基于MEC边缘云的智慧商城数据更新控制算法

针对智慧商城中数据量较大的问题,提出基于MEC边缘云的智慧商城数据更新控制算法。在MEC边缘云环境中将数据信息经过整合分类处理后直接推送至用户端,将万有引力搜索算法和布谷鸟搜索算法融合构建CS-GSA算法,用于MEC边缘云智慧商城数据库数据清洗。在差分数据更新方法中引入游程编码和哈夫曼编码,采用游程编码将连续重复的数据压缩处理,降低数据规模,然后通过哈夫曼编码再次压缩,降低传输过程中的通信开销,实现MEC边缘云智慧商城数据更新。实验结果表明,所提方法的解编码时间、数据更新时间更短、通信开销较小,说明其能够提高数据更新质量。

天地图·安徽影像数据更新关键技术研究

以“天地图·安徽”影像数据更新为例,主要介绍了影像数据的更新要求和技术路线,并对影像数据更新处理中的关键技术问题进行分析和研究,本文提出的问题解决方案在“天地图·安徽”影像数据更新项目中被证明是可行的,对于其他省进行影像更新具有一定的借鉴意义。

基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正

在利用多项式曲线分段拟合实测信号基线过程中,常存在分段点影响拟合精度、运算速度的问题。为了解决这些问题提出了基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正算法。构造了一种基于5点的分段三次曲线对实测信号进行拟合,这种曲线具有低阶光滑的优点,能够有效地克服分段点影响拟合精度的缺陷;为了减少基线校正算法的迭代次数,提高运算速度,提出了改进的数据更新方法,在每次迭代运算中,将基线以上原实测信号的波峰按比例反转的结果更新基线,改进前后的算法运算时间比约为7:1;将新算法的实验结果与现有的4种相关算法进行比较,结果表明:基于分段三次曲线和数据更新的基线校正算法对基线的近似度高,速度快。新基线校正算法已在液相色谱仪中得到实际应用,证明了该算法能有效地从原色谱信号中去除基线。

面向地级市城区多源地理信息数据更新方法研究

利用地理信息技术,采用多源、多尺度数据进行地理信息数据更新方法探讨,以整体提升城市基础数据现势性、精细度、精确度,为经济社会的发展提供翔实的、可靠的、易用的基础地理信息成果。

一体化测绘技术在城市基础地理信息数据更新中的应用

基础地理信息数据是城市发展建设的重要工具,需要做好相关更新工作。文章以一体化测绘技术为研究对象,阐述了其基本概念,分析其在城市基础地理信息数据更新中的应用价值,从内外业、采编、网络单元数据、图库、图层等维度详细分析了一体化测绘技术在城市基础地理信息数据更新中的具体应用,提供多种地图一体化综合测绘方法,旨在为更多测绘人员提供技术指导,保障城市基础地理信息数据的及时更新,为我国各地有序发展打下扎实的基础。

基于GIS技术的森林资源数据更新方法

为减小地表资源数据勘察过程中的误差,设计基于GIS的森林资源数据更新方法。选择地表覆盖数据几何要素,以实例化对象和抽象化对象为例,建立统一的数据关系模型。对多边形细碎图斑进行预处理,计算细碎图斑度量指标,对空间位置的相似性角度进行评价,综合相似性对多边形进行聚合处理,设计地表森林数据增量同步更新方法。实验结果显示:该方法的地表森林资源覆盖数据更新变化率均在7%以下,可见其具备较好的更新精度。

基于市县协同管理的基础地理信息数据更新研究——以常州市为例

在传统测绘模式中,市县级大比例尺基础地理信息数据存在更新频率低、各县区之间标准规范不统一且现势性不同等问题,对全市一体化地理信息服务产生了不利影响。通过研究基于市县协同管理的基础地理信息更新机制与技术路线,优化了现有数据生产与管理体系,从数据标准化方法、市县协同更新数据库建设、变化信息发现与数据更新监督等方面,建立了市县两级数据协同更新与管理的流程。以常州市为实例,该方法机制显著提高了基础测绘成果的更新效率与管理水平,成果在平台数据共享、天地图数据更新等领域得到了重点应用,推动了新型基础测绘转型升级。

资源三号03星在基础地理信息数据更新中的应用

为测试资源三号03星在基础地理信息数据更新中的适应性,参考现有国家技术标准和行业技术规范,结合基础地理信息数据更新的内容与技术指标,探索了基于资源三号03星开展基础地理信息数据更新关键技术流程与方法。结果表明:基于资源三号03星生成的数字正射影像、数字高程模型、数字线划图成果精度较高,完全可以满足1∶25000基础地理信息数据更新精度要求,可为1∶25000或1∶50000基础地理数据修编和更新提供基础数据源支持。

面向1∶10000基础地理信息数据更新质量检查软件的设计与实现

在基础地理信息数据生产中,针对其海量和规范的特点,进行高效质量检查是所有质量检查软件设计的初衷。本文以安徽省1∶10000基础地理信息数据更新项目为依托,研究大范围数据相关的重要质量检查内容,设计开发了具有数字测绘成果质量检查、元数据检查和人机交互检查等功能的综合质量检查软件,为提高安徽省基础地理信息数据质量检查的效率奠定了坚实的基础,可更好地服务于今后的质量检查工作。

基于一体化测绘技术的城市基础地理信息数据更新研究

随着城市快速发展,传统地理信息数据更新方法已无法满足需求。一体化测绘技术通过综合利用多源异构数据和新兴信息技术,实现了地理信息的高效获取和动态更新。文中研究了一体化测绘技术的特点,提出了基于该技术的城市基础地理信息数据更新方法,并通过实证分析验证了其可行性和有效性,为城市地理空间信息的高质量动态更新提供了参考。

基于国产卫星影像的1∶10000基础地理信息数据更新方法研究

本文利用高分辨率国产卫星影像、立体卫星影像对四川省内1幅1∶10 000地形图进行更新,其中地貌更新影像源为资源三号(ZY3)和高分七号(GF7)卫星影像,地物更新影像源为高分二号(GF2)和GF7卫星影像,通过地貌更新影像源和地物更新影像源的两两组合,实现全要素更新。试验结果表明,利用3种影像源进行全要素更新的成果精度均满足1∶10 000数字正射影像图(DOM)、数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)生产规范的要求。但从综合生产时间、影像质量和人力成本看,建议在人烟稀少的川西地区,采用ZY3结合GF2卫星影像进行更新,在经济较发达的川南地区,采用ZY3卫星影像结合GF7卫星影像进行更新,在成都平原附近全部采用GF7卫星影像进行更新。

郑州市地理信息公共服务平台数据更新项目通过验收

6月21日,郑州市自然资源和规划局组织河南省测绘院、河南省地图院、华北水利水电大学等单位的专家,对郑州市地理信息公共服务平台(“天地图·郑州”)数据更新项目进行验收。

基于树结构的纠删码数据更新策略

为保证存储集群中数据的可靠性,缓解跨机架环境中单节点的有限可用带宽,提出一种纠删码的数据更新策略DBTU(data delta log based tree-structure update)。该方法包含2个设计要点:数据块更新采用就地更新策略,校验块更新采用基于数据增量日志的推测性部分写入策略,减少读后写操作;采用自顶向下的树结构传输更新数据,缓解单节点的带宽瓶颈。实验结果表明,在100 Mbps带宽下,DBTU的更新吞吐率相较FO(full overwrite)和PARIX(speculative partial write)分别提高了54.3%和51.6%。

基于XOR的TAR-CAU数据更新方法

在基于纠删码的云存储系统中,数据更新的性能往往受到网络带宽的限制。鉴于此,提出了基于异或(XOR)的TAR-CAU数据更新算法,该算法基于以下设计原则:1)利用数据更新量普遍较小的特点,将多条带的数据更新打包处理,减少网络往返次数,加快数据传输效率;2)采用基于XOR的更新,提高编解码效率。仿真实验和本地集群实验结果表明,相比于CAU算法,在数据更新量较小时,TAR-CAU算法能够提高至少44%的数据更新吞吐量。

地理信息服务平台数据更新方法的研究与应用

为了满足用户实时访问和使用需求,数据更新是确保地理信息服务平台长期有效运行的一个不可或缺的因素。针对空间数据、全景与街景数据提出了变化信息发现方法和数据更新方法,采用几何匹配和影像对比发现变化信息,通过整体、局部、点线面等方式进行数据更新,确保数据更新实时、准确、高效,保证地理信息服务平台内容的时效性。

常态化房屋建筑调查与数据更新机制研究

第一次全国自然灾害综合风险普查是一项重大的国情国力调查,是新中国成立以来首次开展的全国性、综合性自然灾害摸底调查,是确保我国经济社会持续健康发展的一项基础性工作。其中,房屋建筑调查是本次普查中实施难度最大、任务量最重、参与人员最多的一项工作,对于提升我国自然灾害防治能力,切实保障经济、社会可持续发展具有重要意义。特别是在如今数据为王的时代,兼具真实性、准确性、动态性、时效性的房屋调查数据,能够极大提升数据应用效能,为房屋安全管理、隐患排查治理、房屋建筑规划等工作以及其他应用业务定制开发与拓展提供靶向清晰的指导性资料与技术支撑。本文基于第一次房屋建筑调查的经验与成果,剖析了当前房屋建筑数据更新的现状与难点,并在此基础上提出了常态化房屋建筑调查与数据更新机制,内容涵盖长效机构设立、工作体系制定、调查模式创新、数据库动态更新机制建设、工作考核评价五个方面,力求在巩固房屋调查成果的同时,能为后续常态化房屋建筑调查提供参考,从而进一步提升普查成果应用效益。

“现状一张图”房屋专题数据更新的建设与实施

为了解“现状一张图”房屋专题数据的更新建设与实施情况,本研究采取了案例分析法,从北京市实际情况出发,在明确“现状一张图”房屋专题数据更新任务与总体思路的基础上,制定了更新技术流程与实施方案,并对关键技术及应用效果进行了评价,得出结论:“现状一张图”房屋专题数据更新的建设不拘泥于现有地形图标准和国普标准,充分考虑了基础测绘、地理国情监测等实际,遵循先易后难的原则,可以实时检查项目数据质量,利用相关技术,填写房屋必填项、房屋分体要求、创新变化原因等,充分提升了数据的融合效率、获取现势性、采集效率等,也丰富了数据属性内容,促进了房屋专题数据管理工作的规范化、秩序化、信息化,为市规划和自然资源委员会对综合地理信息分析决策提供了支撑。

邯郸时空数据更新及时空云平台建设

随着经济社会的发展,城市面貌日新月异,为保证基础地理信息数据的现势性,巩固数字城市建设成果,需要不断更新完善智慧城市时空大数据平台,提升邯郸市城市管理和服务智能化水平。本文主要对邯郸时空数据更新、入库及时空云平台建设的主要内容及关键技术进行研究,并对建设成果进行概要的分析与总结。

基础测绘中数据更新技术分析

基础测绘数据通常包括地理空间信息、土地利用信息、道路和建筑物信息等,这些数据对于城市规划、土地管理和资源保护至关重要。这些数据的时效性和准确性会在城市快速发展和土地使用变化的背景下受到影响,过时的测绘数据导致不准确的决策和规划,甚至影响到城市的可持续发展。如何及时更新和维护这些数据成为了需要解决问题。因此,本文结合实际,详细探讨基础测绘中的数据更新技术,以解决数据时效性和准确性问题。

基于GIS的地下管线数据更新系统

本研究综合地理信息系统(GIS)相关技术,根据地下管线数据管理实际需求,开发了一个地下管线数据更新系统,实现了管线数据的数字化管理。该系统以GIS为基础,结合数据库系统,通过分层设计,实现管线数据的升级与数据格式转换、数据录入与动态更新、数据检查等功能,完成了管线数据的一体化整合,为有效管理维护地下管线、推进城市基础设施智能化建设和管线信息化管理提供有力数据支撑。