舰船通信关联信息目标数据检索方法研究

舰船通信系统会产生大量的通信关联信息,难以在海量的通信关联信息中,捕获舰船通信数据的关键属性,对此,提出舰船通信关联信息目标数据检索方法。通过计算舰船通信关联信息全局检索的特征量,对舰船网络数据进行聚类和信息融合,结合深度卷积神经网络和哈希学习算法构建目标数据检索模型,得到目标数据的初步检索结果。使用汉明距离计算初步检索结果的相似度,比较目标检索数据与初步检索结果的哈希码之间的汉明距离,输出与舰船通信关联信息目标数据相似度最高的检索结果,实现目标数据检索。实验验证,该方法实现的目标数据检索MAP值能够达到98%以上,实现的不同信息种类数据检索的时间消耗均能保证在在8 ms以下,能够为相关人员提供更加便捷和可靠的信息服务,为舰船管理、维护和作战决策提供有力的支持。

基于模糊分簇的电力调度大数据检索方法

为精准检索所需数据,提升电力调度工作的智能化水平,提出基于模糊分簇的电力调度大数据检索方法。采用模糊分簇聚类对电力调度大数据样本数据分簇,为各簇设置一个参考节点。计算电力调度大数据对象值参考节点的一维距离信息,利用近似位置信息iDistance,缩小检索范围并快速定位到目标数据,实现高效检索。实验结果显示,模糊分簇的聚类结果较好,各个簇之间不存在明显重叠或交叉,且检索结果可精准响应不同检索目标,并给出深度分析结果。

电力信息通信客服机器人特定语义数据检索优化

针对电力信息通信客服机器人在服务客户时,受语音信号频谱偏差造成语义理解错误,导致反馈的答案内容与客户预期不一致的问题,研究电力信息通信客服机器人特定语义数据检索优化方法。通过采集客户语音信号并提取梅尔倒谱系数,以此为输入,利用神经网络实现语义识别,得出语义关键词。将提取的关键词作为答案文本描述,计算语义关键词与每个答案文本之间的匹配度,以此实现特定语义数据检索优化。结果表明,所研究检索方法的约登指数为9.625,检索时间为24.32 s,由此说明该检索方法对特定语义的准确性更高,检索效率更快。

基于哈希学习算法的分布式物联网数据库数据检索方法

传统的数据库数据检索方法索引次数较多而导致效率受限,为此提出基于哈希学习算法的分布式物联网数据库数据检索方法。首先,提取分布式物联网数据关键词,构造物联网数据库索引结构;随后,过滤检索结点,剔除数据库中的重复数据。在此基础上,建立哈希学习算法数据检索模型,利用损失函数强化数据检索。实验结果表明,基于哈希学习算法的分布式物联网数据库数据检索方法在不同检索半径下的索引次数均最少,检索效果较好,具有实际的应用价值。

基于近似匹配模型的XML元数据检索

将无序标签树匹配分解为树结构匹配和标签语义匹配,采用树结构匹配和语义匹配相结 合的方法,对传统树匹配算法进行了改进,提出了近似匹配概念,并针对元数据XML描述的结构化特 征,设计了一种基于三层近似匹配模型的元数据检索方法。这种检索方法可根据用户的不同需求有 效地调节元数据的查准率和查全率。最后构造了基于近似匹配模型的元数据查询系统原型,实验证 明近似匹配模型在元数据检索应用中具有可行性和高效性。

云存储中利用属性基加密技术的安全数据检索方案

针对传统方法在对云存储的加密数据进行检索时效率不高的问题,提出了一种利用属性基加密(ABE)技术的安全数据检索方案。利用ABE提供丰富的索引词表达能力,从而确保数据安全性,通过平衡云服务提供商运行开销和其他用户参与基于云存储的信息检索服务,使用加密运算替代穷尽搜索,使得搜索过程与现存数据库管理系统机制更加兼容。分析结果表明,相比其他几种较新的方案,方案在访问控制和快速搜索中具有更好的性能,且能在数据检索过程中确保数据安全性和用户隐私,适合应用于具有大量数据的云存储系统。

云存储上高效安全的数据检索方案

在信息技术高速发展的当今社会,数据存储的云端化是一个必然的趋势.然而,云存储给人们带来方便与快捷的同时,也带来了一系列的问题.例如数据的安全性,以及如何正常搜索云端上的一些经过保密处理的文件.针对此问题,本文提出了一种新的安全、高效的基于密文数据的信息检索方案来解决云计算的安全存储和搜索问题.该方案利用合数阶双线性群上的良好代数性质以及双系统形式的加密算法和检索结构作为支撑,以达到安全、快速搜索的目的.系统允许客户通过向云服务器发送相应关键词的搜索陷门,从存储在云端上的多个加密文件中检索到含有相应关键词的文件,又不向服务器泄露任何有关文件的信息.方案的安全性建立在合数阶双线性群的子群具有不可区分性的静态假设上,避免了人工终止函数的使用,使得方案在更接近现实世界的环境下具有IND-CKA安全.与传统的数据检索方案相比,我们的方案在计算时间和安全性方面有更好的性能.大大缩短了陷门和密文的长度,且验证过程仅需要两次双线性运算.

新疆天文台脉冲星数据检索（英文）

新疆天文台目前已归档32 290条脉冲星观测数据文件,脉冲星数据检索平台提供南山观测站25 m射电望远镜自2000年以来获得的近300颗脉冲星的观测数据检索服务。数据文件和检索、访问方法符合虚拟天文台标准和协议。介绍了如何利用新疆天文台脉冲星数据检索平台获取数据,如何利用虚拟天文台相关工具对数据进行简单处理,及锥形检索、多约束目标检索方法的使用。

Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用

本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上,阐述了二者之间的主要区别,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析.这些支持作用体现在:自动分类,揭示知识特征,群集处理,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘.

基于改进跳跃表的数据检索系统应用

具有双向指针的跳跃表结构是对简单跳跃表的改进,其优点是在数据检索过程中能够避免指针回退和减少某些结点值的比较次数,使得数据检索效率进一步提高。本文将使用C++语言对该算法进行描述,并且由该算法实现的检索功能模块已经成功应用在柳州城市节水系统中,从节水系统的使用效果验证了该算法的可行性。

分布式数据检索系统的设计与实现

提出了一套对非结构化数据进行分析和检索系统的设计方案.采用分布式技术在windows平台上建立了一套以任务分发服务器为中心,运算终端为任务处理单元,带有反馈和容错机制的分布式数据检索系统.在给出系统模型和设计思想基础上,对各个功能部件进行了模块化设计,并对各模块故障进行了测试.结果表明,系统能够在部分模块出错的情况下稳定运行,能够满足在实际工作中的需求.

基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法研究

[目的/意义]排序是信息检索中的一个重要环节,其核心是如何利用特征构建更为有效的排序函数。目前已提出了多种文档、网页特征用于构建排序函数,但由于检索对象上的差异,针对非结构化信息检索对象的特征难以有效地为政府开放数据的检索排序进行服务。[方法/过程]针对这一问题,提出了一种基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法,对政府开放数据检索对象的特点进行分析,设计出尽可能全面反映检索对象的特征,利用新特征学习排序函数,并构建二维偏移量的倒排索引对选择的特征进行索引。[结果/结论]实验结果显示,基于结构和属性特征的政府开放数据检索性能优于传统的本地检索方法。

深度学习驱动的跨模态数据检索

针对大数据下跨模态数据检索效率低下的问题,该论文深入研究了深度学习理论,采用了人工卷积神经网络模型和感知机模型,提出了一种深度学习驱动的跨模态数据检索模型并基于开源深度框架进行了完备的对比试验。该检索模型利用深度学习强大的学习和表征能力,其由图像特征提取子网、文本特征提取子网、哈希码学习子网组成;并依据条件熵和交叉熵的概念提出了多标签相似度度量方法和模型训练方法。该文用神经网络的方法进行特征提取,较之手工特征方法检索正确率提高了10%左右。

基于XML的网页结构化管理和数据检索

近年来万维网 (WorldWideWeb)的广泛使用为人们访问大量的数据源提供了一种开放式的途径 ,而影响web数据访问的一个主要原因就是web页面之间以及web页面内部的信息都缺乏结构化。为了能更加有效的检索web数据 ,就有必要实现web页面结构化的管理。该文所提出的结构化的管理web页面分为两步 :①将超文本标记语言 (html)转换为扩展标记语言 (xml) ;

复杂船舶信息数据库的目标数据检索方法研究

在对复杂船舶信息数据库的目标数据检索中受到数据的类间扰动因素的影响,导致检索的查准率不好,提出一种基于模糊关联维特征匹配的复杂船舶信息数据库的目标数据检索方法,构建大型船舶综合信息数据库的分布式数据存储结构模型,提取船舶信息数据流进行特征重组,采用关联维模糊空间聚类方法进行大数据分类处理,根据船舶信息数据分类属性特征进行特征提取和干扰滤波,结合模糊特征匹配方法实现检索目标数据的空间聚焦,并在信息系统终端输出检索数据。仿真结果表明,采用该方法进行船舶信息数据检索的查准率较高,抗干扰能力较强。

基于期限的多请求数据检索问题研究

给定一个包含多条信道的集合以及一个包含多个请求的集合,其中每一个请求包含多个请求数据项并且希望在一定期限内下载到,基于期限的多请求数据检索问题指当客户配有多条天线时寻找一个在期限内下载多个请求的数据检索序列,使得所有天线的最大访问延迟最小化。基于此,提出一种多请求的数据检索算法,以调度合适的天线检索这些请求并找到关于这些请求的检索序列,从而平衡在各天线上的访问延迟。针对单请求的数据检索,采用最大团思想寻找下载该请求中所有请求数据项的访问模式,使得检索该请求的访问延迟以及期限丢失率最小化。实验结果表明所提出的方法具有较好的性能。

音频数据检索技术的研究

分析并提出基于音频流的多媒体数据检索方法和关键技术,在此基础上提出软件实现的框架:自动从W eb中引出各种包含音频流的多媒体数据并为其中的音频流建立索引;通过音频流索引,在W eb中实现基于例子和关键词缩放搜索能力的多媒体数据的检索.

基于web中数据检索技术的应用与研究

数据检索是当代比较常见的技术,而搜索引擎又是数据检索技术中的重中之重,它是处理文字,词句,大数据的最佳工具。本文对文中数据检索相关技术进行了较深的研究和探索。在基于web中的数据检索的搜索引擎技术方面,我们提出了一种改进倒排索引结构,比传统索引结果更加方便快捷。我们的重点放在web中数据检索的应用,如何利用新技术改善检索系统的结果,提高检索系统的性能和效率、加快检索速度、不断完善web中数据检索弊端,使其应用更加广泛。

建立有毒化学品资料数据检索和咨询系统

有毒化学品资料数据检索和咨询系统由中国有毒化学品数据库、化学物质毒性作用数据库和化学品研究中国文献题目数据库组成。中国有毒化学品数据库是在潜在有毒化学品国际登记中心(IRPTC)数据库结构的基础上建立的。潜在有毒化学品国际登记中心数据库原有17个文件。

基于云存储的密文数据检索方法研究与实现

为解决云存储服务海量加密数据检索问题,提出一个新的云存储密文数据检索方法,新方法采用倒排索引结构,首先用户输入检索词,在密文索引中匹配,然后将词转化成其他形式和纠正错误的词之后进行再次查询,在返回结果低于先前设定的临界值的情况下继续执行以上步骤.这种基于云存储的密文数据检索方法提高了存储数据的隐私性,能够使用户得到他们所期望的结果,实验结果证明新的检索方法是有效的.