基于智能化矿山数据分类与编码规范的元数据标准构建方法

目前智能化矿山建设面临数据标准不健全、多源异构数据集成难度大、共享机制有待完善等问题。建立统一的智能化矿山元数据标准,对形成多源异构数据融合共享机制具有重要意义。基于智能化矿山数据分类与编码规范,研究了智能化矿山元数据标准构建方法,明确了元数据标准构建是对数据分类与编码的延伸研究与价值挖掘。定义了元数据实体与元数据属性的内涵,设计了包含基础描述框架与扩展描述框架的智能化矿山元数据描述框架,给出了反映智能化矿山业务场景特征的基础元数据属性描述项和智能化矿山数据分类与编码规范中基础类、生产类、安全类、管理类4大主题域组的拓展元数据属性描述项,从而构成元数据标准。以生产主题域组中采煤机惯导系统的惯导传感器为例,介绍了元数据标准的构建过程。基于智能化矿山数据分类与编码规范构建元数据标准,可以解决多源异构数据的融合与共享问题,促使矿山企业更加高效地管理、分析和应用数据,提高矿山数据治理的智能化水平。

选煤厂数据标准化及标准数据平台建设方案

数据标准化是选煤厂智能化建设的基础。针对选煤厂的生产和管理数据意义不明、通用性差和信息孤岛等问题,提出了选煤数据标准化及标准数据平台的建设方案。以建立和完善行业通用又兼容企业个性化的选煤标准数据字典为基础,以分类建构结构化和标准化的选煤生产和管理元数据为核心,基于数据特点分类采用时序数据库和关系数据库进行数据存储,以API接口模式建立基于权限管理基础上的安全、灵活、高效的数据输入、查询和供给服务。通过数据标准化和标准数据管理平台建设,实现选煤厂大数据的规范化、易识别、可携带和全面共享。

基于德尔菲法的辽宁省中医智慧医疗大数据标准化体系建设的指标构建

目的 评价辽宁省中医智慧医疗大数据标准化体系各维度及建设指标的重要性,筛选建设指标。方法 2021年11月至2022年5月在中国知网、万方数据知识服务平台、维普网以“数据标准”“中医临床”“体系建设”等关键词检索相关文献、行业标准,初步拟定体系维度及建设指标。采用德尔菲法于2022年12月至2023年2月向52位专家线上发送两轮专家函询问卷,使用SPSS 26.0统计学软件对专家积极性、权威程度、专家意见的集中程度和协调程度进行分析。结果 两轮问卷回收率均>60%,专家权威系数>0.7,各指标变异系数均<0.25,Kendall’s W协调性检验显示专家具有一致性(P<0.01)。第一轮问卷发放47个指标均被保留,新增4个指标;第二轮问卷发放51个指标均被保留。结论 辽宁省中医智慧医疗大数据标准化体系的建设指标具有科学性,专家意见一致,筛选出的指标可作为该体系的建设标准,该指标的构建推进了辽宁省中医智慧医疗大数据标准化体系建设的进程。

河北省风险普查信息资源元数据标准研究——以地震灾害为例

河北省第一次全国自然灾害综合风险普查工作开展至今,积累了大量的数据信息资源,基本实现了地震灾害相关基础数据与其他信息资源的全覆盖。为稳固和提升普查成果、探索数据管理标准化路径,同时为自然灾害综合风险普查数据归集研究奠定基础,本文从综合防灾减灾的指导思想出发,构建地震灾害信息资源元数据标准及其扩展机制,帮助普查数据有效归集与统一管理,以期促进普查数据成果再利用,使普查数据成果更好地服务于地震灾害防治工作,进而促进大数据等现代技术在综合防灾减灾领域的科学应用。

AIGC背景下,智媒数据标准建设的思考与探索

【目的】我国推进媒体深度融合发展、建设新型主流媒体已经从最初的探索推进深入到深度发展阶段,以大数据大模型为基础的生成式AI将成为推动传媒行业进入新一轮结构性改革的新动能,如何构筑这个新动能是媒体人必须面对的一个重要课题。【方法】高质量数据是人工智能发展的基础,本文通过理论与实践结合,分析数据标准作为媒体建设高质量数据关键要素,必须要工程化、系统化以及保持开放性去建设。【结果 /结论】进入AIGC时代,媒体必须通过体系化构建好数据标准,才有可能、有能力应对因“大体量、多模态、机器化”的内容数据生产、加工、应用所带来的各种发展及安全问题。

国际数据标准模型及其应用于国内临床数据标准转换的研究

规范化数据采集、统一数据标准是提高临床研究质量的核心要素,尤其对于全球多中心研究,在统一数据标准的前提下,才能实现不同医疗机构、不同地区、不同疾病领域的临床数据互联互通、共享利用。通过对临床数据交换标准协会(CDISC)临床数据获取标准协调(CDASH)和观察性医疗结果合作组织(OMOP)通用数据模型(CDM)这2项成熟的国际数据标准模型进行综述,并结合中文语义环境和临床研究应用场景,总结如何从医疗机构院内源数据到OMOP CDM和CDISC CDASH进行数据标准转换,以探讨其在国内临床研究的适用性。

智慧矿山数据标准化建设探索与实践

在深入分析井工煤矿数据国家编码标准的基础上,开发了双通道实时数据采集平台,以实现煤矿数据的实时标准化处理,最终研制了一套智能矿山数据标准化应用系统,该系统集高效数据管理、精确异常监测和前瞻性趋势预测于一体。杨柳煤矿的成功应用证明了该系统能够优化数据处理流程,提高异常分析的准确率和效率,并具有较强的趋势预测能力。该研究不仅为智能矿山技术的进步提供了技术支持,也展现了数据标准化在矿山智能化转型中的重要性。

信息化项目中数据标准体系构建及探讨

随着信息技术的快速发展,数据已成为国家战略资源和数字经济的核心要素。在常见的信息化项目建设过程中,通过构建数据分类与目录、数据内容与交换格式、数据质量控制与评价、数据安全与合规等6类标准,在数据标准类型、业务领域及数据全生命周期三维空间选择具体标准建设,同时完善顶层设计、重视标准实施应用、注重数据标准推广,以期提高项目数据质量,增加高质量数据供给,支持数字经济的高质量发展。

石化工程造价数据标准化组织与集成应用

石化工程建设项目的复杂性和特殊性决定了其造价数据具有很高的复杂程度。文章通过分析石化工程造价数据积累面临的难点,立足石化工程建设项目管理和工程造价数据实际情况,以石化工程造价数据标准化组织与集成为研究主线,探索构建科学严密的工程造价闭环管理体系实施路径和方案,建立能够高效利用的动态化工程造价数据库,为挖掘石化工程造价大数据价值奠定基础。

城市运行管理服务平台标准推动行业高质量发展——技术标准和数据标准专题工作纪实

现代信息技术是推动城市可持续发展的强大动力,是打造宜居、韧性、智慧城市的重要支撑。2005年住房城乡建设部开始在全国逐步推广北京市东城区数字化城市管理模式,2017年提出向城市综合管理服务平台转型升级,2021年部署全面加快城市运行管理服务平台建设。经过近20年的持续探索、实践、创新、提升.

以统一数据标准推动政务数据共享的思考

政务数据是数据要素体系的重要组成之一,统一数据标准对推动政务数据高质量共享、提高政府工作效能意义重大,但当前面临数据质量低、跨部门业务协同弱,以及重复投资等问题,主要源于缺乏权威统一的系列标准,分散编制的数据标准难以统筹,导致数据共享业务协同不达预期。为此,建议应当研究制定统一的政务数据标准、强化信息化立项过程管理,加强在项目绩效中的评价和考核,推动政务数据的高质量共享和利用,从而促进政务数据的高效共享与利用,减少资源浪费,提升政府服务管理水平。

重大项目推动主数据标准化的探索与实践

在数字经济高速发展的新时代,数据已经成为重要的生产要素,对企业数字化转型、智能化发展起到越来越重要的推动作用。主数据管理是企业数据治理的核心,对提升运营效率至关重要,而关键主数据的标准化是主数据管理的核心,是企业提高竞争力的重要手段。中国石油抓住经营管理核心系统全面升级的有利契机,以重大项目应用为牵引和驱动,健全业务主责、信息统筹、多方协同的主数据标准工作组织和运行机制,完善主数据标准体系,整合优化统一各类主数据标准,推进数据标准贯标和应用固化,大幅提升数据治理水平,夯实企业数字化转型基础。

基于国产化BIM平台的发电工程数据标准与国际数据标准的交互协议研究

发电行业BIM软件之间缺乏统一的格式进行数据交换,信息互用效率低,进而导致项目工期延长和成本增加。本文通过对比分析国外已有各种标准:IFC、STEP、OBJ等,以及国产BIM软件BIMBase建模软件发布的PModel数据交换文件格式,进行解析读取导入建模的流程及优化数据交付方法的研究,为解决发电行业BIM软件数据交互问题提供一种切实可行的方法。

中注协有关负责人就《行业管理服务数据规范:注册管理》数据标准答记者问

2023年12月28日,中国注册会计师协会(以下简称中注协)发布《行业管理服务数据规范:注册管理》数据标准。中注协有关负责人就相关情况回答了记者提问。记者:制定行业管理服务数据标准的背景是什么?答:为落实《注册会计师行业信息化建设规划(2021—2025)》在加快信息化基础研究与建设方面提出的“推动构建行业数据标准体系”这一目标任务,围绕行业管理服务信息化领域,聚焦“让会员少跑路,让数据多跑路”的服务宗旨,指导行业管理信息系统开发,满足与注册会计师行业统一监管平台等系统互联互通和数据共享的需求,我们开展了行业管理服务数据标准编制工作。

产品主数据标准赋能企业数字化转型的思考与建议——以浙江为例

产品主数据标准(CPMS)是为打破欧美国家对全球工业产品主数据相关标准规范的垄断,对我国国民经济各细分品类产品的属性、特性及信息进行统一描述的标准规范。本文论述了我国建立产品主数据标准的必要性,以及国外产品主数据标准的生态现状。通过浙江在产品主数据标准方面的实践探索和初步成效,分析产品主数据标准在畅通工业品流通、赋能行业数字化转型方面的作用和机理,结合当前企业数字化转型的痛点和难点问题,提出产品主数据标准赋能企业数字化转型、行业数字化赋能的意见建议。

电子凭证会计数据标准应用实务有关问题探析

数字经济环境下,各类电子凭证应用范围不断拓展,财政部等九部门联合开展电子凭证会计数据标准试点工作,推进电子凭证全流程标准化无纸化处理。本文对电子凭证会计数据标准以及入账信息结构化数据文件进行分析,探讨电子凭证会计数据标准在应用实务中落地的具体操作路径,提出电子凭证会计数据标准应用的工作建议。

财政部修订印发《会计信息化工作规范》及《会计软件基本功能和服务规范》鼓励适配注册会计师审计数据标准

为贯彻落实新会计法关于加强会计信息化建设的要求,近日财政部修订印发《会计信息化工作规范》(财会[2024]11号)及《会计软件基本功能和服务规范》(财会[2024]12号)(以下统称“两项规范”),自2025年1月1日起施行。数字经济环境下,加快会计工作数字化转型,是会计工作贯彻落实党中央决策部署、维护社会公共利益的重要举措,也是会计工作高质量发展的必然要求。两项规范的发布实施,在制度建设层面总结和巩固近年会计行业推动数字化转型的探索成果,指导单位加强会计信息化建设,规范数字经济环境下的会计软件基本功能和服务,有利于促进发挥会计数据作用,降低社会治理成本和社会资源消耗,服务经济社会高质量发展。

ICF框架下的康复大数据标准研究

目的探讨康复数据标准。方法基于世界卫生组织(WHO)《国际功能、残疾和健康分类》(ICF)框架,讨论康复大数据的内涵与外延。参考《关于分析和使用常规卫生信息系统康复模块的指南》《健康服务体系中的康复:行动指南》《康复指标清单:康复监测和评估架构配套的工具(FRAME)》《数据质量保障:框架和指标》等文件,探讨康复大数据的来源,并结合ICF理论探讨康复数据模式、分类体系与编码标准,探索康复的元数据标准。根据《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》讨论康复大数据标准的应用与管理。结果康复大数据包括康复服务数据和个人健康数据,来源主要包括基于人群和基于机构两大类,涵盖宏观、中观和微观3个层次;流程模式匹配康复服务全流程数据的交互和来源,以实现对康复大数据的有效组织和管理。分类体系包括对象类、对象特征类、参与角色类、关系类和活动与事件类,每个类别下又细分为多个子类,覆盖康复涉及的实体、特征、角色、关系和活动。元数据标准包含核心元数据、通用元数据和专用元数据3个层次,确保康复数据的规范管理、共享和互操作性。结论本研究深入探讨了基于ICF框架的康复大数据标准体系,涵盖康复大数据的内涵和外延、数据来源、数据模式、分类体系、编码标准及元数据标准等多个维度。康复大数据标准体系的构建涉及数据内容、数据结构、数据编码和元数据等多个方面的标准化工作,这些标准不仅遵循数据流程的规范性,也考虑了数据构成的复杂性。该标准体系与健康大数据的标准体系相互衔接,共同确保数据的一致性、准确性和互操作性,为不同数据源之间的有效交换和比较提供了基础。康复大数据标准体系的建立,不仅保障了康复大数据的标准化处理,而且为康复大数据与其他健康数据的有效交换以及康复大数据的广泛应用奠定了坚实基础,提升康复服务的质量和效率、确保患者获得适当的保健康复和支持,对于推动康复事业的发展具有重要的理论和实践意义。

推进数据标准化 构筑数字经济新动能

数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的新生产要素,是经济社会发展的基础性、战略性资源。数字经济蓬勃发展的今天,数据要素是推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革重要的源动力。数据要素市场化是数字经济发展的核心引擎。

基于CIM平台数据标准对弹塑性时程分析软件的一致性对比

文章针对建筑结构弹塑性时程分析中的6种常用软件进行理论模型对比,从中选取3种典型软件,对比其输入参数对应情况、输出结果一致性验证及结果表现形式差异,提出弹塑性时程分析软件的对比参数,为CIM平台结构安全数据标准一致性提供建议和参考。