之间对接的核心关键。

基于低代码平台搭建校园统一数据中台的研究

针对前期“按需、逐个、独立”的数字校园信息化建设导致学校间资源无法共享,进而形成“孤岛架构”的问题,提出将低代码平台和数据标准化嵌入融合,构建可以灵活搭建业务管理模块的数据中台,以实现数据的统一标准、统一采集、统一处理、统一分析,旨在为学校数据应用服务提供准确的数据支撑,并为高校的信息化发展降本增效。

数据中台在Web系统的应用

随着信息化进程的不断深入,各业务领域信息系统的数量不断增加。由于业务能力和数据互相孤立,数据质量得不到保障,没有形成企业级的数据整合,导致大量业务功能的重复构建。需要引入数据中台来打破单个系统的壁垒,实现服务共享。提出了大多数系统面临的问题,介绍了数据中台的特点、可解决的问题和软件定义的中台架构设计,列举了数据中台在Web系统中的应用。通过数据中台的应用,打通了数据壁垒,提高了业务系统构建的灵活性,推动了企业的快速发展。

大数据背景下陕西省竞技体育数据中台建设研究

随着大数据技术的快速发展,建设数据中台已经成为各行业加强数据管理的重要手段。文章基于数据中台建设现状,提出陕西省竞技体育数据中台建设方案,并从数据采集层、数据存储层、数据分析层及数据安全层4个层面介绍陕西省竞技体育数据中台体系的组成,为竞技体育的比赛、训练和管理提供有力支持,以期对提升陕西省竞技体育的发展水平和竞争力起到一定的作用。

基于模糊聚类算法的多源异构数据中台智能整合方法

传统的数据整合方法往往无法有效地处理这些异构数据,因此需要一种更为智能的方法来解决这个问题,现提出基于模糊聚类算法的多源异构数据中台智能整合方法。首先,基于模糊聚类算法提取多源异构数据特征,对这些数据进行归类,然后采取适当的处理策略,其次,生成数据中台智能整合函数,汇总并处理数据中台智能整合函数的节点,最后,实现多源异构数据中台的智能聚合。实验结果表明:该实验以20min为单位时长,该数据整合的速率在整体实验中,相较于传统方法,该文方法的数据整合速率明显优于传统方法,证明基于模糊聚类算法的多源异构数据中台智能整合方法在处理大规模多源异构数据时仍具有较高的效率。

基于数据中台的建筑业数据清洗算法研究

数据清洗是对脏数据进行检测和修复的过程,是进行数据分析应用的前提。对数据缺失、数据重复、数据错误这三种数据噪声的检测技术进行详细阐述,按照数据清洗方式对数据修复技术进行分类概述,包括基于规则的数据清洗算法、基于统计的数据清洗算法和人工智能技术的数据清洗算法,并提出了基于数据中台的数据获取、清洗、服务架构,结合建筑领域数据特征进行了算法适应性分析,可为建筑领域的数据治理和应用提供重要参考。

数字政府时空数据中台设计与实践

自然资源和地理信息大数据是数字政府中重要的生产要素,是全国一体化政务大数据体系的重要组成部分。由于各部门存在数据分散和应用孤岛的问题,跨部门、跨业务的数据共享与应用存在一定困难,整体数据利用率低下。针对上述问题,围绕自然资源和地理信息大数据资源服务的需求,设计了数字政府时空数据中台,并对存储计算、数据体系和应用支撑等关键部分进行了详细说明。通过自然资源和地理信息库与人口综合库和法人综合库的整合,数字政府时空数据中台实现了人、企、地三者的有机融合,并结合具体的应用实践进行说明。

基于数据中台的审计预警体系构建方法研究

本文提出加快实现数智化技术与审计业务深度融合,运用先进的规则引擎技术建立“指标—单一规则—复杂规则”审计预警规则中心,运用集成机器学习、知识图谱等建立审计智能预警模型方法中心,将数据资源、特征工程、机器学习模型与审计预警分析有效集成,实现从“人审”为主向“机审”为主的转变,构建了数字化、智能化、自动化数字审计新生态,对加快实现数智化技术与审计业务融合具有重要意义。

基于数据中台技术的医院运营管理信息平台建设及应用

目的:基于数据中台技术建立医院运营管理信息平台,提高医院的运营效率和精细化管理水平。方法:运用数据库实时同步技术、总线矩阵技术、指标解耦分离等技术建设了元数据中心、数仓模型中心和数据指标中心,并使用专业BI工具对数据进行可视化展示。结果:该平台提供实时运营数据,能够满足医院在病种管理、DRGs管理、公立医院绩效考核指标管理、等级评审指标管理等方面的需求。结论:基于数据中台技术的医院运营管理信息平台可以实现数据的汇聚整合、集中管理和实时分析,提高医院的运营效率和管理水平,为医院的高质量发展提供信息化支持。

数据中台赋能高等学历继续教育教学评价改革:逻辑与路径

数据中台作为大数据时代的一种新兴战略,在教育数据评价领域发挥着重要作用,可在统一流程中提升教育评价数据的处理效率和服务质量。而高等学历继续教育教学评价普遍面临评价延时、评价单一、评价分离等问题,这直接影响着评价结果的客观性与全面性。将数据中台战略应用于此,既是顺应大数据时代发展的战略契机,也是推动高等学历继续教育改革的现实需求。它不仅能融合多源评价数据,化解“数据孤岛”难题,亦能推动实现教学评价流程动态化和评价服务个性化,提升数据服务质量。具体实践中,需要从环境和技术层面不断优化,在此基础上提升数据中台在高等学历继续教育教学评价中的适切性和实用性。

浅析公立医院数据中台的建设与应用

医疗信息化建设的不断推进对公立医院医疗服务和医院管理信息化程度提出了更高的要求,传统信息技术体系架构存在诸多方面的问题,难以满足医院信息化建设的需求。文章首先介绍了医院构建数据中台的必要性,然后从基础硬件设施、数据集成、数据治理、数据服务、数据安全方面提出数据中台整体构建思路和方法。通过数据中台对数据的二次挖掘和价值利用,提升医院临床研究能力和医院管理效率,助力医院高质量发展。

基于数据中台的数据融合集成关键技术研究

当前开发新的业务系统往往需要从其他系统引接数据,系统之间的直接数据交互增加了系统开发的复杂性。为解决上述问题,研究基于数据中台的数据融合集成关键技术,为数据中台建设提供参考。设计数据中台技术架构,实现数据引接、数据管理和数据服务。覆盖数据生命周期,设计数据中台业务流程。瞄准数据赋能目标,提升数据融合集成核心能力,采用混合架构完成多源异构数据存储,利用数据层次模型实现数据映射,应用知识图谱进行数据关联。提出的数据中台技术架构已在实际项目中运用,达到预期效果。

基于融合BIM技术的高速公路全周期建养数据中台建设

为破解当前高速公路数据资源碎片化、数据应用效能低下的问题,在调研辽宁省高速公路建设与运营管理现状基础上,本文提出了融合BIM技术的高速公路全生命周期建养数据中台建设方案,开展了高速公路数据资源目录体系建设、数据采集与存储方式研究,完成了多层架构的数据中台设计;实现了BIM模型与业务的融合及可视化,并在高速公路长期性能研究、路面性能预测与养护决策、数据共享与服务方面进行了探索研究。

基于时序数据库的煤矿数据中台研究与应用

随着各种物联网传感器设备在煤矿的快速推广使用,海量监测监控数据形成了爆发式的增长态势,在提升智能化矿山建设水平的同时,也为数据快速采集与高效存储带来了更大挑战。通过分析煤矿时序数据的特点,对比多种数据存储方案和不同时序数据库之间的性能差异,提出了基于TDengine时序数据库的煤矿数据中台架构,设计了煤矿时序数据超级表结构。现场工业性试验表明,面对海量监测监控数据的应用需求,时序数据库相比关系数据库具有更高的存储效率和更快的查询速率,为智能化矿山建设提供了更有力的数据支撑。

数智化背景下山东文旅数据中台设计

为探索数智化背景下文旅大数据的研究和应用,文章通过收集并整合山东省丰富的文化资源、旅游资源、政策法规、游客行为等数据,构建了分层架构的文旅数据中台。基于该平台,文章深入挖掘文旅大数据与区域发展、游客行为、资源配置等因素的关联规律,为山东省的文旅行业管理者提供科学决策支持和战略参考,为文旅从业者制定营销策略和资源配置提供数据支持,同时,为旅游者提供个性化推荐服务。该文旅数据中台有望推动文旅行业的智能化发展,提升游客体验。

气象数据中台设计与应用研究

文章分析了气象大数据建设过程中的经验和问题,借鉴阿里巴巴的“中台”理念,设计了一种气象数据中台架构。通过数据模型化和服务组件化,形成重庆气象高效敏捷的数据服务能力,帮助用户快速“找到”数据、“应用”数据、“用好”数据。相对传统的数据平台,可提高数据服务的开发效率、降低应用建设的复杂度、提升业务功能的复用能力,对更好地支撑重庆气象业务技术体系具有重要意义。