基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密

无线通信网络数据结构复杂,通信系统协议种类多、差异大,提取无线网络加密数据链路层和网络层特征存在的大量冗余数据,在数据存储过程中,加密代价高,加密效率低,为此研究基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密。首先计算无线通信网络中需要加密的数据在尺度空间中的加密系数,以加密系数值为约束条件,简化需要加密的数据;其次利用链路可靠性分析的方法,选择关键链路,以可靠性为基础,简化需要加密的链路;最后通过设计非对称加密算法对简化后的数据和链路进行加密,设置非对称加密算法的公钥,进行非对称加密节点的分配,完成加密存储。实验结果表明:运用该方法能够在加密过程中获得更高的存储加密效率。

海量测量数据简化技术研究

随着坐标测量设备的发展 ,快速方便地获取包含被测物体更多细节的海量数据成为可能 ,但由于其数据量非常庞大 ,会严重影响模型重建算法的效率 .文中提出了 3种海量数据简化准则 :简化后数据集中点的个数、数据集中点的密度阈值及删除一点引起的法向误差的阈值 .根据这些准则 ,分别给出了相应的数据简化算法 .该算法的核心是用 Riemann图建立散乱测点间的邻接关系 ,在此基础上进行 Riemann图的最优遍历并计算测点处的最小二乘拟合平面 ,从而近似计算删除一点引起的误差 .文中提出的对海量数据进行空间划分的算法 ,提高了数据简化的效率 ,应用实例表明本文提出的算法达到了预期的效果 .

基于人工免疫系统的数据简化

针对数据简化中的实例选择问题,基于抗体克隆选择学说提出了一种免疫克隆数据简化算法.利用马尔可夫理论证明了该算法能以概率1收敛.通过对7个具有代表性的标准UCI数据集的简化实验证明了该算法的有效性.通过实验分析了权值参数λ的取值变化对算法性能的影响,确定了其最佳取值区间.针对海量数据集简化时算法收敛较慢的问题,引入分层编码策略.通过对7个大规模及海量数据集的简化实验表明了在进化代数不变的情况下,新的编码方式能够极大地提高算法的收敛速度,得到更为理想的结果.通过对Letter和DNA两个数据集的实验给出了分层编码中层数t的最佳取值区间.

基于局部和全局采样点云数据简化算法研究

3D激光扫描方法获取的点云数据存在大量冗余数据,为便于重建模型,对点云数据简化技术的关键是在简化数据的同时,最大限度地保留点云数据的原有特征,对点云数据简化技术进行了研究,提出了一种基于局部和全局点云特征相融合的简化算法,通过基于点云的网格分割的非均匀网格法来提取局部点云特征,并且通过基于空间体素化方法对点云进行全局采样,然后将二者特征融合,获取最佳的简化特征效果。实验表明,该算法能够适应各种类型曲面数据的简化要求,其点云简化最大误差为0.02812,点云简化平均误差为0.000472,并与非均匀网格算法和空间体素法做比较,其简化效率高,简化误差小。由此可见,该方法简化点云不但具有较高的简化效率,同时又很好地保留了原始数据的细节特征。

入侵检测不平衡样本子群发现数据简化策略

为突破数据不平衡对算法的限制,更好地将子群发现技术应用到数据不平衡领域,设计了一个适合入侵检测数据集与子群发现算法的数据简化策略。实例简化阶段,应用均匀分布随机点定理与数据空间稀疏度构造属性相异度函数,借鉴稀有类信息仿制技术并结合进化学习实例选择算法提出稀有类拓展实例选择算法;属性简化阶段,采用主成分分析法,针对数据集特点保留相关兴趣特征以提高算法发现效率。实验证明,此方法适用于子群发现算法,能有效减少时间开销并提高规则发现效果。

小波分析在三维地形数据简化中的应用研究

研究了小波分析在三维地形数据简化中的应用。在分析了小波多分辨率分析理论的基础上,重点探讨了小波多分辨率分析理论在三维地形简化中的应用,提出了实现三维地形数据简化的一种新的方法。

基于四叉树划分的地面激光雷达数据简化

在分析地面激光雷达的数据特性和现有数据简化方法的基础上,提出了一种基于四叉树划分的地面激光雷达数据简化方案,给出了算法的基本思想和实现方法。实验表明该算法对于呈平面分布的点云数据简化能达到很高的压缩比,并具有良好的边缘保持性能。

基于B样条小波的等高线数据简化

基于B样条小波的变换特征,本文研究了地貌形态的自动综合过程中等高线的数据简化问题,提出了基于B样条小波的等高线的数据简化方法,并进行了实验。理论和实验结果表明,利用所述方法对等高线进行数据简化,方法简捷,精确度高,而且能够保留原等高线的形状结构特征。因此,基于B样条小波的数据简化对地貌形态自动综合是可行的。

一种基于面密度概念的数据简化方法

提出一种基于面密度概念的数据简化方法 ,并给出了算法的步骤。从应用实例上看 ,该算法达到了预期的效果 。

基于TIN的LiDAR地面点云数据简化方法研究

机载LiDAR点云数据的简化虽属数据辅助处理的范畴,但对提高庞大点云数据后处理效率起着重要作用。将TIN迭代加密方法引入机载LiDAR地面点云数据简化中;对平坦地形直接简化,对复杂地形则提取山谷线、山脊线,将获得的特征点作为种子点加入TIN加密迭代简化方法中。实验证明,该方法能够在保证数据精度的前提下,简化点云数据。

基于空间分割的数据简化和分类

数据简化的目的是简化数据集并保留有用的分类结构 .本文提出一个基于空间分隔的数据简化和分类算法 ,该算法将常规数据库的记录映射到多维空间上 ,从而将数据简化过程转变成在多维空间中同类数据的空间合并问题 ,也就是多维空间中不同类数据的空间分隔问题 ,最终得到一系列分隔空间 ,达到数据简化和分类的作用 .该方法用现实世界的 7个数据集进行评估 ,并与 C4.5所获得的结果进行比较 ,效果是显著的 。

大数据的数据简化理论与方法研究综述

重点阐述了大数据环境下的数据简化理论与技术,包括数据简化方法与模型。针对现有大数据系统的数据简化架构,探讨大数据系统数据简化研究方向。

适应地形实时生成的地形数据简化

出于对大范围地形场景实时生成的需要,提出了一种地形数据简化的方法。首先基于“分而治之”思想给出规则数据分割的概念,并给出数据分割算法,然后通过将地形数据的高度值解释为二维图像元素的灰度值,把地形数据变成平面图像,再利用数字图像处理的方法获得地形特征,提出了两种地形分类简化模型,即基于熵的地形类型划分模型和基于DEM数据统计特性的地形类型划分模型,最后比较了不同地形特征的数据简化结果。

基于区域聚合的栅格地形数据简化算法

针对规则网格地形数据存在的数据冗余,提出了一种基于区域聚合的地形数据简化算法,区域聚合是将共面或近似共面的若干地形栅格点用这组栅格点的边界点代替。该算法用面元间最大法向量夹角余弦值作为简化度量误差,通过递归过程完成数据简化,结合简化后存留散列点的特点进行地形绘制且经过消除地形裂缝处理,避免了离散点Delaunay三角化过程。实验结果表明,算法数据结构简单,便于使用,简化精度可控,简化效果好。

基于道格拉斯改进的雷达回波数据简化算法

为提高雷达模拟器生成物标回波的效率,提出一种基于道格拉斯改进的雷达回波数据简化算法。首先,提取电子海图岸线数据,分析人工岸线和自然岸线的特征;其次,对数据进行预处理,去除冗余点;随后,通过提取岸线数据特征点,将岸线按特征点分段;最后,基于改进的道格拉斯算法,设置压缩比自适应控制各分段的简化阈值,实现各分段数据的简化。经实验验证,该方法能够有效保持岸线地貌特征,并可达到简化的效果。

逆向工程中数据简化方法比较及其误差分析

首先介绍了点云数据简化在逆向工程中的作用及其重要性,介绍了各类点云数据。用VC++实现了几种常用的点云数据简化算法,在此基础上分析比较了各类数据简化方法及相关软件中数据简化功能的误差,并给出了各种简化方法的适用场合。最后提出了一种新的基于激光二次扫描思想的数据简化算法,得出了点云数据的简化误差与算法中各参数之间的关系,给出了算法的流程图并对算法进行了实现。

基于数据简化及卡尔曼滤波方法的T-S模糊模型辨识

T-S模糊辨识方法已成为模糊集理论和应用中的重要研究。仅在获取被辨识系统输入-输出数据情况下,提出一种能自动建立T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的有效方法。在结构辨识阶段,首先利用GK(Gustafson-Kessel)聚类算法对原始数据集进行聚类划分为若干个子集;再引入重叠因子对每个子集的大小做进一步简化;同时获取各个聚类中心及宽度。对于参数辨识,应用卡尔曼滤波方法求解后件参数值。最后,通过两个实验研究,论证所提出方法的有效性和优越性。

基于预测的智能电能表数据简化的轻量级框架

在高级计量设施(AMI)中,为了最大限度减少智能电能表的数据传输量和数据简化,提出一个基于预测的轻量级框架。首先,建立决策树以找到预测方法和用电数据统计特征之间的关系;然后,分析用电数据的时间序列以提取统计特征;最后,为了增加框架对智能电能表不断变化的数据模式的自适应能力,采用监督式学习方案实时切换到最适合当前数据模式的预测方法。从数据集中提取1年中10个用户的用电数据,每个用户采集的总记录数为17600个。实验结果表明,所提框架可以实现较高的数据简化准确度(DRA)和数据简化率(DRP),其中,DRA最高为96.7%,DRP最高为98.6%。

基于数据简化拟合的电动公交车充电负荷预测

在测量统计大量电动公交车相关数据的基础上,对电动公交车的行驶和充电规律进行了量化分析和数据简化处理。根据电动公交车电池容量、行驶里程、环境条件等信息构建了基于数据简化的电动公交车充电功率模型和计算方法。基于上述简化后的数据信息和相关计算模型,利用优化的蒙特卡洛法对某市电动公交车的充电负荷进行了预测,并分析了不同时长预测负荷的误差及其原因,验证了该方法准确性和可行性。数据的简化处理有效地提高了该预测方法的可实施性,且其预测结果能够满足充电设施规划建设和电网运行规划的要求。

大数据简化安全 能否见效？

全球最大的比特币交易平台Mt．Gox受黑客攻击破产的新鲜教训告诉我们，网络安全永远不可忽视。而随着攻击的手段日益增多，企业网络安全的管理也变得越来越复杂。那么，对于精力和财力都有限的中小企业来说，如何构建适应新时代的网络安全呢？其实，在信息安全上的人力消耗和应对策略上的纠结，