基于PCM的大数据存储与管理初探

PCM是现代数字化系统中不可分割的一部分,PCM系统结合光学接收、传输等于一体的数字信号处理新措施,PCM系统在现代数大数据存储和管理中的应用,可以实现现代数字信号处理结构逐步优化,保障大数据处理系统的资源综合应用率全面性提升.

大数据处理流程及存储与管理技术研究

Hadoop是一个分布式系统架构,可以解决海量数据存储和分析的问题,用户无需了解底层设计即可搭建大数据平台。通过讲述大数据的数据处理流程,分析大数据在数据存储与管理过程中面临的问题,设计了大数据存储与管理架构,提出了数据检索索引设计,提高了大数据存储与管理能力。

分布式异构系统中数据融合与存储的实现方法

介绍了在 Visual C++环境下,运用多线程技术实现分布式异构系统中数据融合与存储的方法。包括使用 RS-485 总线串行通信方式和公共电话网通信方式来实现监测数据的融合;以内存实时数据库和 SQLServer2000 关系数据库作为存储介质,使用 ADO 技术实现对数据的存储管理。实践证明该方法弥补了组态软件的不足,设计灵活,系统运行稳定、可靠。

大数据背景下企业的成本管控路径研究

随着科技的飞速发展,大数据已经成为推动现代经济发展的核心动力,当企业遭遇国际化竞争加剧、客户需求多样化以及市场环境快速变化时,传统的成本管控模式逐渐显示出局限性。为了在激烈的竞争中稳固阵脚,企业必须探索通过大数据转型成本管控的新途径。这不仅意味着对数据的收集和分析,更涉及如何将这些数据转化为提高效率、降低成本的具体行动。然而,如何在大数据背景下实现企业成本管控的高效性、准确性和实时性,是企业亟待解决的问题。为此,本文基于大数据及企业成本管理的新局面,详细分析了大数据背景下企业成本管控的有效路径,并探究了企业成本管控的未来发展趋势,以供参考。

云计算技术在计算机大数据分析中的应用

文中针对大规模数据处理和分析中的高成本和计算复杂性问题,探讨了云计算技术的应用策略。首先,介绍了云计算的核心架构及其在大数据存储与管理中的优势,如分布式存储和弹性伸缩能力。其次,分析了云计算在大数据处理和计算中的作用,特别是对数据处理的高性能计算需求和复杂的分析任务。最后,探讨了云计算环境中大数据分析工具和技术的集成以及如何通过这些集成的工具实现更高效和成本效益更高的数据分析。在处理大规模数据分析中应用云计算技术,能显著降低成本,提高数据处理速度和分析效率,为企业和研究机构提供强大的数据处理和分析能力。

大数据背景下计算机软件技术的应用

文章首先概述了大数据背景下的挑战和机遇,接着详细阐述了计算机软件技术在大数据背景下的具体应用,包括大数据处理、分析、存储与管理,以及安全与隐私保护等方面,然后进一步讨论了计算机软件技术在大数据背景下面临的问题和未来的发展趋势,旨在为了解计算机软件技术如何适应并推动大数据技术的发展提供一个全面的视角。

山东煤矿勘查管理系统的功能与应用

本次研究工作以煤矿勘查项目作为软件研究利用对象,通过煤矿勘查管理系统,可实现勘查数据的一体化数据库式管理,将勘探工程数据(取样、煤质、勘探工程)、钻孔柱状图、剖面图、地形(煤层)等高线图、三维地质模型及可视化等多专题数据进行无缝连接与整合,基于煤层、构造、剖面岩石轮廓界线多源数据创建煤炭地质勘查区三维区域地质模型。结果表明,勘查数据的数据库式管理可以提高数据处理的速度和准确率,有利于成果的长期保存;集成地质空间数据快速精确的自动估算结果与提供的结果比较,计算速度快、精度高。本系统支持的分析功能能为进一步研究煤炭资源分布规律提供便利。

智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用

随着信息技术的快速发展,智能媒资管理系统在广播电视工程中的应用逐渐引起人们的关注。通过对相关技术原理的详细描述和分析,深入探讨智能媒资管理系统的数据存储与管理、数据采集与传输等方面的技术基础和智能媒资管理系统在广播电视工程中的具体应用,为广播电视行业的数字化转型和创新提供有力的支持。

媒体资产管理系统在敦煌石窟影像资料中的应用与实践

近年来,媒体资产管理技术发展很快,并且越来越实用化。媒体资产管理系统为文物影像信息的记录和存贮提供了方便。本文通过敦煌研究院媒体资产管理系统的应用与实践,对文物影像信息的管理和利用作了分析。

健康医疗大数据关键技术及应用

随着健康医疗数据的快速增长,大数据技术成为医疗领域的重要研究方向。本文将介绍健康医疗大数据的定义、特点及其应用价值,并重点阐述健康医疗大数据关键技术,包括数据采集、数据存储与管理、数据挖掘和分析、数据可视化和数据安全等方面。同时,还将探讨健康医疗大数据在疾病预测、诊断辅助、临床决策支持、个性化医疗等方面的应用。

云计算在财务信息系统中的集成与效益

本论文深入研究了云计算在财务信息系统中的集成与效益,聚焦于数据存储与管理、数据处理与分析以及应用程序集成等关键方面。通过引入云计算技术,财务信息系统得以更灵活、可扩展地处理大规模数据,提高了数据的安全性和管理效率。在数据处理与分析方面,云计算为财务团队提供了更强大的工具,支持深度数据挖掘和实时处理,促进更准确的业务决策。应用程序集成方面,云计算的灵活性使得财务信息系统能够与其他应用无缝连接,实现业务流程的高效整合。总体而言,云计算的引入提高了财务信息系统的性能、灵活性和可用性,为企业带来显著的成本效益。

基于传感器的智能食品包装系统设计与实现

本文深入探讨了智能食品包装的定义、发展趋势以及传感器技术在其中的应用,阐述了基于传感器的智能食品包装系统的设计、实现、测试及优化方法,旨在为智能食品包装领域的发展提供理论支持与参考。

云计算体系结构及应用实例分析

云计算包含两个方面的基本内容:一、描述用于构造应用程序的基础架构;二、描述建立在这种基础架构之上的应用和扩展服务;针对云计算的体系结构及应用实例,剖析其背后的技术含义以及当前云计算平台所采用的实现方法,进而评析当前云计算的发展状况,探讨实现云计算的技术方案。

大数据技术与应用中的挑战性科学问题

本文基于国家自然科学基金委员会第89期双清论坛"大数据技术与应用中的挑战性科学问题"的研讨内容,分别就大数据获取、大数据存储与管理、大数据传输,大数据处理、分析与计算,以及大数据应用等议题进行了全面综述。在深入研讨大数据技术与应用的国内外发展动态和现状的基础上,凝练出了未来我国在大数据技术与应用领域急需关注和解决的9个重大科学问题,并结合我国具体情况,提出了与开展大数据技术与应用研究相关的若干政策和措施建议。