车载ATO系统记录板数据解析工具设计

为实现对列车记录数据的读取、解析与显示,便于数据分析和列控系统的后期维护,开发车载自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)系统记录板数据解析工具。在对车载ATO系统记录板数据解析工具需求规范进行深入分析的基础上,明确解析工具的各项具体功能,给出软件的总体设计思路及各功能的详细设计流程,最后介绍软件的使用方法,为后续用户使用提供指导。同时基于实测数据对软件功能进行测试验证。测试结果表明,所开发的解析工具可完全实现设计功能,且操作便捷。

大气环境监测中大数据解析技术应用探讨

随着大气污染日益严重,大气环境监测变得至关重要。大数据解析技术的出现为大气环境监测提供了新的思路和方法。基于此,本文主要探讨大数据解析技术在大气环境监测中的应用优势、策略以及面临的问题,并提出相应的建议,以期为大气环境监测领域的技术应用和发展提供有益参考。

基于地质雷达的隧道检测数据解析方法研究

结合某隧道工程,提出了一种基于图像处理和机器学习的数据解析方法,通过对地质雷达数据进行图像处理和特征提取,利用机器学习算法进行数据分类和识别,实现对隧道地质结构和隐患的准确判断和预测。

大数据解析技术在大气环境监测中的应用研究

近年来,全球大气污染日益严重,为提升大气环境整体质量,相关人员需应用大数据解析技术,借助技术优势,使其分析、识别相关数据,结合具体情况,及时发出预警信息,便于相关人员快速、精准识别大气污染源。对此,本文针对大数据解析技术在大气环境监测中的应用展开分析,使其根据具体需求,对大气环境监测实施可视化操作,并采集、记录、整理、挖掘监测数据,实现数据趋势的精准预测,进而为环境保护、优化提供保障。

大气环境监测中的大数据解析技术运用

在大气环境监测中,大数据解析技术可以用于识别、分析和预测空气污染物的浓度和来源。通过运用大数据解析技术,可以快速、准确地检测出空气中的污染物,提高环境监测的效率和精度。本文介绍了大数据解析技术在大气环境监测中的应用,包括数据采集、处理和分析等方面,并通过实际案例分析了大数据解析技术在大气环境监测中的应用效果。结果表明,大数据解析技术可以提高大气环境监测的准确性和效率,为环境保护和管理提供有力的支持。

大数据解析技术在大气环境监测中的深度应用与策略优化

近年来,我国的空气质量有所提高,但改善不稳定,大气污染防控仍面临长期、复杂和艰巨挑战。在此背景下,利用先进的大数据解析技术,解决现阶段的大气污染问题,已成为建设现代化生态城市的首要任务。基于现代化数字技术加强对大气环境的监测,可以持续提高大气环境监测的效率和品质,为大气污染防治提供精准的数据支撑,改善空气的生态环境。本文针对大数据分析技术的特点,对大数据分析技术在大气环境监测中的应用途径进行了深入研究,旨在推动大气环境治理模式的创新。

CSM-320EA型远动数据解析系统的设计与应用

呼和浩特供电局使用的CSM-320E型网络信息管理与控制装置没有完善的数据维护软件,数据维护只能采用人工方式。针对该问题,设计开发了一种基于CSM-320E信息管理装置的CSM-320EA远动数据解析系统。该系统可以解析远动数据中的遥测、遥信、遥控数据,便于远动数据的维护。在呼和浩特供电局所辖15座变电站使用后,远动设备缺陷检出的灵敏度和数据的可靠性显著提高。

橄榄苦甙的NMR数据解析

对橄榄苦甙进行了１Ｈ和１３Ｃ ＭＮＲ检测，通过 ＤＥＰＴ和１Ｈ－１Ｈ ＣＯＳＹ、ＨＭＱＣ、ＨＭＢＣ、ＮＯＥＳＹ等 ２Ｄ ＮＭＲ对其１Ｈ和１３Ｃ ＮＭＲ数据进行了全归属和较详细的解析，并指出其 ＮＭＲ数据特征．

非平稳间歇过程数据解析与状态监控——回顾与展望

间歇过程作为制造业的重要生产方式之一,其高效运行是智能制造的优先主题.为了保障生产过程的高效运行,面向间歇生产的过程数据解析与状态监控算法在最近三十年间得到大家的广泛关注,发展速度稳步提升.但由于间歇过程本身的多重时变大范围非平稳运行复杂特性,以及对状态监控与故障诊断要求的提高,现有的理论和方法仍面临着挑战.本文从分析间歇过程的特性出发,从数据解析的角度,总结了近三十年来非平稳间歇过程高性能监控研究的发展.一方面对间歇过程监控领域几种经典的方法体系进行了总结和梳理,另一方面揭示了尚存在的问题以及未来可能的研究思路和发展脉络.

大数据环境下肿瘤放疗的数据解析

介绍了肿瘤放疗数据的解析方法、肿瘤放疗数据的构成、肿瘤放疗数据解析的需求、肿瘤放疗数据实际的应用场景、肿瘤放疗数据解析意义、常用的数据解析方案,与解析工具和实际TPS系统数据解析的效果,总结了数据解析在肿瘤放疗大数据建设中的实际意义。

根据动力学-光谱数据解析高锰酸钾氧化草酸钠的反应过程

通过在线测量硫酸介质中高锰酸钾氧化草酸钠反应过程的光谱变化.获得了动力学-光谱二维数据。借助主成分分析法,确定了高锰酸钾的单信息区,并确认反应过程中产生了一种有吸收的中间体。根据最小二乘回归等化学计量学方法,结合相关组分间存在等吸收点这一光谱特征及质量平衡原理,成功地解析出反应体系中相关组分的实际动力学谱及纯光谱。根据Savitsky-Golay求导法,获得了各组分的速率曲线。对解析结果的进一步研究表明,该反应符合自催化模式。

Lasiodonin Acetonide的NMR数据解析

对lasiodoninacetonide进行了1H和13CNMR检测,参考lasiodonin,maoecrystalT,wikstroemioidinB和rabdocoetsinA的1H、13CNMR数据,通过DEPT和1H-1HCOSY、HSQC、HMBC等2DNMR技术对该化合物所有的1H和13CNMR信号进行了全归属和详细解析.

浅谈液体火箭发动机试验数据解析入库技术

液体火箭发动机试验数据解析入库技术通过分析试验数据的结构特点,选取适合异构试验数据的存储方式,采用关系数据库存储结构化数据和文件数据库存储非结构化数据相结合的方式进行数据存储。基于数据入库通用模型建立试验数据解析入库模型,包括数据分类与结构标准化,数据解析或者附件上传,导入关系数据库或存入文件数据库。模型建立完成后根据模型进行液体火箭发动机试验数据解析,解析完成后的数据存入文件数据库或关系数据库中。液体火箭发动机试验数据解析入库关键技术,尤其是试验数据解析入库模型可用于其它领域试验数据管理,为相应的试验数据解析入库模型建立提供设计参考。

基于FPGA的视频数据解析及回放技术

本文给出了一种远程视频会议系统节点设备的视频数据捕获及回放的FPGA实现。本地捕获数据在进行压缩之前,需要对每一帧中色度信号U、V、亮度信号Y以及同步信号进行分离。通过DSP EM IF接口与FPGA之间的通信,实现了捕获和回放的单片FPGA设计,给出了基于FPGA的视频数据解析方法,同时也给出了DSP EM IF控制器和SDRAM控制器的FPGA实现。工程实践表明,本文的设计减少了DSP中算法软件的复杂度,提高了节点设备处理的速度,且稳定可靠。

一种卫星下传数据解析方法

卫星采集的数据是按地面预定义的位或者字节的形式存储。卫星下传的数据经过去格式及分包后,地面需要根据这些预定义格式将数据解析,生成可读的十进制数。这些格式尽管在不同卫星及载荷上有很大差异,但是它们都具有可解析性。设计了一种软硬件接口定义和存储这些解析格式,同时根据这些格式产生软件可读的配置文件,从而进行数据解析。这对大量数据文件来讲省时省力,同时可以保障解析的正确性。

恒电流充电技术研究涂装金属腐蚀行为的数据解析

对涂装金属体系通入恒定电流进行极化,测量的充电曲线数据可以用多种方法进行解析.提出使用数值微分方法求出充电曲线的一阶和二阶导数,将充电微分方程式转变为线性方程,从而很容易求出涂装体系的等效电路参数.

煤的二次离子质谱数据解析1

作为全面认识煤的二次离子质谱数据与结果的开始，本文展示了典型煤样的低质量端的二次离子质谱图。利用了含四位小数的准高分辨数据在1至20质量数据区域确定了20种正离子组成；在1至31质量数区域确定了26种负离子组成。其中，简单氮氢离子─—H3N+（m／z17．0272）、H4N+（m／z18．0355）、H2N-（m／z16.0187）、HN-（m／z15．0107），以及破氮组成离子CN-（m／z26．0036）等许多离子的组成，在煤的二次离子质谱及激光电高质谱中均属于首次检出。本文还对同类化学组成形成正离子与负离子的差异，以及对合同位素组成离子的同位素比值利用的潜力，进行了详细讨论。

乡村振兴战略背景下奶业健康管理及科研数据解析

乡村振兴战略对我国现代奶业健康发展具有重要指导意义。当前,我国奶业发展处于转型升级关键时期,奶牛重大疾病的发生严重妨碍奶业的健康发展。本文梳理了酸中毒、乳腺炎、子宫内膜炎、产后瘫痪、酮病和肢蹄病等奶牛重大疾病的发生率及其危害,分析了重大疾病的历年科研数据和研究层次。按照重大疾病的发病率估算,乳腺炎发病率最高,其后依次为子宫内膜炎、酮病、酸中毒、产后瘫痪和肢蹄病;最近10年,乳腺炎相关研究最多,其次依次为酸中毒、子宫内膜炎、酮病、产后瘫痪和肢蹄病;对重大疾病相关研究层次分析,基础与应用基础研究最多,其次是专业技术类研究,科普类和政策类研究较少。建议对影响奶业发展的重大疾病实行精准管理,研究防治措施,把乡村振兴战略实施好,加快推行现代化农业、绿色奶业的可持续发展。

一种电站锅炉过热蒸汽温度数据解析模型

火电厂锅炉生产过程具有强非线性、强噪声等特点,这些特点导致过热蒸汽温度难以准确建模。针对这一问题,提出一种锅炉过热蒸汽温度数据解析建模方法。首先采用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法计算得到相关变量重要性,选择重要性大于0.5的变量作为数据驱动建模的输入。然后采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的参数,建立过热蒸汽温度的预测模型。最后基于实际生产数据的实验结果表明,所提出的建模方法取得比常用建模算法具有更好的预测精度,能够实现对锅炉过热蒸汽温度的准确预测。

DICOMRT数据解析库的开发与应用

DICOM RT是放射治疗领域的数据传输通用标准。本文首先介绍了DICOM RT标准中所使用的数据编码规则和内容结构,接着阐明了DICOM RT数据解析的具体实现方法,最后讨论了该解析库的一些应用工作。