制度松绑、数字治理生态与新质生产力——双重机器学习下大数据管理机构设立的准自然实验

数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察制度松绑、数字治理生态与新质生产力的内在联系与建链路径。研究发现:①以大数据管理机构设立为代表的制度松绑能有效促进新质生产力发展。大数据管理机构的设立推动数字政策环境、数字经济环境与数字社会环境优化,从而作用于新质生产力发展;②进一步分析发现,制度松绑带来的驱动效应受到异质性因素干扰,其中在高政府效率、高人力资本、高信息化水平地区的作用效果更强。研究结论为新质生产力嵌入制度变迁视角提供理论解读,为通过制度路径和治理体系推动新质生产力发展提供现实依据。

企业需求导向下大数据管理与应用专业人才培养体系构建研究

大数据时代,企业对大数据管理与应用人才的需求日益凸显,对人才的多元化能力也提出了更高要求。西安思源学院作为一个具有鲜明特色的高等教育机构,积极响应市场需求,致力于构建基于企业需求的大数据管理与应用专业多元化人才培养体系。本文深入分析当前大数据领域的企业需求,结合西安思源学院的教学实际,探讨多元化人才培养体系的内涵、构建原则及具体措施,以期为学校的大数据人才培养工作提供有益的参考和借鉴。

基于多层网络的数字孪生城市数据管理与智能决策探索

城市是复杂的、多层次、相互嵌套的自组织系统,数字孪生城市建设中数据的集成分析依然是核心议题。针对当前最新的研究进展及实际建设过程中出现的问题,本研究利用多层网络的理论和方法来集成分析多源异构的城市信息数据,构建交互式多层级的网络数据系统,实现多点位储存和查询调取系统并行处理,在此基础上,探索数字孪生城市模型的自组织运行模式,从而实现智慧城市的高度智能化决策。

学科服务视角下高校科研人员科学数据管理问题及解决策略研究

在数据密集型科学范式兴起的背景下,提出以提升科研人员数据管理效能为目标的新型学科服务内容,引导图书馆解决科研人员数据管理问题,深化服务内涵。采取问卷调研的方法,探索科研人员数据管理现状,梳理现存管理问题,了解数据服务需求。调研发现,清晰的数据管理作用认知、良好的元数据工具应用、充分的元数据服务提供均有助于解决科研人员数据管理问题,提升其数据管理效能。在此基础上,结合数据管理生命周期理论和各学科数据服务需求特征,提出以元数据为基础的科学数据学科服务体系建设作为建议策略。

探析地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理与分析方法

文章研究了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理与分析方法,在掌握地理信息系统概念的基础上,从数据采集、存储、共享与交流三个方面,分析了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理措施,同时,强调了空间分析、属性分析等的数据分析方法,确保土地利用测绘效率显著提升,也能够得到更加真实、准确的测绘结果,充分发挥地理信息系统应用价值,推动土地利用测绘行业迈向现代化、智能化发展方向。

云计算技术在计算机网络数据管理中的应用

本文旨在探讨云计算技术在计算机网络数据管理中的应用。首先,概述了云计算技术的基本概念,其次,分析了云计算在数据存储管理中的应用,云计算技术在数据处理与分析中的应用,云计算技术在数据安全与隐私保护中的应用等,最后,通过研究得出云计算技术能够显著提升计算机网络数据管理的效率与安全性,为石油石化等能源企业提供了高效、可靠的数据管理解决方案。

美国情报界数据管理的流程、架构及其启示——基于情报数据战略演进视角

[研究目的]爆炸式数据增长态势下,如何快速、有效地进行情报数据管理是当前情报机构的重点任务。基于情报数据战略演进视角,梳理《情报界数据战略2023—2025》等美国政府官方文件,分析美国情报界数据管理的流程、架构,以期为我国实现数据驱动情报的发展提供启示和参考。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,研究美国情报界数据管理的生命周期、体系架构,从战略演进动因、指导思想演进、数据处理演进、人才队伍演进四个方面,针对美国情报界数据战略核心内容演进特点进行剖析。[研究结论]情报界数据管理生命周期是数据战略和数据管理的基础,包括计划与任务、获取与评估等6个不同环节。数据参考体系结构(DRA)和参考体系结构框架(RAF)共同组成情报界数据管理体系架构。为适应国际战略竞争形势的发展,我国应当从情报数字化转型、数据整合创新、跨部门数据访问、人才队伍培养、数据隐私安全等方面着力,加速推动情报机构数字化转型。

国际数据管理计划工具比较研究

采纳一定的标准,特别是以主流、用户量大的数据管理计划(DMP)工具作为代表,遴选出6种研究数据管理计划工具作为研究对象,结合实际试用、前人研究和专家访谈,从科研人员使用和体验视角采用综合性研究方法,厘清工具比较评估的核心要素,构建工具比较评估的三级指标体系,就基本功能、DMP模板内容、用户体验开展比较分析,研究结果呈现通用DMP工具的典型特性和未来发展趋势,供我国出台相关政策和研发工具借鉴参考。

全球数据管理机构的职能建设情况调查及其启示——以中欧美英澳为例

文章梳理与整合了代表性国家有关职能描述的文本与相关实践,发现数据管理机构职能构建呈现为从政策法规、战略规划、行动指南、监督指导等方面推进数据相关活动来确立数据治理类的职能,而从数字转型、数据全生命周期质量维护、数据安全保障、数据价值挖掘等方面具体围绕数据对象本身开展活动来明晰数据管理类的职能,在不同国家或地区承担各类职能的机构均较为多元且各具差异。基于此,从职能协同、职能重点的参照、职能涉及的数据范畴等方面,提出了数据管理机构职能优化构建的方向。

数据生命周期视角下的科研数据管理研究——以美国24所高校机构知识库为例

[目的/意义]科研范式正向数据密集型模式发展,科研数据在科研活动中起重要作用。[方法/过程]采用网络调研法,以24所美国高校机构知识库为调研对象,根据数据生命周期,对其科研数据管理的计划、组织、存储、质量控制、共享及培训等建设情况进行调研,归纳总结美国高校机构知识库建设特点和经验。[结果/结论]针对中国国情,提炼出对国内高校图书馆机构知识库在科研数据管理服务的有效启示:搭建本土化科研数据管理平台、提高科研数据管理质量构建受信任的机构知识库、应用FAIR及TRUST原则促进科研数据开放共享、打造专业的科研数据管理团队等方面的建议。

信息化测震数据管理平台的设计与实现

依托公共安全信息化工程,测震台网数据管理平台在数据资源池环境下,采用分层架构和模块化开发,实现了实时流波形接入和存储、站网基础信息管理、常规数据产品产出、针对特定地震的产品产出、波形数据质量分析等测震台网核心业务的信息化。通过平台的接口和界面,事件波形处理与服务、数据质量分析、震源参数基础数据库建设等测震台网业务取得了长足进步。该平台具有业务集成性、功能实用性、资源共享性和技术先进性等特点,有效提升了测震台网信息化水平,为测震台网现代化发展发挥了积极作用。

跨域数据管理

随着数据成为新的生产要素和数字中国顶层战略的推进,跨域数据共享和流通对于实现数据要素价值最大化变得至关重要。国家通过布局全国一体化大数据中心体系、启动“东数西算”工程等一系列举措,为数据要素的跨域应用提供了基础设施。然而,传统的数据管理局限于单一域内,无法满足跨域场景下的数据管理需求。跨域数据管理面临通信层面的跨空间域挑战、数据建模层面的异构模型融合问题,以及数据访问层面的跨信任域挑战。从跨空间域、跨管辖域和跨信任域3个视角出发,探讨了跨域数据管理的内涵、研究挑战及关键技术,并展望了其未来发展趋势。

浅析主动元数据管理及实现路径

元数据作为“描述数据的数据”,是企业数据的DNA。数据使用者或者数据系统可以通过元数据管理工具发现数据、查找数据、理解数据以及使用数据。传统的元数据收集依靠人工收集,确保元数据的完整性和准确性一直都是难点所在,导致元数据管理工具的价值不高。而设计态和实现态不一致也是一个问题,进一步影响了元数据管理工具的效用。“主动”元数据管理通过元数据的自动采集,可以为用户呈现实现态的最准确的元数据。然而,仅仅依靠自动采集元数据并不是“主动”元数据管理的全部。本文对“主动”元数据管理进行了一些思考和总结,希望能够对元数据管理工具的建设起到启发的作用。

高校图书馆科研数据管理服务能力评价指标体系研究

本文通过对相关文献和主流模型的梳理,从形式、内容、效用三个维度构建高校图书馆科研数据管理服务能力评价指标体系,并通过一系列科学验证,最终得到由机构支撑力、管理服务力、社会效应力3个一级指标,经费资源支撑、数据资源管理、用户素养教育、学术影响力等11个二级指标,成本效益分析、数据使用规范、用户素养教育内容、科研成果产出等35个三级指标构成的指标体系。构建高校图书馆科研数据管理服务能力评价指标体系,在为国内实践研究提供评价工具的同时,也可以促进高校图书馆科研数据管理服务规范化发展。

大数据战略下国内档案数据管理研究综述

为了将档案工作融入国家大数据战略当中,文章梳理国内有关大数据与档案数据管理相关的研究,对“大数据、档案大数据、档案数据、档案数据化”的概念和相关实践进行研究。根据当前研究现状得出研究成果丰硕,但核心概念尚需厘清;注重理论研究,但实践指导尚需深化;聚焦档案领域,但交叉研究尚需形成等结论。并据此提出加大档案基本理论体系研究的力度与深度、加大数据档案管理活动研究的广度与宽度、构建国家大数据战略下档案管理框架以及研究国家大数据战略下数据档案应用场景等下一步研究方向,以期为相关研究提供借鉴。

面向数据素养提升的高校图书馆研究数据管理服务——以美国科罗拉多州高校图书馆为例

【目的/意义】研究数据管理服务是科研范式变革下我国高校图书馆正在探索和推广的一项服务。【方法/过程】通过实地调研和网络调研,梳理美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务状况,分析其服务方式和特征。【结果/结论】美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务的共同点在于侧重用户数据素养提升,在分析产生这一特点的原因后,结合国内高校研究数据管理服务数据素养开展情况,提出了我国高校图书馆开展研究数据管理服务的建议。

大数据管理与应用本科专业学位教育发展状况调查报告(2023)

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育的现状,并通过与往年数据的比较反映该专业的发展态势。[结论/发现]截至2022年12月,该专业的培养单位数量达到183所。大多数培养单位针对社会需求和自身定位调整其教学,在注重专业实践性的同时,逐步形成自身特色。大多数培养单位的课程体系和培养目标不完全匹配,需要增加对大数据管理和大数据应用方面的课程。[创新/价值]通过全国范围内大数据管理与应用本科专业全面调查和深入分析,反映该专业当前发展现状和存在问题,为此类专业持续发展提供有价值的参考。

数智时代高校新商科人才培养体系构建研究——以大数据管理与应用专业为例

数智时代,技术的发展推动高校新商科人才培养体系的重构。以大数据管理与应用专业为例,分析数智时代高校新商科人才培养体系的构建具有重要意义,本文在分析大数据管理与应用专业特征的基础上,结合目前专业现状提出专业建设中的问题,如专业交叉融合不够、课程体系设置“两张皮”等,提出要以行业企业需求确定人才培养方向,聚集到某一领域进行人才培养,以融合交叉构建培养模式和课程体系,以新型师资机制设置满足发展需要,校企合作协同育人4个方面构建大数据管理与应用专业人才培养体系,旨在为新商科专业的可持续发展提供思路。

基于数据中台的企业数据管理体系构建策略

在数据时代,传统的技术型数据价值挖掘方式因埋没了数据的大部分价值,越来越难以满足企业经营管理的需要。如何有效应用海量数据,将其转化为能够支撑管理决策的价值信息,成为企业新时代的难题。本文从数据管理体系、数据管理平台、数据标准、数据安全、数据应用场景等方面剖析了企业数据管理现状,从“知数-理数-管数-用数”的全闭环流程角度构建了数据管理体系,以期为企业数据管理应用提供有益参考。

加拿大科研数据管理生态系统实践及启示

国家协调统筹的科研数据管理机制对科研数据的保存和共享具有重要意义。论文从生态系统视角调研法分析了加拿大建立国家科研数据管理现状及实施方案,从制定科研数据管理系统、提供基础服务支撑、构建科研数据管理平台、优化元数据标准、数据保存和共享等方面阐述了其具体举措。针对我国科研数据管理现状,论文提出从管理机制、平台建设和数据集成三个层面快速布局国家科研数据管理体系的建议。