能量选择中子成像谱仪Timepix3相机数据获取系统的研制

中子数据获取系统作为中子散射实验的核心组成部分,通过收集与物体相互作用的中子信息数据,为科学研究和工程应用提供重要的数据支持,帮助了解物质内部的微观结构。本文针对Timepix3相机在中国散裂中子源(China Spallation Neutron Source,CSNS)能量分辨中子成像谱仪(EnergyResolution Neutron Imaging Spectrometer,ERNI)上的工程应用,设计并研制了一套数据获取系统(Data Acquisition System,DAQ),该系统能够实现相机的自动控制,并依据40 ms的时间周期对数据进行高效的预处理。在系统硬件方面,采用多服务器集群来应对探测器的高数据带宽需求;在控制层面,采用了实验物理和工业控制系统(Experimental Physics and Industrial Control System,EPICS)的软件框架提高了相机的自动化程度和谱仪接口的联动;在数据流处理上,采用了Kafka分布式流处理平台来使读出和分析解耦合,提高灵活性,并通过对数据流按照T_(0)(40 ms为中子打靶的脉冲周期)打包来对中子数据进行预处理。通过在ERNI谱仪上进行的样品透射成像实验,验证了整套数据获取系统在束流条件下运行正常,能够成功获取到中子数据并进行了分析,测试结果符合预期,满足了ERNI谱仪的工程需求。

信道状态信息无线感知数据获取及应用综述

近年来,基于信道状态信息(CSI)的无线感知技术在室内定位、活动识别、健康检测等方向有众多探索性研究应用。然而,现有研究获取CSI数据主要依靠自主采集,对CSI开源数据集和数据采集设备/工具的研究现状不够清晰。首先阐述了基于无线保真(WiFi)CSI的无线感知技术,详细介绍了9种CSI数据采集设备/工具,概括了CSI的应用方向及研究现状,并汇总了近5年的CSI开源数据集,分析了现有CSI无线感知研究的局限性与面临的挑战,最后总结全文并对CSI无线感知未来的发展进行展望。

内陆水下及近岸地形多源数据获取方法研究及应用

内陆水下及近岸地形数据获取有助于对内陆水域进行综合开发和精细化管理,具有重要的社会、经济和生态意义。针对单一数据获取难以满足复杂地形测量的问题,本文提出一种多源数据获取方法,采用航空摄影、机载激光雷达、多波束和单波束测深系统、人工实测等方法获取多源数据,经数据处理后获取全面覆盖水下、近岸、水陆交接处的地形数据,并以尼山水库为例进行试验应用。结果表明,本文方法既实现了水上水下一体化地形数据的获取,又保证了测量成果精度的可靠性,可广泛应用于大中型水库测量工程,为内陆水下及近岸地形测量提供技术支撑。

军事职业教育在线课程建设探索——以网络数据获取实践课程为例

该文以网络数据获取实践课程为例,介绍在军事职业教育在线课程建设方面的一些初步探索。首先,从教学对象、教学目标、内容设计、教学策略和考核评价等方面分别介绍该课程的教学设计;其次,以课程4个主要教学专题为例具体介绍该课程的教学案例建设情况;最后,指出在线课程建设中仍然存在的不足和值得研究的问题。

基于JavaFx的硅像素顶点探测器原型机数据获取软件的研制

在环形正负电子对撞机(CEPC)实验中,硅像素顶点探测器对空间位置分辨率有着极高的要求,这使得其芯片和探测器设计面临巨大挑战。太初系列硅像素探测器芯片(TaichuPix)是基于CMOS技术的一种重要尝试,其首款工程批芯片被应用于开发第一个全尺寸顶点探测器原型机。为满足顶点探测器原型机在实验中的特定需求,设计并实现了一套基于JavaFx框架的跨平台数据获取系统。该系统能够高效地进行探测器原型机的配置、数据采集、在线数据校验和实时监测,同时提供了一个用户友好的图形化界面。在实验室环境及德国电子同步加速器研究所(DESY)的束流实验中,数据获取系统的功能完善性和运行稳定性得到了验证,充分满足了硅像素顶点探测器原型机的实验需求。

面向不确定性决策分析的数据获取模型与方法综述

不确定性决策是指在存在未知或难以准确预测结果情况下做出决策的过程。该文旨在研究在不确定性决策中,用4种数据获取方法来应对不确定性。这些方法包括:①使用小数据集;②利用开放数据集;③采用数据挖掘视角下的情感分析和遥感分析;④通过互联网问卷调查收集数据。该文首先回顾4种数据获取方法,并阐述各自的主要特点及发展历程。其次,阐述这4种数据获取方法在不确定性决策中的应用,并附有说明性示例。然后,讨论4种数据获取方法的局限性,并提出了未来研究的潜在趋势。最后,对全文进行总结。总体来说,该文为不确定性决策问题的研究提供了理论探讨和实践指导,以推动人工智能和决策科学领域的发展和创新,为决策者提供有效的数据支持,从而提高决策的科学性和准确性。

移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护平衡机制研究

文章从移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护冲突的缘由、形式和特征入手,分析指出移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护平衡须遵循数据传输与用户同意、安全性与匿名性、合理使用与目的正当性、服务内容与数据提供对等的原则,并基于法制维度、管理维度和技术维度提出实现移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护平衡的策略,即明确并保障用户知情权和控制权,合理确定用户数据管理要件,引入区块链技术保障用户数据流通安全。

高帧频面探测器分布式数据获取软件研究

高帧频面探测器是上海硬X射线自由电子激光装置(Shanghai HIgh repetitioN rate xfel and Extreme light facility,SHINE)上主要成像类实验站的核心探测器,其预计数据通量将达到20 GB·s^(-1)以上。对于几十GB·s^(-1)原始数据流的实时接收和处理,传统单机系统很难应对。本文提出了一种多节点分布式面探测器数据获取和处理软件架构。首先,研究了不同网络库的性能,采用同步传输和CPU线程绑定等方法实现了接近3 GB·s^(-1)的单线程数据接收速率;依据X射线脉冲编号(Bunch ID)进行各模块数据的多节点分发与合并,采用4个节点实现了约23.5 GB·s^(-1)的并行事例重建速率;进一步,对数据刻度和压缩算法进行了实现和测试,结合bitshuffle和LZ4压缩算法,实现了约5.7倍的压缩率。本文验证了多节点分布式的并行数据获取方法的可行性,为后续面探测器高通量数据获取软件的开发打下基础。

探究商业数据获取的商事惯例

新业态的数据要素分配高度依赖特定技术背景下的商事惯例。以数据获取为例,技术发展的阶段性决定了权益分配具有可变性,故而类似“ROBOTS协议”的技术标准不应成为垄断数据资源的商事惯例。商业数据资源本质上为可计算的信息,持有信息不等同于享有排他权,商业数据资源持有权应限于数据获取合同约定的自用权。数据获取的商事惯例需立足技术发展现状和商业数据资源获取方式,贯彻信息自由原则,以促进数字经济新业态的竞争。商业数据资源中的公开原始数据不宜额外保护,公开的作品或个人信息已有请求权基础,未公开的原始数据可通过商业秘密保护。经过数据加工处理后形成的商业数据产品,本质是“算法+加工后数据集合”的动态化数据服务,属于衍生数据。无论其公开与否,皆可满足数据知识产权新客体标准。

人工智能数据获取与利用的合理使用研究

数据获取与利用是人工智能发展的前提,现行法律的空缺导致人工智能数据获取与利用的过程中存在法律风险,使人工智能发展受限。现行法律中,合理使用制度成为解决数据获取与利用法律风险问题的关键。根据我国合理使用制度现状,结合司法实践经验和域外立法经验,建议增设适用主体应当涵盖所有为人工智能创作而使用数据的科研机构和企业,并不以非营利目的为适用条件,适用行为包括复制、改编、广播和信息网络传播的人工智能数据获取与利用的合理使用类型。让合理使用制度更贴切现实发展需求,规范人工智能数据获取与利用的方式。

简单与复杂硬件单粒子效应故障率的数据获取方法探索

航空电子硬件单粒子效应故障率是系统安全性分析过程中的重要基础数据。航空电子硬件由于简单与复杂硬件两种类型的技术定义不同,其单粒子效应故障率的数据获取方法不同。本文基于AMC 20-152A-2022《航空电子硬件开发保证》的跟踪梳理分析,研究提出了简单与复杂硬件单粒子效应故障率的数据获取方法探索,可以为设计师提供参考。

定制器件单粒子效应故障率的数据获取方法探索

航空电子硬件单粒子效应故障率是系统安全性分析过程中的重要基础数据。定制器件复杂技术趋势赋予航空电子硬件单粒子效应故障率新的内涵。本文基于国际上航空电子硬件适航审定要求的跟踪梳理分析,研究提出了一些定制器件单粒子效应故障率的数据获取方法考虑,可以为设计师提供参考。

航空电子硬件单粒子效应故障率的数据获取方法探索

航空电子硬件单粒子效应故障率是系统安全性分析过程中的重要基础数据。复杂定制器件的技术趋势赋予航空电子硬件单粒子效应故障率新的内涵。本文基于国际上航空电子硬件单粒子效应故障率计算要求的跟踪梳理分析,研究提出了一些复杂电子硬件单粒子效应故障率的数据获取方法探索方向,可以为设计师提供参考。

电子数据获取:实现更加优质与高效的临床研究

电子数据获取(EDC)是临床研究中电子化的数据获取方式。基于网络的电子数据获取方式将成为今后临床研究数据获取的主要方式。采用EDC的源数据分为书面源数据和电子源数据,书面源数据的源数据核查(SDV)要求核实书面原始记录与电子病历报告形式(e-CRF),电子源数据一般认为可以免除SDV,但需要以录入时的逻辑检查与稽查轨迹查证的方式核实。EDC的使用可提高临床研究的效率与数据质量,降低成本,帮助解决基于书面病历报告形式的临床研究的一些问题。

基于毫米波InSAR的数据获取研究

机载毫米波干涉合成孔径雷达(InSAR)穿透雾、烟、灰尘、云、雨的能力强,具有全天候、全天时的特点,在复杂区域从事测绘工作的优势明显。但在数据获取过程中,需要研究如何规范流程才能获取高质量的数据。文章阐述了毫米波InSAR测绘的基本原理,重点介绍了数据获取的流程,并在试验案例中得以应用,通过所生产的1∶5000的数字表面模型(DSM)成果,充分验证了机载毫米波InSAR数据获取流程的可靠性。

旅游流空间数据获取的基本方法分析——国内外研究综述及比较

有效、准确的旅游流数据获取是决定旅游流研究科学性的关键问题之一。文章通过对国内外旅游流相关研究中的旅游流空间数据获取方法的梳理,认为旅游流数据获取的基本方法有观察法、旅游者时空账户、现代追踪技术、二手面板数据和其他途径等5种,通过成本、效率、可操作性、拓展性和准确性等方面对5种方法进行了比较和述评,并对比国内外相关研究的差距与不同。文章指出,目前国内旅游流研究仍存在数据获取方法单一、现代技术应用不足、重视程度不够等问题,尚未实现与国际研究的全面接轨。文章旨在能够引起旅游管理部门和研究者对旅游流数据获取的重视,以科学、有效的途径收集准确、适用的数据,提高旅游流研究的科学性和对旅游业发展实践的指导意义。

一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法

近年来,物联网由于其广阔的应用前景得到快速发展,感知设备的种类也越来越丰富.并且很多应用中均通过部署多个相互独立的异构数据源对监测对象的多维属性进行度量,由此得到异构多源多模态感知数据.但由于硬件设备固有的限制以及环境噪声等因素的影响,感知设备不可避免地存在漏读、多读、错读等现象,导致感知数据的数据质量降低.而数据是信息的载体,其能否准确反映物理世界的真实信息是决定其在上层应用中发挥效用的关键.基于此,该文提出一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法.首先定义了数据质量的3个方面:准确性、完整性和一致性;进而对数据质量在这3个方面进行建模,提出评价异构多源多模态感知数据综合数据质量的方法;最后提出基于数据质量的感知数据获取算法,根据用户给定的任意精度,选择部分数据源用于数据传输,在保证数据质量的前提下尽可能地减少网络资源的消耗,并通过大量实验验证了算法的高效性和可用性.

用航空成像光谱数据获取小麦冠层信息的研究

在对航空平台OMIS成像光谱数据进行几何、辐射校正和反射光谱重建的基础上 ,根据大量田间同步采样数据建立的基于成像光谱特征参数的小麦冠层叶片叶绿素、水分、全氮、可溶性糖等生化参量反演模型 ,实现了用航空成像光谱数据对田间小麦冠层生化参量的整体反演。结果表明 ,用成像光谱数据对田间作物进行营养诊断是可行的 ;以生化参量为“波段”的彩色合成图像 。

安全设备失效数据获取与计算

安全设备失效数据是安全仪表系统(SIS)分析、设计和维护等活动所需的基础数据信息,对安全仪表系统的开发和功能安全相关标准的实施至关重要。文中总结分析了国内外现有失效数据库的现状,详细介绍了OREDA数据库。研究阐述了设备失效的类型、失效因素和数据的获取要求,讨论了失效数据质量的主要影响因素,研究提出了FMEDA失效数据获取法、现场数据获取流程以及失效率的几种计算方法,给出了失效数据信息的表示形式。

葡萄树地上部形态结构数据获取方法

葡萄树为多年蔓生植物,其形态结构复杂且受人工修剪及架势的影响。获取葡萄树地上部植株及器官的形态结构及纹理数据,有助于建立3D可视化模型以表征该植株的品种遗传特征、受环境、架式和人工修剪等因素的影响。该文针对葡萄树形态结构数据获取工作量大、效率低、依靠单一手段所获取数据缺乏完整性等特点,提出一种高效的葡萄树地上部形态结构数据获取方法,首先对葡萄树进行拓扑结构解析和数字化表达实现复杂结构的显示表达;然后针对目标植株进行葡萄树三维形态数据采集,包括植株拓扑结构三维数字化数据采集、品种一致性与差异性分析的DUS(植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)的栽培鉴定试验或室内分析测试)数据采集,器官的形态参数测量,三维扫描与纹理数据采集,目标植株的栽培环境及人工管理措施等信息的采集。结果表明,基于所获取形态结构数据结合植物参数化建模方法重建的葡萄树器官与植株几何模型具有较高的真实感。在葡萄树形态结构数据获取方法的基础上,对植物地上部形态结构数据获取标准化流程进行探讨,以期为其他植物主要器官与植株的形态结构数据获取提供方法参考。