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题名基于强化学习的分布式安全预警系统研究
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作者
亓红强
钱本华
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机构
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第12期58-62,68,共6页
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文摘
文中主要针对危险环境,设计了基于强化学习的分布式安全预警系统。其中,系统硬件选用FPGA作为边缘控制器构建分布式危险响应端,软件结合了多传感器数据融合技术和基于模型的强化学习算法进行环境参数预测与危险判断。首先,利用FPGA连接RL78/G15传感器阵列作为边缘控制器,进行环境参数的准确采集和高速并行运算;其次,应用基于支持度的算法对多组传感器阵列的检测值进行数据融合;最后,改进基于模型的强化学习算法,结合蒙特卡洛树搜索进行数据预测以及危险判断。仿真结果显示,系统有效地减轻了计算任务,同时提高了准确性。
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关键词
分布式
FPGA
多传感器阵列
数据融合与预测
强化学习
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Keywords
distribution
FPGA
multi-sensor array
data fusion and prediction
reinforcement learning
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分类号
TB496
[一般工业技术]
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