数据库入侵检测技术在数字图书馆中的研究

文章介绍了一种基于距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法数据库入侵模型,并对其在数字图书馆数据库安全保护中的应用进行了简单分析和讨论。

基于免疫原理的数据库入侵检测方法研究

基于免疫原理,提出一种数据库入侵检测方法,利用SQL Server 2000的事件探查器完成了对历史审计数据和测试数据的采集,实现了基于免疫的数据库异常检测方法.为了验证提出算法的有效性,在相同测试集上,同基于关联规则的数据库异常检测和基于序列模式的数据库异常检测的方法进行了实验数据比较,结果表明基于免疫的数据库入侵检测在降低漏报率和假报率,提高检测率和正确率方面优于其他两种方法,具有较好的性能.

一种应用级数据库入侵检测方法

目前,国内外入侵检测技术主要集中在网络和操作系统层,而对处于信息存储和管理核心位置的数据库,却很少有相应的入侵检测机制。提出一种应用级数据库入侵检测方法,从单个SQL语句结构、SQL语句操作的数据和应用系统操作行为三个层面进行入侵检测。既对用户"做什么"进行了检测,又进一步检测用户"怎么做",从而避免应用系统漏洞导致的数据库安全威胁。

网站保护中后台数据库入侵检测技术的研究

介绍了数据库中的入侵检测技术,设计了基于数据库的入侵检测系统模型,该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法,考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识,对Apriori算法进行了扩展,挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓.并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中,作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护,构建出一种新的网站综合保护解决方案.

一种基于粗糙集理论的数据库入侵检测模型

提出了一种可以检测数据库管理系统中异常事务入侵检测模型。该模型运用粗糙集理论从用户历史会话中提取用户正常行为轮廓,并利用散列算法来加速SQL模板的匹配,既可以有效检测异常事务,又可以避免因为一两次误用而把无辜的用户误认为是恶意攻击者。对模型的性能做了测试和分析。

浅谈计算机数据库入侵检测技术的应用与实践

近几年来,随着计算机在人们工作生活中的普及性应用,网络安全问题越来越引起人们的重视。网络病毒及网络黑客等各种网络问题严重地威胁着网民的利益,以往的网络防火墙以及其他安全技术已经难以满足人们对于网络安全的需求,网络病毒及其他破坏因素对计算机应用和后台数据库应用级的入侵现状日益严峻,加强网络数据库的安全已经成为一项迫在眉睫的任务。本文从数据库入侵的检测系统角度出发,谈论了数据库入侵检测的技术在计算机数据库网络安全中的应用及实践。

基于误用检测的数据库入侵检测系统的设计与实现

本文提出了一种数据库入侵检测模型,详细设计了系统的各个功能模块,构造了误用规则库,实现了一个基于误用检测的数据库入侵检测系统.该系统能够检测的入侵类型主要包括登录失败检测、登录检测、操作记录失败检测和操作表失败检测,同时能对检测结果进行响应.

计算机数据库入侵的安全防御措施研究

随着网络技术不断发展与进步,计算机的使用也越来越普遍。许多组织与机构都会采用数据库来保存大量信息,因而数据库内部存在的安全隐患就越来越得到人们的关注。当前数据库中主要使用的入侵检测技术包括统计分析、预测模式生成技术与神经网络3个部分。提升计算机数据库入侵检测技术,可以采取的方法有更新Apriori算法与建立数据库入侵检测系统结构,进而得到较为详细的数据库入侵检测系统结构。

数据库入侵检测技术的研究

以保证数据库安全运行为前提,分析数据库入侵检测技术,明确其中的两项具体内容,分析三点入侵检测常见的问题,并且提出突出数据库知识标准的统一性、完善数据库入侵系统模型、提高数据应用价值三点建议,发挥数据库入侵检测技术优势,提高数据库内部数据安全性。

关于计算机数据库入侵检测措施的探讨

本文明确了计算机数据库入侵检测技术的重要性和意义,指出了目前该技术发展和应用中存在的一些问题和缺陷,并就如何提高计算机数据库入侵检测系统的工作性能的问题提出了几点有效的建议,对今后相关方面研究的开展有一定借鉴作用。

计算机数据库入侵检测技术应用分析

当前我国的科学技术有了很大的进步,一些新的技术在实际生产生活中得到了广泛应用,尤其是计算机网络技术的发展,对人们的生活产生了很大影响。计算机技术在给人们带来方便的同时,也有着一些安全问题困扰着人们,基于此,本文则主要就计算机数据库入侵检测技术及其功能加以阐述,并就其应用问题及应用优化策略进行分析探究,希望此次理论研究对实际操作起到一定指导作用。

数据库入侵检测研究分析

从数据库的安全状况及传统安全机制的不足出发,介绍了数据库入侵检测的必要性和现存的数据库入侵检测技术,阐述了数据库入侵检测系统的实现方法。

数据库入侵检测的一种数据挖掘方法

针对在数据库系统中检测恶意事务提出了一种数据挖掘方法。该方法挖掘数据库中各数据项事务之间的数据关联规则,所设计的数据关联规则挖掘器主要用来挖掘与数据库日志记录相关的数据。不符合关联规则的事务作为恶意事务。试验证明该方法可以有效的检测到恶意事务。

基于用户行为编码的数据库入侵检测模型

鉴于数据库入侵检测系统中模板的数量不断增加,导致入侵检测效率也随着降低。提出基于用户行为编码的数据库入侵检测模型,该模型通过对提交的SQL进行编码,再利用挖掘方法得出语句中属性内部关系的规则,最后形成用户正常行为规则库,从而取代了模板库,提高了检测的效率。该方法不仅能够有效地防止SQL注入,而且也能检测出合法权限滥用。

一种数据库入侵检测模型的研究

提出了一种数据库入侵检测模型,利用该模型对数据库审计信息进行挖掘,以发现代表合法用户典型行为的用户轮廓。利用用户轮廓可以发现用户的误用行为。

多信息源数据库入侵检测系统

通过对数据库安全威胁来源进行分析,建立了多信息源数据库入侵检测系统模型,并给出了系统各部分实现方法。多信息源数据库入侵检测系统可以实现跨信息源安全事件综合关联分析,能够有效减少漏报、误报现象,增强数据库入侵检测系统检测能力。

基于本体的协作式数据库入侵检测模型

本文将本体论应用到数据库入侵检测中,提出了协作式数据库入侵检测模型,从数据库攻击的征兆和阶段对攻击行为进行了语意描述,并基于QWL语言建立了数据库攻击行为本体,实现了数据库入侵检测各探测器之间的知识级别的协作和交流。

基于数据挖掘的数据库入侵检测系统的研究

基于数据挖掘的数据库入侵检测系统模型运用数据挖掘方法,从审计记录中挖掘出用户的正常行为模式,完善滥用检测规则库,实现异常检测和滥用检测。

浅谈计算机数据库入侵检测技术

近年来,计算机信息管理系统安全问题引起了人们的高度关注。当前,产生计算机信息管理系统安全问题的原因主要是管理和防范技术滞后。对此,必须以计算机安全为突破口,从不同角度分析影响计算机信息管理系统安全的情况,探讨防范各种不利于计算机信息管理系统安全的对策措施,确保计算机信息管理系统安全有序运行。在目前计算机行业所看到的威胁之中数据库所面临的问题相对来说是最大的,主要是由于其对计算机整体的运行发挥出了至关重要的作用。讨论了计算机的入侵检测所常用技术以及存在的问题,针对数据库入侵检测技术提出了一些优化方案,从而保证信息的安全。

计算机数据库入侵检测技术的应用

计算机数据库具有储存能量大、反应速度快、保存时间长等优点,各行各业都利用计算机数据库进行数据的储存,数据库的数据的安全对一个企业甚至一个国家的发展都有重要的影响,需要制定完善的数据安全管理机制来保障数据库的安全,避免外来病毒入侵数据库,造成数据的损失和遗失。因为互联网技术的快速发展,数据安全管理机制没有顺应时代发展的要求,进行及时的更新,对数据库的安全造成一定的隐患。本论文主要对入侵检测技术的具体内容进行了简要分析,希望能够对入侵检测技术的推广起到一定的借鉴作用,提高计算机数据库的安全。