基于数据要素流通视角的数据交易平台发展现状与对策

数据作为生产要素,若要持续保持高价值,可共享、可流通、可交易是必然要求。为充分发掘数据要素潜能、促进数据要素价值释放,探索建立促进数据要素流通的交易平台至关重要。通过文献研究、会议研讨、专家访谈、网站检索等多种途径进行研究发现,数据要素作为关键基础资源和重要生产资料,能够提供决策支持、促进市场反应、提升管理效率、反映行业状况等。目前,国外数据要素流通交易已取得较好成效,国内数据要素流通交易进入新发展阶段,但国资主导不强、商业模式不清、技术应用不深、规则标准不明、安全体系不全、市场规制不足等一系列问题的存在,制约了我国数据交易平台的发展,进而抑制了数据要素流通交易效率的提升。为加快培育数据要素市场、推动数据交易平台发展创新,要统一规划分步推进数据交易平台建设,优化数据交易平台股权结构与许可机制,增强数据交易平台风险防控能力,提升数据要素供给数量与质量,统筹建立数据要素标准规范,完善数据要素流通交易安全配套体系,培育数据要素流通交易产业创新能力。

数据要素市场化配置与全要素生产率——来自数据交易平台设立的证据

本文基于2007—2022年中国沪深A股上市公司数据,利用各城市(地级市/直辖市)设立数据交易平台的准自然实验,证实了数据要素市场化配置对企业全要素生产率具有显著提高作用。数据要素市场化配置通过提高资源配置效率、降低成本费用、强化市场竞争发挥价值创造作用,且该作用在企业内部禀赋较差、外部环境较好时更为明显。基于区域层面全要素生产率的检验结果表明,数据要素市场化配置在提高城市全要素生产率的同时产生正向空间溢出效应。本文从全要素生产率视角揭示了数据要素市场化配置的价值创造作用,为加快形成新质生产力以及政府构建全国统一的数据要素市场政策制定提供经验证据。

数据交易平台的刑事风险与合规治理

如今经济和社会不断被数字化时代发展重塑着,目前我国数据交易实践存在诸多问题,市场尚未形成统一规范体系,不同主体之间交易存在障碍,严重妨碍市场活力的进一步迸发,凸显出法律制度保障方面的不足,严重威胁着重要领域的基础设施安全,导致如个人隐私数据的泄露、各类交易诈骗行为、财产性利益犯罪等刑事风险出现,加剧了数据交易平台环境的安全问题,这些风险不仅严重影响数据交易安全,对个人、企业和行业发展前景都产生了一定威胁,并且制约着数据交易平台的良性发展,因此对平台和市场的规范、监管、治理是非常重要的,是数据交易环境安全稳定和经济秩序健康发展根本保障。

基于价格歧视的数据交易平台激励策略研究

近年来,我国不断提升和强化大数据在发展中的战略地位。随着新一轮科技革命和产业革命变革的到来,新信息科技层出不穷,各个行业的数据信息量爆炸式增长,挖掘大数据潜在价值尤为重要,数据交易平台应运而生。但是当前数据交易平台的发展遭遇瓶颈,在供应链中上游供应商企业不愿意共享数据信息。针对这一现状,采用价格歧视策略激励机制,激励供应商共享数据资源,打通供应商与数据交易平台之间的壁垒,提高整个行业的生产经营效率和社会资源利用率。

数据要素市场化配置与区域经济发展——基于数据交易平台的视角

数据交易平台建设是当前推进数据要素市场化配置的重要手段之一,数据交易平台的有效性与可推广性在一定程度上体现了数据要素市场化配置效率的高低。2015—2017年间,地方数据交易平台的大量涌现,为探究数据要素市场化配置与区域经济发展的因果关系提供了很好的研究素材。本文从地方数据要素交易平台的视角出发,使用2009—2019年长江经济带107个地级(直辖)市的面板数据,将DMSP/OLS与NPP/VIIRS的一致校正灯光强度作为地方经济发展水平的代理变量,运用多期DID实证评估了建立数据交易平台对区域经济发展的影响。研究发现,地方政府参与建立数据交易平台能够显著推动区域经济发展,企业主导型数据交易平台整体上不能促进地方经济发展;从业务模式上看,混合数据交易平台要优于第三方数据交易平台。此外,地方数据交易平台可以通过降低企业决策成本、改善就业环境以及带动产业结构升级等途径促进区域经济发展,而技术创新与全要素生产率不是地方数据交易平台影响区域经济发展的传导机制。

双边市场理论视角下数据交易平台规制研究

数据交易平台以第三方信任为纾解数据要素多重特性导致的数据交易障碍提供了可能,愈发扮演全国统一数据要素市场基础设施的角色。基于“双边市场理论”分析,数据交易平台具有双边用户需求互补性、交叉网络外部性以及价格结构非中性等特征,而既有监管因忽视数据交易平台的市场双边性,存在整体规制进路有失偏颇、自我规制外部监督阙如以及与市场竞争机制衔接不足的问题。加快建设全国统一大市场背景下,为促进数据要素流通、发挥市场在数据资源配置中的决定性作用,应以“双边繁荣”为目标、以激发数据源供给和数据交易需求为导向进行数据交易平台规制再造:突出数据安全治理的科技维度,面向元宇宙时代以“共票”赋能数据财产权益共创共享,以信用惩戒加强交易主体自律;引导公共数据开放,扩大可交易数据范围;贯彻“市场评价贡献”指导原则,进一步完善数据交易定价机制;强化数据交易平台竞争执法,以互联互通搭建去中心化的全国数据交易网络。

国家级数据交易平台建设的法治方向及架构——以《数据二十条》为中心的解读

《数据二十条》统筹规划了数据基础制度建设方向与架构,指出要“建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”,其中国家级数据交易平台是链接场内外数据交易的关键点。目前,我国地方数据交易平台建设未达到合理预期,症结是存在“建设数据交易平台就是建设数据要素市场”的误识及由此引发的相关问题,包括尚存在各级数据交易平台属性不够清晰、发起设立暂无限制、交易规则体系亟须完善等弊端,迟滞了数据要素场内交易的活跃度。《数据二十条》提出在“场商分离”的构造下突出国家级数据交易平台合规监管和基础服务功能,强化其公共属性和公益定位。基此,需澄清数据交易平台仅是数据要素市场的组成部分,明晰国家级数据交易平台应作为全国统一数据要素市场的基础支撑,从其具有公共属性与监管职能着手,明确国家级数据交易平台的设立,进而建立健全场内数据交易数据流通制度技术体系与交易规则体系,打造“可信、高效、安全”的数据交易市场环境,激发数据要素的价值和创新力。

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。

大数据交易平台的数据交易流程研究——中国情景下的多案例研究

伴随互联网时代的发展,大数据、云计算等技术也飞速成长,全球逐步迈进大数据时代,数据的重要性越发突出,已然成为具有市场和社会价值的新兴战略资源。政府和市场对大数据越发重视,各种大数据平台也应运而生,在中国情景下的大数据交易平台有着自身的独特性,文章针对我国现今具有代表性的10家大数据交易平台进行多案例研究分析,并结合发展现状与局限提出相关建议。

基于动态奖惩机制下数据交易平台隐私监管的演化博弈研究

数据的共享和交易使其成为有价资产,同时引发数据隐私泄露问题,研究保护数据隐私的监管机制,有利于数据交易市场的健康发展。在静态和动态奖惩机制视角下,构建政府部门和数据交易平台的演化博弈模型,分析系统的均衡状态,通过改变政府部门监管费用和奖惩金额的数值来讨论博弈系统的变化,并对模型进行算例仿真分析。研究发现:在静态奖惩机制下,系统不存在演化稳定策略;三种动态奖惩政策均可以弥补静态奖惩机制的不足,动态惩罚政策最优,动态奖与惩政策居中,动态奖励政策最差;在动态惩罚政策中,数据交易平台选择积极保护策略的比例与政府部门监管费用和奖励金额均成反比关系,与惩罚金额成正比关系。

数据交易平台模式问题研究及应对策略

数据作为第五大生产要素逐渐成为产业增长、变革的驱动力。企业政府都在争先做数字化转型,想要挖掘数据价值并进一步探寻盘活数据资产的空间及可能性,引导培育并参与到数据交易市场中去。国内外的专家学者也都在探讨数据要素市场化的方式和路径,以实现数据要素的流通和配置。其中通过建立数据交易平台,以培育大数据交易市场、鼓励市场主体进行数据交换和交易,促进数据资源流通,建立健全数据资源交易机制和定价机制的主要方式。但目前数据交易平台模式仍存在有待完善之处以及存在的潜在风险点,本文基于现有研究,梳理数据交易平台存在的问题,针对性的提出相应的应对策略。

数据安全视角下数据交易的激励机制——兼论数据交易平台治理模式

数据的交易与共享是释放数据要素价值的关键。不过,数字技术的发展一方面增加了企业对数据要素的需求,另一方面又加剧了数字安全风险,导致数据要素的价值不能充分实现。本文基于数据安全的视角,构建了一个包含数据交易平台的三部门动态一般均衡模型,引入数据交易平台在数据整合、数据交易与数据安全服务这三个维度上的决策,研究了数据交易平台的治理模式对数据交易规模、企业数字技术资本投资以及消费者福利的影响。研究发现:首先,数据交易平台收取的交易佣金虽然提高了数据交易成本,但亦会通过提供数据安全服务的方式增加企业数据交易的意愿,因而消费者福利、数据交易规模与交易佣金率呈现倒U型关系;其次,由于存在价格扭曲效应,数据交易规模最大化的佣金率水平要低于消费者福利最大化的佣金率水平;最后,由于价格扭曲程度的不同,相比于对买方收取佣金,对卖方收取佣金所对应的均衡消费者福利和数据交易规模更高。本文为大数据环境下的数据安全治理和数据交易平台的激励机制设计提供了参考。

数据要素市场化建设与企业数字化转型——基于数据交易平台的准自然实验

以2011—2021年沪深A股上市公司为样本,使用多时点双重差分模型验证了以数据交易平台为代表的数据要素市场化建设对企业数字化转型影响。结果表明:数据要素市场化建设显著促进了企业数字化转型,此结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明,数据要素市场化建设主要通过提高市场整合和降低交易费用显著提高企业数字化转型水平。异质性检验表明,数据要素市场化建设对企业数字化转型影响在企业所有制特征、企业规模特征、技术禀赋特征和区域特征方面存在显著的异质性。进一步研究发现企业数字化转型水平的提高能够显著提升企业市场价值水平和企业盈利能力。

数据要素市场化配置下数据交易平台监管的双重要求及完善路径

数据交易平台是推进数据要素市场化配置的重要主体之一,探索数据交易平台监管的完善路径,能够引导与规范数据交易平台的发展,为推进数据要素市场化配置提供支撑。在数据要素市场化配置的背景下,本文探索了数据交易平台的重要现实意义,并进一步指出数据交易平台的监管应满足规范性与激励性的双重要求,揭示了当前监管面临的挑战。研究认为,既有监管模式在监管依据、监管主体、监管客体上有待完善,同时对监管的激励性面向关注不足。基于此,应补充数据交易平台监管的制度依据,完善数据交易平台准入监管制度和价格监管制度;厘定数据交易平台监管的构造要素,明确政府与数据交易平台二元的监管主体,并将所有平台纳入监管视野,构建全面性的监管格局;应创新数据交易平台监管的具体举措,采用容错性监管方式以及监管沙盒工具。

数据交易平台安全保障义务的类型化研究

《数据安全法》及各地出台的数据条例均明确指出了数据交易平台在推动交易活动的同时,要确保数据交易符合安全要件。然而,在具体操作层面,关于如何切实履行安全保障义务,尚缺乏详尽的规定。为此,本文首先从数据交易平台的特殊性出发,厘清数据交易的特点及数据交易平台安全保障义务的法理基础;其次,梳理了当前数据交易所面临的法律风险;最终提出以数据交易平台安全保障义务的类型化建构来应对当前出现的法律风险,以切实化解数据交易平台安全保障义务履行的系统性困境,构建安全、可信的数据交易环境。

数据要素交易多边平台研究:现状、进路与框架

为响应国家政策,构建统一完善的数据要素流通交易市场,对当前数据要素的流通交易过程进行梳理分析,为数据要素平台的构建提供思路,对推进我国数据要素市场化配置与数字经济发展具有战略意义。通过案例分析与文献梳理分析了数据要素交易多边市场中的主体及其之间的逻辑关系,总结市场现状中的痛点问题,并基于价值链理论以及社会技术系统理论提出了数据要素交易多边平台的突破路径以及研究框架,以期为数据要素流通交易市场建设提供参考路径。

基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。

数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响:促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验

数据要素市场化配置是以市场为根本的数据资源体系,已成为提升城市经济韧性、实现经济高质量发展的重要抓手。为研究数据要素市场化配置能否以及如何影响城市经济韧性,本文整理中国277个地级城市2011—2021年的样本数据,基于数据交易平台设立的准自然实验,运用多时点双重差分模型进行实证检验。研究发现,数据要素市场化配置显著提升了城市经济韧性,在经过平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID回归以及内生性问题处理等一系列稳健性检验后,结论依旧成立;传导机制检验表明,数据要素市场化配置通过改善资本配置效率与劳动力配置效率提升城市经济韧性;异质性检验发现,数据要素市场化配置对城市经济韧性的提升效应在行政等级较高、政府干预较低的城市以及东部城市中更显著。本文研究可为实施数据要素市场化配置,推动城市数字化转型、提升城市经济韧性提供新的理论释义与现实参考依据。

数据交易平台建设如何影响企业全要素生产率

本文以政府参与型数据交易平台建设反映数据要素市场发展,在理论分析数据交易平台建设影响企业全要素生产率的基础上,结合数据交易平台建设实践与2011—2020年A股上市公司数据,运用渐进DID方法对理论预期进行了验证。研究发现:数据交易平台建设显著地促进了制造业企业全要素生产率增长,这一结论在安慰剂检验、PSM-DID等一系列稳健性检验后仍然成立;数据交易平台建设的促进作用是通过降低交易成本、提高创新效率与生产效率等机制实现的。数字基础设施、数据应用场景等数据产业链关键环节强化了数据交易平台建设的促进作用;而且数据法治建设、数据安全保障等数据治理水平提高,增强了数据交易平台建设的影响。此外,对于规模较大、智能化水平较高、技术密集度较高以及政府数据开放度较高地区的企业来说,数据交易平台建设的促进作用更强。本文的研究验证了数据交易平台建设在制造业全要素生产率增长中的重要作用,为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考。

要素市场化配置视域下数据要素交易平台发展研究

从所在地区、业务模式、数据来源、服务领域和产品特点五个方面,对国内政府参与型数据交易平台、企业主导型数据交易平台进行比较分析。政府参与型数据交易平台更多分布于经济发达地区,第三方数据平台多数为政府参与型数据交易平台,政府特色鲜明;企业主导型数据交易平台的优势领域各异。针对我国数据交易平台存在的定位不清晰、缺乏监管和指导,交易规则不完善、缺乏行业统一准则,专业化程度不高、缺少有针对性的服务,创新活跃度不够、缺乏灵活的交易机制等问题,提出相应的对策建议。