研训者数据领导力测评模型构建与应用研究

随着全球数字经济的蓬勃发展,数据日益成为重要战略资源和新型生产要素,对领导者的任务和能力要求带来了革命性变化,数据领导力的概念应运而生。研训者作为我国教师专业发展的引领者和指导者,只有具备一定的数据领导力才能更加从容地应对数字时代给教育教学和教师发展带来的全新挑战。科学测评是高质高效进行能力培养和发展的先决条件,但目前我国尚缺乏具有指导性的研训者数据领导力测评模型。基于此,该研究遵循教育测评模型构建的一般范式,通过厘清研训者数据领导力的内涵特征,从理论思辨与实证分析两方面构建了包含数据使用规划、数据探究指导、数据文化建设等3个一级指标、13个二级指标的研训者数据领导力测评模型。实证检验结果表明,该测评模型具有较好的可行性和有效性,可以为科学精准测评研训者的数据领导力水平提供理论指导。最后,基于我国研训者数据领导力的现状水平和存在问题,该研究从多智力投入、多角色参与、多场景构建三个方面提出了具体的对策建议。

面向善治的政府数据领导力及其构建路径

善治蕴含着治理主体层面的“善者治理”、治理目的层面的“善意治理”、治理方式层面的“善于治理”、治理结果层面的“善态治理”四个核心要求。政府为了实现善治,应从善治涉及的主体、目的、方式、结果四大核心要素出发,以“善者治理”“善意治理”“善于治理”“善态治理”为导向,解读政府数据领导力的内容体系。政府应结合数据治理特点和实际管理情境,构建涵盖合众治理、质量治理、智慧治理和制度治理的领导力实现路径,即形成多位一体的数据共建格局,推进“善者治理”;建立优质高效的数据共融系统,保障“善意治理”;依托新技术搭建数据共治机制,落实“善于治理”;构建制度管控的数据共享生态,实现“善态治理”。

能力精准测评何以可为?——以研训者数据领导力测评实践为例

精准把握能力现状是高质高效进行能力培养和发展的前提,随着测评理念的悄然变化和信息技术的不断发展,精准测评逐渐成为教育测量与评价领域的重要发展趋势。尤其在教师能力测评领域,迫切需要探索出一条精准测评的可行路径,以破解传统测评中的数据浅表化、内容粗放化等现实问题。为此,文章首先构建了包含测评目标确立、测评模型构建、测评数据分析和测评结果应用四个阶段的研训者数据领导力精准测评实施框架,并在中小学教师研训者数据领导力的大规模测评实践中验证了该框架的可行性和有效性。然后,文章通过综合运用经典测验理论和认知诊断理论,从整体把握和个体分析两个层面对研训者数据领导力的能力水平与知识状态进行评估诊断,并设计了个性化诊断报告,成功实现了兼具群体共性与个体特性的精准诊断和个性反馈。文章通过研究,旨在为能力精准测评提供理论指导和可行路径,进而推动能力培养走向精准化、个性化。

“组织—任务—技术”联合情境对警察数据领导力的影响机制研究

数字技术变革给公安工作带来巨大冲击,民警如何把握组织、任务和技术情境的联合作用对其数据领导力的影响,成为公安数字化转型过程中的重要课题。借助SPSS 24.0和Amos 24.0统计软件,通过层次回归方法对1025名民警样本进行实证分析,研究发现:分布式领导对警察数据领导力、警察自我效能感与警察个体内在动机具有显著正向影响;警察自我效能感、警察个体内在动机显著正向影响警察数据领导力,且对分布式领导与警察数据领导力关系发挥显著正向链式中介作用;任务复杂性和技术涉入度正向调节分布式领导与警察自我效能感、警察个体内在动机的正相关关系,且对警察自我效能感、警察个体内在动机中介效应的正向调节作用显著。

电子、信息化、数字与数据领导力:概念语境与谱系分析

电子领导力、信息化领导力、数字领导力与数据领导力是领导理论体系下的新兴研究概念。基于本土话语体系理解和把握这组概念的内在含义,辨析其相互关系,关乎学术对话与知识生产,具有重要意义。以概念语境和谱系分析为出发点,深入探讨这组概念的内涵,阐发这组概念之间所具有的同源性基础、承载式发展及渐进式演进逻辑,厘清这组概念在建构侧重点、实践场景以及领导活动中信息来源的差异,从而为后续研究提供参考。

领导干部数据领导力指标体系建构及其应用价值分析

当前,数据治理能力逐步成为领导干部的重要辅助决策手段,从分类评价视角出发,数据领导力指标体系包括数据采集能力指标体系、数据分析能力指标体系和数据应用能力指标体系。基于此,改善新时代领导干部数据领导力,应多维并举,全面淬炼数据领导力;以用为本,大力提升数据深度应用能力;科学统筹,系统增强数据战略应用能力;挖掘资源,重点聚焦数据决策能力。

校长数据领导力:落实国家教育数字化战略的关键能力

落实国家教育数字化战略对校长数据领导力建设提出历史性挑战。该研究在分析数据战略性意义及校长关键角色的基础上,提出了校长数据领导力的概念。通过系统归纳学校数据建设应用过程逻辑,逐个剖析数据领导实践环节对应所需要的校长能力特质,以析出校长数据领导力要素成分构成,进而以德尔菲法对要素成分进行优化验证,最终确立了校长数据领导力模型,包括数据系统规划力、数据设施建设力、数据循证创新力、数据赋能感召力、数据运营评估力、数据安全保障力及数据素养七个要素以及每个要素外显出的诸多数据领导行为。以此阐明校长引领学校教育数字化转型,激发数据教育赋能价值所需要的关键领导特质,以期为国家教育数字化战略落实及人员数据能力建设提供参照。

数据领导力:内涵特质、结构模型与实践路径

大数据时代学校教育发生深刻的数据化转型,当下学校数据的使用正在逐渐转为一种有领导的组织行为,这亟须学校领导者提升内在的数据领导力。研究基于数据素养和教育领导力的双重理论源流,廓清了数据领导力的内涵特质,通过对文献的关键词共现分析和德尔菲法构建了涵盖数据规划力、数据建设力、数据决策力和数据引领力4个一级要素和19个二级指标的数据领导力结构模型。结合美国Chase Bluff学校的案例分析发现,数据领导力的实践路径主要包括营造“拥抱风险”的学校数据文化氛围、完善数据体系与数据制度的双向创生、组建多元共生的核心数据团队、彰显数据领导者的个人行动哲学。数据领导力的提质发展则可以依托如下路径实现:制订数据领导力标准,明确数据领导者的培育规格;基于项目制形式,开展多向度的数据领导力提升课程;通过数据使用的现场学习,增进领导者的实践智慧。

互联网时代领导干部数据领导力及提升策略研究

数据领导力作为互联网时代领导干部领导力的重要组成部分,是领导干部顺应时代变化,提升综合治理能力的一个重要内容,也是近几年来学术界研究的热点。数据领导力是指对数据的挖掘、收集、分析、应用以及预测的能力,能够通过对数据的高效运用来达到提升领导效率、提高组织效能的能力。在互联网时代的推动下,以及对领导干部提升综合能力的要求下,当代领导干部提升数据领导力很有必要。如今领导干部还存在着数据敏感性不强、数据协同能力不足以及数据安全意识不足等。解决这些问题需要政府组织强化技术支撑、完善法规制度、加强培训引导,而领导干部自身也需要不断学习、转换观念。