基于大语言模型的数据查询机器人在医学领域的应用

本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其在处理医疗数据查询和分析的复杂任务中的作用,证实了基于LLM的DQR能为非技术人员提供一个直观且便捷的工具,显著提升医疗数据的查询效率和分析能力。此外,本文还探讨了LLM和DQR技术在当前应用中的局限性及未来发展潜力,为进一步的研究和应用提供参考。

数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

文章介绍了一种数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,主要涉及云监控平台技术领域。首先,探讨了数据查询方法与云监控平台的交互过程,详细描述了数据查询请求的接收、处理以及用户权限与监控节点的级别信息匹配。其次,对数据查询装置的构成与功能进行了深入探讨,特别是其在客户端的应用和与云监控平台的通信连接。最后,对电子设备和计算机可读存储介质的实施方式进行了阐述,强调了数据查询方法在实际应用中的执行过程。

国际游客流量统计:方法归纳及数据查询

目前,我国官方公布的入境旅游数据为主要客源国家的年度数据,许多国家的数据序列存在缺失值;而我国对于居民出境旅游行为的统计难以准确获得,以往从签证、口岸等获取的出境游客数据很难涵盖通过转机去往落地签、免签等国家的游客。

基于本体的土木工程监理数据查询检测模式研究

土木工程监理活动是保证土木工程项目建设质量达到特定标准的关键手段。然而,在实际操作中,土木工程监理工作涵盖材料管理、人员调度、车辆调配、安全监控等多个方面,呈现出流程繁杂、数据量庞大的特征,导致数据查询和检测的难度相对较大。因此,对其进行深入研究具有重要现实意义。文章从数据驱动的思想角度出发,首先简要分析了基于本体的土木工程监理数据表示方法,并在此基础上,研究了土木工程监理数据的存储与查询策略。希望文章的研究能够为土木工程监理质量提升提供一定的理论支持。

基于邻近数据查询算法的街区路网规划仿真

城市街区路网的规划主要受到交通密度、主干路间隔的影响,由于交通环境的动态性,对路网的规划也需持续更新,因此通过路网规划获取最优出行路线难度较大。现提出基于邻近数据查询算法的街区路网规划方法。获取Voronoi图对街区路网空间数据集划分后的多个空间单元,并将其存储在路网结构中。基于空间均分法,将街区路网空间区域划分成不同的区域,利用邻近数据查询算法,查询路网目标节点。确定街区各个层次路网的规划拓展等级,建立街区路网拓扑树,通过对拓扑树获取街区路网最优路径节点序列,实现街区路网的规划。实验结果表明,研究方法完成路网规划时其最优路径查询时间、CPU开销以及路网规划耗时指标均优于对比方法,以此验证了提出方法具有更理想的实用性。

基于SQL的财务数据查询优化策略探究

随着信息技术的飞速发展,会计信息系统在企业中的地位日益重要,作为企业财务管理的核心,财务数据的高效查询对于决策者具有至关重要的作用。然而,随着企业规模和数据量的增加,传统的财务数据查询方式面临着越来越多的挑战,系统性能逐渐成为影响查询效率的关键因素。本文旨在深入研究基于SQL的财务数据查询初探,提出并探讨一系列优化策略,以期提高会计信息系统的查询性能。

基于MapReduce平台的大数据查询与处理优化算法

基于MapReduce编程并行计算框架、RSJ表连接算法等软件技术,构建了混合式MapReduce并行运算处理系统,通过读取元信息管理表的数据、提取表连接属性信息,按照表数据的属性列进行完整的数据复制与存储,得到合并汇总后完整的共享信息,使用改进RSJ的分布式缓存表连接算法滤除不满足连接条件的数据。仿真实验表明,运用MapReduce并行计算框架和RSJ表连接算法进行数据处理,可减少Map端输出的数据量,缩短网络数据传输与处理时长,实现海量化大数据查询与处理的优化目标。

基于Spark SQL的数据查询与索引优化系统研究

随着大数据及云计算技术、移动场景应用数据量的迅猛发展,对于动态场景下的时态大数据查询与处理分析,成为不同企事业单位高吞吐量、低延迟数据管理关注的重要方向。基于Apache Spark分布式计算框架,搭建起涵盖Spark SQL解析器、Catalyst查询优化器、Data Frame查询接口、Hive数据仓库、RDD(resilient distributed datasets)数据库等组件的大数据查询分析系统,针对海量的半结构化、非结构化时态数据,基于Spark SQL内核的Parser组件拓展时态查询的范围,使其支持特定索引创建、删除与内存读入管理的关键字,将本地分区建立的时态索引打包为IndexRDD数据集,利用局部时态索引模型展开含有K个时态对象的数据查询,快速扫描、查询与定位相应的数据项位置,进而提升时态数据查询的容错性、执行性能。

基于NL2SQL的数据查询与拼接技术在电力业务中的应用

随着智能电网的发展,电力系统在输、变、配、用以及调度等各个业务领域的电力数据快速增长,如何对电力数据进行高效管理、查询、分析、应用以及不连续数据的拼接,最大发挥电力数据的隐藏价值,成为研究的热点。本文针对电力数据查询效率低,目标数据不连贯,数据分析和深入挖掘数据价值困难等问题,应用一种基于NL2SQL的数据查询及拼接技术,在实现电力数据快速查询的同时,能够对同一类型且无连续性的目标数据进行拼接,使数据的查询、分析和深入挖掘潜在价值提供技术支撑。

基于时空数据模型的障碍物数据集数据查询与应用研究

障碍物数据集是国际民航组织在航空情报管理(AIM)体系下提出的一种基于航空信息交换模型(AIXM)规范的航空情报数据集,该数据集中障碍物的查询将直接影响机场净空评估与飞行程序设计。在分析障碍物数据集的时间与空间属性基础上,利用时空数据模型与航空信息交换模型规范,提出一种基于时间点和空间位置的障碍物数据集查询方法,用于解决障碍物数据集的查询问题;构建障碍物查询与可视化系统,并通过设计随机实验和实例应用对该方法的可行性和可靠性进行验证。结果表明:该障碍物数据集查询方法能够提取出对机场净空与飞行程序设计有影响的障碍物,增强了飞行程序设计人员对机场障碍物分布的情景意识。

基于电力生产画面的时序数据查询统计组件开发及应用

生产数据的查询统计功能始终是各生产管理业务分析决策的基础,多年信息化建设及其应用效果显示,数据查询的模式、功能和性能仍不能满足实际需求。基于此,提出并开发了基于监控画面软件的数据查询统计组件,通过对组件的数据链路架构的设计、数据读取和统计机制的优化、数据资源的共享和备份等方面的开发和思考,实现了对生产实时数据的个性化管理、轻量级分析、灵活性读取的良好效果。所开发的画面标签组件和数据链路模式经过测试和实际应用表明,基于画面的数据查询统计功能与数据库实现了松耦合,支持C/S和B/S 2种部署模式和国产化替代需求,支持集成多数据源和多层级机构下的画面数据统一查询。其数据查询效率和趋势查询效率达到或接近数据库原生管理工具的水平,优于常规监控信息系统(supervisory information system,SIS)网站的查询效率。最后,提出了监控画面标签组件功能与SIS数据查询、报表系统的整合共享机制,有助于降低数据使用的重复工作成本。

基于JavaWeb的EAST-ICRF数据查询系统

离子回旋系统(ICRF)是东方超环(EAST)辅助加热和电流驱动手段之一。ICRF数据查询系统对于ICRF实验的深入进行起着至关重要的作用,实验人员使用系统进行在线和离线的数据分析。系统整体采用Java Web开发,使用MDSplus存储ICRF实验数据,具有界面友好、跨平台、安全、稳定等优点。介绍ICRF数据查询系统的设计实现思路,为数据查询系统的设计与实现提供技术上的参考。

基于Java建立井壁监测数据查询云平台的研究

朱仙庄煤矿目前在副井井筒深层设立了钢弦式监测仪器来预防井壁可能发生的破坏,但是监测数据云平台的设计模块是以C/S架构为设计思想,但是需要在特定的环境和下载特定的软件才能对监测数据进行读取,较为笨重。以B/S系统架构为切入点,建立一个后端基于Java语言,前端基于Vue框架的监测数据查询网站,B/S系统可以抛开特定的软件及环境,实现更加轻量化和便捷访问,为未来的井筒监测信息化提供一定的依据。

基于阶梯式目标迭代的课堂教学策略研究——以数据查询优化课程为例

教与学正处于需要改善的关口。文章着眼于重新构想和重塑一个以较佳可用科学为依据的教与学策略,以减轻学生所经历的学习艰苦为目标,提出基于阶梯式目标的课堂教学策略。这种教学策略以学生为中心,把学生学习目标设置成阶梯式递进目标,由简到难,不断创造学习有收获的快乐,吸引学生更深入地积极主动学习。提高学生的学习兴趣,促进他们以自我为师,并在数据查询优化课堂中实施教学策略,观察教学效果,为更多的课堂提供实践经验。让它更适用于数学课及科学和社会研究等其他课程,从而更好地培养出能够超越基本知识点,具有多维创造性学习能力的学生,为国育才。

基于元数据的通用数据查询接口系统的设计

针对分布式应用环境下的应用交互中的高频数据查询需求,设计并实现了一套基于元数据的通用数据查询接口系统,通过配置元数据,实现数据源动态管理、支持常见数据库类型的通用查询接口,并通过身份认证、地址白名单、流量管控等措施进行接口的安全访问。通用数据查询接口系统的使用显著提升了应用开发的效率,有效避免了数据库直连带来的安全风险。

流域梯级水调自动化的数据查询系统研究

以流域梯级水调自动化业务对数据查询的应用需求为目标,采用开放式架构和高度定制化理念设计研究数据查询方法,形成了一套流域梯级水调自动化的数据查询系统。结果表明:较之传统的数据查询软件,在专业性、易用性、功能性上有显著提升。

基于LabVIEW的数据查询技术研究

基于LabVIEW研究了数据查询软件,可以对检测过程中生成的数据进行查询、查看、删除及导出操作。软件使用了基于ADO(ActiveX Data Object)的LabSQL(LabVIEW数据库访问包)技术和基于LabVIEW的Report Generation Toolkit的报表生成技术。该软件设计界面简洁、操作简便,缩短了人工翻阅查找时间,提升了工作效率。

无线传感器网络数据查询体系结构研究

对感知数据的查询处理是传感器网络应用的重要目标之一,传感器网络中节点产生的数据源源不断,这使得传感器网络在类似分布式数据库系统的同时,又具有自己的特点。分析了传感器网络中的数据模型,数据查询语言,数据查询体系结构,并提出了一种半分布式的网内数据处理查询体系结构,该体系结构将数据查询在网内进行处理,通过数据汇聚减少数据传输量。

基于内容的多媒体数据查询和检索

多媒体数据具有可表现的视觉和听觉特性，而难于用符号形式来描述。本文介绍基于内容的对多媒体数据进行查询和检索的概念和方法，描述查询和检索的一般系统结构、用户查询类型、索引／过滤机制，以及视频的检索和浏览，并给出基于内容检索研究中值得探索的几个主要问题。

基于NoSQL数据库的大数据查询技术的研究与应用

基于NoSQL数据库理论,根据应用场景的不同,将NoSQL数据库分为面向高性能读写、面向文档和面向分布式计算的3种类型。对比分析这3种类型数据库的6种代表产品的优缺点,结合铁路客票实名制售票信息综合分析系统中的大数据操作的需求,选用NoSQL数据库中的面向分布式计算的Cassandra数据库。基于Cassandra数据库,提出铁路客票实名制信息综合分析系统的技术架构,并设计反向索引以构建客票实名制乘车信息的查询策略和查询流程。通过性能测试,验证了NoSQL数据库技术在处理大数据查询和分析中的高可用性,可突破传统关系型数据库和数据仓库在应用中所遇到的查询性能、扩展性以及投资成本的瓶颈。