基于数据包络分析法的地方财政科技支出绩效评价研究

从投入和产出两个维度,建构评估政府财政支出绩效的指标体系。以安徽省为例,利用数据包络分析法(DEA)对安徽省及其16个市的财政科技支出绩效进行全面评价。研究结果表明:“十三五”以来,近一半的年份里,全省财政科技支出的综合效率还没有达到相对有效的水平,管理和技术等因素是其主要原因;近年来16个市总体上的科技支出效率不理想,且各个地市财政科技支出规模投入具有一定的波动性,规模效率比较低的原因是16个市综合效率较低。基于此,提出推进省级科技领域财政事权和支出责任划分、实现财政科技支出向财政R&D预算管理转变、优化投入方式与结构等相关建议。

基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

基于数据包络分析法的管理会计效率评价模型研究

管理会计效率是指管理会计活动对组织目标的贡献程度,是评价管理会计质量的重要方面。文章运用数据包络分析法,构建了一个基于投入产出的管理会计效率评价模型,选择了影响管理会计效率的六个投入指标和四个产出指标,对我国上市公司的管理会计效率进行了实证分析。结果表明,我国上市公司的管理会计效率整体水平较低,存在较大的提升空间,且不同行业、不同地区、不同所有制的公司之间存在显著的差异。文章为管理会计效率的测度和提高提供了一种新的方法和思路。

基于数据包络分析法的安徽省妇幼保健机构资源配置效率评价与分析

目的:分析2010—2020年安徽省妇幼保健机构卫生资源配置效率及影响因素,提出妇幼保健机构卫生资源合理配置政策建议。方法:从《安徽统计年鉴》中提取安徽省妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率的相应指标数据,运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)法对其投入产出效率进行分析。结果:2010—2015年安徽省妇幼保健机构综合效益处于波动状态;2016—2019年综合效益稳定为1.000,均为DEA强有效,投入产出达到相对最有效率,规模报酬达到最优;2020年综合效益最低,为0.913,全要素生产率指数最低,为0.651。2010—2020年安徽省妇幼保健机构投入产出全要素生产率指数均值为0.961。结论:安徽省妇幼保健机构资源配置效率整体较高,投入与产出效率值得肯定。医疗技术水平滞后与医院规模的日趋扩大不匹配,医院管理者应予以重视。

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

数据包络分析法与逼近理想解排序法在大型医用设备利用效率量化评价中的价值研究

目的:探讨数据包络分析(DEA)法与逼近理想解排序法(TOPSIS)在大型医用设备利用效率量化评价中的应用价值。方法:采用DEA法分析医院磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、医用电子直线加速器(LA)、数字减法血管造影(DSA)和B超5种大型医用设备的利用效率,采用TOPSIS对其利用率进行量化评价。结果:CT与B超利用效率处于DEA分析有效,MRI、LA与DSA利用效率处于DEA分析无效,科研项目数和论文发表数是影响MRI、LA和DSA设备DEA分析无效的主要因素。TOPSIS分析显示CT的综合利用率最高,LA的综合利用效率最低。结论:DEA与TOPSIS能够量化评价大型医用设备利用效率,应加大对大型医用设备社会效益关注,提高大型医用设备综合利用效率。

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

数据包络分析法和Malmquist指数在山东省用水效率分析中的应用

山东省水资源紧缺是制约其经济发展的重要瓶颈,从识别山东省用水效率关键因素的角度入手,以年度供水、总投资、用水规模为输入指标,以GDP为输出指标,运用数据包络分析法对该省17个市2011、2012年的用水效率进行分析评价,然后运用Malmquist指数分析了17个市2003~2012年的序列数据。结果表明,济南市、东营市和菏泽市的用水效率相对较高,其他城市相对较低;技术进步是影响山东省17个市用水效率的关键因素,提高用水效率的有效途径是对产业结构的优化;山东省沿海城市的用水效率明显高于内陆城市,东部地区用水效率高于西部及中部地区,其中中部地区的用水效率最低。

基于灰色数据包络分析法的水运低碳竞争力动态评价模型

水运低碳发展的目标,一是促进水运业的有序发展,二是降低碳排放。因此核心科学问题是提高水运低碳竞争力。目前,国内外对水运低碳竞争力研究未有完善的理论与方法体系。鉴于此,从运输、排放和效率的视角入手,基于数据可获性、可比性、兼顾完备性与简明性、动态性等基本原则,构建水运低碳竞争力评价指标体系。该指标体系包括3个一级指标,分别是运输生产能力、总量控制能力和效率提升能力。借鉴灰关联分析法和数据包络分析法,建立水运低碳竞争力动态评价模型。运用该模型以2007—2014年江苏省水运业为研究对象,对其低碳竞争力水平进行评价分析,在此基础上构建水运低碳发展的钻石结构框架,其研究成果能为江苏省水运低碳发展战略提供决策依据。

基于数据包络分析法和随机前沿分析法的重庆市市级公立医院运行效率及变化趋势研究

目的·了解新医改以来重庆市16家市级公立医院运行效率及变化趋势，为2017年重庆市全面推进城市公立医院改革提供量化依据。方法·利用2009—2015年16家公立医院的主要业务指标，采用数据包络分析法（DEA）的BC2模型计算综合效率、纯技术效率和规模效率的平均值和个案值，并分析投入冗余与产出亏空；采用随机前沿分析法（SFA）的柯布-道格拉斯模型测算生产效率和成本效率的平均值和个案值，采用最大似然法进行检验，并根据系数正负值大小判定其对总产出和总成本的影响。结果·DEA分析显示16家公立医院的平均综合效率、纯技术效率和规模效率值均为高效（0.852～0.991），但仅3家公立医院的上述3项指标达到最优（1.000），其余呈现不规则差异，且存在不同程度投入冗余与产出亏空；SFA分析显示16家公立医院的平均成本效率均为高效（0.889～1.000），但平均生产效率为中效到高效（0.665～0.782），各医院差异较大，且门（急）诊人次、实际占用总床日、百元固定资产医疗收入等3项指标对生产效率产出有负影响。结论·政府在对公立医院进行考评时，应重视效率测算及变化趋势，合理解决有限医疗资源配置中存在的问题，强化效率在量化投入中的作用。

峰值法和数据包络分析法在中国远洋鱿钓渔业方面的应用与比较分析

概述了PTP和DEA法的基本理论,并将其应用于我国的远洋鱿钓渔业。结果表明:1999年我国北太平洋鱿钓渔业的“捕捞能力”尚未得到充分的发挥,仍有潜力可挖;影响西南大西洋鱿钓渔业“捕捞能力”的主要因素是制冷能力、钓机数、集鱼灯和水下灯,而船长、船舶总吨位、功率和舱容仅为次要因素。通过应用,本文分析比较了这两种方法的特点:PTP法长于在时间序列方面的一个纵向的分析,能够在一定程度上反映渔业技术和资源随时间的变化而发生的变化,而DEA法则擅于在捕捞单位间进行横向的“能力”比较,并能对影响“捕捞能力”的因素进行有效的灵敏度分析。

用数据包络分析法对港口水运上市公司经营效率的评价

根据15家港口水运上市公司2002年年报数据,应用DEA模型对其经营的相对效率进行了评价。对各决策单元进行了DEA有效性和规模收益分析,并对决策单元的投入冗余率和产出不足率进行了研究。同时对多种不同输入、输出指标的组合方案进行了DEA评价,评价结果能够反映港口水运上市公司经营效率的基本情况,为上市公司进行决策提供数据参考。

数据包络分析法在体育领域中的应用综述

由于数据包络分析法能对多投入、多产出的系统进行综合效率评价,它的特性与体育领域的特点相符合,因而具有广泛的应用价值。综述数据包络分析法在国内外体育领域的应用和研究状况,总结近10多年的研究成果,并对其在体育领域的进一步应用和研究提出建议。

数据包络分析法在高校学院绩效评价中的运用

高校建立科学有效的学院绩效评价体系是实现对学院有效管理的重要组成部分。本文采用数据包络分析法(DEA)对高校各学院绩效的相对有效性进行评价,以各学院的教职员工的数量、财务支出和基础设施投入为输入指标,以各学院的在校生数、毕业生的就业率和科研积分为输出指标。运用经非Archimedes无穷小处理后的C2R模型来比较分析高校各学院的综合有效性和规模有效性。

基于Edgeworth级数法和数据包络分析法的数控车床可靠性分配

基于实际生产中某国产系列数控车床的故障信息,进行车床整机的可靠性指标分配。引入Edgeworth级数法将故障数据变量展开成标准正态分布,进而求得可靠度,并用数据拟合方法进行检验,分布曲线相似度较好。对各个子系统运用Edgeworth级数法求得子系统的可靠度,从故障信息角度对影响车床可靠性的三种主要因素进行分析,引入数据包络分析法(DEA)建立了车床整机可靠度的分配模型,从而进行数控车床的可靠性指标分配。基于产品实际故障信息,该分配法更具实际应用性,能较好地改善可靠性的再分配问题。

数据包络分析法在投标决策中的应用

针对建筑承包商盲目投标的问题,提取了影响投标的因素,建立了承包商投标机会数据库,利用数据包络分析法对新的投标机会进行打分,判断新的投标机会是否在有效生产前沿面上,并对投标机会做出决策,为承包商的投标决策提供了一种新思路。

数据包络分析法在维修保障效率分析中的应用

针对维修保障评价问题,提出了一种研究维修保障运行效率的客观分析方法。在数据包络分析法的基础上,根据评价方法的要求,确定了7个输入变量和3个输出变量。运用Matlab程序,计算得到了各保障机构的保障效率值,分析了造成保障效率差别的原因;并通过剔除输入变量的方法,对运行效率较差的保障机构提出了改进的方向,为指导进一步研究工作的开展奠定了基础。研究成果不仅拓展了数据包络分析的应用范畴,其思想也可供相关研究领域参考和借鉴。

基于数据包络分析法的绩效评估技术研究——来自军工上市公司的实证分析

本文认为,一种行之有效的绩效评估方法是开展高质量绩效审计的重要前提,而数据包络分析法(简称DEA方法)可以为绩效评估提供很好的定量分析工具。数据包络分析法属于非参数方法,无需事先假设函数关系,其评估不受人为因素影响,多用于对多投入和多产出的不同决策单元的效率进行评估。固定规模报酬下的多投入、多产出的效率评估模型(C2R模型)就是以数据包络分析法为思想基础的一个著名模型。文章以军工板块航天系9家上市公司为决策单元,利用C2R模型进行了运营效率评估,并通过对C2R模型计算结果进行效率分析、投影值分析及敏感度分析,构建了基于数据包络分析法的组织绩效评估技术框架。

供应商选择层次分析法/随机数据包络分析法研究

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义。在研究供应商选择基本原则、分析供应商选择常用方法的同时。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度。