基于Axure原型设计和JS图表的校本数据可视化平台

校本数据可视化平台不仅能够展示学校的信息化建设成果,还能深入挖掘数据的应用价值,进而提升学校数字化治理水平,是各级学校信息化建设的关键环节之一。文章提出一种平台自主建设方案,该方案后台采用ASP.NET与多数据库链接访问技术,前台则运用Axure原型设计和JS图表插件等技术。此方案旨在满足高职院校和中小学的数据可视化需求,其实践案例已开发成功并投入使用。值得注意的是,该方案的适用范围不仅限于学校,对于企事业单位同样具有参考和借鉴作用。

D3js库在OA管理系统中状态数据可视化的应用

办公自动化(OA)系统旨在通过信息技术,为使用者提供简洁、高效的任务布置与人员状态管理平台。但现有电子表格式的工作计划表不易阅读,管理者在时间轴上不易掌握工作的整体进度。论文基于D3js库,应用数据可视化方法,将工作计划的时间和文本数据转换为具有形状和颜色属性的图形信息,并根据数据特征和管理需求提出了一种适于日历型应用的数据可视化布局模式。并设计了B/S模式与D3js库相结合的OA系统结构,为管理者提供直观、可交互的信息平台。

新一代可视化气象数据库管理系统

介绍了气象数据库管理系统软件的研制方法 ,系统采用面向对象技术 ,选用流行的可视化设计工具的第四代计算机语言—— Visual Foxpro5作为编程语言 ,实现气象数据库的建库、查询、修改、复制、连接、转换等功能。

基于D3.js的公安数据间关联关系可视化研究与应用

随着中国信息化建设和国民经济的不断发展,加速了社会人口的流动,同时公安机构的各个部门也积累了越来越多的数据。目前这些数据正以阶梯式增长。公安数据包含了大量的关联信息,将这些看似分散、杂乱无章的数据,以一种直观、简明的可视化形式展示出来,能够提高侦查破案和预警能力。本文提出的基于D3.js的可视化方案,将合理地整合有效数据,并利用相关算法,实现关联关系的可视化展示。

ECharts多端图表引擎在变形监测数据可视化中的应用

数据可视化已成为变形监测中数据分析的重要环节之一。ECharts具有丰富的可视化表达方式和高度个性化的定制功能,且兼容当前绝大多数浏览器及多种设备,目前广泛应用于各类信息系统。本文基于ECharts、Vue和Node.js技术,构建了多端图表可视化引擎,实现了多种变形监测数据在前端网页应用平台的图形展示和后端服务器的可视化流输出。测试结果表明,本文研发的可视化引擎能更加快速、形象、直观、有效地展示出监测体的变形情况,丰富了变形分析的研判手段,辅助管理人员开展决策,具有重要的实用价值和现实意义。

一种基于STL(标准模板库)的三维数据可视化容器设计

在三维数据的可视化程序设计中,运用基于ANSI/ISO C++模板和面向对象技术,构造出一个能实现三维数据可视化的容器,规整了一些用于数据可视化的常用算法,实现了数据体的随机访问。此外用户接口呈现为一个标准模板库(STL)的接口,从而获得标准模板库的算法和迭代器的能力。因此,该容器是一个可重用、人性化、可扩展、可定制的组件。

基于可视化建模思想的空间数据库自动化建库技术研究

空间数据库的建设速度和成本是影响GIS应用的重要因素。目前空间数据建库存在软件通用性不足、建库过程操作复杂、人工干预多、建库效率低等问题。针对建库中存在的问题,研究并提出基于可视化建模思想的空间数据库自动化建库技术,有助于大幅度降低建库复杂性,提高建库效率,降低建库成本。

基于JS Charts实现Web应用数据的可视化

本文论述了JS Charts组件的基本使用方法。JS Charts实现数据可视化显示,具有兼容性好、可定制性强、图表类型丰富以及简单易用的优点。

Pandas和Matplotlib在数据分析与可视化中的应用

随着数据量的不断增涨,高效而迅速地对数据进行清洗、分析,并以一种既合理又精确的方式呈现结果,已成为大数据分析领域内一个不容忽视的发展方向。Python依靠庞大而全面的标准库和第三方库,提供了一系列强大的工具和框架,在进行数据处理时变得简单且便捷。因此,掌握Python处理数据的技能不仅能够显著降低冗长乏味的重复劳动,同时还可以极大地减少错误发生的可能性。

基于Three.js 的铁路数据中心运维数据 可视化系统设计

为解决铁路各级数据中心运维监控系统功能单一、信息共享不及时、可视化程度低等问题,基于Three.js引擎,设计了一种适用于铁路数据中心的运维数据可视化系统,实现了数据中心的自动化巡检,缩短报警响应时间及问题处理时间,为数据中心运维、巡检、管理人员提供实时、规范、量化、准确的运维数据可视化服务,对数据中心进行准确、及时、有效地监控、预警和管理,降低数据中心运维成本,提高运维安全性。

基于商数资源库的数据新闻可视化应用

文章聚焦于“数据新闻可视化应用”,以无锡商业职业技术学院商务数据分析与应用国家教学资源库平台为例,充分发挥自身数据源数据搜集的优势,通过对数据进行处理、挖掘及可视化呈现,建立规范化的数据新闻可视化生产流程,探索数据新闻实践之路,全方位呈现商数资源库数据新闻的报道特色,对于新闻报道形式的丰富,具有很强的实践意义。

开源JKqtPlotter数据可视化图表绘制扩展库的应用

本文简要介绍了开源软件及JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,并从JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的下载开始,介绍和总结了扩展库的静态链接库和动态链接库的构建方式,并实际调用JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,快速简单地实现了sin曲线的显示及绘制,验证了JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的有效性和可用性。推荐有相应功能需求的科研工作者、个人及单位可以根据LGPL开源许可协议使用此扩展库。

数据可视化程序开发包Open Inventor及其应用

介绍TGS公司的面向对象数据可视化应用程序开发包Open Inventor的体系架构、组成、特点及其应用。Open Inventor工具包由3D场景数据库、对象组件库、操作库以及Xt窗口4部分组成;在Open Inventor场景数据库中有大量已定义好的三维场景数据,这使得Open Inventor具有功能强大、编程高效易用和应用程序交互界面友好的特点。在此基础上给出基于Open Inventor开发应用程序的关键步骤,并通过3个实例说明Open Inventor在化学,工业设计和地学数据可视化方面的应用。

基于ECharts的铁路物流数据可视化效果的实现

为了将从全国各省市年鉴中提取出来的铁路物流数据以更直观的方式展示,降低用户的使用门槛,在以文本化方式展示数据的基础上,提出了实现铁路物流数据可视化的功能。将铁路数据以可视化方式呈现有助于用户迅速地从海量的铁路物流数据中迅速获取到所需要的重要信息,也可以更加直观形象地表达数据所蕴含的信息,更易于用户寻找数据变化的趋势和规律以及发现数据之间更深层次的联系。应用Javascript语言的可视化图表库ECharts实现了对铁路物流Web项目中铁路物流基础指标数据以及综合指标数据的动态展示,可以展示各个模块随着年份的走势(折线图)或者占比(扇形图)情况。

可视化的数据标准化转换系统的设计与研究

数据采集的源数据来源于不同领域建立的不同的信息管理系统,数据的格式多样化,对于统一数据管理带来诸多不便,为统一化、规范化数据采集得到的数据,本文研究和设计了一个可视化的数据标准化转换系统。该系统采用可自定义的数据规则,通过建立数据源与元数据模型的逻辑映射,将非标准的源数据转换成标准的目标数据。其数据标准化转换系统具有通用性、快速性的特点,可应用于其它领域的数据采集工作。

数据可视化在英语翻转课堂中的应用

在大数据时代,如何让海量数据服务于教学是一项热门课题。本文尝试将数据可视化技术与翻转课堂结合,将两者应用于英语教学中,辅助教师建设优化课程资源库、获取学生特征库、分析学生学习状态数据。数据可视化还具有普适性,可向多学科推广,前景广阔。

数据可视化在高校毕业生管理系统中的研究与应用

数据可视化可以使信息能够明确、有效地传递,作为数据的有效呈现方式,成为当前重要的研究课题,D3.js是基于Web的数据可视化工具。使用D3.js实现了江苏海事职业技术学院在研高校毕业生管理信息系统中的数据可视化。整个系统采用了JSP技术,使用开源My SQL数据库,系统部署在开源Web服务器Tomcat上。

医疗保险数据可视化系统设计与实现

针对医疗保险数据覆盖面广、社会化程度高、数据海量等特点,设计并实现了一种交互性良好、动态性和可扩展性强的医疗保险数据可视化系统,该系统采用Spring MVC+Mybatis为服务端核心框架,将Maven作为项目管理和构建工具。利用Mysql存储医疗保险收支、参保人员以及医疗保险基本信息,Web页面采用Vue.js结合Echarts等可视化技术将数据以多维形式展示,方便决策人员对医保收支和参保人员进行对比和预测,把握收支平衡。通过实际应用表明该系统具有可行性和实用价值。

基于D3.js的微博舆情分析可视化研究

随着微博用户数量的不断增多,微博舆情分析得到了高度重视,可视化研究成为微博舆情分析的热门课题。现有的微博舆情可视化研究主要从影响力、传播过程、语义等方面进行分析,往往使用折线图、柱状图等形式展现结果。借助D3.js可视化库数据驱动、高效灵活的特点,提出了一种以力导向图为基础的微博舆情可视化方案。该方案可实时、直观地展现当前微博舆情热点及其关注度、用户情感和热点间的相关性。