数据资产入表的合规性风险挑战与应对研究

信息技术时代,数据是数字经济发展的基础,财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日开始实施,但作为一项新的会计政策,数据资产入表后会出现一系列合规性风险。在已有文献的基础之上,研究发现了数据资产入表后存在的主要合规性风险,例如财务报表粉饰风险、数据资产权益受侵害风险、披露不足或者过度披露风险、税收征管不力风险等,并深挖其产生的深层原因,最后提出相应的应对措施,例如建立健全数据分类和评估制度、加强数据资产权益管理、加强会计人员队伍综合素质建设和加快税制改革等,以期对国家和企业处理入表后出现的问题提供启示,促进数字经济健康稳定发展。

数智化背景下数据资产入表的关键问题探讨

数智化时代,数据作为关键生产要素,在经济发展中越来越重要。财政部发文要求,自2024年1月1日起,符合条件的企业应当根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。本文对数据资产入表所要考虑的几个关键问题进行分析与探讨,包括数据资产的相关概念、确认、计量与列报、入表现状以及可能带来的影响等。数据资产入表对企业是一件大事,企业需要把握、应用好相关规定,助力企业自身发展。

从数据资产化看企业数据资产管理

数据资产指组织或个人拥有或控制的具有经济价值的数据。数据资产化指将数据从原始状态转化为具有经济价值的资产的过程,是数据价值实现的核心环节。2024年1月1日起,财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行,为企业数据资源的会计处理提供了明确的指导原则,标志着我国在数据资产入表方面正式进入实际操作阶段,对赋能企业经营管理、推动经济高质量发展具有重要意义。本文阐释数据资产化的内涵,分析数据资产化发展现状、实践案例及难点,并提出相关建议。

出版数据资产入表:内涵意义、现实挑战与路径探讨

从出版原始数据建设到出版数据资产的形成,要经过数据资源化、资源产品化、产品资产化等历程。出版数据资产是出版机构拥有或控制的、可以计量或交易并能带来经济效益或社会效益的出版数据资源,其技术可计量形态包括盒装数据资产、出版数据库产品与服务、出版大数据产品与服务、出版大模型与数据核验服务。从大部分出版机构的业务实践来看,数据资源无形资产是出版数据资产入表的首选。出版数据资产入表在具备盘活出版数据资产、加速出版业数据化转型升级及充分释放出版业数字经济潜力等战略意义的同时,也面临着认定难、确权难、估值难等突出问题。要解决上述问题,须审慎推进出版数据资产入表试点工作,深入推进完善出版数据确权授权机制,建立健全出版数据资产评估和定价体系,跟踪和应用最新的数据管理和分析技术,以及大力培育出版业数据要素市场生态体系。

企业数据资产入表路径研究

数字经济时代下,数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性,逐渐成为重要的新型资产,而数据资产入表正是对数据要素作为资产发挥价值的合法确认手段,能够有效催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展。探索数据资产入表路径既是企业显化数据资产经济价值的迫切需求,也是加快构建数据要素市场和推进数据资产化的必由之路。本文在剖析数据资产入表的基本内涵和重大意义基础上,系统梳理数据资产入表的探索现状,深入探究其面临的主要堵点和难点,并结合德阳的实际操作经验,提出一种企业数据资产入表的参考路径。

企业数据资产的区块链交易定价机制研究

数据资产是数据时代的重要资产形式,只有推动数据的充分利用、高度分享,才能引领颠覆性技术创新,形成数字经济时代经济增长的新动能。当前,数据资产在市场上的归属权和使用权较为模糊、定价不统一,其交易存在收益激励不足、价格机制不统一、交易技术不安全等问题。数据资产的需求日益增长,但其交易定价机制尚未形成有效共识,其重要性、模糊性、安全性要求加快技术研发,完善数据资产确权制度和追溯技术。为充分挖掘数据价值、保障数据资产的产权权益、推动数据共享,需确立数据资产的交易定价制度。从数据所有、经营、使用和监管的角度分析数据资产的形成过程和交易流程,提出基于收益分工的数据资产定价策略和基于区块链智能合约的自动化交易方法。

企业数据资产价值形成的微观原理及其估值研究

数据资产是企业生产经营活动的关键战略资源,文章基于数据价值链理论探究了企业数据资产价值形成的微观原理,采用线性函数和协方差等方法构建了分环节可计量的、适用于不同类型企业的数据资产估值模型。研究发现,文中构建的企业数据资产估值模型不仅为企业数据资产入表提供了切实可行的实操工具,而且使企业在数据资产运营与管理时企业数据资产价值的具体环节与来源可识别、可溯源、可控制,企业数据资产估值应考虑数据资产的类型和反映企业数据资产自身不同特征的调整价值。这为数据资产入表和增强企业数据治理能力等提供了理论和方法上的支持,为数据资产会计准则的制定提供了实践基础,对推动新质生产力的形成与发展具有重要的理论意义和实践价值。

数据资产管理:演化逻辑与体系框架

数字经济时代,数据成为一种新型生产要素,数据资产管理将成为企业经营管理的重中之重。数据资源的识别、确权、入表、运营和创新应用等环节的逻辑关系有待深入研究。文章从数据运营与财务会计、管理会计融合的角度,贯穿数据资产价值链,探讨数据资源化、数据资产化、数据利润化和数据资本化等数据演化路径和具体内容,创新性地构建了“四阶十一步”的全生命周期数据资产管理体系框架。这一体系的构建,推进了企业数字化运营,提升了企业智能化水平,为我国培育数据要素市场、落实大力发展数字经济的战略奠定了坚实的微观基础。

企业数据资产管理体系框架研究及实践

通过对数据要素产生、变现的过程进行研究,构建了数据资产管理体系框架模型。该体系框架包含数据资产运营框架、数据资产体系模型、数据资产工程实施模型3部分。其中,数据资产运营框架定义了数据要素运转原理,即业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化“四化”过程;数据体系模型是包含业务数据层、数据汇聚层、数据模型层、数据服务层、数据应用层的5层模型,实现了数据分层治理,数据从下往上流动实现数据要素价值;数据资产工程实施模型定义了实施的指导模型,包括工程管理流程、数据模型开发流程、应用开发流程和数据资产资源管理4部分。文章还介绍了该体系框架模型的实践应用,在历史系统、在建系统、新建系统环境中数据资产管理的实施中,验证了该体系框架模型在数据资产管理中的可行性,旨在为企业数据资产管理建设提供有价值的参考。

工业企业数据资产化实践路径浅析——以钢铁行业为例

在我国大力发展数字经济的背景下,系统总结分析了我国钢铁行业多年来数字化转型实践中取得的丰硕成果;在系统梳理我国有关数据资产化相关政策的基础上,充分借鉴国内诸多知名研究机构数据资产化路径有关研究成果;结合钢铁行业自身发展特点,探索适合钢铁行业数据资产化的可行路径,并重点指明夯实数据资产管理基础、建立数据资产管理体系、提高数据资产运营能力几项重点任务;最后,就钢铁行业主要业务领域模型算法、绿色低碳应用、设备智能运维应用等领域数据资产化发展方向进行了展望。

我国企业数据资产管理研究:欧盟经验与中国选择

近年来,我国对于数据资产管理制度的构建愈发重视,已然形成了数据资产权属确认、数据资产价值评估、数据资源会计核算以及数据资产流通交易四大管理制度,其立法与实践均取得了积极实效。然而数据资产的权属判定难、评估价值的衡量难度大、企业数据资产入表的实际操作困难、数据资产交易市场不通畅等困境依然存在。与我国同为大陆法系的欧盟在数据资产管理方面领跑全球,其权属确认制度、数据资产价值的综合评估制度、数据资源会计核算的全面信息披露制度、数据资产交易中介制度在一定程度上值得我国学习和借鉴。具体而言,笔者认为,转变数据资产权属的确认思路、统一数据资产价值评估标准、发布典型会计入表实操案例、构建全国数据交易中心可成为未来中国对数据资产管理制度进一步完善的选择与进路。

论石油企业数据资产运营体系的建设

数据要素市场培育正在加速中,数据资产运营体系是推动企业数据要素共享流通实现价值的关键,文章基于数据资产运营体系框架,从油气行业数据资产特征以及面向不同类型用户产生价值出发,针对石油企业数据资产管理、数据资产经营两大类运营活动进行拆解,采用商业画布的方式分析数据经营业务模式,探讨数据产品定价、收益分配、成本核算、估值等运营关键业务规则,总结数据资产管理平台应用架构及技术发展,最后对数据资产运营组织给出框架性建议。

产权保护导向的数据资产会计处理

数据是数字经济的关键要素,是生产要素、基础性资源和战略性资源,数据能否科学核算和正确入表,事关数据要素价值创造和新质生产力发展。2023年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布具有里程碑意义,但不足以全面指引数据资产会计实务。文章以产权保护为导向,通过对数据资产会计科目、分类、计量与核算的理论推演及实践分析发现:一是应设置数据资产一级会计科目;二是数据资产可分为战略性数据资产、创新性数据资产和生产性数据资产,并依使用时间和使用场景影响度对数据资产进行分类确认与计量;三是数据资产入表能改善企业财务报表、提升创新能力和增强核心竞争力。本研究丰富了数据资产会计理论研究文献,对数据资产入表实践也具有借鉴意义。

国内数据资产研究现状和研究前沿分析

为了解数据资产领域的研究现状,探索其研究热点和前沿,文章使用CiteSpace软件,从发文时间、作者、机构以及关键词等角度对数据资产领域进行可视化分析,研究对象为2004—2021年CNKI数据库中的中文相关文献。研究发现:随着社会的发展,对“数据资产”这一主题的关注度逐渐提高,但该领域的研究仍处于初级阶段,研究体系还不够成熟,该领域具有一定的研究前景。在该领域中,发文机构合作和作者合作已成为常态,但机构合作多局限于同一地区,而发文作者在机构内部和机构外部均有合作。关键词的聚类结果反映出数据资产化和数据治理及应用研究是该领域当前的热点。关键词突变分析结果表明,数据资产的定义、核算范围、估价方式以及管理成为研究重点,然而数据资产定义不一、确权困难、划分范围不明确以及估价方式繁多等问题为数据资产的研究带来困难。

公立医院数据资产入表财务管理路径与框架研究

目的在遵循国家行政事业性国有资产管理相关法律法规和财政部《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》的前提下,探索公立医院数据资产财务管理的路径。方法按照《政府会计准则》和数据资产相关业务模式的特性,借鉴企业数据资产入表的路径,构建公立医院数据资产入表、会计核算、报告全流程财务管理框架。结果通过构建公立医院数据资产财务管理框架,切实保障了公立医院国有资产的安全与完整,规范了医院数据资产的财务管理。结论医院数据资产入表的财务管理路径与框架的创新构建,对后续出台相关政策、开展相关研究具有借鉴意义。

企业数据资产创造价值的底层逻辑问题研究

数据资产化需要解决三个关键问题,即法律角度的数据资产确权、会计角度的数据资产入表入注和市场角度的数据资产估值交易。技术赋能业务与财务驱动数据创造价值,表明数据具备了资产属性和价值属性。社会对资产和价值的认定有两种方式,会计视角把能带来未来经济利益流入且成本能够可靠计量的资源认定为资产,并入表入注正式计入企业资产。不符合这两个条件的,即使具有价值也不计入报表。经济视角认为凡有价值的资源都可以是资产,即使不符合报表确认原则、没有在报表中确认的资源也都是资产。企业数据资产入表入注是数据资产市场交易的基础条件之一。因此,数据资产的确认、计量、记录与披露问题,成为数据在要素市场实现创造价值的重要逻辑基础问题。

价值创造视角下互联网企业数据资产估值研究

随着数字经济概念不断深入,数据要素对企业价值提升的作用日益增强。文章从价值创造视角出发,分析数据资产价值创造的过程及表现,提出企业数据资产经济价值由创新性价值及效率性价值构成,采用收益法评估数据资产创新性价值,借助超额收益法评估数据资产效率性价值,引入灰色预测及BP神经网络预测方法改进模型参数,最终实现对互联网企业数据资产整体价值的评估,并以TX公司为例进行模型应用。结论表明,数据资产变现对企业价值的贡献是巨大的,需要进一步释放数据要素价值。

赋能新质生产力发展:企业数据资产“确权”的三重维度

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道,通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性,也具有数据要素的特殊性,重新明确企业数据资产的定义是实现数据价值的应有之义。“创设-控制-交易”三重维度分别是指通过数据登记、数据知识产权登记等方式创设数据产权,通过政策拟制“动态控制”降低企业数据交易成本,通过优化数据收益分配制度促进企业数据流通正向循环。三重维度弥合不同领域内数据规则之间的鸿沟,确保数据政策的一致性,继而破除数据交易的桎梏,充分发挥数据要素乘数效应。

数据资产、人力资本升级与企业价值

在数字经济时代,数据资产在企业价值创造过程中发挥重要作用。区别于数据资产的规范性研究,本文采用文本分析法构建上市公司的数据资产指标,以2009—2020年沪深A股上市公司为样本,检验了数据资产对企业价值的影响,并进一步探讨了人力资本升级在数据资产影响企业价值过程中发挥的中介效应。研究结果表明:第一,数据资产是提升企业价值的有效驱动力,该结论经过一系列内生性分析和稳健性检验后依然成立;第二,从中介效应来看,数据资产带来的人力资本升级,即员工教育水平和技能水平的提高有利于提升企业价值;第三,对于高科技企业、非国有企业、行业竞争程度高的企业而言,数据资产对企业价值的提升效果更加显著。本文从企业价值的视角,检验了数据资产“入表”制度的有效性,不仅在理论上拓宽了数据资产领域的相关研究,也在实践中为企业利用数据资产优势赋能企业价值创造,发展新质生产力提供了有益参考。

基于数智技术的新商科实验数据资产管理体系探索与实践

党的二十大首次提出“推进教育数字化”,并明确了教育数字化未来发展的行动纲领。推进高校实验教学数字化体系规划设计,将实验数据资产作为重要生产要素纳入新商科数据资产管理应用建设体系,是落实党的二十大精神、打造数字教育生态的重要举措。管理与经济实验教学中心联合数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室,积极探索基于数智技术的实验数据资产生态体系,围绕实验数据从数据发现、价值开发、价值实现、协同共享等4个环节开展新商科实验数据资产建设,推进实验数据资产管理、协同和共享,提升实验数据应用价值,探索实验数据治理,助力数字经济时代新商科数字化创新人才培养。