电视新闻记者在经济数据传播中的角色和挑战

在经济数据传播中,电视新闻记者不仅作为信息的传递者,还扮演着解释者、分析师、传达者、调查记者和监督者的角色。他们面对的主要挑战包括将复杂的数据通俗化、解读经济趋势以及阐释这些数据对社会的影响。为了应对挑战。可以采取丰富专业知识、利用可视化工具和强化批判性思维等策略,以期充分发挥电视新闻记者在经济报道中的关键作用。

基于科学数据传播过程中的不同利益 相关者的图书馆数据服务体系研究

科学数据传播是科学数据生命周期中的重要阶段,涉及科研工作者、数据管理、政府主管部门、科研机构、科普组织、企业等参与者。有效地面向科学数据传播过程中不同利益相关者开展图书馆数据服务,成为我国图书馆发展的重要方向。文章总结了国内外面向科学数据传播开展图书馆科学数据服务的研究与实践,剖析不同参与者与图书馆科学数据服务之间的关系与需求,确定“正面关系”“中性关系”“负面关系”三类关系,并从三个方面提出图书馆科学数据服务发展建议,包括发展优势、内容建设、团队建设、服务模式等,构建有针对性的图书馆科学数据服务发展路径,为我国进一步开展基于科学数据传播的图书馆科学数据服务提供智力支持。

大数据传播:技术、文化和治理

2013年，大数据成为信息传播领域最为重要的一个关键词。此前，人们谈论更多的是数字而非数据。但是随着大数据浪潮的兴起，人们愈加认识到数据和数字的本质区别，认识到小数据和大数据的本质区别。而要对大数据传播的技术特征、文化观念和治理模式进行进一步的探讨，则需要在基本层面上形成关于大数据发展的基本判断。

从策略传播到数据传播——大数据视阈下网络教育运作范式的变迁

媒体和数据是网络教育的两大核心资源,其供给状况决定了网络教育的基本运作范式和教学效果。早期由于数据供给的不足,使得网络教育过分依赖教学者的"教"而忽略的学习者的"学",从而形成了重"教"大于重"学"的策略性传播。大数据的出现和应用实现了数据的充分供给,使得网络教育运作范式向数据沟通教学的变迁,进而带来了网络教育范式的全面革新。

基于广播磁盘的数据传播

对于不对称的通信环境,传统的客户机假/务器模式难以取得良好的效果。一种称为广播磁盘的新的数据传输机制应运而生。广播通道被构建为一个以不同速度旋转的多磁盘结构,形成一个细粒度的层次化内存结构。本文介绍了广播磁盘的组织、客户缓存管理以及数据一致性等相关的问题和方法。

数字政府建设中数据传播问题与治理策略

打造数字政府是我国政府建设的重要举措,数字政府建设的核心在于数据的有效传播,而当前数据传播面临着条块分割导致"数据孤岛"、技术依赖造成"数据鸿沟"、现有制度难以保障数据安全三大困境,亟待通过制度、平台、技术、资金、体制机制五大方面进行治理。具体而言,就是要制定前瞻性政策与修正法律规章,盘活数据资源与形成配套体系,强化数据整合与加快开放共享,提高数字素养与优化资金使用,重视数据安全与保护公民隐私。

当代政府统计数据传播工作初探

本文在给出当代经济社会发展基本特征的基础上,对于时代发展变化给政府统计工作特别是政府统计数据传播工作带来的挑战进行了分析,并对如何应对这些挑战,做好当今时代政府统计数据传播工作提出了建议。

大数据传播时代个人行踪信息的法律保护

2019年8月22日,《民法典人格权编(草案)》进行了第三次审议。该草案第813条明确地将自然人的“行踪信息”纳入个人信息的范围,这一举措凸显了行踪信息的重要保护价值,也反映岀民法典与时俱进的科学立法精神。在大数据传播时代背景下,个人行踪信息的法律内涵、基本特征以及具体保护制度仍值得进一步探讨。

传媒产业数据传播生态圈的构建——以乐视为例

美国哈佛大学教授迈克尔·波特在《竞争优势》一书中指出：“每一个企业都是用来进行设计、生产、营销、交货等过程及对产品起辅助作用的各种相互分离活动的集合。”由于产品、流通以及盈利的特殊形式，传媒产业呈现出更为独特、新颖的生俘策略。在移动新媒体、大数据参与的网络产业革新中，乐视凭借其数据生念模式的打造脱颖而出，逐步形成了独具优势的生态产业格局。

我国大数据传播研究的现状与前沿

自2013年"大数据元年"以来,大数据传播一直是新闻传播学研究的热点课题。本文重点分析了大数据传播的研究现状和发展趋势,研究认为,大数据传播在数字时代经历了从"工具"到"引擎"的演进,未来发展的关键是丰富大数据可视化、重视数据安全、防范数据风险和提升公民的数据素养。

文献计量学视角下大数据传播研究热点及趋势分析

本文基于文献计量学中的共词分析和共引分析方法,利用CiteSpace提供的科学知识图谱的可视化技术,选取2012-2018年间CNKI及CSSCI数据库中大数据传播研究论文为研究对象,首先归纳大数据传播研究的热点议题、研究者与研究机构,然后分析热点议题产生的原因,最后通过对热点议题的分析,提出我国现阶段大数据传播研究的不足及未来发展趋势。

李德水:积极应对官方统计数据传播面临的挑战

2005年7月6日-7日,德国联邦统计局、韩国统计厅和中国国家统计局在德国波恩共同举办了“统计机构满足未来信息需求战略”研讨会。国家统计局局长李德水率团参加研讨会,并作了题为“积极应对官方统计数据传播面临的挑战”的演讲,阐述了数据传播工作在官方统计工作中的地位、面临的挑战和机遇、应对挑战的措施。

华师大数据传播与应急管理研究中心:既要应急于当下 更要谋远于未来

2月21日以来,武汉由于一公司组织培训活动引发新一轮新冠肺炎疫情引发社会关注。时值开学季,华中师范大学大数据传播与应急管理研究中心主任、新闻传播学院副院长喻发胜教授和他的团队一直密切关注着防控动态。“武汉在第一时间启动了应急响应机制,全面开展流调、排查、检测、消毒和隔离管控措施,相信武汉一定能赢!”

教育事业数据全媒体传播体系的可视化设计与实现

教育事业数据作为社会发展的重要组成部分,其全媒体传播对于推动教育事业的发展至关重要。通过对陕西省教育统计数据的全媒体传播进行深入分析和探讨,旨在构建一个全面、高效、可视的传播体系。在现状与问题分析的基础上,通过传播内容的明确定义、传播机制的合理构建、传播路径的深入探究以及可视化设计与实现的具体操作,提出了一套全媒体传播的系统方案,以推动陕西省教育统计数据在全社会更广泛传播和认知。

基于数据流传播路径学习的智能合约时间戳漏洞检测

智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oyente和Securify)采用基于人工设计的启发式算法,在不同应用场景下的复用性较弱且耗时高,准确率也不高.为了提升漏洞检测效果,针对智能合约的时间戳漏洞,提出基于数据流传播路径学习的智能合约漏洞检测方法Scruple.所提方法首先获取时间戳漏洞的潜在的数据传播路径,然后对其进行裁剪并利用融入图结构的预训练模型对传播路径进行学习,最后对智能合约是否具有时间戳漏洞进行检测.相比而言,Scruple具有更强的漏洞捕捉能力和泛化能力,传播路径学习的针对性强,避免了对程序整体依赖图学习时造成的层次太深而无法聚焦漏洞的问题.为了验证Scruple的有效性,在真实智能合约的数据集上,开展Scruple方法与13种主流智能合约漏洞检测方法的对比实验.实验结果表明,Scruple在检测时间戳漏洞上的准确率,召回率和F1值分别可以达到0.96,0.90和0.93,与13种当前主流方法相比,平均相对提升59%,46%和57%,从而大幅提升时间戳漏洞的检测能力.

基于区块链的体育大数据集成与传播创新研究

运用文献资料法、专家访谈法和综合分析法,从最新的区块链概念及其相应的技术路径出发,对体育领域的大数据平台及其应用情况和发展前景开展探索性研究。当前,体育大数据研发和应用热潮已经来临,已有的体育数据存储和使用方式面临诸多挑战,体育大数据的平台优化、价值挖掘和传播方式变革日新月异,体育赛事、经纪和版权交易等领域的大数据应用和相关安全防范问题日益突出,运用区块链技术思路革新体育大数据集成与传播方式,具有很强的技术性和创新特征,对体育信息下一步的收集、传播和利用十分重要,通过理论研究和技术分析,初步厘清了体育领域应用区块链技术的可行性与实施方略,指出了体育大数据集成与传播方式创新的具体路径。