智慧电梯数据服务平台对医院后勤管理的赋能研究

基于儿童专科医院用梯特点,通过物联网手段将电梯管理数字化,利用大数据完成后勤管理部门对电梯系统智慧化管理的充分闭环,并有效实现维保、物业等相关部门在电梯高效使用和维护上的联动。

高校教育大数据创新应用实践——以北京联合大学数据服务平台为例

我国政府高度重视数据对教育的变革作用,着力通过人工智能、大数据等技术应用,提升教育管理效率和教育决策科学化水平。高校对教育大数据的应用有常态化开展、数据及时准确、安全可靠等方面的需求。在此背景下,以北京联合大学为例,探讨如何以校级大数据平台为载体构建新型数据服务平台,从而开展教育大数据创新应用。学校从工作机制、技术手段、运行保障等方面开展工作,提供高效、安全的数据服务,在校园综合治理、安全管理、学生管理等方面均取得应用成效。

科学大数据共享研究:基于国际科学数据服务平台

论文介绍了国内外科学数据共享的现状,分析了科学数据共享的基本要素,包括资源要素、知识产权保护要素、共享模式要素以及共享管理机制要素。介绍了国际科学数据服务平台,分析其数据资源、知识产权保护、共享方式、服务内容、浏览方式五个方面的情况。

基于XML和FLEX的河口海岸数据服务平台

探讨使用长江口的河口海岸数据,提出一套数据结构标准和服务框架,构建一个具有多源数据统一集成管理,适用于本地存储及网络呈现的数据服务平台。基于XML技术通过数据库实现数据的集中存储管理,基于FLEX通过WebGIS实现各种数据在线管理,从而提供一个具有统一的组织结构的综合数据管理服务的解决方案,给长江口的河口海岸的学科基础研究和工程应用提供服务。

勘探数据服务平台中三类服务的特点分析与设计

本文从勘探业务需求出发,根据数据的组织结构特点,将数据划分为结构化数据、大块数据和GIS数据三大类,根据每类数据的不同特点和应用需求,对比分析了多种技术方案。针对结构化数据,采用iBatis的对象关系映射(ORM)方案,降低数据与业务的耦合度,利于油田各类专业应用的集成;针对大块数据,采用数据压缩、组织、缓存等多种手段,重点解决大块数据服务的性能问题;针对GIS数据,设计GIS访问适配器,借助标准协议或商用API工具包来保证GIS数据的高效访问和扩展性。基于这些技术搭建的数据服务平台已在"勘探决策支持"软件系统中用C#语言编程实现,从2007年秋季以来,在胜利油田多年的勘探井位论证和探井生产运行管理中获得了广泛应用,取得了显著的经济效益。

基于SOA架构的体育物流数据服务平台的研究与设计

基于SOA架构的体育物流数据服务平台通过建立物流数据共享中心,实现物流数据采集、处理、审核和共享的标准化,为物流企业进行数据管理、分析、挖掘提供了开放、统一、先进的技术支持。

智慧图书馆数据服务平台的构建策略研究

智慧图书馆数据服务平台的主要作用是为图书馆构建以数据为基础的核心信息服务平台提供基础,通过对各类资源进行数据化整合,融入读者服务以及应用场景,提升和优化图书馆的服务体系。现系统论述了图书馆数据管理过程中存在的问题,并探究了智慧图书馆数据服务平台的构建策略,旨在为相关研究与实践提供理论参考。

基于多网融合技术的农业大数据服务平台建设

基于多网融合技术基础上开展农业发数据服务平台的建设,在发展规划中要面向社会性并引入农业经济发展的促进。文章从服务平台的建设与发展两方面内容入手,重点探讨开展平台建设工作中多网融合技术的运用形式,以及技术先进性在其中的重点体现,为农业发展创造有利基础环境。

大数据服务平台下的应急响应物资调度优化研究

在抗击新型冠状病毒肺炎的战役中,大数据服务平台除了在疫情追踪、数据分析中发挥重要作用,作为后备保障的中坚力量,在物资综合调度方面也为抗疫提供了有力支撑。由于抗疫防控需要,需创新性采取“商超+社区”无接触式爱心物资配送方式,以保障居民生活物资供应。因此,依靠大数据服务平台,在综合配送过程中运输、库存管理和时间成本的基础上,提出混合整数规划(MIP)模型。由于现实需求的不确定性使配送工作更具挑战。借助随机优化理论,将MIP进一步转化为混合整数随机规划(MISP)模型。通过应急事件数据进行仿真案例实验,结果表明,MISP模型由于受随机需求波动的影响会相应付出一定代价,但可维持较高的稳健性。该模型能够寻找到更优的物资配送路径(服务水平上升5.31%),制订较好的物资配送方案。

体育类招生大数据服务平台研究

随着参加体育类招生考试的人数逐渐增加,体育类招生考试的信息化管理工作也变得庞大而复杂。当前,并没有专门针对体育类招生考试进行设计使用的考试管理系统。因此,致力于打造一系列完整的体育类招生大数据服务平台,将软硬件相结合,开发设计体育类招生考试系统,进行招生数据采集;采用数据分析算法,对采集到的招生数据进行分析,为相关体育专业制定专业技能评定标准、制定专业训练指导标准、运动员选拔等提供依据,同时,大众通过与体育专业人士的对比,可以加强大众健身的的自我要求,其间接催促大众健身的发展。

有关共享数据服务平台的研究

共享数据服务平台是支撑数据集成和交换的平台,现对其建设目标、业务架构等相关问题进行了研究探讨。

一个基于本体的数据服务平台

针对异构数据的共享和互操作,提出了一个数据服务平台,以语义Web本体Ontology技术为基础,遵循面向服务架构原则,为数据应用提供者和消费者提供统一的数据服务。文中讨论了RDF数据的注册和变换、基于信念修正的本体演化、使用RDF具名图的本体数据发布和联合SPARQL访问。

基于铁路数据服务平台的高速铁路工务设备大数据应用研究

高效管理高速铁路工务设备数据对提高运营安全水平具有重要作用。介绍高速铁路工务设备数据的管理现状,对建立工务设备大数据应用进行需求分析,提出基于数据服务平台的工务设备大数据总体框架及相关功能。以京沪高速铁路工务专业为例,搭建京沪高速铁路数据资产汇集平台,并开展大数据应用。结果表明,基于该平台开展大数据应用能够科学合理地指导工务设备维修管理和提供战略决策。

基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构研究

铁路数据服务平台实现了铁路数据集中汇聚和铁路数据资产管理,为充分挖掘铁路数据的价值,发挥铁路数据资产的综合应用效益,亟需对来自不同业务应用系统的多源数据进行有效融合。为解决数据复杂多样所带来的数据融合难题,提高数据融合成效,需要构建统一的多源数据融合架构。研究提出基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构,描述不同层次数据融合的输入/输出项、数据处理任务、相关技术及特点,对比分析多种数据融合算法的特点和适用性,讨论了数据融合结果的存储和共享,为推进基于铁路数据服务平台的数据融合研究与开发工作提供参考。

基于铁路数据服务平台的铁路数据资产管理研究

随着铁路企业公司化改革的不断深入,铁路数据的资产化以及服务于“强基达标、提质增效”的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求。当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题。文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节,并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎,构建了一系列服务于数据资产管理应用,实现了数据从盘点、接入到安全分级和共享的全流程管理,在实践中取得了很好的应用效果。

铁路数据服务平台存储架构设计与应用

针对当前“数据沼泽”日益突出的问题,从铁路数据服务平台存储架构层面提出一种新的顶层设计。该设计包括存储组件分区管理模块、全链路存储组件监控模块、无感存储组件访问中间件模块3个部分。存储组件分区管理模块根据数据的数据类型、使用频度、应用场景等方面,灵活将数据存储在高性价比、高可靠的各个存储组件中;全链路存储组件监控模块提供数据全生命周期流转过程,实时监控各类数据在存储组件中的存储状况;无感存储组件访问中间件提供无感、跨组件的数据访问服务。并结合铁路数据服务平台应用实例,更直观地描述数据在平台中的存储、管理及访问,使得“数据沼泽”问题在铁路数据服务平台中得到解决。

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。

车辆装备保障数据服务平台业务需求与设计建设研究

区分各类保障机关和各类保障机构两个层面,围绕车辆装备调拨、使用、维修、器材筹措等各类业务活动,分析了车辆装备保障数据服务平台应具备态势监控、规律分析、需求预测、指标预警等功能需求,设计了车辆装备保障数据服务平台应用方案、总体框架、技术体制。基于车辆装备保障业务需求,从车辆装备保障业务数据标准、采集、处理、挖掘、展现等方面,提出了数据工程建设需求,为研发车辆装备保障数据服务平台提供了解决方案。

面向5G的铁路数据服务平台云边协同应用方案研究

随着移动互联网和物联网的发展,第五代移动通信技术(5G)已成为铁路行业数字化转型的主要方向。传统的集中式云计算,由于传播时延较高,已无法应对海量的数据处理任务。移动边缘计算及云边协同技术,通过将分布在网络边缘的资源收集利用,与云平台协同工作,可实现将边缘计算和云计算协作的价值最大化。面向5G大规模应用场景,提出一种基于云边协同的铁路数据服务平台架构方案,在传统云端的铁路数据服务平台基础上,增加对数据服务边缘节点的设计,利用云边协同技术对数据采集、存储、共享等功能进行重新设计,提高云边数据采集、存储、共享效率,并综合利用微服务负载均衡、分布式消息队列等技术手段,可提升数据服务稳定性及可靠性。

铁路数据服务平台安全策略研究

随着铁路信息化水平的不断提高,各信息系统已积累了海量数据。铁路数据服务平台的建设,实现了海量数据采集、治理、存储、共享、分析、可视化的一站式数据处理流程。作为集中存储、管理铁路领域海量数据的大数据平台,铁路数据服务平台面临来自基础环境、数据管理、平台管理等多方面的安全风险,如何保证数据安全是需要考虑的关键问题。通过分析平台面临的安全威胁,设计其安全架构并制定相应安全策略,实现对平台的安全管控,保障平台数据安全。