Augmenter:基于数据源图的事件级别入侵检测

近年来,高级可持续威胁(APT)攻击频发。数据源图包含丰富的上下文信息,反映了进程的执行过程,具有检测APT攻击的潜力,因此基于数据源图的入侵检测系统(PIDS)备受关注。PIDS通过捕获系统日志生成数据源图来识别恶意行为。PIDS主要面临3个挑战:高效性、通用性和实时性,特别是高效性。目前的PIDS在检测到异常行为时,一个异常节点或一张异常图就会产生成千上万条告警,其中会包含大量的误报,给安全人员带来不便。为此,提出了基于数据源图的入侵检测系统Augmenter,同时解决上述3个挑战。Augmenter利用节点的信息字段对进程进行社区划分,有效学习不同进程的行为。此外,Augmenter提出时间窗口策略实现子图划分,并采用了图互信息最大化的无监督特征提取方法提取节点的增量特征,通过增量特征提取来放大异常行为,同时实现异常行为与正常行为的划分。最后,Augmenter依据进程的类型训练多个聚类模型来实现事件级别的检测,通过检测到事件级别的异常能够更精准地定位攻击行为。在DARPA数据集上对Augmenter进行评估,通过衡量检测阶段的运行效率,验证了Augmenter的实时性。在检测能力方面,与最新工作Kairos和ThreaTrace相比,所提方法的精确率和召回率分别为0.83和0.97,Kairos为0.17和0.80,ThreaTrace为0.29和0.76,Augmenter具有更高的精确率和检测性能。

基于不同数据源的毕业要求达成情况评价实证研究

毕业要求的达成情况评价是“学生为中心、面向产出、持续改进”工程教育基本理念实施的关键环节,其通过跟踪学生的学习轨迹对毕业要求进行达成情况评价,检验认证期内的某一届获学士学位毕业生能力是否达成,对于评价学生培养质量及持续改进教学薄弱环节具有重要参考依据。不同的评价方法和评价数据源会直接影响评价结果的有效性和持续改进的合理性。该文在分析毕业要求达成情况评价常用方法的基础上,讨论课程定量评价不同样本的选取方式对毕业要求达成结果的影响,最后以毕业要求达成的直接评价和间接评价结果探讨可行的持续改进措施,以提升专业的产出质量。

基于不同数据源的数字孪生小流域底板模型精度检验

为解决小流域综合治理规划设计中基础地形数据获取困难等问题,基于合成孔径雷达卫星遥感影像、倾斜摄影影像、光探测测距影像等3种主流遥感数据源,分别建立栖龙湾小流域数字孪生底板模型,进而提取主沟道纵断面、2块梯田样地边界、10个林地样区的郁闭度,与人工解译和实测结果对比进行精度检验,结果表明:以光探测测距影像为数据源的提取精度最高,以倾斜摄影影像为数据源的提取精度次之,以孔径雷达卫星遥感影像为数据源的提取精度最低。鉴于3种数据源小流域底板模型各有优缺点,可根据实际工作需要进行多源数据融合,以改善数字孪生技术在小流域综合治理规划设计中的应用效果。在栖龙湾小流域内选择石坎梯田地块进行合成孔径雷达卫星遥感影像与倾斜摄影影像数据融合、选择科普展览馆进行倾斜摄影影像与光探测测距影像数据融合,均取得良好的效果。

中国土地利用/覆被重建数据集历史文献数据源的应用现状与前景

历史时期土地利用/覆被变化(LUCC)是全球变化研究的重要组成部分。中国丰富的历史文献资料是开展长时段LUCC数据集重建的关键数据源。从百年以上历史文献数据源应用的角度分析现有中国LUCC重建数据集,将历史文献中蕴含的土地利用数据源归纳为统计、列举、描述和图像4种主要类型,从各类数据源应用现状、制备方法等方面对现有重建数据集进行了重点回顾,归纳重建数据集应用历史文献的主要特点和存在问题,并从多重历史数据源综合利用、重建思路调整、利用现代信息技术提高数据源制备效率等方面展望了LUCC重建数据集改进历史文献应用方式、方法的未来发展趋势。

Web大数据系统数据源选择

如何从数量众多的Web数据源集合中选择数量合适的数据源,使得在满足特定查询需求的前提下尽可能地减少访问数据源的数量,是Web大数据系统集成中的关键问题之一。提出了一个两阶段数据源选择方案:第一阶段通过各个数据源模式与中间模式的相似度选择与查询相关度高的数据源,通过计算依赖数据源的质量来选取质量较好的数据源;第二阶段基于最大熵理论计算数据源之间的重复率,设计实现了一个查询最小代价模型动态选择数据源算法。最后在实验平台上对算法进行了评估,实验表明该算法具有较高的效率与扩展性。

基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法

由于缺乏不同变电站设备状态数据之间关联性的分析,导致变电站设备状态评估的可靠性偏低,为此,提出基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法。采用主成分分析(PCA)方法,计算和分析多源变电站设备状态数据之间的关联关系,以实际运行数据与相关系数特征分布阈值之间的关系,实现变电站设备状态评估。测试结果表明,所提方法的故障误报次数和故障漏报次数均明显低于对照组。

基于统一数据源的航天器数字化协同设计模式研究

航天器的研制是一项极为复杂的系统工程,涉及项目方案的设计与细化、众多参研单位的参与、高标准的技术指标要求以及高度耦合的设计环节。其中,大量的协同讨论与分析是必不可少的,但传统协同工作模式往往缺乏持久性,难以满足各学科的高效协同需求。因此,必须引入新的手段以提升协同设计的质量与效率。采用基于统一数据源的设计、制造、装配与测试模式,文章实现了多专业、多岗位之间的联合设计与实施,在航天器的全寿命周期内开展了仿真分析及数据管理,旨在优化整星设计参数,最终提升型号研制的效率与效益。

基于XML实现异构数据源的联合使用

一、引言数据库技术的发展十分迅速,已经历了网状、层次、关系、面向对象等阶段,各个数据库厂商也推出了各自丰富的数据库系统,这给企业和社会管理信息带来了很大的便利.然而,随着生产和管理的发展,对单位内部甚至单位之间不同的数据库中的数据就产生了统一联合使用的信息集成要求.异构数据源联合使用技术的提出和实现就成为特别紧迫的任务.

面向Deep Web本地化数据集成的数据源两层选择模型

针对基于数据源质量选择方法的数据源在数据爬取时存在代价大、重复率高的问题,提出一种结合两层选择模型的Deep Web数据源选择和集成方法。该方法根据数据源本身质量和数据源的效用构建数据源的两层选择模型。给出基于该模型的递归增量数据源选择和集成策略,采用基于数据源质量的选择器过滤大量低质量Deep Web数据源,仅选择若干个高质量的数据源作为第2层选择器的输入。从候选数据源集合中递归地选择,使集成系统在获得尽可能多的高质量数据的同时,避免出现较高覆盖率的k个数据源,作为集成系统最终需要爬取和集成的数据源。实验结果表明,该方法结合两类选择器的优点,缩减了候选数据源的空间并保证集成数据的质量,同时避免了系统处理大量重复数据,有效降低Deep Web数据爬取与集成的代价。

分布式自治数据源的联合查询

不同数据源之间数据结构和表示方法的不同以及这些数据源在查询能力上受到的限制 ,使得对分布式异构数据源的集成和综合查询成为一个困难的问题 基于元数据描述 ,在语义正确的前提下 ,根据不同查询条件和不同数据源能力 ,自动构造查询计划是解决这个问题的一个可行方向 ,并可以根据实际需要有不同的具体方法 ,以快速构造查询计划为目的的直观算法 ,和以充分利用各种数据源尽可能全面构造所有可能的查询计划为目的的闭包算法是其中两种典型的方法 。

基于多数据源的遗留系统数据共享交换研究与设计

在智慧校园建设的浪潮中,遗留系统与异构数据源的整合问题日益凸显。这些系统往往由不同的供应商开发,采用多样化的数据格式和通信协议,给数据的交换和整合带来了显著挑战。为了解决此问题,提出了一种基于多数据源的遗留系统数据交换方案,通过构建多源异构数据交换的活接口,实现两处数据库的连接,选择适配的驱动对接数据源,将异构数据源的数据结构转换为定制化的目标表结构,并执行同步策略,确保数据在异构数据源间准确无误地传输。通过实验验证,该方案不仅具备高度的可行性和可拓展性,而且能够以较小的侵入方式实现异构数据源的数据交换,为智慧校园建设的深入发展提供了有力的技术支撑和实践参考。

多自治空间数据源的k邻近查询处理

多自治空间数据源的k邻近查询处理在空间信息领域具有广泛的应用。综合分析比较现有的查询处理算法,研究并提出了多自治空间数据源环境下k邻近查询处理框架及其实现算法。实验结果表明,所提出的算法能有效地减少k邻近查询处理系统的数据传输量,减少了系统响应时间。

面向异构数据集成的数据源能力描述框架

异构数据源集成系统旨在为用户提供一个一致的访问接口,由于参与集成的各数据源不仅高度自治、模式各异、更新频繁,而且查询功能有各自特殊的限制,给查询处理过程中数据源定位和查询优化造成一定的困难。本文在分析异构集成系统特征和功能需求的基础上,提出一种基于KQML的数据源能力描述框架,为各数据源灵活动态的发布自身能力提供保证。进而通过形式化的规范描述刻画数据源的结构特征和行为特征,为定位查询相关数据源奠定基础,并有助于全局查询处理器对查询计划进行优化,缩减查询的搜索空间,提高查询效率。

浅析旅游大数据的多数据源采集方式

近年来旅游市场呈现强势复苏态势。旅游的信息化带来的是源头各异、结构复杂的旅游大数据,在进行这些数据的采集工作时,需要掌握各类数据源的采集方法,详细了解待采集数据的源头分类。本文首先解释了旅游大数据采集的相关概念,然后从三个方面阐述了当前旅游大数据采集所面向的常见数据源类型,最后针对不同的数据源提出了相应的采集方式。在整个数据的采集过程中,只有采用了合理的采集方式方法,才能达到采集效率、数据价值的最大化,才能为后期大数据的分析、挖掘和可视化等工作做好铺垫,进而支持政府制定行业决策,帮助企业实施精准营销,为百姓提供更好的旅行服务。

异构数据源的集成与访问

As the Web comes to be viewed as a large semistructured database with XML as its model, issues relatedto querying semistructured data in general, and XML in particular, become more important. In thispaper, based onthe MIX and W4F,a system of integrating and accessing heterogeneous data sources is presented. The system accessesa set of XML sources, which are currently information systems wrapped to provide (1) an XML view of their dataand (2) a set of XMAS queries that they can answer. Conceptually, it exports an integrated view of the source data.The view definition, provided by the view developer, specifies how the source data will be integrated. Especially, thewrapper for Web data sources is generated by the W4F and the system does not materialize the integrated view in ad-vance.

中文图书编目与外部数据源的利用

信息技术的发展带来了编目数据源的多样化。充分利用各类外部数据源 ,对于降低编目难度、提高工作效率和促进编目工作标准有着重要意义。文章分析了各类外部数据源的特点和利用方法 ,并指出以联机联合编目为主。

分布式空间数据源的联合查询

根据空间数据源的特点给出一种表示空间数据源能力信息的方法,包括导出模式、查询能力和转换能力。在此基础上查询计算引擎针对用户查询集成多个分布式空间数据源的能力,通过构造模式图和函数图为用户查询构造相应的查询转换步骤,使用户能够仅给出单一查询,系统可以完全自动地访问多个空间数据源从而返回最终查询结果。该系统可作为空间信息集成的一个重要模块,并具有很强的可扩展性。

实现多数据源集成与互操作的扩展视图方法

文中针对多数据源集成与互操作提出了一种扩展视图方法．其基本思想是：以扩展对象模型（ＥＯＭ）为理论基础，通过扩展视图方法实现对多种数据源中的数据（对象）进行多层抽象与封装，以此满足分布环境下不同层次的应用集成需求．文中还讨论了扩展对象模型（ＥＯＭ）、基于扩展视图方法的集成机制，并结合具体的实例给出了扩展视图方法的形式化描述．

软件需求数据源向关系的挖掘与分析

分析数据源向关系有利于描述用户需求;提出以表单流图作为挖掘数据源向关系的起点,利用数据源向图分析数据源向关系;并分别给出表单流图和数据源向图的定义、绘制方法及关键步骤分析.在需求分析阶段挖掘和分析数据之间的源向关系,确定中间辅助结果的数据结构,可以清晰地描述用户需求的静态数据模型.

利用SQL Server DTS工具实现异类数据源转换

随着图书馆信息化程度的提高,在实际工作中经常要对大量不同格式的数据进行转换,本文介绍了一种可以进行异类数据源转换的工具,即SQL Server的DTs(Data Transforma-tion Services)工具,详细介绍了如何使用这个工具进行异类数据源的转换。