基于整体推断的Bayes方法及其在精度评定中的应用

验前分布的表示及验前信息的融合是Bayes小子样理论应用中的关键问题。根据同一型号武器试验中不同状态下信息的横向互补特性,提出一种多源信息的整体推断方法,将Dirichlet分布引入多源信息权重系数的验前信息中,建立基于Bayes网络的权重系数推断模型,利用MCMC方法更新所有节点信息,得到了合理的权重系数验后分布,解决了多源信息加权融合中权重系数难以确定的问题。仿真结果表明,该方法可以有效地融合验前分布,在精度评定中有一定的应用前景。

二项分布参数整体推断方法

针对工程中常见的二态数据 ,提出了二项分布参数整体推断方法 ,该方法可以很好地确定二项分布参数与状态变量之间的数学关系式 ,给出了整体推断的点估计和置信限、置信区间估计公式。它能够将不同状态下的二态数据作为一个整体来进行统计推断 ,全面开发利用了不同状态下二态数据之间相互提供的横向信息 ,从而使其可利用的信息量远远大于只能分别在各自状态下对二态数据进行统计分析的传统方法。所以 ,在精度相同的情况下 ,可以节省大量试样 ;而在试样数一定的条件下 ,又能提高预测精度。

整体推断的极大似然方法

提出整体分布参数的概念 ,给出分布参数与整体分布参数、状态变量之间的一般关系式 ,建立任意分布整体推断的极大似然方法 ,推导出整体推断的点估计和置信限、置信区间的估计公式。该方法可以将不同状态下的试验数据作为一个整体进行统计推断 ,全面开发利用不同状态下试验数据之间相互提供的横向信息 ,从而使可利用的信息量远远大于只能分别在各自状态下对试验数据进行统计分析的传统极大似然方法。本文方法仅要求所有状态下的试样总和是大样本 ,各个状态下的试样数量则可以是小样本 ,而传统的极大似然方法要求每种状态下的试样数量都必须是大样本。因此 ,整体推断的极大似然方法与传统的极大似然方法相比 ,在精度相同的情况下可以节省大量试样 ;而在试样数一定的条件下 。

非平稳随机过程整体推断方法

建立一种非平稳随机过程整体推断方法。该方法首先提出随机过程整体参数函数的概念,然后通过仿真(或数字化设计)结果与试验曲线的有机结合,实现多种条件下试验曲线(多个随机过程)的整体推断,给出各种条件下随机过程的均值函数、方差函数和高可靠度的上、下限曲线,解决了非平稳、非各态历经随机过程和一种条件下只有一条样本曲线时产品可靠性评定的难题。

平均数据ε—N曲线和P—ε—N曲线小子样推断方法

工程中已积累大量材料的应变疲劳试验数据,但是许多文献中仅给出其平均寿命数据。针对这一情况,文中采用异方差回归分析理论,建立一种由平均寿命数据确定ε—N曲线和P—ε—N曲线的小子样方法。该方法通过将不同应变水平下的平均寿命数据作为一个整体进行统计分析,能对散点数据和异方差数据进行处理,从而可以根据以往积累的应变疲劳平均寿命数据,在不补充试验的情况下求得高置信度、高可靠度的P—ε—N曲线,为可靠性设计和寿命评估提供依据。

基于伪寿命分布的退化数据可靠性评估方法

提出一种利用加速退化数据对产品进行可靠性评估与寿命预测的建模与参数估计方法。首先,针对加速退化数据的特点,建立了加速条件下特征参数退化曲线的连续时间函数模型。进而,结合工程中常用加速模型,建立了加速退化模型参数估计的整体似然函数,并基于Fisher信息阵采用整体推断的极大似然法给出整体模型参数的区间估计。该方法能够有效利用不同加速应力水平下产品退化数据的横向信息,并综合连续时间函数模型对产品退化曲线拟合性强的优点,可提高产品可靠性评估与寿命预测的精度。以某电子产品为例进行了应用实例分析。

基于采样的大规模图聚类分析算法

针对当前聚类方法(例如经典的GN算法)计算复杂度过高、难以适用于大规模图的聚类问题,本文首先对大规模图的采样算法展开研究,提出了能够有效保持原始图聚类结构的图采样算法(Clustering-structure Representative Sampling,CRS),它能在采样图中产生高质量的聚类代表点,并根据相应的扩张准则进行采样扩张.此采样算法能够很好地保持原始图的内在聚类结构.其次,提出快速的整体样本聚类推断(Population Clustering Inference,PCI)算法,它利用采样子图的聚类标签对整体图的聚类结构进行推断.实验结果表明本文算法对大规模图数据具有较高的聚类质量和处理效率,能够很好地完成大规模图的聚类任务.

基于仿真的长航程运载器试验方法研究

根据长航程运载器(UUV)外场试验的情况,介绍了基于仿真对实航数据进行分析、补充的方法研究,包括仿真系统的构建、基本试验条件的想定以及仿真与试验间数据的处理方法。着重说明了仿真在解决小样本,多种试验条件下的数据归一问题,仿真数据与试验数据相互验证问题,并结合具体的试验航次,对该试验方法进行了检验验证。

如何在□里填上适当的数字

同学们,你们在做除法计算的练习题时,遇到过下面这样的问题吗? 在□里填上适当的数字,使等式成立。 9□□4÷48=□0□如何在□里填上适当的数字呢?现在我们一起来分析。这是一道除数是两位数的除法式题,列竖式解答会更清晰明了。根据题意,我们可以列出下面的竖式:

基于时序模型的加速退化数据可靠性评估

提出利用加速退化数据对高可靠长寿命产品进行可靠性评估与寿命预测的新方法.从时间序列的角度出发,研究了退化轨迹的一般建模方法;进而结合加速模型,利用整体推断方法给出了模型参数的极大似然估计.并以对数正态分布和Weibull分布为例,利用信仰推断方法给出了可靠度置信区间.通过有效利用加速退化试验各状态下的试验信息,结合时序模型对退化轨迹曲线自拟合性强的优点,提高了产品可靠性评估与寿命预测的稳健性,为基于产品加速退化数据进行可靠性评估提供了一条新的技术途径.最后通过实例验证了该方法的有效性.

极少失效数据的可靠性评估和寿命预测

针对高可靠性产品寿命试验中经常出现只有极少失效数据的情况,提出一种可靠性评估和寿命预测方法.在Weibull分布形状参数下限已知的情况下,给出使用寿命和可靠度的单侧置信下限,该方法具有能将所有失效数据和未失效寿命数据进行累加的优点.文中还建立不同状态之间不完全数据的损伤等效折算公式,实现不同状态之间不完全数据的整体推断,增大了信息量,提高了预测精度.本文方法易于计算,便于工程应用.