大数据背景下电商企业精准营销策略分析——评《电商数据分析与数据化运营》

随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今时代的标志性特征。同时,由于数据收集和处理技术的不断进步,大数据也已经成为现代商业决策的重要依据。大数据的崛起不仅改变了人们的生活方式,更在商业领域中引发了一场革命。

基于文献数据化的科研机构历时画像构建研究

[目的/意义]提出基于文献数据化的科研机构历时画像构建方法,为科研机构发展历程的全景动态刻画、科技竞争情报工作中的机构类竞争对手分析提供支持。[方法/过程]按照画像实现一般流程,首先构建科研机构历时画像标签体系,提出科研机构历时画像时间窗划分思路;在此基础上,构建基于文献数据化的科研机构历时画像生成模型,并通过期刊论文进行画像方法效果验证。[结果/结论]实证证明,所构建的科研机构历时画像生成模型具有可行性且效果良好,能够系统地展示科研机构属性特征的动态演化。

从数字化到数据化——知识服务视域下的博物馆数据应用

中国博物馆在经历了多年的数字化建设之后,已经有必要推动数字化往数据化的方向转变。数据化除了将为博物馆的业务运作提供有力的数据支撑之外,也会对博物馆的各项业务和今后的人工智能技术的介入产生重要的影响。因此,厘清目前国内博物馆的数据现状和数据应用的基本状况,审视它在博物馆以知识生产与知识传播为核心的知识服务中的作用,对推动博物馆的数字化转型至关重要,也是中国博物馆数字化建设能否深入的关键。

实验规程数据化研究与建设趋势分析

围绕实验规程数据化研究与建设趋势,充分结合当前科研活动对实验规程的需求特征,重新定义实验规程并明确界定试验规程数据化。在此基础上,综合分析当前103篇实验规程数据化研究文献的国家分布、关键研究问题及对应核心机构人员,总结实验规程数据化研究趋势。选取具有综合集成且承上启下特征的数据库(包含语料库)建设这一关键研究问题做详细归纳分析,按照科技文献库、可计算数据库、文本标注语料库三种形式分类梳理,总结建设趋势。在趋势分析基础上,进一步聚焦信息资源专业和知识服务机构在实验规程数据化研究四个关键问题上可发挥的理论和方法优势,共同推动理实交融、数据驱动知识发现的发展。

协同治理视域下人事档案数据化实践路径研究

大数据时代人事档案管理面临用户日益个性化、差异化和多样化的现实需求,如何推动人事档案管理向数据化时代迈进,业已成为档案管理机构亟待研究解决的课题。文章基于协同治理视域,聚焦创新以用户为中心的服务模式,探索如何通过丰富和拓展人事档案信息资源渠道,构建智能化人事档案信息管理服务平台,为实现便捷化、安全化和智能化的一站式人事档案信息服务提出解决方案与实践路径。

中文历史档案数据化整理论纲

提出中文历史档案数据化整理的学术概念,参照FEAF框架设计技术参考模型,针对面临的现实阻力提出若干实践策略。中文历史档案数据化整理是致力于采用数据科学的理论、方法和技术,通过人工标注与机器学习相结合的方式,将历史档案的背景信息、自然语言文本的语义信息和对应社会系统的语境信息转换为计算机可以高速精准处理的大规模结构化数据集的过程。现阶段应进行战略规划,制定相关标准,并按照超前布局的理念启动基础设施建设,分层级、有重点地予以推进。

新时代高校干部人事档案管理:规范化、数据化与智能化

新时代背景下,价值丰富的档案正在借助各种新兴技术焕发出强劲的生命活力。面对即将来临的数实共生新世界,高校干部人事档案管理亟须实现规范化、数据化和智能化变革。立足档案与数据协同视角,以干部人事档案为研究对象,探讨高校干部人事档案管理转型发展的时代路径;从多维度分析了规范化建设、数据化转型、智能化升级的必要性,并结合档案资源特征与时代发展要求提出具体可行的举措。旨在推动新时代高校干部人事档案管理的规范化、数据化、智能化变革,让档案管理与实践模式更具知识性、系统性、智慧性,并为高校人事档案资源的开发与利用提供理论指导与实践指南。

档案文献遗产数据化开发:逻辑、难点与方向

档案文献遗产内容信息丰富,具有重要的开发价值。数据以数字化为基础,能够实现对档案文献遗产的深度开发。文章从数据化与档案文献遗产保护开发的理论逻辑与现实逻辑契合点入手,探究目前数据化手段应用于档案文献遗产开发在主体、客体和环境方面存在的难点,进一步从多元主体协同、客体资源整合、构建可持续发展环境体系等方面提出针对性的方向,探讨用数据化手段实现档案文献遗产可持续发展的进路。

数字人文视角下的档案数据化与国家记忆保护和传承

本文以数字人文视角为基础,研究了档案数据化与国家记忆保护和传承的关系。旨在探讨档案数据化在国家记忆工程中的作用和影响,以及两者之间的相互促进和支持关系。在简要阐述数字人文与档案数据的关系及相互作用后,首先对既有档案数据化定义进行了梳理,并给出了新的定义;接着讨论了档案数据化的特点、优势及意义。随后从国家记忆工程的定义、重要性、目标、内容等方面进行了阐述,以揭示其内涵和目标。然后通过对档案数据化与国家记忆工程的关系进行了分析和比较,发现档案数据化对于推进和保护国家记忆工程起到至关重要的作用。最后,提出了未来应加强档案数据化技术研究与应用,提高档案资源的数字化水平,继续完善国家记忆工程建设,以推动档案数据化与国家记忆工程更深入地融合。

大数据背景下电子商务数据化选品策略探究

本文探究在大数据背景下电子商务数据化选品策略的应用与优化。首先,分析电子商务的发展历程以及大数据技术在电子商务中的应用现状,阐明大数据对选品策略的重要影响作用;其次,从数据化选品的概念、特点、理论模型和关键要素等方面,深入探讨数据化选品的理论基础;再次,重点讨论大数据分析在电子商务选品中的应用,包括数据采集与清洗、数据挖掘与分析、预测与优化等方面;最后,提出一套科学的选品策略评价与优化方法,包括成效评估指标的建立、策略调整与优化方法等。

数据化视域下公共图书馆数字资源建设路径研究

数字资源是公共图书馆高质量发展的源泉,也是公共图书馆管理最重要、最核心的内容。当前,公共图书馆数字资源建设面临数据不全面、资源信息过载、暗数据泛在化、数据应用困难、长期保存模式滞后等诸多现实痛点,亟须从启动数据基础工程、升级智能推荐算法、强化数据分类治理、成立数字保存联盟等方面出发,探索数据化引领公共图书馆数字资源高质量建设与转型的创新思路。

以数字化思维实现声像档案数据化管理

随着“大数据时代”的到来,声像档案早已脱离了传统载体(如纸质照片、胶卷底片、录像带、光盘等)的依附,通过数字技术将其转存,即电子化,经过著录、内容描述等常规动作,实现对企业声像档案的数字化管理和利用。目前,声像档案作为一种特殊介质存在的存档资料,已成为档案资源体系中重要的组成部分,由此衍生出庞大的基础数据库,要求企业档案工作通过科研生产、课题攻关、技术改造等系列数据资源的整合下,最终实现对企业生产经营形成数据分析,从而更好地服务企业。结合国家大数据战略对声像档案工作理念,受技术、方法及模式的影响,认识声像档案数字化基础上的数据化管理过程的转变,首先,我们来看两者不同之处。

数据空间与产业数据化发展

一、数据化将开辟改变未来全球格局的新空间以大的时空尺度看待当今世界变化,人类进入数据空间,,而谁能把握好数据空间这个机遇,很可能决定全球大的格局走向。最近,中国正在发生一系列与数据空间发展有关的改变。先是党的二十届三中全会将数据基础设施与数字基础设施分开,然后政府将数据产业与数字产业分开,接下来就是我们将要谈的产业数据化不同于产业数字化的发展。

三管齐下 破解企业人力资源管理数据化难题

在信息技术高速发展的今天,大数据已经成为企业变革的主要驱动力。就人力资源管理而言,大数据应用给企业带来了空前的契机,使企业可以更加精准地选拔人才、评估绩效以及促进员工发展。但大数据的应用也提出了一些新的难题,比如数据准确性、安全性以及员工适应性等。大数据时代企业人力资源管理的必要性提升人力资源管理决策的科学性在大数据时代,对于企业人力资源管理而言,其中一项至关重要的优势就是可以显著提高决策的科学性。

电网企业知识产权分级保护合规管理难点及实现路径——基于数据化驱动下

明确知识产权的分级标准,基于数据化驱动电网企业知识产权合规管理具有现实意义,可为电网企业知识产权管理提供思路。技术本身特点数据化驱动给企业知识产权保护带来诸多机遇,但由于电网企业的行业特殊性和知识产权的繁复性,如何选择适合的数据处理方法和工具,高效、安全地完成企业知识产权的分级管理,是电网企业知识产权保护现阶段面临的巨大挑战。

玩乐智慧化与童年数据化:智能玩具的兴起、异化及治理路径

智能玩具的兴起推动了“童年数据化”“监视常态化”等现象的形成及蔓延,不仅极大地威胁了儿童的主体性,亦会影响到一代人对亲子关系及家庭生活的想象及建构。一方面,“童年数据化”会导致儿童面临数据泄露和隐私侵犯,同时偏差性与歧视性的数据会限制新生代儿童的发展潜能,让孩童容易受到消费主义的诱惑并滋生物质享乐思想。另一方面,“监视常态化”会破坏和谐的亲子关系,阻碍孩子在“试误”中提高自理能力,还剥夺了孩童应对未知风险的勇气及信心。未来,政府、企业、家庭等要协同发力,推动信息技术向负责任的方向发展,并全力保护儿童的在线隐私和安全,助力孩子在数字时代健康成长。

思政背景下数据化教学应用--以皮革材料工程为例

在当前高等教育中,思政教育与专业教育的融合已成为一种趋势。皮革材料工程作为一门专业性较强的课程,如何在传授专业知识的同时融入思政教育元素,提高学生的综合素质,是教育工作者需要面对的问题。数据化教学的兴起为这一问题的解决提供了新的思路。

面向知识图谱的数据化工程项目管理实践

建筑行业的快速发展带来了项目管理的新挑战。为应对复杂多变的施工现场环境和海量的项目数据,通过引入知识图谱概念,进行项目数据化管理实践,主要运用结构化、半结构化以及非结构化数据进行项目安全管理和项目信息管理,用以提升项目管理效能。

数据化侦查思维在网络经济犯罪侦防中的应用

随着5G通讯时代的到来,我国互联网产业发展迅猛,以互联网为载体的经济犯罪也较之前愈发突出,发案数量呈现快速增长的趋势,犯罪手段和方式趋向于多样化、智能化,给广大群众带来危害的同时,也给经侦工作带来了新的问题和挑战。在此背景下,运用数据化侦查思维侦查网络经济犯罪具有重要的现实意义。近年来,各地公安机关已经逐步认识到数据化侦查在互联网领域的经济犯罪侦查中发挥了巨大优势。通过对数据的深度挖掘、整理应用,做到对经济犯罪的实时预警监测、对违法犯罪线索的深度收集研判,变被动受理受案为超前主动侦查。在破获大批经济犯罪案件的同时也整理形成了多种高效的数据分析模型和侦查技战法,真正实现了情报精准导侦,打击防范一体的数据化经侦机制。

陶瓷要素化数据化保护路径研究

陶瓷数字化正成为推动传统陶瓷工艺变革的发展趋势。本文主要讨论陶瓷数据化及权利分配问题。一方面,分析陶瓷数字化的技术要求和数据存储管理的制度挑战,强调数据标准化和跨机构共享的复杂性。另一方面,探讨陶瓷数据在数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权三方面的困境。基于此,本文提出构建陶瓷数据保护制度的建议,涵盖了数据化过程中的版权保护、数据隐私与安全、法律监管与行业标准,以及陶瓷数据所有权、使用权和经营权的权利保护框架。