分布式云存储的设备装架与数据部署方法

本文分析了分布式云存储的设备装架现状,指出目前装架的不足之处,然后根据分布式云存储的数据冗余存储特征,给出了一种分布式云存储服务器设备装架方法。该方法从设备安装上架开始就考虑冗余副本数据在机架间的均匀分布,确保分布式存储机架级的高可用,并给出了该装架方式下的数据部署方式建议,解决了分布式云存储机架级数据的高可用问题,使得数据均匀分布,提高了数据存取效率。

云计算环境下基于关联量的数据部署与任务调度

科学工作流处理的问题复杂,依赖于集群或网格平台,云计算的出现为科学工作流又提供了一个可供选择的平台;云计算环境下数据密集型应用的科学工作流处理和传输的数据量巨大,减少数据中心不同集群间数据的传输次数和传输量是个挑战性的问题。科学工作流要处理的数据间存在依赖关系,基于数据间的依赖关系最大关联量建立关联矩阵,通过键能算法对关联矩阵进行聚类,把最大相关的数据聚集到一起,然后通过K分割方法,把聚类矩阵分割为k个部分,每个部分部署到数据中心相关的集群里。仿真结果表明,本方法能有效地减少数据中心不同集群间数据的移动次数和移动量。

一种面向延迟及能耗优化的数据中心数据部署算法

大规模网络应用是通过分布在不同地理位置的数据中心为世界各地的用户提供服务,而以较小的延迟从数据中心获取数据和减少网络与数据中心产生的能耗是其中2个重要课题。文章通过综合考虑用户到数据中心的访问延迟、数据中心的能耗和网络传输能耗3个因素来解决节能数据中心的数据部署问题,提出了一种请求路由方法 GLDD(green latency-aware data deployment),允许网络管理和应用者在部署数据时灵活地调节3个因素的影响。实验结果表明,GLDD能够有效地减少数据中心能耗,并能在数据中心能耗、网络传输能耗和网络传输延迟三者之间获得良好的平衡。

并行环境下基于图着色理论的空间数据部署

在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源.

云计算环境下基于关联量的数据部署与任务调度方法研究与实现

研究了在云计算环境下关联量数据的部署和调度方法,分析了云计算环境下科学工作流的特点,并由此提出数据间的数据依赖模型;结合聚类理论方法设计出相应的算法来完成数据的资源部署和任务调度;最后利用仿真实验,验证所提模型和算法的有效性和合理性.

一种基于负载均衡的数据部署算法

针对采用分片存储方式且存储节点异构的媒体分发网络(Media Delivery Network,MDN),提出一种数据部署算法,使分布式节点之间达到负载均衡。算法为每个存储节点定义一个权值来描述其服务能力,通过一种反馈机制,即根据各存储节点偏离平衡状态的程度,来选择要部署数据的节点。实验结果表明:使用算法,不仅在数据增加、删除以及增删混合时,可使系统达到一个较低的负载不均衡度,而且对于各种原因导致的系统负载失衡,经过足够长的时间,都能使系统的负载不均衡度收敛到一个较小的数值。

一种基于结构化P2P系统的数据部署算法

基于P2P技术的文件共享系统是目前P2P技术的一个重要研究领域.论文针对一种特殊的P2P文件共享系统,即系统中的每个节点是可控存储的,提出一种新颖的基于时延统计信息的结构化方案,在此基础上,提出了一种区域自治的数据部署算法.本文最后通过理论和试验分析,证明了该结构化方案和数据部署算法是合理高效的并且具有很好的可扩展性.

高清广告播放系统数据部署方案分析

基于Internet的高清网络广告播放系统是未来广告播放系统的主流发展趋势,但是目前Internet环境中缓慢的文件传输速度已经成为高清网络播放系统全面推广的严重障碍,因此在高清网络广告播放系统中必须采用高效实用的数据部署方案。本文比较了现有的三种网络广告播放系统数据部署方案"2^N部署"、"环状数据部署"和"网状数据部属",并提出了一种简单实用,并且部署效率相对较高的方案"双队列部署方案"。本文提出的"双队列部属方案"充分考虑了基于嵌入式系统实现的高清网络播放器的资源约束,有效的提高了数据部署的效率。

OPAC数据在发现系统部署及维护的策略

OPAC数据在发现系统成功部署,必须具备优良的书目数据及准确的数据映射。维护需根据记录类型选择不同的上载策略,在上载目录的划分,记录唯一识别符及删除策略的选择上也要结合本馆的工作方式作出明确的规定。

跨数据中心的关联云数据部署策略

为降低跨数据中心的数据传输对计算任务执行的影响,从数据部署的角度出发,提出基于数据关联依赖关系的跨数据中心云数据部署策略.在满足数据中心存储能力约束的前提下,将依赖度高的数据尽可能部署到相同或彼此间网络带宽资源充沛的数据中心上.实验表明:该策略可降低跨数据中心的传输时间开销,并提高数据密集型计算任务的执行效率.

一体化环境下部署数据管理系统的设计与实现

针对信息系统运行需要部署数据作为支撑和系统在安装时通过导入安装配置文件,自动填充部署信息完成安装可以提高部署效率的情况,提出一体化环境下,使用部署数据管理系统以提供数据同步及安装配置文件输出功能。介绍了系统开发框架及相关技术,通过需求分析对系统功能进行设计,并对主要模块进行了详细设计与实现,通过测试及结果分析,表明该系统可以作为一个通用工具被应用在一体化环境下。

SQL Server 2000数据库部署的C#实现方法

介绍VS2008环境下,利用Installer类完成SQL Server 2000数据库部署的设计思路,并给出了创建一个安装程序的基本实现步骤技巧和详细的程序代码、技巧。

城市轨道交通综合监控系统数据库部署及服务器配置方案研究

城市轨道交通项目中综合监控系统的建设,依据线路特点、技术发展水平、运营管理技术水平及需求,在数据库部署及服务器配置方面有不同的方案实践,各方案均有其不同的侧重点及优缺点,对各方案进行归纳和总结,为综合监控系统的工程设计提供设计思路和方法。同时提出了基于服务器虚拟化技术的服务器配置方案,为云计算在城市轨道交通综合监控系统中的应用提出了新的思路。

大数据存储架构和算法研究综述

随着大数据计算需求的增长,集群的处理速度需要得到快速的提升,然而目前大数据处理框架的处理性能已逐渐满足不了这种快速增长的需求。由于集群的存储架构是分布式存储,因此数据的存放在大数据处理过程中成为影响集群的处理性能的因素之一。首先,对当今的分布式文件存储系统的结构进行了介绍;接着,根据不同的优化目标,例如减少网络负载、负载均衡、降低能耗和高容错性等,对近年国内外大数据存储算法的研究进行了总结,分析和对比了已有算法的优点以及存在的问题;最后,对大数据存储架构和优化算法设计的挑战和未来研究方向作了展望。

用C#完成SQL Server 2000数据库部署

VS2008环境下,利用Installer类完成SQL Server 2000数据库部署的设计思路,并给出创建一个安装程序的基本实现步骤、程序代码及编程实现技巧。

负载均衡技术在数据库集群系统中的应用研究

随着大数据时代的到来,以及信息技术的快速发展,数据库技术在社会的各个领域都得到了广泛的应用。人们对数据库应用功能的需求不断增加,数据库要可以实时处理多个用户发送的请求,这样才可以为客户提供高质量的服务。负载均衡技术在数据库集群系统中的应用可以有效的避免因为访问请求过多,而给数据库系统带来的冲击问题,进而增强系统的整体性能。本文对负载均衡技术和数据库集群系统特点进行了分析,对负载均衡技术在数据库集群系统中的应用进行了设计和研究。

NFV/SDN技术在云数据中心的应用探究

随着科学技术的发展,云业务技术越来越成熟,云数据中心的结构也随着新技术的发展得到了很大的发展。就目前的情况来看,SDN和NFV是网络发展的主要趋势,其也会被广泛应用,成为未来发展的主要技术支柱。但是如今SDN和NFV还处于发展阶段,因此在实际应用中还需要不断加强对其的研究,从而能够进一步提高经济效益。基于此本文分析了NFV和SDN在云数据中心的协同部署,为数据中心云化提供方案依据。

云计算环境下基于粒子群算法的多目标优化

为了优化资源的部署调度,需要考虑处理费用、传输费用,并提高云计算的性能。对云计算环境下特点进行了研究,把云计算环境下的数据部署和任务调度问题映射为处理交互图,对处理交互图进行分析、提出了多目标优化模型,并通过粒子群算法对多目标模型进行优化。仿真结果表明,该多目标优化模型和算法不但能优化处理时间、传输时间,也能优化处理费用和传输费用。

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.