乘“数”而上:小学数学中段教学数据载体创设与实施研究

新一代互联网、大数据、人工智能等技术在教育领域的广泛应用,是一场多领域、多层次、融合多项技术的深刻变革。小学数学中段教学所涉及的备课、授课、作业、评价等环节,应随时代的变化乘“数”而上。利用人工智能、数据载体,将“智慧”头衔与教学各环节进行联结,以促进自主教研、深度学习、多样化管理、多元评价的生发,帮助学生建立新思维,促进其新能力的培养。

大数据载体给思想政治教育带来的伦理挑战及对策

大数据载体的运用将使思想政治教育具有动态的反应性与强大的预测性、即时的指导性与超前的干预性、持久的监测性与和全面的追踪性。但是也正因为如此,它给思想政治教育带来个人隐私暴露、公平正义亵渎以及"唯数据主义"等伦理挑战。因此,思想政治教育部门应当建立责任与自由并举的新型信息管理规范,使数据涉入者承担完全责任,使个人自由权利得到有效保护,使数据监测、保密和安全防控有序运行。

基于离线数据载体的分布数据一致性研究

针对离线数据载体应用的特点 ,文章提出了“有序双场地分布事务”的概念和“有序双场地两阶段提交”协议 ,并给出了相关的正确性证明和阻塞性分析 ,从理论上彻底地解决了基于离线数据载体的分布数据一致性问题 .本文结论经过了实验和实践检验 .

自动化生产中工件自动识别的数据载体

本文介绍了数据载体(Data Carry)——自动化生产中工件自动识别新技术,论述了它的基本原理、系统组成和应用事例。

追溯编码数据载体印制要点研究

我国已在药品、特种设备、农产品等重点领域建立了追溯体系,为提高追溯编码数据载体质量,提升追溯体系数据共享的效率,特开展可变一维条码、二维码质量研究。本文采用过程研究与实验室数据结合的方法,研究涵盖可变一维条码、二维码印制整个过程,从条码符号生成软件参数设置、喷码基材的表面处理、喷码设备特性进行了分析,并根据不同的控制条件、处理方式、喷码设备效果与实验室检测数据结合,分析出可变一维条码、二维码质量控制关键点,梳理了追溯编码数据载体质量控制要点,为企业追溯编码印制提供了可靠的技术支撑,确保了追溯体系能够“落地”应用。

从保护产品到数据载体,探索包装的变革之路

从糖果到零食、从饮用水到饮料,人们的日常生活中充斥着琳琅满目的各种食品包装。现如今,产品包装的概念已从简单保护产品发展为复杂数据与品牌展示的承载器,并在产品的供应链中扮演着重要角色。此外,由于监管部门和消费者对信息有着更为精细的需求——从产品来源到营养信息及保质期、从批号到使用说明等,包装逐渐成为彰显品牌声誉的重要组成部分。

数据化、数据载体的发展与税收制度演进的历史考察

资源的数据化发展和数据载体的演变对古代税收制度的变迁产生了重大影响。税收制度的发展是伴随着自然资源、土地面积、农业产量、人口、商品、财产数据化的过程。在口耳相传阶段,只能通过大型集会来进行税收管理;在甲骨青铜器载体阶段,只能通过各级领主进行间接管理;在简牍载体阶段,已经能通过简牍计簿进行直接管理;在纸张载体阶段,税收管理重心逐步上移,税收征收工作逐步下移。中国古代数据化发展与税收制度演进的历程,对我们今天有一定启示:税收制度的改革应适应数据载体的进步,作出前瞻性、主动性和系统性的布局;充分利用新一代数字技术,积极探索建立高效、简化、更为公平的税收制度;营造良好的法治环境,使税收数字化转型做到有法可依。

多通道多载体数据流传输路径跟踪定位仿真

对多通道多载体数据流的传输路径进行有效跟踪定位,能够有效提升数据流传输质量。对多通道多载体数据流传输路径的跟踪定位,需要利用决策理论提取数据流信息熵特征,对数据流样本传输路径进行分类,完成对数据流传输路径的跟踪定位。传统方法将全部密度可达的数据点聚成一个自然类,对可能存在的异常点计算其角度方差异常因子,但忽略了对数据流样本传输路径进行分类,导致跟踪定位精度偏低。提出基于决策树的大数据分析下多载体数据流传输路径跟踪定位方法。将数据流维度划分为不同的维度组,采用决策理论提取数据流信息熵特征,使用最大概率值对数据流样本传输路径进行分类,依据其结果完成对多通道多载体数据流传输路径跟踪定位。仿真证明,所提方法数据流传输路径跟踪定位精度高,有效地提升了的数据质量。

区块链在关键信息基础设施数据载体流转保护中的应用

阐述利用区块链技术解决关键信息基础设施的规划设计、开发建设、运行维护、退出废弃等阶段中数据载体的安全流转保护问题,适用于关键信息基础设施的运营者。

数字化勘察设计关键技术及典型应用场景研究

研究背景数字化勘察设计是利用参数化设计、交互式协同设计、生成式设计、数字化仿真设计等数字技术进行的设计创作,实现对工程项目物理及其功能特性数字化表达的设计活动,是智能建造的关键技术领域之一。推广应用数字化勘察设计,有利于支撑工程项目全生命周期各参与方之间的信息共享,支持对工程环境、能耗、经济、质量、安全等方面的分析、检查与模拟,实现工程项目的虚拟建造和精细化管理,充分发挥勘察设计的先导、纽带和引领作用。数字化勘察设计关键技术主要包括BIM、智能设计、数据采集等技术。要实现高水平的智能建造,必须以BIM为数据载体,采用正向设计方法,充分利用数字化技术推进建筑、结构、给水排水、暖通、电气、装饰装修等多专业集成设计,促进设计、生产、施工一体化,实现工程项目设计成果的数字化交付,以及项目全专业、各参与方之间数据的高效传递和共享。

基于devops的多载体数据流传输路径标定方法

传统的标定方法在标定多载体数据流传输路径时,需要花费大量的时间,但标定能力十分有限,仅能针对简单设备进行标定,同时很难发现异常数据流节点。为了解决上述问题,引用了devops技术设计了一种新的多载体数据流标定方法,首先利用GPS技术对多载体数据流进行跟踪定位,然后将数据流分成多个维度,通过确定数据流信息熵特征完成数据流的分类工作,最后利用devops技术和中心模块对多载体数据流进行标定。为检测标定方法工作效果,与传统方法进行实验对比,结果表明,基于devops技术设计的多载体数据流标定方法能够在短时间内精准地标记出数据流传输路径,提高数据质量,为用户带来更好的使用体验。

数据网格资源信息目录体系的设计与实现

设计了一种资源信息目录的体系结构,包括数据载体信息服务、数据载体聚集服务、数据载体注册协议和数据载体查询协议4个部分。该方案已经被成功地应用于科学数据网格。

基于MVVM模式的医疗信息化集成平台设计与实现

以数据为核心资源的数字化,正在成为引领新一轮科技革命的主要力量,将深远地影响医疗健康行业未来发展轨迹。针对后疫情时代各地出现的医疗挤兑现象,医院作为供给侧,院内运营信息化管理急需提升效率,大数据、物联网、人工智能等新技术的出现也成为医疗信息化进程的重要推动因素。对患者数据载体在医疗信息化流程中的所有参与环节进行介绍,依托模型-视图-视图模型(Model-View-ViewModel,MVVM)设计模式中的Model层,将数据载体流动导向作为关注核心,提出了基于MVVM模式的医疗信息化集成平台设计与实现。

大数据时代高校思政课教学创新路径探索

大数据时代,信息传播的媒介和载体随着需求的变化和技术的进步不断发生变革。高校思政教育肩负立德树人的重要使命,思政课教学绩效提升成为思政教育主要目标。移动互联网工具已经成为大学生学习和生活的重要工具和手段。思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程。将大数据载体嵌入思政课教学,不断推进思政课改革创新。

地质科学大数据统合应用的基本问题

进行地质科学大数据统合利用,涉及一系列理论、方法和技术问题,包括:多源多类异质异构地质数据的采集、存储和管理问题;数据汇聚、集成和结构化、可视化转换问题;数据同化、融合问题和深度挖掘、广度聚联问题;地质大数据有效利用的方式、方法和途径问题,以及云服务的模式和系统架构问题。所面对的挑战是实现结构化-半结构化-非结构化数据、静态勘查数据与动态监测数据的一体化存储、管理、处理和应用,以及大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、有模型与无模型、关联关系和因果关系的矛盾与统一问题。

科学设计观下城市基础数据逻辑框架探索

城市基础数据的建立是为在设计过程中减少人为主观判断的现象,为设计提供客观真实的设计依据,使设计具备“科学性”。随着BIM、GIS、智能化设备技术的进步,结合统计学、CIM相关知识,通过数据在设计过程中的应用分析,梳理出数据流转路径和作用。依据路径和作用建立由数据输入、数据转换、数据载体和数据应用四部分组成城市基础数据框架。同时可应用到城市建设各个方面,具备指数性应用价值和必要研究价值,无论是现阶段社会发展正处于由量变到质变转型的关键期,还是在未来的社会发展中,城市基础数据承担着核心决策依据的重要角色。

面向数据库查询的非结构化数据融合存储系统

为提升非结构化数据处理过程中数据库主机的存储能力,设计了面向数据库查询制度的非结构化数据融合存储系统。根据非结构化存储框架连接形式,确定融合控制电路对于数据存储载体的约束作用能力,完成数据融合存储系统的关联硬件执行环境搭建。定义查询指令所属类型,通过优化非结构化数据目标的方式,得到最终的数据融合代价估算结果,完善面向数据库查询的信息参量存储策略。联合相关硬件执行设备,实现非结构化数据融合存储系统设计。实验结果表明,与传统I/O模拟器存储网络相比,在处理非结构化数据时,融合存储系统的数据库主机明显具备更强的信息存储能力,与之相关的数据信息连接并发个数值也相对更大。

关于贮存和使用机读数据记录介质的建议

1、所有机读数据记录介质必须用适当材料制成的盒、套保存,这些材料可以是无酸纸板或夹有塑料薄膜的无酸纸板。塑料薄膜化学性质应稳定,显示中性,不带静电。聚乙烯、聚酯或聚碳酸酯可以用作这类薄膜。 2、决不能用手指或人体其他部份触摸机读数据记录介质的阅读表面《机器接触数据载体或记录层的表面》。 3、贮存室和操作室必须无尘。