基于控制流和数据段分析的反汇编策略研究

反汇编策略大体可以分为线性扫描策略和基于控制流的递归扫描策略,该文通过对基于控制流的递归扫描策略以及多款处理器指令系统的研究,提出了一种基于程序静态流程遍历图的反汇编策略,使用6种策略将隐匿于数据段中的程序段提取出来,提高了反汇编结果的精确度。

基于数据段优先级分区重装策略

提出一种基于数据段优先级分区重装策略PRS-DSP,其考虑数据特征及与之相关的事务特点,根据数据段优先级对数据库进行分区,并为每个分区设置相应重装频率,故障恢复时按照数据分区的重装频率来分区重装数据库,系统恢复服务后,根据新事务对数据的请求及数据分区重装频率来设置剩余分区的重装优先级。模拟实验结果表明,该分区重装策略降低了系统事务超截止期比率,其重装性能明显优于完全重装策略。

截取不同时间数据段对脑电地形图结果的影响

本文分析了14组不同时间长度的数据段,从脑电背景和突发(异常)脑电活动两个方面观察其对BEAM结果的影响。结果显示,不同时间数据段对脑电图背景分析的结果无显著影响(P>0.05)。不同异常成分含量的数据段随其含量的多寡结果各异。异常成分含量大于25％的数据段对BEAM结果影响显著(P<0.01)。本文提出:1.脑电背景分析,可截取不少于30秒数据段分析。2.突发(异常)脑电活动分析,截取的数据段必须含有25％以上的异常成分。3.对背景活动和突发(异常)成分分别进行分析,有利于获得两者各自的特征,结果更准确。

基于脑电信号预发作数据段选取的癫痫发作预测

为了提高癫痫发作预测的准确性,提出针对病患个体进行癫痫发作预测的算法,包括特征提取、预发作数据段选取、特征挑选与导联挑选.算法采用半重叠的2 s窗对每个导联分别提取时频特征和空域特征.从发作前期选择与发作间期相比具有最大线性可分性的连续10 min数据作为预发作数据段的有效正样本.算法通过弹性网进行特征挑选,再基于所选特征通过贪婪算法选择有效导联,将有效导联的有效特征输入到分类器中.将该算法在MIT公共头皮脑电数据库和宣武医院收集的数据集上进行测试,测试结果为:在MIT数据库上的击中率为95.76%,假阳性率为0.1073 h−1;在宣武医院数据集上的击中率为97.80%,假阳性率为0.0453 h−1.结果表明,该算法具有较高的击中率和较低的假阳性率.

IBM PC BASIC数据段特殊存储单元的应用初探——USR 函数功能扩展

本文利用IBM PC BASIC数据段的若干特殊存储单元,给出了BASIC与机器语言间数据交换的一种新方法,这种方法借助于BASlC的USR函数实现,从而扩展了USR函数的功能。

数据段的特权级保护机制研究

本文针对80X86系列中的保护模式,分析了数据段的特权级保护机制,通过一个侵权示例说明保护操作系统数据段的重要性,并提出了应用RPL实现数据段的特权级保护方法。

IA64二进制翻译中的数据段映射技术

数据段映射是二进制翻译过程中源可执行文件和目标可执行文件数据关系的纽带。论文介绍了32位处理器二进制翻译的数据段映射技术,指出了这种映射技术在IA64二进制翻译中存在的缺陷,进而提出了改进方法,并解决了IA64二进制翻译的数据段映射问题。

基于相关系数的多变量异常数据段的检测

工业报警系统普遍存在报警过多的问题,为了获取过程变量的正常与异常历史数据段,从而设计工业报警系统的动态报警阈值,进行性能评估和优化,提出了一种基于过程变量之间的相关系数进行异常数据段检测的改进方法。该检测方法将相关系数和数据段长度作为分段依据,对过程变量的多元时间序列进行分段,采用Spearman秩相关系数获取变量之间的相关关系,从而检测出不符合正常趋势的异常数据段。仿真算例和工业案例表明该方法可真实地反映过程变量之间的相关关系,并准确检测出所存在的异常数据段。

面向报警根源分析的历史相似数据段查找

当工业现场发生报警时,操作员需要快速找到报警根源,从而采取正确的措施消除报警。为了更好地帮助操作员进行报警根源分析,提出一种多变量的历史相似数据段查找方法。首先,改进一种单变量相似数据段查找算法,消除其在查找相似数据段时存在的误差;然后,提出一种新的基于距离分布来确定时间窗口宽度的方法,用来定义被查找数据段的时长;最后,对多变量历史数据进行相似性查找,并对数据段的相似程度进行排序。通过TE(Tennessee Eastman)过程的仿真实验,验证了该方法相对于传统算法具有更好的有效性和快速性。

相似历史数据段高效查找方法研究

随着新能源发电规模不断扩大,火力发电对电网稳定运行发挥的作用日益突出,因此提高火电机组安全运行水平,对电网多类型机组协调及稳定运行具有重要意义。以历史数据中相似特征数据段为基础展开的生产过程异常根源分析等技术受到广泛重视,其中提高相似特征数据段查找效率及准确性一直为研究重点。论文研究了相似趋势特征历史数据段查找问题,通过采用历史数据符号化表示转换技术,实现了数据段趋势信息和数幅值变化信息的融合,提高了相似特征数据段查找结果的效率和准确性。最后,论文通过数值仿真验证了所提方法的有效性。

在DSP的C编程中常量数据段的存储器分配

本文先介绍了TMS320C5000 DSP中的重要存储器概念:存储器空间,装载地址和运行地址。然后在将.const段分配到程序空间的实例中对 这些概念进行具体的阐述,并给出了基于普通C语言编程和基于实时软件基础DSP/BIOS的编程中的详细实现方法。

一种基于相关数据段自适应可变长的频偏估计方法

为了克服现有技术的不足,提出了基于频率范围受限的自适应可变长的频偏估计方法。即利用随机变化的信噪比,得到自适应的自相关特殊数据段的长度,并通过限制频偏估计范围,进而降低特殊数据段的自相关运算复杂度,实现在自相关运算复杂度得到控制的条件下自适应信噪比的变化,提高频偏估计的抗噪性和精度。

在DBASEⅢ^+中调用汇编语言程序模块时数据段设置的技巧

在由DBASEⅢPLUS或FOXBASE编制的程序中,为了直接调用DOS和BIOS中的各种功能、调用控制硬件的指令以及实现DBASEⅢ本身所不具备的功能,调用汇编语言程序模块是一个好方法。在DBASEⅢPLUS(FOXBASE类同)中,利用以下命令可完成其与汇编语言之间的参数传递。 LOAD〈汇编语言模块名〉 CALL〈汇编语言模块名〉[WITH〈变量名〉] RELEASE…[MODULE〈模块名〉]

基于钻孔矿段数据的三维矿体建模软件的设计与实现

本文介绍了基于钻孔矿段数据的三维矿体建模软件的实现过程,提出了一种基于工程柱体的三维矿体建模方法的总体思路、钻孔数据管理和层序分层方法,还介绍了软件的模块组成及应用实例。建立的软件实现了对钻孔数据的三维建模、可视化分析和科学管理,具有丰富的二维交互及成图和三维显示功能,实例的应用也说明本软件是进行矿体三维建模及其可视化的有力工具。

基于多时段气象数据判断相似日的日负荷曲线预测研究

日负荷曲线预测是电力市场运营的基本内容。而短期负荷预测应用中较为成功的人工神经网络方法ANN(artific ial neural network),在很大程度上取决于训练样本以及输入变量的合理选取,它关系到算法的收敛性、计算速度以及预测的精度。通过对长春地区日负荷数据与日气象数据的基础分析,提出了选用多时段气象数据以及日类型作为相似日判别要素,并运用灰色关联理论,计算出预测日和诸多历史日的关联度,来确定ANN的训练样本,从而建立起适应性较强的日电量的预测模型。然后由日电量预测的结果,采用96点的波形系数,求出日各点的负荷预报值,经滚动预测检验证明,该方法能较好地满足实际电力系统的负荷预测要求。

应用神经网络和多谱段遥感数据对大屿山岛土地覆盖分类的研究

土地覆盖是植物群落研究的重要参数 ,反映植物群落的生长状况及其所处生存环境的优劣。小尺度常规的测定方法费力、费时 ,而且是破坏性的 ,不能动态监测其变化。而对于大尺度的测定 ,常规方法无能为力 ,只能采用遥感方法。应用人工神经网络和多谱段遥感数据对香港大屿山岛进行土地覆盖的分类 ,设计了一个合适的多层感知器前向反馈神经网络用于土地覆盖分类 ,并将分类结果与传统的最大似然分类方法所得的结果作比较 ,结果表明神经网络方法在分类精度上有了很大的提高。

基于半参数模型的滑坡段数据估计与预测

在滑坡段数据的参数平差模型的基础上,通过在模型中增加表示模型误差或系统误差的非参数分量,将半参数模型的估计理论应用到滑坡段参数估计与预测中,分离出数据中的系统误差,给出了滑坡稳定系数的预测公式;并以云阳-奉节长江顺层岸滑坡段实测数据为例,将半参数估计方法与最小二乘方法进行了比较分析,验证了半参数估计方法应用到估计和预测滑坡段数据的可行性和有效性。

航天发射任务星箭分离前调姿段测轨数据定初轨精度分析

在对星箭分离前调姿段各类测轨数据的测量机理及其误差特性研究的基础上,通过仿真数据和实战任务数据计算,分析了调姿段各类测轨数据的常用定轨方法的定轨精度,给出了定轨时各类数据的使用方法和定轨结果的优选原则。

面向数据字段的血缘关系分析

软件资源数据字段级＂血缘分析＂工具Blood X可提供应用级、程序级、字段级三个不同层次的＂血缘图＂,＂血缘图＂形象地描绘数据自底向上层层汇集,透过程序、接口、数据表的树形结构图,准确清晰地揭示了各级软件实体之间的血缘关系,有力地支持了银行业务系统的开发、测试和运维。

MARC基础数据字段的著录

依据《国际标准书目著录规则ISBD》和《中国读目使用手册(修订版)》,对普通图书MARC基础数据字段的著录问题进行了归纳和总结,并作了分析.