基于深度学习的“劳动教育”课程资源数据分析研究

随着人工智能技术的飞速发展,作为其核心分支,深度学习在教育领域的应用日益广泛。作为培养学生实践能力和社会责任感的重要环节,“劳动教育”课程资源的有效整合与分析对于提升教育质量至关重要。基于深度学习技术,文章对“劳动教育”课程资源进行了数据分析与研究。首先,构建了数据预处理、特征提取与选择、模型选择与优化、模型评估等深度学习模型;其次,利用该模型对“劳动教育”课程资源进行了分类、聚类和推荐。研究结果表明,基于深度学习的方法能够有效提高该课程资源的利用效率,为优化提供了新思路。

新商科背景下大数据分析能力建设研究与实践

大数据背景下,能够运用大数据分析技术进行商务数据分析,成为新商科人才培养的必备新技能。然而,面对商科学生数学基础和数据思维能力较弱的现实以及专业课程体系建设的问题,直接影响到人才培养的成效。论文以将大数据分析能力培养融入商科专业,培养新时代的商科人才为目标。首先,通过调研确定对新商科人才的培养需求,并进行人才能力画像。然后,基于OBE理念从培养学生的问题求解与大数据思维出发,构建大数据分析的能力建设,并建立一套科学可操作的大数据分析能力的考核制度。通过研究为建立商科专业学生大数据分析能力,提高学生处理海量数据和分析问题、解决问题的能力提供重要支持。

预算管理下的智能数据分析与决策支持

在全球经济环境日趋复杂和不确定性增加的背景下,企业预算管理面临前所未有的挑战。本研究旨在探讨智能数据分析与决策支持系统(DSS)如何革新传统预算管理模式,提高企业的灵活性和决策准确性。采用案例分析法,结合实时数据分析、趋势预测和自动化风险评估技术,本研究从多个维度分析了智能数据分析和DSS在预算管理中的应用效果。结果显示,引入这些技术后,企业在预算分配的准确性、成本控制的效率以及风险管理的能力等方面均有显著提升。研究结论指出,智能数据分析和决策支持系统是提升企业预算管理效率和效果的有效工具。

经济学专业数据分析类课程实验实践的融合发展研究

当前,高等学校经济学专业数据分析类课程实验教学与实践融合度较差,实践教学设计与当前企业人才需求不符。因此要通过搭建实践教学平台,将经济学专业课程、数据分析课程实验教学、实践教学、理论实践竞技等进行融合,培养学生数据分析思维,提升分析理论与方法的实践应用能力,培养复合型应用型经济人才。

基于小学数学核心素养下的数据分析观念培养

在新课改不断深入推行背景下,越来越多小学数学教师在实际教学中将数据分析作为重要教学内容,设计相应教学活动和教学方案,并且以核心素养为导向积极培养小学生数据分析观念,全面提升小学生数学综合能力。经过许多小学数学教师基于核心素养对数据分析的不断探索与研究,在培养小学生数据分析观念方面取得了一定成绩,但是仍存在不足。对此,教师在小学数学课堂教学中及时更新教学管理和教学方式,力求在核心素养指导下这些培育和提升小学生数据分析素养的目标。

高职院校财务大数据分析课程情境教学中创新思维训练的实践研究

当前,高职院校对财务大数据分析课程给予了高度重视,鉴于财务大数据分析是财务行业未来发展的关键趋势,提升这一领域的教育教学水平十分重要。情境教学模式在高职院校财务大数据分析课程的教学中展现出了显著的应用价值,它使得教师能够在教学过程中充分聚焦学生创新思维的培养,从而更有效地优化学生的培养成果。文章着重围绕高职院校财务大数据分析课程的教学实践,深入探讨了如何有效运用情境教学模式,以及在该模式下如何具体实施以培养学生的创新思维,旨在为相关教育实践提供参考与借鉴。

基于Windows API的嵌入式产品数据分析系统设计

Windows API为嵌入式产品的数据分析提供了一种很好的实现方式,适合不复杂的应用工况。提出一种基于Windows API的嵌入式产品数据分析系统的设计方案,使用Windows API的高级控件列表视图,对嵌入式产品中所存储的数据进行解析和显示,依据数据存储的特点,在列表视图中进行分页设计。经验证,该方案的解析逻辑准确,显示内容无误,利用Windows的运行机制极大地提高了软件的兼容性、便利性和可用性。

基于数据分析的高校教育教学效果评价与优化研究

为评估与优化高校教育教学效果,采用数据分析方法,对教学内容质量、教学方法策略等层面进行分析,通过问卷调研收集数据发现,受访者对高校教学内容质量与教学方法策略的评价较为积极,认为教学内容科学、方法多样,能够有效满足不同学习需求。相关性分析显示各层面间存相互作用关系、共同提升教学效果。差异性分析显示,高年级学生对各层面的评价显著高于低年级学生,即随着年级的提升,学生对教学效果的感知更加深入。基于研究结果,提出进一步优化教学内容与方法、加强个性化反馈机制、针对不同年级采取分层教学策略等建议。

大数据分析在水资源管理中的应用研究

探讨了大数据分析在水资源管理中具体的应用实践,涵盖了从实时水质监测系统构建到基于大数据的降雨径流预测模型,再到地下水动态模拟与干旱预警系统的开发等多个方面,还讨论了如何通过数据驱动的方法进行水资源需求预测与供给规划,并介绍了多目标决策支持系统(DSS)在促进区域水资源智能配置上的作用。最后,强调了大数据技术在评估水政策实施效果和支持科学决策制定过程中的重要性,研究成果表明,利用大数据技术可以显著提高水资源管理工作的精确度、响应速度和整体效率,为实现可持续发展目标提供强有力的技术支撑。

基于大数据分析的电力通信管控系统

随着电力系统的快速发展和智能电网的建设,电力通信网的管控面临新的挑战。提出一种基于大数据分析的电力通信管控系统,包括数据采集、数据处理、分析挖掘以及决策支持4个模块。实验结果表明,与传统系统相比,设计系统在故障检测准确率、诊断时间、健康评估以及预测能力等方面均有显著提升,为智能电网的稳定运行和优化管理提供了有力支撑,有助于提高电网智能化水平。

试论Excel VBA 插件开发与数据分析处理应用

随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据已经是一种重要的战略资源与资产,尤其对企事业单位而言,数据在提高核心竞争力、生产力和创新能力方面发挥着至关重要的作用。基于此,本文简单介绍Excel VBA,了解VBA技术,深入分析采用VBA技术开发Excel插件的流程与方法内容,指出开发环境搭建、兼容性处理等要点,以此为基础分析插件在数据分析处理中的应用,结合实例探讨其应用关键、场景和价值,以期为相关办公处理提供有效参考。

基于大数据分析的科技资源信息云平台的构建与应用

在现代社会,科技资源的丰富程度和利用效率对国家和地区的科技创新和经济发展起着至关重要的作用。然而,随着科技资源的数量和种类不断增加,传统的管理方式面临着诸多挑战,难以充分发挥科技资源的价值,科技资源的管理和共享已成为各界关注的焦点,亟须寻求新的解决方案。文章通过构建一个基于大数据分析的科技资源信息云平台,整合和分析科技资源信息,提供资源共享、分析、预测和决策支持服务,促进科技资源的高效利用和创新发展。一方面丰富了科技资源管理的理论研究,另一方面为其实际应用提供了可行的解决方案,希望能够为科技资源管理提供新的思路和方法,推动科技资源的高效利用和创新发展。

运动数据分析技术在提升初中生田径运动表现中的应用

本文探讨运动数据分析技术在提升初中生田径运动表现中的应用。通过分析技术的定义、重要性以及在体育信息技术中的作用,阐述智慧体育与体育科技融合的现状。详细介绍运动数据分析的要求,包括数据准确性、处理实时性、分析结果指导性以及数据安全和隐私保护。进一步研究运动数据分析技术在田径训练中的具体应用,如传感器技术监测、视频分析、大数据优化训练计划、移动APP记录反馈、云计算资源共享等,发现运动数据分析技术对提升初中生田径运动表现具有重要意义。

基于人工智能的输配电数据分析与优化管理系统设计

输配电系统的安全稳定运行面临着数据处理和优化调度的双重挑战。本文针对输配电数据的多源异构特性和电网优化调度的复杂性,提出了一种基于人工智能的数据分析与优化管理系统设计方案。该系统采用大数据技术实现了数据的高效集成与管理,引入深度学习和强化学习算法实现了数据的实时分析与预测优化。仿真实验结果验证了该系统在提升电网运行智能化水平方面的有效性和可行性,为输配电系统的技术创新提供了新思路。

智能电网大数据分析在电力需求预测中的应用

随着信息技术的飞速发展和智能电网建设的不断推进,电力系统产生和积累的数据量呈爆炸式增长。电力需求预测作为电力系统规划、运行和管理的关键环节,其准确性直接关系到电力供应的可靠性、能源利用的高效性以及电力企业的经济效益等诸多重要方面。在这一背景下,智能电网大数据分析成为电力需求预测的关键技术手段,有助于更好地把握电力需求的变化规律,提高预测精度,从而为智能电网的高效运行提供有力保障。基于此,本文将围绕智能电网大数据的特点以及基于大数据的电力需求预测的重要性展开论述,并在基础上深入探究智能电网大数据分析在电力需求预测中的具体应用及案例分析,以期为相关研究人员提供参考与借鉴。

基于大数据分析的煤矿电力设备节能管理系统的设计与实现

针对煤矿电力设备能耗管理中存在的问题,本文设计了一套基于大数据分析的节能管理系统。系统采用分层分布式架构,通过数据采集、传输、存储和分析,为节能管理提供精准、全面的数据支撑。同时集成能耗预测、设备健康评估等数据挖掘模型,实现能耗异常诊断和节能潜力挖掘。应用结果表明,该系统可显著提升煤矿能源管理精细化水平,为实现节能减排目标提供有力保障。

运用大数据分析优化水利工程管理决策的探索与实践

在水利工程管理中,随着信息技术的快速发展,传统方法逐渐面临着多重挑战,包括数据收集的低效、决策反应时间长及信息孤岛问题。大数据技术快速发展的背景下,其在水利工程管理中的应用提供了解决这些问题的新途径。大数据分析能够整合多源数据,提供实时分析与决策支持,优化资源配置,提高灾害响应效率,并减少运维成本,这对于提升水资源管理的可持续性与效率具有重大意义。本文探讨了大数据分析技术在某工程管理决策中的应用,包括数据监控与管理、资源配置优化、灾害预测与应急响应、运维成本管理及环境影响评估等。

大数据分析在排球竞技体育赛事管理中的应用

信息技术的迅猛发展带动了大数据分析技术在多个行业中的深入应用。本文深入研究了大数据分析如何优化排球竞技体育赛事管理,涵盖了评估运动员表现、制定战术策略、预测比赛结果、增强观众体验和提升赛事运营效率等多个重要领域。大量数据的汇聚、分类与解析,为排球竞赛管理提供了科学的、精确的决策支持,从而推进了排球体育运动竞技水平的提升。

课堂大数据分析助力小学语文思维课堂

《义务教育语文课程标准(2022年版)》强调,以核心素养为统领构建课程目标。其中,思维能力是学生深入理解和创新的关键。在语文学习过程中,教师要注重学生思维能力的发展和思维品质的提升。文章运用CSMS课堂大数据分析结果及知行模型的理论,提出“问题导向,四步进阶”的思维课堂教学模式,沿着“思维导引-思维深化-思维迁移-思维梳理”的路径,引导学生多思考、多提问、多讨论、多展示,培养学生独立思考、创新、解决问题等综合能力,发展学生的核心素养。

新农学背景下生物组学与大数据分析教学改革探索

在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等先进教学方法,并搭建实践教学网站与高性能数据分析平台,以提升学生的综合能力、独立科研能力和批判性思维。本文讨论了教学内容、方法和评价体系,并向公众开放了实践教学网站,为新农学背景下相关多组学、多学科交叉的课程提供教学资源与改革参考。