大数据侦查视阈下的数据相关性关系及其证明路径

在侦查领域应用大数据相关性关系可以提高侦查破案效率,但目前大数据相关性线索的应用需要构建因果关系,在民事和行政领域,以丰富的相关性作为证据。因为新刑事证据将依据大数据标准,有待进一步完善法律。本文基于大数据侦查视域,围绕因果观念的困境和相关关系机遇,相关关系的因果派生,大数据相关关系的因果关系,结合大数据分析结论作为案件线索,以作为证据应用于其中,需要通过数理分析和具体形态分析突破数据分布的局限性,通过建模预测判断数据之间的因果关系,以及相关性关系,为侦破案件线索指明方向。

基于数据相关的多雷达融合成像相干配准研究

针对多频带雷达融合成像中不同雷达信号间的相干配准问题,提出了一种新的基于雷达测量数据相关的相干配准方法。该方法在相干配准时不需对各雷达数据分别建模,相对于现有文献中采用的基于信号模型的相干配准法,降低算法复杂度的同时消除了建模误差,提高了相位参数估计的精度。对相干配准后的各雷达数据,通过超分辨和最优迭代方法建立全局信号模型,并对空白频带进行数据预测,得到整个频域范围的目标频率响应。仿真结果表明,该方法相干配准时相位参数的估计性能和最终的融合成像性能均优于现有的模型相关方法,且具有良好的抗噪性能。

一种新的数据相关性抖动估计方法

本文提出了一种直接提取眼图轮廓线的新方法来快速估计高速串行链路中的数据相关性抖动。该方法根据串行链路的脉冲响应来设置激励序列,构造出位序模式中的极端条件,从而直接生成眼图轮廓线,而且从它得到的眼图信息与完整眼图完全一致。与常用的长伪随机码方法相比,该方法只需要少量的激励序列,就可以估计出任意串行链路的数据相关性抖动峰峰值。实验结果表明,此方法简单、准确、有效,极大地方便了高速串行链路的眼图生成和数据相关性抖动度量。

数字经济发展对市场监管的挑战与应对——以“与数据相关行为”为核心的讨论

数字经济作为推动我国经济高质量增长的重要支撑和平台,为深化市场经济体制机制的全面改革提供了重要助力。数字经济的深度发展体现为以"人工智能、区块链、云计算、大数据"为生态产业链的数据的市场化及动态竞争,这对现行的市场监管体系带来了冲击。围绕数字经济生态产业链的运行,从原始数据的收集与存储、数据的整理与分析、数据的开发与应用以及数据的开放与分享等维度,通过对不同环节"与数据相关行为"的适当性与正当性分析,主张当下和未来市场监管改革的基调,应持续推进市场化与法治化监管,加入科技监管,强调科技监管与法治监管的融合,布局从市场监管走向市场治理。

弹性数据相关与软件流水

最差路径是有分支循环软件流水的一大障碍 .对于有分支循环 ,某些数据相关 (称为弹性相关 )在循环的动态执行中可能产生、也可能不产生实例 .据此 ,可将严重限制并行性的弹性相关用限制较松的虚构相关代替 ,再进行软件流水 .若调度没有遵守原来的弹性相关 ,则使用下推变换修正 .从而缓解或者完全解除了最差路径的限制 .该方法与经典的控制猜测互补 ,特点是允许调度含错 。

高速串行互连系统数据相关性抖动峰峰值分析

对一般情况下串行通信中数据相关性抖动峰峰值进行了分析,并给出了具体计算公式.针对一阶系统进行了仿真和分析,讨论了系统参数对数据相关性抖动的影响;对于二阶和更复杂系统提出了具体的分析方法,比较了二阶系统的情况下的分析结果与仿真结果,讨论了误差可能产生的原因.在此基础上提出了一套采用测量信道响应分析数据相关性抖动峰峰值的方法,用于分析高速串行互联系统中的数据相关性抖动,当抖动成分的大小远小于码元宽度时,这种分析方法较好符合了仿真结果.

脉冲燃烧风洞与常规高超声速风洞数据相关性研究

不同风洞因模拟来流参数不同,对高超声速飞行器气动力试验结果影响很大。总结了脉冲燃烧风洞和常规高超声速风洞不通气标模的试验和计算结果,分析了水凝结、雷诺数、壁温比对模型气动性能的影响规律。脉冲燃烧风洞获得的气动性能变化规律与常规高超声速风洞一致,脉冲燃烧风洞获得的阻力系数比常规高超声速风洞阻力系数大15%左右,其中雷诺数影响较小,在5%以内,壁温比影响较大,在10%以上。结合数值计算对造成差异的原因进行分析,认为壁面传热对边界层速度型的影响是主要因素。

基于数据相关性的STL曲面网格快速重建算法

通过分析大量STL文件中的三角形单元数据,发现文件中顺序相邻的2个独立的三角形网格单元至少共一个顶点的概率大约是0.84～0.99,共2个顶点的概率大约是0.67～0.75,表明相邻网格单元数据存在强相关性以及大量的冗余信息.利用这种数据相关性,从概率的角度给出了一条检查冗余点的有效途径,进而得到一种快速的STL三角形曲面网格重建算法.新的曲面网格数据文件存储容量为原来的25%左右,有效地去除了冗余数据.实验结果表明了该算法的高效性及鲁棒性.

一种基于数据相关性的优化数据一致性维护方法

针对数据一致性中的数据相关性问题,提出一种优化的数据一致性维护方法.在该方法中,数据对象按固定大小分块,并以数据块作为数据管理的基本单位;数据更新利用Bloomfilter技术压缩表示,并进行双路径传播;发起方和协商方在一致性维护过程中,分别调用各自的协商算法检测和解决更新冲突;动态数据管理算法调节数据更新过程中的动态数据块变化,对数据块进行合并或分解.模拟测试结果表明,在选取适当范围内的分块大小时,该方法在一致性维护开销、动态性和鲁棒性方面均具有较好的性能.文中给出了选定适当分块大小的指导性方法.

基于伪数据相关矩阵二次重构的DOA估计新算法

针对传统波达方向估计算法在强信号邻近时弱信号难以估计和信源相干情况下算法性能失效的问题,通过对传统波达方向估计算法的理论推导和研究分析,变换阵元的数据接收矩阵来重构协方差矩阵,再对新的协方差矩阵对应信号的较大特征值进行重新排序,构造出伪数据相关矩阵,并结合MUSIC谱进行谱峰搜索完成对强弱邻近相干信源的波达方向估计.通过仿真比较,结果表明新算法消除了信号的相干性,不造成阵列孔径损失,并能对强弱邻近信号作出准确估计.

基于SIMD体系结构的数据相关控制语句转化方法

数据并行应用具有规则的结构,该结构可以描述为一系列算术运算函数在数据流上的操作.对应于此应用的SIMD体系结构,可以充分利用这种规则性来提高性能.然而,含有数据相关控制结构的应用,在SIMD体系结构上的执行效率却很低.将数据相关的控制结构转化成数据传输,就可以使含有数据相关控制流的应用在SIMD体系结构上高效执行.这种转化技术使更多的应用可以在SIMD体系结构上高效运行.

流水安全法─—一个面向软件流水技术的新的数据相关性分析方法

软件流水是一种很有效的指令级并行优化技术，而能否进行尽可能精确的数据相关性分析是决定软件流水优化效果的一个非常重要的因素．本文通过分析软件流水技术本身的特点，从保障软件流水安全为出发点，导出了一组更严洛有效的相关方程和限制不等式，大大提高了相关性判别的能力，最后与现有工作进行了比较，并用一个例子加以验证．

基于数据相关性的调度算法

从数据份额属性间相关性的角度定量分析分布式存储网络中数据之间的关联。在此基础上提出一种分布式存储网络中数据更新的加权平均聚类算法,将相关的数据份额分布在不同网络节点上,使各节点上相关的数据保持相对分散。模拟实验结果表明,考虑数据相关性可以有效降低系统的失效概率。

数据相关性分析中替代约束的有效性

数据相关性分析经常使用诸如方向向量或体差不等式等作为替代约束以加强求解丢番图方程的能力。给出了替代约束有效性的几个测度,详细分析了什么样的替代约束是可行的、有效的、良性的或恰当的,并证明在大多数情况下体差不等式约束要比方向向量约束更有效,体差不等式测试方法的收敛性要强于其它使用方向向量作为替代约束的传统数据相关性测试算法。

集成电路电磁辐射与数据相关性研究

为了减少集成电路密码芯片工作时的电磁信息泄漏,设计具有防护能力的加密芯片。在研究CMOS集成电路电磁辐射原理的基础上,分析了电磁辐射产生数据相关性的机理。以电偶极子为模型,简化了电磁计算的方法,对基本的CMOS电路工作过程进行分析。采用TSMC 0.18工艺设计CMOS反相器,并对该反向器进行电磁辐射仿真。建立评估模型并对金属层电磁辐射的信息泄漏进行评估。结果表明,电路工作时NMOS金属层、PMOS金属层和输出线的金属层产生的电磁辐射均会导致信息泄漏,长度相等时,输出线金属层的电磁信息泄漏更强。

基于路径分组与数据相关松弛的软件流水

软件流水是循环调度的重要方法 .有分支循环的流水依然是个难题 .现有算法可以分为 4类 :循环线性化、路径分离、整体调度和路径选择 .它们都未能和谐地解决两个对立问题 :转移时间最小化和最差约束问题 .提出了基于路径分组和数据相关松弛的软件流水框架 ,试图无矛盾地解决上述问题 .其主要思想是 :(1)路径分组 ,即按照路径的执行概率和转移概率将路径分组 ,力求最小化转移时间 ;(2 )数据相关松弛 ,力求避免最差约束 ,即当循环有多条路径时 ,有些相关在循环执行中并不一定有实例 ,理想的策略是仅当它有实例时才遵守 .初步实验和定性分析表明 ,此方法的时间效益优于路径分离和整体调度类算法 .

软件流水领域多维数组数据相关性的测试

体差不等式测试为适用于软件流水领域的高维数组数据相关性分析算法,通过使用更严格的限制条件,该算法可以获得比传统数据相关性分析方法更精确的结果。文章展开该算法的实验研究。实验表明,虽然体差不等式测试算法只能针对实可行解域进行数据相关性分析,但所得到的结果仍然与实际情况相吻合。对于科学计算循环中出现的大多数数据相关性判定问题,使用体差不等式测试算法可以获得很好的效果。

数据相关性分析在材料设计中的应用

介绍了相关性分析方法,并探讨了其在材料组分优化设计中的应用。结果表明,在材料系统数据处理中,把相关分析作为数据信息处理的第一步是很有必要的。

一种计算mBnB编码数据相关性抖动峰峰值的方法

从信道响应函数出发,推导了高速串行通信中计算数据相关性抖动的一般公式,结合mBnB编码规则,提出了以单位脉冲响应的幅度作为权重的优先迭代算法,求得使数据相关性抖动取得极值的mBnB编码序列,进而计算数据相关性抖动峰峰值.利用实测得到的信道参数验证了该算法,相比于发送大量随机mBnB编码码流来遍历搜索数据相关性抖动极值的方法,该方法计算简单,且误差小,能够快速准确地得到mBnB编码码流的数据相关性抖动的峰峰值,并可据此评估不同mBnB编码的抖动性能.

脉冲燃烧风洞与连续燃烧风洞数据相关性研究

燃烧加热风洞是目前开展超燃冲压发动机地面模拟试验的主要设备。燃烧加热风洞的试验时间(脉冲式和连续式)及燃烧方式(氢-氧燃烧、碳氢-氧燃烧)均会对发动机试验结果产生一定影响。研究了氢-氧燃烧脉冲风洞与氢-氧燃烧连续风洞、酒精-氧气燃烧连续风洞的数据相关性。研究表明:对于同为氢-氧燃烧的脉冲风洞和连续风洞,在相同试验状态下,发动机推进流道压力系数分布规律一致,连续风洞试验的燃烧室压力高于脉冲风洞试验值,连续风洞的发动机推力收益比脉冲风洞高10%左右;对于氢-氧燃烧脉冲风洞和酒精-氧气燃烧连续风洞,发动机推进流道压力系数分布规律一致,连续风洞试验的燃烧室压力高于脉冲风洞试验值,连续风洞的发动机推力收益比脉冲风洞高5%左右。